PVFCCo - Η Phu My επιταχύνει την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις λειτουργίες, προετοιμάζοντας την για μια φάση καινοτομίας μετά το DBI 3.0.

DNVN - Προκειμένου να επιταχύνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό και να αναπτύξει τις δυνατότητες εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη σε ολόκληρο το σύστημα, η PetroVietnam Fertilizer and Chemicals Corporation (PVFCCo – Phu My) έχει εφαρμόσει ένα εις βάθος πρόγραμμα εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη, προσαρμοσμένο σε κάθε λειτουργία, με τη συμμετοχή όλων των τμημάτων της Εταιρείας και του Εργοστασίου Λιπασμάτων Phu My.

Δημιουργήστε μια βάση σκέψης με επίκεντρο την Τεχνητή Νοημοσύνη και εφαρμόστε την σε πραγματικές διαδικασίες.

Σε αντίθεση με την συμβατική εκπαίδευση δεξιοτήτων, το πρόγραμμα στοχεύει στην αλλαγή νοοτροπίας, στην τυποποίηση των διαδικασιών και στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πρακτικές εργασίες εντός κάθε επιχειρηματικής μονάδας. Το πρόγραμμα σχεδιάζεται και υλοποιείται από την ομάδα εμπειρογνωμόνων Τεχνητής Νοημοσύνης της FPT Digital – FPT Group, η οποία συνεργάζεται με την Phu My για την ανάπτυξη του οδικού χάρτη ψηφιακού μετασχηματισμού, την τυποποίηση δεδομένων και την παροχή συμβουλών σχετικά με μεθοδολογίες που δίνουν προτεραιότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η συμμετοχή αυτής της ομάδας εμπειρογνωμόνων διασφαλίζει ότι το πρόγραμμα είναι τεχνολογικά ενημερωμένο και προσαρμοσμένο στις συγκεκριμένες επιχειρηματικές δραστηριότητες της εταιρείας χημικών και λιπασμάτων.

Το πρόγραμμα, το οποίο σχεδιάστηκε και διδάχθηκε από την ομάδα ειδικών στην Τεχνητή Νοημοσύνη της FPT Digital - μέρος του Ομίλου FPT - προσέλκυσε πάνω από 200 υπαλλήλους από διάφορα λειτουργικά τμήματα και το εργοστάσιο Phu My.

Μέσω αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες εξοπλίζονται με μια νοοτροπία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI-First), αναγνωρίζοντας τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις επιχειρησιακές λειτουργίες, καθώς και τον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την επεξεργασία δεδομένων, τη συγκέντρωση πληροφοριών, τη διασταύρωση παραπομπών και τη μείωση του χρόνου επεξεργασίας εγγράφων. Διατμηματικές διαδικασίες, όπως η Παραγγελία-με-Μετρητά και η Προμήθεια-με-Πληρωμή, προσομοιώνονται χρησιμοποιώντας δεδομένα πραγματικού κόσμου, επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να δουν με σαφήνεια πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μειώσει τον χρόνο λειτουργίας κατά 50-70% και να μειώσει τον κίνδυνο σφαλμάτων. Αυτό αποτελεί τη βάση για την ανάπτυξη διαδικασιών που αφορούν ειδικά την Τεχνητή Νοημοσύνη σε κάθε τμήμα.

Κατά τη διάρκεια του προγράμματος, εκπαιδευόμενοι από διάφορα τμήματα εξασκήθηκαν απευθείας στα δεδομένα και τις διαδικασίες της δικής τους μονάδας. Αυτή η προσέγγιση βοηθά την Τεχνητή Νοημοσύνη να ξεπεράσει το να είναι απλώς ένα «εργαλείο υποστήριξης» και να γίνει αναπόσπαστο μέρος των επιχειρησιακών διαδικασιών, επιλύοντας συγκεκριμένα προβλήματα σε κάθε επιχειρηματικό τομέα.

