Συστάσεις σχετικά με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κρατικούς φορείς στο Βιετνάμ

(PLVN) - Η εφημερίδα Vietnam Law Newspaper είχε μια συνέντευξη με τον κ. Nguyen Quang Dong - Διευθυντή του Ινστιτούτου Μελετών Πολιτικής και Ανάπτυξης Μέσων Ενημέρωσης (IPS) σχετικά με συστάσεις προς το Βιετνάμ για την πιο επιτυχημένη και αποτελεσματική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον δημόσιο τομέα.

Θα πρέπει να αναπτυχθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης περιορισμένου εύρους.

Πώς αξιολογείτε την τρέχουσα κατεύθυνση χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις κρατικές υπηρεσίες;

- Η τρέχουσα εθνική στρατηγική για την ΤΝ έχει μόνο κάποιο διάσπαρτο περιεχόμενο που αναθέτει καθήκοντα σε ορισμένα υπουργεία και κλάδους για την εφαρμογή της ΤΝ στις δραστηριότητές τους, αλλά δεν υπάρχει γενική κατεύθυνση σχετικά με τη χρήση της ΤΝ σε κρατικούς φορείς (ΚΥΦ) από κεντρικό έως τοπικό επίπεδο (για παράδειγμα, εφαρμογή για την εκτέλεση λειτουργιών και καθηκόντων ΚΥΦ, εξυπηρέτηση δημοσίων συμφερόντων, συμφέροντα χρηστών· επιλογή προτεραιότητας στην εφαρμογή της ΤΝ στην ΚΥΦ· διασφάλιση αρχών διαχείρισης κινδύνου όπως η διαφάνεια, η λογοδοσία...)

Είναι φανερό ότι οι τρέχουσες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στοχεύουν κυρίως στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της ποιότητας των λειτουργιών των κρατικών υπηρεσιών και των δημοσίων υπαλλήλων, για παράδειγμα, οι εικονικοί βοηθοί για δικαστές και δημόσιους υπαλλήλους. Επομένως, στο μέλλον, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να στοχεύουν περισσότερο στα συμφέροντα των ανθρώπων, όπως οι εικονικοί βοηθοί που χρησιμοποιούνται στην παροχή δημόσιων υπηρεσιών. Είναι απαραίτητο να δοθεί προσοχή πρώτα στην «θέση των ανθρώπων ως πρώτης προτεραιότητας».

Συγκεκριμένα, για το Βιετνάμ, ποιες συστάσεις έχετε να κάνετε για να μπορέσετε να εφαρμόσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη με μεγαλύτερη επιτυχία και αποτελεσματικότητα;

- Σύμφωνα με την έρευνά μας το 2024, οι περισσότεροι ερωτηθέντες πιστεύουν ότι για το Βιετνάμ είναι πιο κατάλληλο να αναπτυχθούν στενά, εξειδικευμένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε τομέα, επειδή είναι λιγότερο ακριβό· τα δομημένα δεδομένα είναι πιο διαθέσιμα (τα περισσότερα δεδομένα των κρατικών υπηρεσιών είναι δομημένα δεδομένα)· οι άνθρωποι κατανοούν τα δεδομένα και τους αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται, είναι πιο εύκολο να διακρίνουν το σωστό από το λάθος και είναι πιο εύκολο να ελέγξουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Επιπλέον, είναι απαραίτητο να διατεθεί ένα ποσοστό οικονομικών πόρων για επενδύσεις τόσο στην έρευνα όσο και στην ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, επειδή οι Βιετναμέζοι εξακολουθούν να μην κατανοούν καμία βασική τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης (οι αλγόριθμοι εξακολουθούν να κατέχουν αλλοδαποί), καθώς και να γίνουν επενδύσεις σε υποδομές (πρέπει να υπάρχουν βασικά εργαστήρια, όταν υπάρχει υπολογιστική υποδομή, οι ερευνητές θα μπορούν να επενδύσουν στη δημιουργία ενός νέου μοντέλου αλγορίθμου).

