Ένας φοιτητής από το Πολυτεχνείο αποφοίτησε με άριστα, γεγονός που ώθησε τον καθηγητή του να αναφωνήσει: «Αυτό είναι εξαιρετικά σπάνιο!»

Το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι δήλωσε ότι από τότε που το πανεπιστήμιο άλλαξε στο σύστημα εκπαίδευσης που βασίζεται σε πιστωτικές μονάδες, μόνο το The An και ένας ακόμη φοιτητής με ειδίκευση στην Ηλεκτρονική και Τηλεπικοινωνιακή Μηχανική έχουν επιτύχει αυτή τη βαθμολογία. Έτσι, το The An έχει λάβει βαθμό Α σε όλα τα μαθήματα.

Ο φοιτητής είπε ότι περίμενε αυτό το αποτέλεσμα. «Νιώθω πολύ χαρούμενος, παρόλο που αυτό δεν είναι ένα τεράστιο επίτευγμα. Μου δίνει μεγαλύτερο κίνητρο να συνεχίσω τις σπουδές και την έρευνά μου στο μέλλον», είπε ο Αν.

Η Nguyen The An είναι μία από τους δύο πρώτους φοιτητές που αποφοιτούν από το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι με άριστη βαθμολογία 4.0/4.0. (Φωτογραφία: Παρέχεται από τον φοιτητή)

Ο An, γεννημένος το 2002, ήταν ο μαθητής με την υψηλότερη βαθμολογία στην ομάδα A1 στην επαρχία Bac Ninh το 2020. Εκείνη την εποχή, πέτυχε 29,1 βαθμούς (χωρίς τους επιπλέον βαθμούς), κατατάσσοντας τον 5ο σε εθνικό επίπεδο. Με αυτή τη βαθμολογία, ο An έγινε δεκτός στο πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι.

Ο φοιτητής είπε ότι όταν πρωτομπήκε στο πανεπιστήμιο, δεν έθεσε ως στόχο να γίνει αριστούχος, επειδή γνώριζε ότι το πρόγραμμα του Πολυτεχνείου ήταν πολύ απαιτητικό και δύσκολο. Ωστόσο, είχε σχεδιάσει από νωρίς να εξασφαλίσει την υποτροφία ακαδημαϊκής επίδοσης του πανεπιστημίου.

«Στο Πολυτεχνείο, το χαμηλότερο ποσό υποτροφίας ισούται με τα δίδακτρα. Οι υψηλότερες υποτροφίες είναι 1,5 φορές τα δίδακτρα. Το πρόγραμμά μου είναι ένα από τα πιο ακριβά στο πανεπιστήμιο, με κόστος περίπου 50-60 εκατομμύρια VND ετησίως. Ως εκ τούτου, θέλω να κερδίσω μια υποτροφία για να βοηθήσω τους γονείς μου να αποφύγουν το πρόσθετο βάρος των διδάκτρων», είπε ο Thế An.

Παρόλο που δεν αντιμετώπισε κανένα εμπόδιο επειδή το πρόγραμμα διδασκόταν εξ ολοκλήρου στα αγγλικά λόγω των προηγούμενων γνώσεών της, η An δυσκολεύτηκε να προσαρμοστεί στην αρχή επειδή «κάθε μάθημα κάλυπτε έναν διαφορετικό τομέα γνώσης». Για να επιτύχουν υψηλούς βαθμούς, οι μαθητές πρέπει να έχουν μια καλή κατανόηση του αντικειμένου.

«Για ορισμένα θεωρητικά μαθήματα, ο αριθμός των διαφανειών των διαλέξεων από τους καθηγητές μπορεί να φτάσει χιλιάδες σελίδες, όπως για παράδειγμα τα Λειτουργικά Συστήματα ή η Αρχιτεκτονική Υπολογιστών... Για να κατανοήσω το περιεχόμενο, συνήθως πρέπει να κάνω προεπισκόπηση των παρεχόμενων διαφανειών και στη συνέχεια να πάω στην τάξη και να συνεχίσω να ακούω τη διάλεξη του καθηγητή.»

Σύμφωνα με τον An, οι μαθητές δεν πρέπει να υποτιμούν ή να αγνοούν καμία γνώση, αλλά πρέπει να μαθαίνουν τα πάντα. Επιπλέον, οι μαθητές θα πρέπει να διευρύνουν τις γνώσεις τους μέσω βιβλίων, διαδικτυακής έρευνας και πολλών ασκήσεων για να συγκρατούν καλύτερα τις πληροφορίες.

Η προετοιμασία για τις εξετάσεις θα πρέπει επίσης να προγραμματίζεται αρκετά νωρίτερα, περίπου ένα μήνα πριν από τις εξετάσεις, για να αποφευχθεί η απώλεια οποιασδήποτε ύλης. «Τα πρώτα εξάμηνα μπορεί να είναι λίγο δύσκολα, αλλά μόλις συνηθίσετε τον τρόπο μάθησης σε πανεπιστημιακό επίπεδο, τα επόμενα εξάμηνα θα είναι πολύ πιο εύκολα», είπε ο An.

