Οι υποψήφιοι της 12ης τάξης μελετούν με τεχνητή νοημοσύνη 2-3 ώρες κάθε μέρα πριν από τις απολυτήριες εξετάσεις του λυκείου.

Αντί να μελετούν παραδοσιακά βιβλία, ορισμένοι μαθητές επιλέγουν την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) ως σύντροφό τους τις τελευταίες ημέρες πριν από τις εξετάσεις αποφοίτησης του λυκείου, από την επανάληψη έως την εξάσκηση σε ερωτήσεις.

Οι μαθητές χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να μάθουν ξένες γλώσσες

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NGOC LONG

Υποστήριξη για την προετοιμασία των απολυτήριων εξετάσεων του Λυκείου

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται ένα απαραίτητο «κομμάτι» για πολλούς μαθητές λυκείου, καθώς παρέχει μια ποικιλία μαθησιακών χρήσεων, όπως ο σχεδιασμός προσομοιωμένων ερωτήσεων για τις εξετάσεις αποφοίτησης λυκείου, η ανάλυση ερωτήσεων και η εξάσκηση στην απάντηση αντανακλαστικών, σύμφωνα με την Tran Diep Phuong Linh, μαθήτρια της 12ης τάξης (Λύκειο Han Thuyen, Πόλη Χο Τσι Μινχ). «Συνήθως αφιερώνω περίπου 2 με 3 ώρες την ημέρα μελετώντας με την υποστήριξη της ΤΝ. Όταν μελετάω σε βάθος, ο χρόνος είναι μεγαλύτερος», είπε η μαθήτρια.

«Κατά τη διάρκεια των ημερών του «σπριντ», ζήτησα από την Τεχνητή Νοημοσύνη να προσομοιώσει τους τύπους ερωτήσεων που προέβλεπα για να εξασκηθώ στην έγκαιρη απάντηση», πρόσθεσε ο Λιν.

Ο Nguyen Quang Nhut Phat, μαθητής στο ίδιο σχολείο, είπε επίσης ότι ξοδεύει περίπου 2 ώρες την ημέρα κάνοντας επανάληψη για τις εξετάσεις με τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά χρησιμοποιώντας αυτό το εργαλείο για να συνοψίσει και να εξηγήσει έννοιες στα μαθήματα, βοηθώντας έτσι τον μαθητή να εδραιώσει τις γνώσεις του και να διευρύνει τη σκέψη του.

Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης τονίζεται ακόμη περισσότερο όταν η δομή των απολυτηρίων εξετάσεων του λυκείου του 2025 έχει πολλές αλλαγές, για παράδειγμα, το μάθημα της λογοτεχνίας θα χρησιμοποιεί πλέον υλικό εκτός σχολικών βιβλίων. «Αυτό είναι το μέρος όπου χρησιμοποιώ αρκετά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Συχνά ζητώ από το ChatGPT ή το Gemini να προτείνουν τη δομή του δοκιμίου, να βρουν λογοτεχνικές αναφορές εκτός σχολικών βιβλίων ή αναφορές στη ζωή, κάτι που με βοηθά να μην κολλάω. Επίσης, εξασκούμαι στη συγγραφή συνοπτικών και εύστοχων κειμένων χάρη στην ανατροφοδότηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη», είπε ο Linh.

Αν και συχνά βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για βοήθεια, η Λιν είπε ότι «δεν βασίζεται σε αυτήν». Επειδή εδώ ακριβώς βρίσκει ιδέες και πληροφορίες για το δοκίμιό της. Αφού διαβάσει και φιλτράρει τις απαραίτητες πληροφορίες, τις ξαναγράφει με το δικό της στυλ, ώστε να μην χάσει τη μοναδικότητά της. Όσον αφορά τα μαθήματα επιλογής όπως η ιστορία και η γεωγραφία, η Λιν χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο για την αναζήτηση και τη σύνθεση θεωριών, επειδή εξοικονομεί χρόνο και είναι εξαιρετικά ακριβής.

Ειδικά τις τελευταίες ημέρες της προετοιμασίας για τις εξετάσεις, η Λιν ήθελε να μπορεί να λύνει ανεξάρτητα τις ερωτήσεις για να προσδιορίσει τις δικές της ικανότητες, καθώς και να μην «μπερδεύεται» όταν μπαίνει στην πραγματική εξέταση.

Ο Phuong Linh χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για να κάνει ανασκόπηση κατά τη διάρκεια των "τελικών" ημερών

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NVCC

Εν τω μεταξύ, κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, ο Phat συχνά βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να τον καθοδηγήσει στο πώς να εκφράζει και να χρησιμοποιεί λέξεις κατάλληλα στο πλαίσιο του υπό συζήτηση ζητήματος. «Από αυτή την άποψη, είναι αρκετά καλή, αλλά στην ανάλυση ρητορικών και καλλιτεχνικών μέσων, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απολύτως σωστή», είπε. Ο Phat πρόσθεσε ότι μερικές φορές «εξαρτάται λίγο» από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά χρησιμοποιεί αυτά τα εργαλεία μόνο για να αναζητήσει και να ενισχύσει τη θεωρία λόγω της υψηλής ακρίβειάς της.

