IA vietnamita: sabe cómo verificar la información y sabe cómo decir la verdad

En NAACL 2025, una de las tres conferencias más importantes del mundo sobre procesamiento del lenguaje natural celebrada en EE. UU., Viettel AI presentó VeGraph. Se trata de un nuevo método de verificación de datos que mejora la precisión entre un 2% y un 5% en comparación con los métodos existentes en dos conjuntos de datos de verificación de datos populares, HoVer y FEVEROUS.

La proliferación de Internet y las redes sociales ha hecho que las noticias falsas y la desinformación sean cada vez más comunes, especialmente en áreas sensibles como la salud , los desastres naturales y las políticas públicas. Este problema se vuelve aún más grave cuando esta información falsa se convierte en datos de entrada para sistemas de IA como chatbots o asistentes virtuales. Si no se controla, la IA puede propagar o incluso crear información errónea de forma involuntaria.

VeGraph es un método de verificación de información investigado, desarrollado y presentado por Viettel AI en la conferencia NAACL 2025.

La verificación de hechos es el proceso de verificar la veracidad o falsedad de una declaración basándose en fuentes confiables como periódicos, literatura científica o bases de datos oficiales. Para lograr esto, los sistemas de IA necesitan la capacidad de comprender el lenguaje, recuperar datos y razonar lógicamente.

VeGraph (Verify-in-the-Graph), surgido del equipo de ingeniería de Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center, descompone las solicitudes de verificación en pequeñas cláusulas y las compara con fuentes autorizadas como documentos legales, datos gubernamentales y documentos especializados. A diferencia de muchos métodos actuales que se basan únicamente en modelos de lenguaje grandes (LLM), VeGraph organiza el proceso de verificación en pasos claros, lo que aumenta la transparencia y reduce el fenómeno de la "ilusión", cuando la IA crea automáticamente información falsa.

Además de ser eficaz para verificar información, VeGraph también es muy aplicable. Esta tecnología puede integrarse en sistemas de IA para mejorar la confiabilidad o implementarse de forma independiente en áreas como la medicina, el periodismo, el derecho o la gestión estatal. Las personas pueden usarlo completamente para autoverificar información importante que requiere alta autenticidad, como noticias actuales, información sobre medicamentos, vacunas o regulaciones legales.

En el futuro, Viettel AI pretende desarrollar VeGraph para procesar múltiples formatos de datos, como imágenes, vídeos y audio; al mismo tiempo que aumenta la capacidad de comprender un lenguaje complejo como metáforas, connotaciones e integra gráficos de conocimiento para mejorar las capacidades de razonamiento.

NAACL 2025 (Conferencia Anual de las Naciones de las Américas Capítulo de la Asociación para la Lingüística Computacional) es el foro científico de prestigio líder a nivel mundial en el campo del procesamiento del lenguaje natural y la lingüística computacional.

Este año, la conferencia atrajo un número récord de artículos, más de 3.000, con una tasa de aceptación muy competitiva para los artículos clave (alrededor del 22%), reuniendo las investigaciones más innovadoras.

NAACL 2025 se centra específicamente en avances revolucionarios en el desarrollo de modelos de lenguaje a gran escala, procesamiento del lenguaje natural intercultural y multilingüe, capacidades de inferencia emergentes e IA responsable.

Fuente: https://nld.com.vn/ai-cua-nguoi-viet-biet-kiem-tra-thong-tin-biet-noi-su-that-196250517125935127.htm