Συναλλαγές πελατών στο υποκατάστημα της VPBank . (Φωτογραφία: KHÁNH AN)
Κατανοήστε τους πελάτες με δεδομένα
Επί του παρόντος, η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται ευρέως σε πολλούς κλάδους και τομείς, ιδίως στον χρηματοοικονομικό και τον τραπεζικό τομέα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για την πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς, την ανίχνευση απάτης, τη διαχείριση κινδύνων, καθώς και τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών μέσω εικονικών βοηθών, αυτοματοποιημένων συμβουλευτικών υπηρεσιών και εξατομίκευσης προϊόντων. Χάρη σε αυτό, οι τράπεζες όχι μόνο βελτιστοποιούν τις λειτουργίες τους, εξοικονομούν κόστος, αλλά και δημιουργούν νέες αξίες, συμβάλλοντας στην αύξηση της ανταγωνιστικότητας στην ψηφιακή εποχή.
Σύμφωνα με τον κ. Cao Vuong, Ιδρυτή του Ομίλου AIVA, η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται με πρωτοφανή ρυθμό, μέχρι το 2023, το 55% των οργανισμών στον κόσμο θα εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ μέχρι τις αρχές του 2025 αυτός ο αριθμός θα αυξηθεί στο 78%. Σε λιγότερο από δύο χρόνια, το ποσοστό υιοθέτησης έχει αυξηθεί κατά 23 ποσοστιαίες μονάδες, δείχνοντας ότι αυτή η τεχνολογία δεν αποτελεί πλέον επιλογή, αλλά έχει γίνει τάση σε πολλούς τομείς. Συγκεκριμένα, η νέα γενιά Τεχνητής Νοημοσύνης - AI Agent - αναδύεται και γίνεται ένας έξυπνος και αυτόνομος «ψηφιακός συνάδελφος».
Για παράδειγμα, στη VietinBank, η εσωτερική βοηθός Τεχνητής Νοημοσύνης Genie επεξεργάστηκε 350.000 ερωτήσεις μετά από μόλις δύο μήνες, εξοικονομώντας 95% του χρόνου αναμονής, που ισοδυναμεί με εκατοντάδες χιλιάδες ώρες εργασίας ανά μήνα. Ομοίως, η Techcombank εφάρμοσε επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσει 100 εκατομμύρια εξατομικευμένα δεδομένα ανάλυσης και να στείλει 52 εκατομμύρια οικονομικές συστάσεις σε περισσότερους από 4 εκατομμύρια πελάτες. «Στο μέλλον, τα τμήματα και οι διευθύνσεις μπορούν να βελτιστοποιηθούν, απαιτώντας μόνο 5 ειδικούς που θα επικεντρώνονται στη στρατηγική, σε συνδυασμό με 10 πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης για ανάλυση, ανάπτυξη και βελτιστοποίηση. Η αποδοτικότητα που επιτυγχάνεται μπορεί να είναι πολλές φορές υψηλότερη από το παραδοσιακό μοντέλο», μοιράστηκε ο κ. Cao Vuong.
Με αλγόριθμους ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, η HDBank μπορεί να προχωρήσει σε ένα μοντέλο «τραπεζικής με 1 κλικ», όπου όλες οι οικονομικές ανάγκες αντιμετωπίζονται άμεσα. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθά επίσης στη βελτιστοποίηση των εσωτερικών λειτουργιών. Οι επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες διαδικασίες αυτοματοποιούνται από ρομπότ λογισμικού, μειώνοντας έτσι το 80% της χειρωνακτικής εργασίας, εξοικονομώντας περισσότερες από 92.000 ώρες εργασίας κάθε χρόνο. «Έχουμε μειώσει τον χρόνο έγκρισης πιστωτικών καρτών σε λιγότερο από 5 λεπτά, αντί για ώρες όπως πριν», δήλωσε ο κ. Thai.
Επιπλέον, η τράπεζα αυτή χρησιμοποιεί επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανάλυση πίστωσης (προβλέποντας την πιθανότητα επισφαλών απαιτήσεων, βελτιώνοντας την ικανότητα ανίχνευσης απάτης). Με αυτή τη λειτουργία, το ποσοστό των πελατών που αποδέχονται προϊόντα που προτείνονται από το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης έχει φτάσει το 15% του συνολικού αριθμού προτάσεων, δείχνοντας σαφή πρακτικό αντίκτυπο.
