Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα της αρχαιολογικής έρευνας

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) φέρνει επανάσταση στην αρχαιολογική έρευνα. Με τη βοήθεια της ΤΝ, οι αρχαιολόγοι μπορούν να ερμηνεύουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τα δεδομένα που συλλέγονται, να κάνουν ανακαλύψεις και να βελτιώνουν την κατανόησή τους για τους πολιτισμούς του παρελθόντος.

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη θέτει επίσης δυσκολίες και προκλήσεις, απαιτώντας θεμελιώδεις λύσεις για να γίνει σύντομα ένα πιο αποτελεσματικό εργαλείο για τους επιστήμονες .

Στην αρχαιολογική έρευνα, οι παραδοσιακές μέθοδοι ανασκαφής και ανάλυσης αντικειμένων συχνά αντιμετωπίζουν πολλές δυσκολίες, ειδικά σε χώρους μεγάλης κλίμακας και αντικείμενα που καταστρέφονται εύκολα. Για να μελετήσουν και να αποκαταστήσουν κειμήλια και αρχαιότητες, οι ερευνητές συχνά αφιερώνουν πολύ χρόνο και προσπάθεια.

Σε πολλές περιπτώσεις, οι σπάνιες αντίκες εξακολουθούν να παραβλέπονται, προκαλώντας εύκολα σύγχυση στη διαδικασία αξιολόγησης και ανάλυσης από τους επιστήμονες. Η εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης με τα ανώτερα και εξαιρετικά χαρακτηριστικά της έχει επιφέρει πολλές θεαματικές αλλαγές, βοηθώντας τη διαδικασία έρευνας, ανάλυσης και αξιολόγησης των επιστημόνων να γίνει ταχύτερη και ακριβέστερη.

Στον κόσμο , η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αρχαιολογική έρευνα είναι πολύ δημοφιλής. Πιο πρόσφατα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοήθησε αρχαιολόγους να ανακαλύψουν 60.000 προηγουμένως άγνωστους αρχαιολογικούς χώρους του αρχαίου πολιτισμού των Μάγια στην περιοχή της ζούγκλας βόρεια του Πετέν στη Γουατεμάλα.

Χρησιμοποιώντας τεχνολογία σάρωσης λέιζερ μεγάλης κλίμακας, οι άνθρωποι ανακάλυψαν ένα σύστημα παλατιών, σπιτιών, δρόμων, γεωργικών αρδευτικών καναλιών και αμυντικών φρουρίων βαθιά στο υπέδαφος, που καλύπτει μια έκταση 2.100 τετραγωνικών χιλιομέτρων. Αυτή η ανακάλυψη είναι τόσο σημαντική που οι αρχαιολόγοι λένε ότι μπορεί να είναι απαραίτητο να ξαναγραφεί η ανθρώπινη ιστορία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή να επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες δεδομένων που έχουν συσσωρευτεί κατά τη διάρκεια δεκαετιών έρευνας και, μέσω της υπολογιστικής όρασης, μπορεί να αναλύει εικόνες για να χαρτογραφήσει με ακρίβεια τοποθεσίες που περιέχουν αντικείμενα. Οι εφαρμογές αυτόματης σάρωσης τρισδιάστατων μοντέλων και η εικονική πραγματικότητα βοηθούν στη δημιουργία ακριβών ψηφιακών αντιγράφων, αυξάνοντας την προσβασιμότητα και την εξερεύνηση για τους επιστήμονες.

Στις εργασίες συντήρησης, οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν ζημιές και να αναπτύξουν σχέδια αποκατάστασης για φθαρμένα αντικείμενα και κατασκευές. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στον εντοπισμό και την ανίχνευση μοτίβων που χρησιμεύουν ως βάση για τους ειδικούς στη συντήρηση αντικειμένων. Οι αισθητήρες και η ανάλυση δεδομένων που παρέχονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθούν στον εντοπισμό πιθανών κινδύνων από περιβαλλοντικούς παράγοντες ή φυσικές επιπτώσεις από ανθρώπους, επισκέπτες κ.λπ.