Στο εργοστάσιο λιπασμάτων Phu My, η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται σε πρακτικές λειτουργικές εργασίες, όπως η ανάλυση δεδομένων εξοπλισμού, η έγκαιρη ανίχνευση ανωμαλιών, η προγνωστική μοντελοποίηση συντήρησης και η τυποποίηση αναφοράς βάρδιων. Οι χειριστές εξασκούνται στη σύνοψη τεχνικής τεκμηρίωσης, στην αυτοματοποίηση της καταγραφής παράδοσης βάρδιας, στη συλλογή δεδομένων παραγωγής-κατανάλωσης-διακοπής λειτουργίας και στον σχεδιασμό διαδικασιών αντιμετώπισης περιστατικών χρησιμοποιώντας εργαλεία αυτοματισμού. Αυτές οι εφαρμογές ανοίγουν δυνατότητες για πιο έξυπνη λειτουργία, μειώνοντας τους κινδύνους διακοπής λειτουργίας και βελτιώνοντας την αποδοτικότητα της παραγωγής.

Στα Χρηματοοικονομικά και τη Λογιστική , η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη δημιουργία αναφορών εισπρακτέων λογαριασμών, τη συμφωνία εσόδων, την τυποποίηση δεδομένων και την υποστήριξη του ελέγχου πληρωμών. Μεγάλα αρχεία Excel/CSV διαβάζονται και αναλύονται αυτόματα από την Τεχνητή Νοημοσύνη, εξάγοντας πληροφορίες από τιμολόγια, συμβάσεις και αποδείξεις για την εκτέλεση συμφωνίας σύμφωνα με την αρχή της τριμερούς αντιστοίχισης. Αυτό επιτρέπει στα τμήματα να δημιουργούν ένα σύνολο προτύπων για τον έλεγχο της εγκυρότητας των εγγράφων - ένα κρίσιμο θεμέλιο για τη μείωση του κινδύνου και την οικοδόμηση ενός μηχανισμού έγκαιρης προειδοποίησης στον οικονομικό κύκλο και τον κύκλο πληρωμών.

Εν τω μεταξύ, στον τομέα της Ασφάλειας και της Εμπορικής Μηχανικής , η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη μείωση του χρόνου που αφιερώνεται στην αναθεώρηση των προφίλ των προμηθευτών, στην εξαγωγή και σύγκριση πληροφοριών από προσφορές και στη διασταύρωση τεχνικών προτύπων και κριτηρίων ESG. Η διαδικασία ανάλυσης της συμμόρφωσης των προμηθευτών γίνεται πιο συνεπής και συστηματική, ενώ το Εμπορικό τμήμα μπορεί να χειρίζεται προσφορές πολλαπλών μορφών, να συνθέτει γρήγορα πληροφορίες αγοράς και να αναζητά εσωτερικές διαδικασίες προμηθειών, αυξάνοντας τη διαφάνεια σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού.

Οι υπάλληλοι της Phu My συμμετείχαν στην εκπαιδευτική συνεδρία.

Στις Επιχειρήσεις, το Μάρκετινγκ και τις Επικοινωνίες, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάλυση εβδομαδιαίων αναφορών από τους αντιπροσώπους, τον εντοπισμό τάσεων ζήτησης και τη δημιουργία προφίλ πελατών για την υποστήριξη του σχεδιασμού παραγωγής και διανομής. Το προσωπικό πωλήσεων τυποποιεί το περιεχόμενο των συμβουλευτικών υπηρεσιών για προϊόντα, ερευνά τις πολιτικές πωλήσεων και εξατομικεύει τα μηνύματα για διαφορετικές ομάδες πελατών. Στον τομέα των επικοινωνιών, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη μετατροπή των τεχνικών προδιαγραφών σε εύκολα κατανοητό περιεχόμενο, στη σύνταξη σεναρίων, στην πρόταση ιδεών και στη βελτιστοποίηση μηνυμάτων, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο υλοποίησης της καμπάνιας.