Προκλήσεις στην εφαρμογή
Παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πολλά προφανή οφέλη, για να μεγιστοποιήσει την αποτελεσματικότητά της αυτή η τεχνολογία, οι τράπεζες πρέπει ακόμη να ξεπεράσουν πολλά εμπόδια. Επισημαίνοντας τις προκλήσεις στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο κ. Dam The Thai, Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής της HDBank, τόνισε: Πρώτον, η ακρίβεια και η αξιοπιστία των δεδομένων είναι βασικοί παράγοντες που καθορίζουν την ποιότητα του αποτελέσματος του συστήματος. Δεύτερον, οι απαιτήσεις ασφαλείας τίθενται πάντα σε προτεραιότητα, επειδή οι τράπεζες διαχειρίζονται μεγάλους όγκους οικονομικών δεδομένων και ευαίσθητων προσωπικών πληροφοριών. Επιπλέον, η δημιουργία ενός μηχανισμού διακυβέρνησης και η παρακολούθηση των λειτουργιών της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι επίσης απαραίτητη για τον περιορισμό του κινδύνου σφαλμάτων. Θεωρώντας ότι η ανάπτυξη της τεχνολογίας πρέπει να συνδέεται με την ευθύνη, ο εκπρόσωπος της HDBank δήλωσε ότι σημαντικές αποφάσεις, όπως η έγκριση πίστωσης ή δανείου, εξακολουθούν να χρειάζονται ανθρώπινη επίβλεψη.
Σύμφωνα με την κα Tang Thi Ha Yen, Διευθύντρια Επιστήμης Δεδομένων στην Online Mobile Services Joint Stock Company (MoMo), η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να προσεγγίζεται από ηθική άποψη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη στα χρηματοοικονομικά προσφέρει πολλά οφέλη, αλλά ενέχει επίσης τον πιθανό κίνδυνο μεροληψίας και σφάλματος. Για να ανταποκριθεί, η MoMo έχει δημιουργήσει 5 βασικές αρχές δεοντολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται στον άνθρωπο, μαζί με τις αρχές της δικαιοσύνης, της προστασίας της ιδιωτικής ζωής, της διαφάνειας και της ευθύνης. Η MoMo ελέγχει τακτικά μοντέλα αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας για την ανίχνευση σφαλμάτων και σχεδιάζει ένα σύστημα που μπορεί να εξηγήσει τις αποφάσεις στους χρήστες. Η εταιρεία έχει δημιουργήσει μια διαδικασία διακυβέρνησης που περιλαμβάνει τη διαχείριση κινδύνου, την ανθρώπινη εποπτεία και τη συνεχή παρακολούθηση μετά την ανάπτυξη.
Σύμφωνα με τους ειδικούς, η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό και τραπεζικό τομέα θα απαιτήσει αυστηρή διακυβέρνηση και ασφάλεια. Εάν δεν ελέγχονται σωστά, τα μοντέλα μπορούν να δημιουργήσουν προκατάληψη, προκαλώντας δυσπιστία και νομικούς κινδύνους. Αντίθετα, εάν εφαρμοστεί υπεύθυνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει μια πλατφόρμα για την προώθηση της ανάπτυξης της ψηφιακής τραπεζικής, βελτιώνοντας παράλληλα την εμπειρία των πελατών.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τραπεζικό και χρηματοοικονομικό κλάδο, αλλά η μελλοντική πορεία εξαρτάται από τον τρόπο εφαρμογής της. Με μια μακροπρόθεσμη επενδυτική στρατηγική στην τεχνολογία, τα δεδομένα και τους ανθρώπους, σε συνδυασμό με σαφή δεοντολογικά πλαίσια, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένας βιώσιμος μοχλός ανάπτυξης για τις τράπεζες και τις χρηματοοικονομικές επιχειρήσεις στο Βιετνάμ.
ΜΠΙΤΣ ΛΙΕΝ
Πηγή: https://nhandan.vn/tri-tue-nhan-tao-lam-moi-ngan-hang-post914911.html
![[Βίντεο] Εγκαίνια του Κέντρου Τύπου που εξυπηρετεί το 18ο Συνέδριο του Κόμματος του Ανόι](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/14/1760428755332_img-1843-9688-png.webp)
Σχόλιο (0)