Φοιτητής του Πολυτεχνείου αποφοίτησε με άριστη βαθμολογία, ενώ ο καθηγητής αναφώνησε: «Εξαιρετικά σπάνιο»

Το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι δήλωσε ότι από τότε που το σχολείο άλλαξε σε εκπαίδευση βάσει πιστωτικών μονάδων, μόνο το The An και ένας άλλος φοιτητής με ειδίκευση στη Μηχανική Ηλεκτρονικών και Τηλεπικοινωνιών πέτυχαν αυτή τη βαθμολογία. Έτσι, σε όλα τα μαθήματα, το The An πέτυχε βαθμολογία A.

Ο φοιτητής είπε ότι περίμενε αυτό το αποτέλεσμα. «Νιώθω πολύ χαρούμενος, παρόλο που δεν είναι ένα τεράστιο επίτευγμα. Αυτό μου δίνει μεγαλύτερο κίνητρο να συνεχίσω τις σπουδές και την έρευνά μου στο μέλλον», είπε ο Αν.

Η Nguyen The An είναι μία από τους δύο πρώτους φοιτητές που αποφοιτούν από το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι με άριστη βαθμολογία 4,0/4,0. (Φωτογραφία: NVCC)

Ο An, γεννημένος το 2002, ήταν ο αριστούχος μαθητής του δημοτικού σχολείου A1 της επαρχίας Bac Ninh το 2020. Εκείνη την εποχή, ο φοιτητής σημείωσε 29,1 βαθμούς, χωρίς να υπολογίζονται οι επιπλέον βαθμοί, κατατάσσοντάς τον 5ο στη χώρα. Με αυτή τη βαθμολογία, ο An έγινε δεκτός στην ειδίκευση Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι.

Ο μαθητής είπε ότι όταν πρωτομπήκε στο σχολείο, δεν έθεσε ως στόχο να γίνει αριστούχος, επειδή γνώριζε ότι το πρόγραμμα του Πολυτεχνείου ήταν πολύ βαρύ και δύσκολο. Αλλά από νωρίς, σχεδίαζε να λάβει την υποτροφία του σχολείου για να ενθαρρύνει τη μάθηση.

«Στο Bách khoa, η χαμηλότερη υποτροφία θα είναι ίση με τα δίδακτρα. Η υψηλότερη θα είναι 1,5 φορές τα δίδακτρα. Το πρόγραμμα σπουδών μου είναι ένα από τα προγράμματα σπουδών με τα υψηλότερα δίδακτρα στο σχολείο, περίπου 50-60 εκατομμύρια VND/έτος. Ως εκ τούτου, θέλω να κερδίσω μια υποτροφία για να βοηθήσω τους γονείς μου να μην χρειάζεται να επωμιστούν το πρόσθετο βάρος των διδάκτρων», είπε ο Thế An.

Δεν υπήρχε κανένα εμπόδιο επειδή το πρόγραμμα έπρεπε να διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά λόγω του ιδρύματος που είχε δημιουργηθεί, αλλά στην αρχή, ο An δυσκολεύτηκε επίσης να προσαρμοστεί επειδή «κάθε μάθημα είναι ένας διαφορετικός τομέας γνώσης». Για να επιτύχουν υψηλές βαθμολογίες, οι μαθητές πρέπει να έχουν μια καλή κατανόηση του περιεχομένου του μαθήματος.

«Υπάρχουν θεωρητικά μαθήματα όπου ο αριθμός των διαφανειών των διαλέξεων από τους καθηγητές φτάνει έως και χιλιάδες σελίδες, όπως τα Λειτουργικά Συστήματα ή η Αρχιτεκτονική Υπολογιστών... Για να κατανοήσω το περιεχόμενο του μαθήματος, συχνά πρέπει να κάνω προεπισκόπηση των διαφανειών που παρέχονται και στη συνέχεια να πάω στην τάξη για να συνεχίσω να ακούω τη διάλεξη του καθηγητή.»

Σύμφωνα με τον An, οι μαθητές δεν πρέπει να παίρνουν αψήφιστα ή να αγνοούν οποιοδήποτε γνωστικό περιεχόμενο, αλλά πρέπει να το μαθαίνουν όλο. Στην πραγματικότητα, οι μαθητές θα πρέπει να διευρύνουν τις γνώσεις τους μέσω βιβλίων, έρευνας στο Διαδίκτυο και να κάνουν πολλές ασκήσεις για να τις θυμούνται για περισσότερο καιρό.

Η προετοιμασία για τις εξετάσεις θα πρέπει επίσης να προγραμματίζεται νωρίς, περίπου ένα μήνα πριν από τις εξετάσεις, ώστε να μην χάσετε κανένα περιεχόμενο. «Τα πρώτα εξάμηνα μπορεί να είναι λίγο δύσκολα, αλλά μόλις συνηθίσετε τον τρόπο μάθησης του πανεπιστημίου, τα επόμενα εξάμηνα θα είναι πολύ πιο εύκολα», είπε ο An.