Βιετναμέζοι αρχαιολόγοι έχουν επίσης προσεγγίσει και εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το Ινστιτούτο Αρχαιολογίας έχει εφαρμόσει την τεχνολογία 3D σε ερευνητικά θέματα της Λίθινης Εποχής, στην ανθρωπολογική έρευνα δειγμάτων κρανίων για την ανάλυση των διαφορών στην εμφάνιση...

Προηγουμένως, οι αρχαιολόγοι χρησιμοποίησαν την τεχνολογία LIDAR, μια μέθοδο που χρησιμοποιεί λέιζερ για τη σάρωση και τη δημιουργία ερευνητικών χαρτών, την ανάλυση της περιοχής της ακρόπολης Co Loa (Ανόι) και ανακάλυψαν 220 πιθανούς στόχους σε διαφορετικά επίπεδα.

Με βάση τα αποτελέσματα της ανάλυσης, οι ερευνητές διεξήγαγαν διερευνητικές ασκήσεις και τάφρους επιθεώρησης, ανακάλυψαν καμένο κάρβουνο, μερικά κομμάτια πλακιδίων Co Loa και συνέλεξαν στοιχεία για τρεις αρχαίους τάφους. Αυτή είναι μια σημαντική βάση για τους αρχαιολόγους ώστε να ερευνήσουν, να εξηγήσουν και να αναλύσουν τη δομή της ακρόπολης Co Loa.

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη θέτει πολλές προκλήσεις στους επιστήμονες. Στο εργαστήριο με θέμα «Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ): Ευκαιρίες και προκλήσεις για την έρευνα κοινωνικών επιστημών στο Βιετνάμ σήμερα», ο Δρ. Ha Van Can (Ινστιτούτο Αρχαιολογίας) δήλωσε: «Η επεξεργασία και η εκπαίδευση της ΤΝ σε τρισδιάστατα αρχαιολογικά δεδομένα εξακολουθεί να είναι πολύ δύσκολη και απαιτεί πολλούς πόρους.

Εν τω μεταξύ, τα αρχαιολογικά έργα συχνά δεν διαθέτουν επαρκή χρηματοδότηση για να επενδύσουν σε ισχυρή τεχνολογική υποδομή. Οι αρχαιολόγοι σήμερα αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις στις δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων, τη διαφάνεια, το κόστος τεχνολογίας και την ανάγκη για τεχνικούς ανθρώπινους πόρους για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η αρχαιολογία είναι μια εξαιρετικά διεπιστημονική επιστήμη που απαιτεί βαθιά κατανόηση των πολιτισμικών, ιστορικών και κοινωνικών πλαισίων. Αυτοί είναι παράγοντες που, ανεξάρτητα από το πόσο σύγχρονη είναι η τεχνολογία ή τα μηχανήματα, είναι δύσκολο να αντικατασταθούν. Οι ειδικοί ανησυχούν για τη διαφάνεια και την ηθική προκατάληψη κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επεξεργασία δεδομένων και στην αρχαιολογική έρευνα.

Αυτοί οι παράγοντες πρέπει να ληφθούν υπόψη για να προταθούν θεμελιώδεις λύσεις, καθοδηγώντας την υπεύθυνη και βιώσιμη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αρχαιολογική έρευνα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρείται ως ένα ισχυρό συμπληρωματικό εργαλείο για τους επαγγελματίες, ώστε να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα της έρευνας, και όχι ως υποκατάστατο του ρόλου των επιστημόνων σε έναν πολύπλοκο τομέα όπως η αρχαιολογία.

ΒΟΥ ΚΟΥΙΝΧ

Πηγή: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-nang-cao-hieu-qua-nghien-cuu-khao-co-hoc-post884370.html