Είναι ιδιαίτερα σημαντικό να επενδύσουμε και να αξιοποιήσουμε υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης. Για τις υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης, βραχυπρόθεσμα, ανάλογα με την ετοιμότητα κάθε μονάδας, εντός του περιορισμένου πλαισίου της υποδομής, είναι δυνατό να αναπτυχθούν απλούστερες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούν λιγότερη υπολογιστική ισχύ, όπως κάνει το Ανώτατο Δικαστήριο του Tay Ninh εδώ και πολύ καιρό. Ή να προσαρμόσουμε και να μειώσουμε την πολυπλοκότητα των λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης ώστε να ταιριάζουν με τα δεδομένα και την υπολογιστική ισχύ, όπως στην περίπτωση της ανάπτυξης ενός εικονικού βοηθού για την υποστήριξη της αναθεώρησης νομικών εγγράφων.

Σε επιτυχημένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, οι κρατικές υπηρεσίες έχουν κατασκευάσει συστήματα αποθήκευσης δεδομένων με επαρκή χωρητικότητα για να καλύψουν τις αυξανόμενες ανάγκες αποθήκευσης λόγω της συνεχούς προσθήκης δεδομένων εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Μεσοπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα, για την αναβάθμιση των τρεχουσών λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης ή την ανάπτυξη σύνθετων μοντέλων/λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης σε κρατικές υπηρεσίες, όπως προειδοποιήσεις για δασικές πυρκαγιές και κατολισθήσεις, ανάλυση κοινωνικοοικονομικών δεδομένων, απαιτείται πολύ μεγάλη χωρητικότητα δεδομένων, ενώ η υποδομή αποθήκευσης στο cloud και η υποδομή υπολογιστών πρέπει επίσης να είναι μεγάλη. Για παράδειγμα, ο Tay Ninh σχεδιάζει να κατασκευάσει ένα σύστημα αποθήκευσης δεδομένων σε εξειδικευμένους τομείς όπως το περιβάλλον, η γεωργία, το κλίμα, η κοινωνικοοικονομία, η γη κ.λπ., έτοιμο με δεδομένα για εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτούς τους τομείς, όταν πληρούνται όλες οι άλλες προϋποθέσεις.

Σύμφωνα με μια μελέτη του MIT, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πραγματικά αξία βιώσιμης ανάπτυξης σε οργανισμούς/επιχειρήσεις μόνο εάν εφαρμόζεται αρκετά ευρέως (πάνω από το 25% των εργασιών του οργανισμού/επιχείρησης). Η αξία που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη στους οργανισμούς/επιχειρήσεις εξελίσσεται σύμφωνα με την καμπύλη J, αντίστοιχα, τα αποτελέσματα και η αποδοτικότητα της εργασίας αυξάνονται σταδιακά ανάλογα με το επίπεδο εφαρμογής. Σε κάποιο βαθμό, αυτό είναι ένα στοιχείο αναφοράς για να ληφθεί υπόψη το εύρος και το επίπεδο εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κρατικούς φορείς στο Βιετνάμ.

Συμπράξεις δημόσιου και ιδιωτικού τομέα για την αξιοποίηση του δυναμικού των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης

Απαιτείται τριμερής συνεργασία για τον καθορισμό των καταλληλότερων προβλημάτων για την Τεχνητή Νοημοσύνη. (Εικονογραφημένη φωτογραφία)

Τι γίνεται με τη συνεργασία με τις επιχειρήσεις, κύριε;

- Οι κρατικές υπηρεσίες μπορούν να δημιουργήσουν σχέσεις συνεργασίας για τη χρήση υπηρεσιών υποδομής κέντρων δεδομένων, υπηρεσιών πλατφόρμας cloud computing και υπηρεσιών αποθήκευσης δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης από μεγάλες επιχειρήσεις όπως η Viettel και η FPT για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Στην πραγματικότητα, η Viettel πρόσφατα παρείχε υποδομές για μια σειρά από τοποθεσίες. Συγκεκριμένα, αναπτύσσει υποδομές για την υποστήριξη της επαρχίας Hoa Binh, που βρίσκεται στο Viettel, υποστηρίζοντας την Lang Son να κατασκευάσει ένα νέο κέντρο δεδομένων (TTDL), μεταφέροντας το παλιό TTDL. Ταυτόχρονα, η επιλογή ενοικίασης υποδομής υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης συνιστάται επίσης για κρατικούς φορείς, επειδή εξοικονομεί επενδυτικό κόστος, αναβαθμίσεις συστήματος, κόστος συντήρησης και λειτουργίας εξοπλισμού και δεν σπαταλά πόρους. Αυτή η λύση έχει ευνοϊκή νομική βάση, καθώς το Διάταγμα 82/2024/ND-CP έχει κανονισμούς για την υποστήριξη και τη δημιουργία ευνοϊκότερων συνθηκών για την ενοικίαση υπηρεσιών πληροφορικής.

