Προώθηση της διαχείρισης της ποιότητας στην τριτοβάθμια εκπαίδευση στο πλαίσιο της ολοκλήρωσης.

Στο εργαστήριο συμμετείχαν σύνεδροι, επιστήμονες και διευθυντές.

Στο εθνικό συνέδριο με θέμα «Διαχείριση Ποιότητας στην Ανώτατη Εκπαίδευση : Διεθνείς Εμπειρίες και Μαθήματα για το Βιετνάμ», που διοργάνωσε το Μητροπολιτικό Πανεπιστήμιο του Ανόι στις 26 Δεκεμβρίου, ειδικοί στον τομέα της εκπαίδευσης, διοικητικοί υπάλληλοι και λέκτορες αντάλλαξαν, συζήτησαν και μοιράστηκαν πολύτιμες εμπειρίες σχετικά με τη διαχείριση ποιότητας στην ανώτατη εκπαίδευση.

Προκλήσεις στα μοντέλα διαχείρισης ποιότητας

Μοιράζοντας τις απόψεις του σχετικά με τα μοντέλα διαχείρισης ποιότητας στα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, ο Δρ. Phan Huy Hung από το Πανεπιστήμιο Can Tho δήλωσε: η ποιότητα των πανεπιστημίων είναι μια πολυδιάστατη έννοια. Η διαχείριση ποιότητας θεωρείται ένας από τους βασικούς παράγοντες για την επιτυχία και την επιβίωση των οργανισμών γενικότερα, και των ιδρυμάτων τριτοβάθμιας εκπαίδευσης ειδικότερα. Τις τελευταίες δεκαετίες, έχουν προταθεί πολλές διαφορετικές προσεγγίσεις στη διαχείριση της ποιότητας. Μέσω αυτών των προσεγγίσεων, χρησιμοποιούνται διάφορα εργαλεία και μοντέλα για σκοπούς διαχείρισης ποιότητας.

Το εργαστήριο προσέλκυσε σημαντικό ενδιαφέρον από εγχώριους επιστήμονες.

Επί του παρόντος, η τριτοβάθμια εκπαίδευση χρησιμοποιεί τρία βασικά μοντέλα διαχείρισης ποιότητας: τη Συνολική Διαχείριση Ποιότητας, την Ευρωπαϊκή Διαχείριση Ποιότητας και τη Διαχείριση Ποιότητας με βάση τον Πίνακα Ισορροπημένης Βαθμολογίας.

Σε μια εις βάθος ανάλυση του μοντέλου Ολικής Διαχείρισης Ποιότητας (TQM), ο Δρ. Phan Huy Hung περιέγραψε εννέα κριτήρια αξιολόγησης, όπως: ολοκληρωμένη συμμετοχή των εργαζομένων, συνεχής βελτίωση, ομαδική εργασία, ενδυνάμωση, συνεχής εκπαίδευση, ικανοποίηση πελατών, δέσμευση και υποστήριξη, δημοκρατική διαχείριση και αλλαγή κουλτούρας.

Παρά το γεγονός ότι χαίρει μεγάλης εκτίμησης και εφαρμόζεται ευρέως λόγω των εξαιρετικών πλεονεκτημάτων του, όπως η μείωση των σφαλμάτων κατά την εφαρμογή, η αύξηση της ικανοποίησης των πελατών, η μείωση του κόστους και η οικοδόμηση μιας συγκεκριμένης οργανωτικής κουλτούρας, το μοντέλο TQM εξακολουθεί να παρουσιάζει πολλές προκλήσεις, όπως η απαίτηση σημαντικού χρόνου και πόρων (ανθρώπινοι πόροι, κόστος κ.λπ.), η δέσμευση ολόκληρης της ομάδας και οι κίνδυνοι που σχετίζονται με την εκτέλεση κατακερματισμένων δραστηριοτήτων.

