Όχι στον τραπεζικό τομέα, αυτός είναι ο τομέας που εφαρμόζει περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη

(NLDO) - Οι επιχειρήσεις που εφαρμόζουν δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων μπορούν να αυξήσουν την ικανότητά τους να προσελκύουν πελάτες 23 φορές περισσότερο από τις παραδοσιακές επιχειρήσεις.

Το πρωί της 19ης Ιουνίου, η MISA Joint Stock Company, ο Σύνδεσμος Υπηρεσιών Λογισμικού και Πληροφορικής του Βιετνάμ (VINASA) και άλλες μονάδες διοργάνωσαν το εργαστήριο με τίτλο «Εταιρική διακυβέρνηση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Βελτίωση της απόδοσης με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα έξυπνα δεδομένα».

Ο κ. Le Hong Quang, Γενικός Διευθυντής της MISA Joint Stock Company, δήλωσε ότι το ποσοστό των επιχειρήσεων που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διοίκηση έχει αυξηθεί απότομα, από 33% το 2022 σε 72% το 2024 (σύμφωνα με την IBM, τη Forbes, τη McKinsey).

Μεταξύ αυτών, οι επιχειρήσεις που εφαρμόζουν δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων μπορούν να αυξήσουν την ικανότητά τους να προσελκύουν πελάτες 23 φορές περισσότερο από τις παραδοσιακές επιχειρήσεις.

Παρακολουθώντας αυτήν την τάση, η MISA έχει αναπτύξει έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται MISA AVA, ο οποίος βοηθά τις επιχειρήσεις να αναζητούν γρήγορα δεδομένα, να παρέχουν οπτικές αναφορές και εις βάθος ανάλυση, δημιουργώντας μια σταθερή βάση για στρατηγικές αποφάσεις. Ταυτόχρονα, με την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και την ανάλυση δεδομένων, η MISA AVA προβλέπει επίσης σημαντικούς δείκτες, υποστηρίζει ευέλικτη διαχείριση και βελτιστοποιεί την επιχειρησιακή αποδοτικότητα.

Δρ. Can Van Luc (μέση) - Κύριος Οικονομολόγος του BIDV , Μέλος του Συμβουλευτικού Συμβουλίου Πολιτικής του Πρωθυπουργού - συζητήθηκε στο εργαστήριο

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης συμβάλλει επίσης στην αύξηση της παραγωγικότητας της εξυπηρέτησης πελατών κατά 1,71 φορές, χρησιμοποιώντας 350 άτομα αντί για 600 άτομα για τη φροντίδα των πελατών, βελτιστοποιώντας παράλληλα τις οικονομικές διαδικασίες, αυτοματοποιώντας τη λογιστική και υποστηρίζοντας τις επιχειρήσεις να έχουν ταχύτερη πρόσβαση σε κεφάλαια.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον μια αναπόφευκτη τάση και πρέπει να διαδοθεί ευρέως. Οι επιχειρήσεις πρέπει να επανεξετάζουν συνεχώς και να έχουν ένα σχέδιο για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε διαδικασία, με στόχο τη βελτιστοποίηση της επιχειρησιακής και διαχειριστικής αποτελεσματικότητας», τόνισε ο κ. Quang.

Ο Δρ. Can Van Luc - Επικεφαλής Οικονομολόγος του BIDV, Μέλος του Συμβουλευτικού Συμβουλίου Πολιτικής του Πρωθυπουργού - σχολίασε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι επί του παρόντος μία από τις δύο στρατηγικές τάσεις στις οποίες οι επιχειρήσεις πρέπει να δώσουν προτεραιότητα, παράλληλα με τον πράσινο μετασχηματισμό.

Ο Δρ. Can Van Luc ανέφερε ότι πολλοί άνθρωποι συχνά πιστεύουν ότι τα χρηματοοικονομικά και οι τραπεζικές εργασίες είναι οι τομείς που εφαρμόζουν περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά στην πραγματικότητα δεν ισχύει αυτό. Επικαλούμενος έρευνα της TechUK (2024), ο κ. Luc ανέφερε ότι το μάρκετινγκ είναι ο κορυφαίος τομέας με 54%, ακολουθούμενο από την τεχνολογία (39%), την εκπαίδευση (20%) και στη συνέχεια τη χρηματοοικονομική λογιστική (16%).

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον μια στρατηγική, όχι απλώς ένα εργαλείο λογισμικού», επιβεβαίωσε ο Δρ. Can Van Luc.

Πηγή: https://nld.com.vn/khong-phai-ngan-hang-day-moi-la-linh-vuc-dang-ung-dung-nhieu-ai-nhat-196250619134343977.htm