Ο Άν (αριστερά) και οι συμμαθητές του. (Φωτογραφία: Παρασχέθηκε από τον συνεντευξιαζόμενο)

Παρά το γεγονός ότι επιτυγχάνω σταθερά άριστα σε όλα τα μαθήματα, ο An είπε: «Σπουδάζοντας στο Πολυτεχνείο, δεν τόλμησα ποτέ να εφησυχάσω ούτε για μια στιγμή. Για να πάρω ένα πλήρες αντίγραφο με άριστα, εκτός από την προσπάθεια, χρειάζονται πολλοί άλλοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της τύχης. Όσο περισσότερα συμβαίνουν αυτά, τόσο μεγαλύτερη πίεση νιώθω αν τύχει να πάρω άριστα σε οποιοδήποτε μάθημα. Θα στενοχωριόμουν πολύ».

Αλλά στο τρίτο έτος των σπουδών του, όταν άρχισε να συμμετέχει στο ερευνητικό εργαστήριο μηχανικής μάθησης του Αναπληρωτή Καθηγητή Than Quang Khoat (Σχολή Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών, Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι), ο The An σταδιακά συνειδητοποίησε ότι οι βαθμοί δεν ήταν το παν.

«Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται ραγδαία και συνεχώς, απαιτώντας ανθρώπινο δυναμικό υψηλής ποιότητας. Επομένως, οι μαθητές πρέπει επίσης να μάθουν πώς να διεξάγουν έρευνα και να βελτιώνουν τη βάση γνώσεών τους. Στην πραγματικότητα, πολλοί από τους συμμαθητές μου μπορεί να μην έχουν τόσο υψηλούς βαθμούς όσο εγώ, αλλά κάνουν εξαιρετική έρευνα. Τότε συνειδητοποίησα ότι έχω ακόμα πολλά να μάθω.»

Με στόχο να ακολουθήσει μια ερευνητική καριέρα παράλληλα με τις σπουδές της, η An άρχισε να ερευνά ενεργά και να εργάζεται σε έργα που της έχουν ανατεθεί στο εργαστήριο από το τρίτο έτος των σπουδών της. Επί του παρόντος, η An έχει συν-συγγράψει δύο εργασίες που βρίσκονται υπό αξιολόγηση από ομότιμους στο Διεθνές Συνέδριο για Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφοριών Νευρωνικών Δικτύων (NeurIPS 2024).

Ο Άν είναι επί του παρόντος μηχανικός έρευνας τεχνητής νοημοσύνης. (Φωτογραφία: Παρασχέθηκε από τον ερωτηθέντα)

Ως ερευνητικός συνεργάτης και μέντορας του An στο εργαστήριο, ο Δρ. Ngo Van Linh (Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Σχολή Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών) αξιολόγησε ότι ο An επέδειξε πάντα σοβαρότητα και επιμέλεια, αναλαμβάνοντας συνεχώς πρωτοβουλίες για εξερεύνηση και πρόταση δημιουργικών ιδεών.

«Η An έχει ένα επιστημονικό στυλ εργασίας, δίνοντας προσοχή ακόμη και στις πιο μικρές λεπτομέρειες. Όταν λαμβάνει ένα ερευνητικό θέμα, αφιερώνει πάντα πολύ χρόνο στη σύνθεση και τον προβληματισμό σχετικά με σχετικά άρθρα, θέτοντας στον εαυτό της ερωτήσεις και αναλύοντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των υπαρχόντων μεθόδων. Από εκεί και πέρα, θα βρει ιδέες για βελτίωση και θα δημιουργήσει νέες, πιο αποτελεσματικές μεθόδους. Νομίζω ότι αυτές οι ιδιότητες θα αποτελέσουν μια σταθερή βάση για εκείνη στο μακρύ ερευνητικό της ταξίδι», δήλωσε η Δρ. Ngo Van Linh.

Ο Δρ. Linh σχολίασε επίσης ότι η επίτευξη μέσου όρου βαθμολογίας 4.0/4.0 στο Πολυτεχνείο «είναι εξαιρετικά σπάνια».

Το πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης διδάσκεται στα αγγλικά από κορυφαίους καθηγητές τόσο από το Βιετνάμ όσο και από το εξωτερικό. «Η διατήρηση άριστου βαθμού σε ένα τόσο απαιτητικό περιβάλλον δείχνει ότι ο An είναι ένας εξαιρετικός φοιτητής σε όλα τα επίπεδα», δήλωσε ο Δρ. Linh.

Αυτή τη στιγμή, η An εργάζεται ως μηχανικός έρευνας τεχνητής νοημοσύνης στο Κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης της FPT Software. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, ελπίζει να επικεντρωθεί στην έρευνά της για να επιτύχει συγκεκριμένα αποτελέσματα και στη συνέχεια να υποβάλει αίτηση για διδακτορική υποτροφία στο εξωτερικό.

«Παρόλο που το εργατικό δυναμικό στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται, εξακολουθεί να υπάρχει σημαντική έλλειψη προσωπικού υψηλής ποιότητας. Επομένως, πιστεύω ότι αυτή θα είναι μια πορεία που θα με βοηθήσει να γίνω πιο ανταγωνιστικός στην αγορά εργασίας», δήλωσε ο An.

Vietnamnet.vn

Πηγή: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html