Το ευρωπαϊκό μοντέλο διαχείρισης ποιότητας είναι πολύπλοκο και απαιτεί σημαντική προσπάθεια για την εφαρμογή του· είναι δύσκολο να εφαρμοστεί σε μικρότερα ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης με περιορισμένους πόρους· προσφέρει λίγες συγκεκριμένες λύσεις για την αντιμετώπιση εντοπισμένων τομέων βελτίωσης· και βασίζεται υπερβολικά στην αυτοαξιολόγηση, η οποία μπορεί εύκολα να οδηγήσει σε υποκειμενικά και ανακριβή αποτελέσματα.

Με το μοντέλο ισορροπημένου πίνακα αποτελεσμάτων, ορισμένα πιθανά προβλήματα περιλαμβάνουν: αντίσταση στην αλλαγή, πολύπλοκη συλλογή δεδομένων και διασφάλιση ποιότητας, υπερβολική έμφαση σε χρηματοοικονομικά μετρήσιμα στοιχεία, παραμέληση τακτικών αξιολογήσεων, κίνδυνο στασιμότητας και χαμένες ευκαιρίες για βελτίωση...

Προώθηση της εφαρμογής της τεχνολογίας στη διαχείριση ποιότητας.

Στο πλαίσιο του ψηφιακού μετασχηματισμού, η προληπτική διασφάλιση της ποιότητας στην εκπαίδευση έχει αναδυθεί ως μια νέα προσέγγιση, η οποία εφαρμόζει σύγχρονες τεχνολογίες, ιδίως την Τεχνητή Νοημοσύνη, για την πρόβλεψη και την αντιμετώπιση πιθανών προβλημάτων πριν αυτά εμφανιστούν. Αυτή η προσέγγιση υπερβαίνει την απλή παρακολούθηση και βελτίωση της ποιότητας. Δίνει επίσης έμφαση στον ρόλο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων στην υποστήριξη στρατηγικών αποφάσεων. Σε πανεπιστημιακό επίπεδο, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους διαχειριστές να αξιολογούν την αποτελεσματικότητα του προγράμματος και να βελτιστοποιούν τους πόρους με βάση λεπτομερείς και ακριβείς αναλύσεις.

Στο εργαστήριο, οι σύνεδροι μοιράστηκαν πολλές εμπειρίες σχετικά με τη διαχείριση της ποιότητας στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.

Σύμφωνα με τη Δρ. Kim Manh Tuan από το Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ στο Ανόι, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αποτελεί μόνο μια τάση αλλά και μια επείγουσα ανάγκη για την κάλυψη των απαιτήσεων της βιομηχανικής επανάστασης 4.0 και του ψηφιακού μετασχηματισμού στην εκπαίδευση.

Για την πλήρη αξιοποίηση των πλεονεκτημάτων της Τεχνητής Νοημοσύνης, απαιτείται στενή συνεργασία μεταξύ κυβερνήσεων, εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και ενδιαφερόμενων μερών, ώστε να διευκολυνθεί η αποτελεσματική και ολοκληρωμένη ανάπτυξη της τεχνολογίας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη παρουσιάζει σημαντικές ευκαιρίες για το εκπαιδευτικό σύστημα του Βιετνάμ για τη βελτίωση της ποιότητας της διδασκαλίας, τη βελτιστοποίηση της διακυβέρνησης και την κάλυψη των αυξανόμενων απαιτήσεων της διεθνούς ολοκλήρωσης. Με σημαντικές επενδύσεις και μια σαφή στρατηγική ανάπτυξης, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει ένα ισχυρό εργαλείο για την προώθηση της ολοκληρωμένης και βιώσιμης ανάπτυξης της βιετναμέζικης εκπαίδευσης, συμβάλλοντας στην οικοδόμηση μιας σύγχρονης και δίκαιης κοινωνίας βασισμένης στη γνώση.