Για τη Νομική Διαχείριση και τη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού , η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην τυποποίηση και την επιτάχυνση πολλών σύνθετων εργασιών: αναζήτηση νομικών εγγράφων, αναθεώρηση συμβάσεων, σύνταξη πρακτικών συνεδριάσεων και δημιουργία βελτιστοποιημένων διαδικασιών πρόσληψης. Το προσωπικό ανθρώπινου δυναμικού καθοδηγείται σχετικά με τον τρόπο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για την εξέταση βιογραφικών σημειωμάτων, τη σύγκριση βιογραφικών σημειωμάτων και περιγραφών θέσεων εργασίας και την αξιολόγηση της καταλληλότητας των υποψηφίων. Όταν συνδυάζεται με εργαλεία αυτοματοποίησης, ολόκληρη η διαδικασία μπορεί να μειωθεί σε λιγότερο από 30 λεπτά. Στον νομικό τομέα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη σύνταξη ρητρών, στην τυποποίηση εγγράφων και στη μείωση του χρόνου έρευνας.

Οι υπάλληλοι της Phu My συμμετείχαν ενεργά στην εκπαιδευτική συνεδρία, προωθώντας σταδιακά την προσέγγιση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI-First) σε ολόκληρη την εταιρεία.

Η πιο σημαντική πτυχή του προγράμματος δεν είναι ο αριθμός των εργασιών που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά το γεγονός ότι κάθε τμήμα έχει αρχίσει να επαναξιολογεί τις δικές του διαδικασίες από μια νέα οπτική γωνία: ποιες διαδικασίες μπορούν να τυποποιηθούν; Ποια δεδομένα πρέπει να είναι πιο καθαρά; Ποια βήματα μπορούν να αυτοματοποιηθούν;

Η σειρά εκπαιδευτικών σεμιναρίων συνέβαλε στη διαμόρφωση της ικανότητας για προληπτική και μεθοδική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία συνδέεται άμεσα με τον στόχο της βελτιστοποίησης των διαδικασιών και της επιτάχυνσης των λειτουργιών. Αυτό αποτελεί επίσης ένα σημαντικό προπαρασκευαστικό βήμα για την Phu My ώστε να εισέλθει στη φάση ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης (Agentic AI) και του αυτοματισμού από άκρο σε άκρο (end-to-end automation) το 2026-2030.

Λανσάρισμα ενός πιο έξυπνου λειτουργικού μοντέλου.

Με τα θεμέλια ήδη χτισμένα, η Phu My διαθέτει μια ισχυρή βάση για να καταστήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη βασική επιχειρησιακή ικανότητα στις δραστηριότητες χημικών και λιπασμάτων. Οι πρακτικές ασκήσεις σε κάθε τμήμα έχουν ανοίξει δυνατότητες για την τυποποίηση των διαδικασιών, την επιτάχυνση της ανάλυσης πληροφοριών, την ενίσχυση της διαφάνειας και τη βελτίωση της ποιότητας της λήψης αποφάσεων.

Βασιζόμενη σε αυτά τα θεμέλια, η Phu My είναι έτοιμη να επεκταθεί από «εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης βασισμένες σε εργασίες» σε «σχεδιασμό διαδικασιών με επίκεντρο την Τεχνητή Νοημοσύνη», κινούμενη προς πιο έξυπνες, ακριβέστερες και πιο αποτελεσματικές λειτουργίες τα επόμενα χρόνια.

Το DBI (Digital Business Indicators - Ψηφιακός Δείκτης Επιχειρήσεων) είναι ένα σύνολο δεικτών που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση του επιπέδου ψηφιακού μετασχηματισμού σε μια επιχείρηση. Μόλις φτάσει στο επίπεδο 3.0, η PVFCCo θα έχει μια συνεπή στρατηγική και σχέδιο υλοποίησης. Οι βασικές διαδικασίες θα ψηφιοποιηθούν και θα διασυνδεθούν μεταξύ των συστημάτων και οι διοικητικές αποφάσεις θα λαμβάνονται με βάση δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

Τρανγκ Νγκουγιέν

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/pvfcco-phu-my-tang-toc-ung-dung-ai-vao-van-hanh-chuan-bi-cho-giai-doan-but-pha-sau-dbi-3-0/20251212055002834