Ο Άν (αριστερά) και οι συμμαθητές του. (Φωτογραφία: NVCC)

Παρά το γεγονός ότι έπαιρνα σταθερά άριστα σε όλα τα μαθήματα, η An είπε: «Σπουδάζοντας στο Πολυτεχνείο, ποτέ δεν τόλμησα να εφησυχάσω. Για να πάρω ένα πλήρες άριστα, εκτός από την προσπάθεια, χρειάζονται πολλοί άλλοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της τύχης. Όσο περισσότερο, τόσο πιο πιεσμένη θα είμαι αν τύχει να μην πάρω άριστα σε κανένα μάθημα, θα στεναχωρηθώ πολύ».

Αλλά κατά το τρίτο έτος, όταν άρχισε να συμμετέχει στο ερευνητικό εργαστήριο μηχανικής μάθησης του Αναπληρωτή Καθηγητή, Δρ. Than Quang Khoat (Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών, Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι), ο The An σταδιακά συνειδητοποίησε ότι οι βαθμολογίες δεν είναι το παν.

«Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται πλέον ραγδαία, απαιτώντας συνεχώς ανθρώπινο δυναμικό υψηλής ποιότητας. Επομένως, οι μαθητές πρέπει επίσης να μάθουν πώς να ερευνούν και να βελτιώνουν τη βάση γνώσεών τους. Στην πραγματικότητα, πολλοί από τους συμμαθητές μου μπορεί να μην έχουν τόσο υψηλές βαθμολογίες όσο εγώ, αλλά κάνουν πολύ καλή έρευνα. Εκείνη την εποχή, συνειδητοποίησα ότι είχα ακόμα πολλά να μάθω.»

Με στόχο να ακολουθήσει μια ερευνητική καριέρα, παράλληλα με τις σπουδές, από το 3ο έτος, ο An έχει ερευνήσει ενεργά και υλοποιήσει θέματα που του έχουν ανατεθεί στο εργαστήριο. Επί του παρόντος, ο An έχει συγγράψει 2 άρθρα που βρίσκονται υπό αξιολόγηση στο Διεθνές Συνέδριο για Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφοριών Νευρωνικών Δικτύων (NeurIPS 2024).

Ο Άν είναι επί του παρόντος μηχανικός έρευνας τεχνητής νοημοσύνης. (Φωτογραφία: NVCC)

Ως σύντροφος και ερευνητικός οδηγός του An στο εργαστήριο, ο Δρ. Ngo Van Linh (Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών, Σχολή Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών) αξιολόγησε ότι ο An επέδειξε πάντα σοβαρότητα και επιμέλεια, διερευνώντας και προτείνοντας συνεχώς δημιουργικές ιδέες.

«Ο Αν έχει ένα επιστημονικό στυλ εργασίας, δίνοντας προσοχή ακόμη και στις πιο μικρές λεπτομέρειες. Όταν λαμβάνει ένα ερευνητικό θέμα, αφιερώνει πάντα πολύ χρόνο στη σύνθεση και τον προβληματισμό σχετικά με σχετικά άρθρα, θέτοντας στον εαυτό του ερωτήσεις και αναλύοντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των υπαρχουσών μεθόδων. Από εκεί, θα καταλήξει σε ιδέες για τη βελτίωση και τη δημιουργία νέων, πιο αποτελεσματικών μεθόδων. Νομίζω ότι αυτές οι ιδιότητες θα αποτελέσουν μια σταθερή βάση για αυτόν στη μακροπρόθεσμη ερευνητική του πορεία», δήλωσε ο Δρ. Νγκο Βαν Λιν.

Ο Δρ. Λιν σχολίασε επίσης ότι η επίτευξη του An με CPA 4.0/4.0 στο Bach Khoa «είναι εξαιρετικά σπάνια».

Το πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης διδάσκεται στα αγγλικά από κορυφαίους καθηγητές τόσο από τη χώρα όσο και από το εξωτερικό. «Η διατήρηση της μέγιστης βαθμολογίας σε ένα τόσο απαιτητικό περιβάλλον δείχνει ότι ο An είναι ένας εξαιρετικός φοιτητής σε όλες τις πτυχές», δήλωσε ο Δρ. Linh.

Αυτή τη στιγμή, ο An εργάζεται ως μηχανικός έρευνας τεχνητής νοημοσύνης στο Κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης της FPT Software. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, η 10X ελπίζει να επικεντρωθεί στην έρευνα για την επίτευξη συγκεκριμένων αποτελεσμάτων και στη συνέχεια να συνεχίσει να «υποβάλλει αιτήσεις» για διδακτορική υποτροφία στο εξωτερικό.

«Παρόλο που το ανθρώπινο δυναμικό στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται, εξακολουθεί να υπάρχει έλλειψη ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας. Επομένως, πιστεύω ότι αυτός θα είναι ο δρόμος που θα με βοηθήσει να γίνω πιο ανταγωνιστικός στην αγορά εργασίας», δήλωσε ο An.

Vietnamnet.vn

Πηγή: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html