Βασιζόμενη στην εμπειρία της στο Μητροπολιτικό Πανεπιστήμιο του Ανόι, η Δρ. Dinh Thi Kim Thuong σκιαγράφησε διάφορα θεμελιώδη διδάγματα σχετικά με τη διαχείριση της ποιότητας της επιστήμης και της τεχνολογίας, όπως: η ύπαρξη σαφούς στρατηγικής κατεύθυνσης· ο καθορισμός κριτηρίων αξιολόγησης και η βελτίωση της ικανότητας του προσωπικού· η ενίσχυση του διεπιστημονικού συντονισμού· η προώθηση της μεταφοράς τεχνολογίας· η αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων και πληροφοριών, η διεξαγωγή τακτικών αξιολογήσεων και ανατροφοδότησης· η ενθάρρυνση της καινοτομίας και της συμμετοχής στη διεθνή κοινότητα.

Στο πλαίσιο της ραγδαίας ανάπτυξης της επιστήμης και της τεχνολογίας, η διαχείριση της ποιότητας αποτελεί βασικό παράγοντα για τη διασφάλιση της επιτυχίας και της βιωσιμότητας της έρευνας και των εφαρμογών.

Μέσω της ανάλυσης και των διδαγμάτων που αντλήθηκαν από την πρακτική εμπειρία στη διαχείριση της ποιότητας της επιστήμης και της τεχνολογίας, είναι προφανές ότι η ανάπτυξη μιας σαφούς αναπτυξιακής στρατηγικής, σε συνδυασμό με κατάλληλα κριτήρια αξιολόγησης, διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην καθοδήγηση και βελτίωση της ποιότητας της έρευνας. Επιπλέον, η εκπαίδευση και η ενίσχυση της ικανότητας του προσωπικού, η ενίσχυση του διατομεακού συντονισμού και η προώθηση της μεταφοράς τεχνολογίας αποτελούν απαραίτητα μέτρα για τη βελτιστοποίηση της αποτελεσματικότητας των δραστηριοτήτων επιστήμης και τεχνολογίας.

Επιπλέον, η αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων και πληροφοριών, μαζί με τις τακτικές διαδικασίες αξιολόγησης και ανατροφοδότησης, θα συμβάλουν στη δημιουργία ενός θετικού εργασιακού περιβάλλοντος, στην ενθάρρυνση της καινοτομίας και στην προώθηση της εφαρμογής προηγμένων τεχνολογιών.

Εξετάζοντας χώρες σε όλο τον κόσμο, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Van Tuan - Αντιπρύτανης του Πανεπιστημίου Hanoi Capital - τόνισε ότι οι χώρες έχουν εφαρμόσει πολλές διαφορετικές μεθόδους και μοντέλα διαχείρισης ποιότητας, από την ανάπτυξη προτύπων αξιολόγησης έως την εφαρμογή της τεχνολογίας των πληροφοριών στη διοίκηση. Αυτά τα μέτρα επιβεβαιώνουν τον ρόλο και συμβάλλουν στη βελτίωση της ποιότητας της εκπαίδευσης, στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και στην κάλυψη των ολοένα και υψηλότερων απαιτήσεων της αγοράς εργασίας.

 

Το εργαστήριο με τίτλο «Διαχείριση Ποιότητας στην Ανώτατη Εκπαίδευση: Διεθνείς Εμπειρίες και Μαθήματα για το Βιετνάμ» αποτελεί μια ευκαιρία για εκπαιδευτικούς, επιστήμονες και ειδικούς να μοιραστούν διεθνείς εμπειρίες σχετικά με τη διαχείριση ποιότητας στην ανώτατη εκπαίδευση στο τρέχον πλαίσιο.

Το συνέδριο προσέλκυσε σημαντικό ενδιαφέρον από εγχώριους επιστήμονες. Από τις 100 και πλέον υποβληθείσες ερευνητικές εργασίες, επιλέχθηκαν περίπου 80 για δημοσίευση στα Πρακτικά του Συνεδρίου. Οι εν λόγω εκθέσεις παρείχαν πολύτιμη γνώση και εμπειρία, συμβάλλοντας στην προώθηση της διαχείρισης της ποιότητας στην τριτοβάθμια εκπαίδευση στο πλαίσιο της ολοκλήρωσης.

Πηγή: https://kinhtedothi.vn/thuc-day-quan-ly-chat-luong-giao-duc-dai-hoc-trong-boi-canh-hoi-nhap.html