Επιπλέον, είναι απαραίτητο να δημιουργηθούν συμπράξεις δημόσιου-ιδιωτικού τομέα, επειδή η δημιουργία συμπράξεων με ιδιωτικούς φορείς είναι πολύ σημαντική για την πλήρη αξιοποίηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης στις κρατικές υπηρεσίες, ειδικά στο πλαίσιο των κρατικών υπηρεσιών που αντιμετωπίζουν δυσκολίες σε πόρους υποδομής, δεδομένα και επαγγελματική ικανότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Για μεγάλο χρονικό διάστημα, οι κρατικές υπηρεσίες στο Βιετνάμ συχνά δίνουν παραγγελίες σε μεγάλες επιχειρήσεις ή χρησιμοποιούν την υποδομή και το ανθρώπινο δυναμικό αυτών των επιχειρήσεων για την εκτέλεση εργασιών τεχνολογίας πληροφοριών. Στο μέλλον, είναι απαραίτητο να επεκταθεί η υποβολή προσφορών σε άλλες ιδιωτικές επιχειρήσεις με κατάλληλες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης. Όπως έχει αποδειχθεί σε άλλες χώρες, είναι δυνατό να δημιουργηθεί μια λίστα αξιόπιστων τεχνολογικών επιχειρήσεων, ώστε οι κρατικές υπηρεσίες να αισθάνονται πιο ασφαλείς στην επιλογή εταίρων για την εφαρμογή λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι δυνατό να μελετηθούν και να διδαχθούν από επιτυχημένες περιπτώσεις σε άλλες χώρες, με τα αποτελέσματα της μεταφοράς γνώσης, τεχνολογίας και αποτελεσματικών μεθόδων από τον ιδιωτικό τομέα στις κρατικές υπηρεσίες.

Μπορείτε να είστε πιο συγκεκριμένοι σχετικά με το πώς άλλες χώρες το έχουν καταφέρει με επιτυχία;

- Για παράδειγμα, στη Γαλλία, η κυβέρνηση έχει χρηματοδοτήσει το πρόγραμμα «Εκκολαπτήριο Τεχνητής Νοημοσύνης» για την προώθηση της συνεργασίας μεταξύ κυβερνητικών φορέων, νεοσύστατων επιχειρήσεων, ιδιωτικών εταιρειών και εκπαιδευτικών ιδρυμάτων με σκοπό την ανάπτυξη και την ανταλλαγή εργαλείων και λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ή στη Σιγκαπούρη, η πρωτοβουλία συνεργασίας δημόσιου-ιδιωτικού τομέα AI Trailblazers μεταξύ διαφόρων κυβερνητικών φορέων της Σιγκαπούρης και του Google Cloud στοχεύει στην επιτάχυνση της ανάπτυξης λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης. Μαζί με 50 επιχειρήσεις και οργανισμούς του ιδιωτικού τομέα, 50 κυβερνητικοί φορείς έχουν δωρεάν πρόσβαση για 3 μήνες στα εργαλεία της Google, όπως: GPU υψηλής απόδοσης, την πλατφόρμα Vertex AI, προ-εκπαιδευμένα μοντέλα γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης και εργαλεία προγραμματιστών χαμηλού κόστους. Αυτό επιτρέπει σε φορείς, επιχειρήσεις και οργανισμούς να δημιουργούν και να δοκιμάζουν τις δικές τους λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης σε ένα ελεγχόμενο και εξειδικευμένο περιβάλλον που βασίζεται στο cloud, πριν από την ανάπτυξή τους ή την εμπορευματοποίησή τους.

