Σύμφωνα με το MGID, αυτός ο συνδυασμός δημιουργεί μια απρόσκοπτη εμπειρία χρήστη που όχι μόνο ενισχύει την αλληλεπίδραση αλλά και βελτιώνει τα ποσοστά μετατροπών, από την αναγνωρισιμότητα έως την δράση.

ΒΝΝ 1.jpg
Ο κ. Aros Dyshkant - Περιφερειακός Διευθυντής της MGID Νοτιοανατολικής Ασίας, μοιράστηκε πληροφορίες στην εκδήλωση. Φωτογραφία: MGID

Προγνωστική Τεχνητή Νοημοσύνη: προσαρμογή περιεχομένου στις προτιμήσεις των χρηστών

Η Τεχνητή Νοημοσύνη σήμερα όχι μόνο εξοικονομεί χρόνο στη δημιουργία διαφημίσεων, αλλά παρέχει επίσης μοναδικές πληροφορίες και προβλέψεις απόδοσης με βάση δεδομένα που προηγουμένως ήταν δύσκολο να προσπελαστούν. Μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναλύει μεγάλες ποσότητες δεδομένων καταναλωτών, από τη συμπεριφορά περιήγησης στο διαδίκτυο έως τις αλληλεπιδράσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, για να προβλέψει ποιοι τύποι περιεχομένου θα προσελκύσουν διαφορετικά κοινά. Χρησιμοποιώντας αυτές τις πληροφορίες, οι μάρκες μπορούν να δημιουργήσουν εξατομικευμένα μηνύματα που απευθύνονται άμεσα στα ατομικά ενδιαφέροντα και ανάγκες.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον απλώς ένα εργαλείο για τη βελτίωση της αποδοτικότητας. Έχει γίνει μια κινητήρια δύναμη που παρακολουθεί τις καμπάνιες, εντοπίζει σημάδια κόπωσης, συμβουλεύει πότε να γίνουν δημιουργικές αλλαγές και προτείνει εναλλακτικές λύσεις. Αυτή η προληπτική προσέγγιση βοηθά στη διατήρηση υψηλών ποσοστών κλικ (CTR) και βελτιώνει την απόδοση της επένδυσης (ROI)», δήλωσε ο Aros Dyshkant, Περιφερειακός Διευθυντής της MGID Νοτιοανατολικής Ασίας.

Native διαφήμιση - το μέλλον της διαφήμισης

Στο σημερινό ψηφιακό καταναλωτικό τοπίο, η πρόκληση για τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ είναι να ξεχωρίσουν και να τραβήξουν την προσοχή τους. Οι παραδοσιακές μέθοδοι διαφήμισης, όπως τα banner ads, γίνονται όλο και λιγότερο αποτελεσματικές. Μια πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι το 35% των χρηστών δεν έκανε κλικ σε κανένα banner ads σε μια περίοδο πέντε μηνών και λιγότερο από το 14% των χρηστών του διαδικτύου έδωσε προσοχή σε αυτά. Αυτό το φαινόμενο, γνωστό ως banner blindness, υπογραμμίζει την αυξανόμενη ανάγκη για ελκυστικές και μη παρεμβατικές μορφές διαφήμισης.

ΒΝΝ 2.jpg
Η κα Hanh Tran - Διευθύντρια Πωλήσεων της MGID Βιετνάμ, μας παρουσιάζει πώς να δημιουργήσετε μια αποτελεσματική φυσική διαφημιστική διοχέτευση. Φωτογραφία: MGID

Από την άλλη πλευρά, η native διαφήμιση προσφέρει μια λύση σε αυτήν την πρόκληση, ενσωματώνοντάς την απρόσκοπτα στο περιεχόμενο που καταναλώνουν οι χρήστες. Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προβλέψει ποιο είδος περιεχομένου θα προσελκύσει την προσοχή συγκεκριμένων κοινών και παρέχοντας αυτό το περιεχόμενο στο σωστό πλαίσιο, η native διαφήμιση αποδεικνύεται εξαιρετικά αποτελεσματική στην ενίσχυση της αλληλεπίδρασης και στην προώθηση του ταξιδιού του πελάτη από την αναγνωρισιμότητα στη δράση.

Δημιουργία μιας αποτελεσματικής διοχέτευσης μετατροπής

ΒΝΝ 3.jpg
Ο κ. Doan Van Dong - Επικεφαλής Διαχείρισης Μάρκας της Tam Binh Pharma, μοιράζεται την εμπειρία του από την εργασία του με το native advertising. Φωτογραφία: MGID

Για να μεγιστοποιηθεί ο αντίκτυπος της native διαφήμισης, είναι σημαντικό να δημιουργηθούν ολοκληρωμένα κανάλια μετατροπής που μεταφέρουν τους χρήστες από την αρχική αναγνωρισιμότητα στη δράση. Αυτή η στρατηγική περιλαμβάνει όχι μόνο τη δημιουργία διαφημιστικού περιεχομένου που δημιουργεί ζήτηση, αλλά και τη διασφάλιση ελκυστικών και καλά βελτιστοποιημένων σελίδων προορισμού. Δημιουργώντας μια απρόσκοπτη ροή περιεχομένου από διαφήμιση σε σελίδα προορισμού, οι επωνυμίες μπορούν να αυξήσουν τις μετατροπές και να χτίσουν διαρκείς σχέσεις με τους πελάτες.

Η προσέγγιση πιθανών πελατών που αναζητούν ενεργά πληροφορίες αλλά δεν έχουν ακόμη πραγματοποιήσει μετατροπή είναι μια από τις βασικές στρατηγικές στην ψηφιακή διαφήμιση. Τοποθετώντας native διαφημίσεις σε αξιόπιστους ιστότοπους ειδήσεων ή αξιόπιστες πλατφόρμες, οι επωνυμίες μπορούν να τραβήξουν την προσοχή ενός ιδιαίτερα αφοσιωμένου κοινού και να το μετακινήσουν περαιτέρω στη διοχέτευση μετατροπών.

Το μέλλον της ψηφιακής διαφήμισης

Σύμφωνα με το MGID, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), της τεχνολογίας πρόβλεψης και της native διαφήμισης αντιπροσωπεύει το μέλλον του ψηφιακού μάρκετινγκ. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) συνεχίζει να αναπτύσσεται, θα αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία στη δημιουργία εξατομικευμένων, βασισμένων σε δεδομένα, στρατηγικών διαφήμισης που απευθύνονται σε συγκεκριμένα τμήματα κοινού. Η native διαφήμιση, με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), προσφέρει μια ιδανική λύση στις προκλήσεις της απροσεξίας σε banners και της υπερφόρτωσης πληροφοριών, παρέχοντας έναν πιο ελκυστικό και αποτελεσματικό τρόπο προσέγγισης των καταναλωτών.

Το Φόρουμ Φαρμακευτικού Μάρκετινγκ και Πωλήσεων PMASS 2024, που θα πραγματοποιηθεί στις 28 Νοεμβρίου, επικεντρώνεται στις τελευταίες τάσεις στον ψηφιακό μετασχηματισμό, με έμφαση στον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση φέρνουν επανάσταση στις προσεγγίσεις μάρκετινγκ, στη λήψη αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα και στην εμπλοκή των πελατών στη φαρμακευτική βιομηχανία.

Το PMASS 2024 ανέδειξε τον τρόπο με τον οποίο αυτές οι καινοτομίες μεταμορφώνουν τη φαρμακευτική βιομηχανία, οδηγώντας σε βαθιά εμπλοκή των πελατών και αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι μάρκες συνδέονται με το κοινό τους.

(Πηγή: MGID)