Τόσο ο Linh όσο και ο Phat συμφωνούν ότι η μάθηση με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εξαιρετικά αποτελεσματική επειδή επιτρέπει τη διαβούλευση και εξοικονομεί χρόνο στην αναζήτηση πληροφοριών, αλλά για να γίνει η μάθηση με την Τεχνητή Νοημοσύνη πραγματικά αποτελεσματική, δεν θα πρέπει να μαθαίνει κανείς παθητικά, αλλά να αλληλεπιδρά ενεργά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, να επιλέγει πληροφορίες και να τις εφαρμόζει σε πραγματικά μαθήματα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να είναι «υποκατάστατο»

Ο κ. Tran Trung Quan, καθηγητής φυσικής στο Λύκειο Nguyen Huu Tien (HCMC), δήλωσε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους μαθητές για την επανάληψη των απολυτήριων εξετάσεων του λυκείου είναι «φυσιολογική», επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη σταδιακά κυριαρχεί σε πολλούς τομείς της ζωής, συμπεριλαμβανομένης της διδασκαλίας και της μάθησης. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους μαθητές να επιταχύνουν την επανάληψη και να βρίσκουν απαντήσεις και λύσεις σε δύσκολα προβλήματα. Ωστόσο, απαιτείται προσεκτική επιλογή κατά τη χρήση των γνώσεων που παρέχονται από τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης», σημείωσε ο κ. Quan.

Δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι οι γνώσεις που παρέχονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πάντα ακριβείς, ακόμη και ο χειριστής του ChatGPT σημειώνει ότι «το ChatGPT μπορεί να κάνει λάθη, ελέγξτε σημαντικές πληροφορίες». Επομένως, ο πιο σημαντικός παράγοντας είναι ότι οι μαθητές πρέπει πάντα να έχουν μια στέρεη κατανόηση του υποβάθρου γνώσεων, να επιλέγουν προσεκτικά τις πληροφορίες όταν χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη κατά την αναζήτηση ή την επίλυση προβλημάτων, ώστε να αποφεύγουν να «παρασύρονται από τη μύτη» από αυτά τα εργαλεία, τόνισε ο δάσκαλος.

Σύμφωνα με τον κ. Quan, οι μαθητές θα πρέπει να βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο ως εργαλείο υποστήριξης και όχι ως συντόμευση για την «απόκτηση γνώσης». «Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται υπερβολικά, οι μαθητές μπορεί σταδιακά να χάσουν τις ικανότητες σκέψης και αναστοχασμού τους στην επίλυση προβλημάτων που απαιτούν την εφαρμογή δεξιοτήτων και ολοκληρωμένης γνώσης», προειδοποίησε ο κ. Quan.

Οι υποψήφιοι ζητούν από ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης με το όνομα Gemini να συνοψίσει τα μαθήματα για επανάληψη.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NVCC

Συμφωνώντας, μια καθηγήτρια μαθηματικών στην πόλη Χο Τσι Μινχ δήλωσε ότι δεν ενθαρρύνει τους μαθητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την επανάληψη των εξετάσεων, επειδή πιστεύει ότι οι μαθητές θα πρέπει να επανεξετάζουν μόνοι τους για να κατακτήσουν δεξιότητες και μεθόδους επίλυσης προβλημάτων. «Οι μαθητές μπορούν να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο υποστήριξης και να βλέπουν τις απαντήσεις για σκοπούς αναφοράς και πρέπει να ελέγχουν τακτικά τις πηγές πληροφοριών από έγγραφα, βιβλία και σχεδιαγράμματα για να διασφαλίζουν την ακρίβεια», είπε.

Ο Δάσκαλος Bui Manh Hung, ιδρυτής και χειριστής της Aiducation - μιας εκπαιδευτικής εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την ταχύτητα απόκτησης γνώσεων κατά 30% ή να εξατομικεύσει τη μαθησιακή πορεία..., βελτιώνοντας έτσι την αποτελεσματικότητα της μάθησης. Αλλά για τους υποψηφίους που πρόκειται να δώσουν εξετάσεις αποφοίτησης λυκείου, συμβουλεύει επίσης να έχουν επαρκείς γνώσεις υποβάθρου για να αναλύσουν τον τομέα για τον οποίο ρωτούν, να αξιολογήσουν εάν η λύση είναι σωστή και λογική και στη συνέχεια να δώσουν την πιο ακριβή αξιολόγηση και απάντηση.

Οι βασικές γνώσεις είναι εξαιρετικά σημαντικές όχι μόνο για τους φοιτητές αλλά και για οποιονδήποτε σε οποιονδήποτε τομέα χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίξει την εργασία του. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελεί μόνο ένα ισχυρό υποστηρικτικό εργαλείο, όχι να αφήνετε τον εαυτό σας να εξαρτάται από την Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο κ. Hung.

Πηγή: https://thanhnien.vn/thi-sinh-lop-12-hoc-cung-ai-2-3-gio-moi-ngay-truoc-thi-tot-nghiep-thpt-185250625085818665.htm