Ανάγκη ενσωμάτωσης της διδασκαλίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στις σχολές κατάρτισης δημόσιας διοίκησης

Παρόλο που η κυβέρνηση έχει συγκεκριμένους στρατηγικούς στόχους, το ανθρώπινο δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να αποτελεί μεγάλο πρόβλημα για το Βιετνάμ σήμερα. Έχετε κάποιες προτάσεις για τη βελτίωση της ικανότητας αντιμετώπισης της Τεχνητής Νοημοσύνης της τρέχουσας ομάδας κρατικών υπηρεσιών;

- Μία από τις βασικές ικανότητες του ανθρώπινου δυναμικού των κρατικών φορέων στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η αναγνώριση και η γνώση του τρόπου με τον οποίο να θέτουν «προβλήματα» σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη κοντά στην πραγματικότητα, σύμφωνα με τα συγκεκριμένα καθήκοντα της κρατικής υπηρεσίας. Ταυτόχρονα, αυτοί οι άνθρωποι πρέπει να έχουν την ικανότητα να συνδέουν τρία μέρη, συμπεριλαμβανομένου του εαυτού τους ως μεσάζοντα, θέτοντας το πρόβλημα, παρακολουθώντας και επιβλέποντας την επίλυσή του. Η πλευρά της τεχνολογικής επιχείρησης λύνει το πρόβλημα της Τεχνητής Νοημοσύνης από τεχνολογικής άποψης. Και οι επαγγελματίες παρέχουν εισροές γνώσεων κοντά στις εργασίες και τα προβλήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επιπλέον, είναι απαραίτητο να βελτιωθεί η ψηφιακή ικανότητα (συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης και της εφαρμογής της σε κρατικές υπηρεσίες) για τους αξιωματούχους και τους δημόσιους υπαλλήλους. Συνεπώς, αυτό το περιεχόμενο πρέπει να ενσωματωθεί στα τρέχοντα προγράμματα κατάρτισης και ανάπτυξης του συστήματος πολιτικής σχολής και της σχολής δημόσιας διοίκησης. Παρόμοια προγράμματα σε άλλες χώρες πρέπει να ερευνηθούν, να διδαχθούν και να εφαρμοστούν επιλεκτικά ώστε να ταιριάζουν στις κρατικές υπηρεσίες στο Βιετνάμ. Επιπλέον, είναι απαραίτητο να αξιοποιηθούν προγράμματα για κρατικές υπηρεσίες ή BigTechs όπως η Google, για τη βελτίωση της ικανότητας των αξιωματούχων και των δημοσίων υπαλλήλων.

Συγκεκριμένα, είναι απαραίτητο να δημιουργηθούν και να αναπτυχθούν πρώτα οι ανθρώπινοι πόροι για τη διαχείριση και τη λειτουργία, η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων εμπειρογνωμόνων ή προσωπικού πληροφορικής εξειδικευμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα δεδομένα, την ασφάλεια δικτύων, για τη λειτουργία και τη βελτιστοποίηση του συστήματος, τη βελτιστοποίηση μοντέλων εκπαίδευσης δεδομένων. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να υπάρχουν ανθρώπινοι πόροι σε εξειδικευμένους τομείς με τη μορφή Ομάδων Εμπειρογνωμόνων σε εξειδικευμένους τομείς για τη δημιουργία ροών διεργασιών, τη σύνθεση γνώσης, τους νοητικούς χάρτες, την αξιολόγηση και τη λογοκρισία της ποιότητας και της αξίας των δεδομένων με τα οποία αλληλεπιδρούν οι χρήστες και τη δημιουργία φυσικής γλώσσας. Αυτές οι δύο ομάδες ανθρώπινου δυναμικού πρέπει να συντονίζονται τακτικά στενά σε όλη τη διαδικασία σχεδιασμού, δοκιμής, λειτουργίας και ελέγχου εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στην πράξη.

Σας ευχαριστώ πολύ!

Χοάνγκ Του (ερμηνεία)

Πηγή: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html