La IA en las admisiones universitarias en Estados Unidos: ¿Qué sucede con las solicitudes de los candidatos?

Muchas universidades de Estados Unidos están probando gradualmente la inteligencia artificial en la lectura de ensayos, el procesamiento de transcripciones y el apoyo a la verificación de información, abriendo un nuevo enfoque en la evaluación de los perfiles de los candidatos.

La IA apoya la evaluación de las solicitudes de admisión.

El uso de IA en el proceso de admisión está muy extendido en muchas universidades estadounidenses, especialmente en aquellas que reciben un gran número de solicitudes. Esta tecnología ayuda a acortar los tiempos de procesamiento, autenticar la información y a los comités de admisión a evaluar las solicitudes de forma más consistente. Sin embargo, su implementación también ha generado controversia en cuanto a la transparencia, la precisión y el riesgo de perder el factor humano.

¡La IA lee más de 250.000 ensayos en menos de una hora!

Muchas universidades en Estados Unidos se encuentran bajo una gran presión debido al drástico aumento del número de solicitudes cada año. Las instituciones que reciben decenas de miles de solicitudes por ciclo de admisión deben dedicar mucho tiempo a leer ensayos, revisar expedientes académicos y verificar información. El proceso manual no solo sobrecarga al comité de admisiones, sino que también causa retrasos en la respuesta a los candidatos.

En este contexto, las escuelas están empezando a utilizar inteligencia artificial para facilitar el procesamiento de datos en etapas repetitivas y laboriosas. El objetivo principal es acortar el tiempo de evaluación inicial, ayudando así a los candidatos a obtener los resultados antes, manteniendo al mismo tiempo la coherencia en la revisión de las solicitudes.

Un ejemplo notable es Virginia Tech, que implementó un sistema de IA capaz de leer más de 250.000 ensayos en menos de una hora. Esto es mucho más rápido que el promedio de dos minutos por ensayo cuando se lee manualmente.

Estas capacidades de procesamiento a gran escala ayudan a las escuelas a reducir la carga de trabajo del personal y acelerar el proceso de admisión, especialmente durante los períodos pico.

IA en ensayos de admisión, transcripciones y cartas de recomendación

Los ensayos suelen ser la parte más difícil de evaluar de una solicitud porque son muy subjetivos, por lo que muchas escuelas están comenzando a utilizar herramientas de IA para ayudar con la selección inicial.

En este paso, los modelos de lenguaje verifican principalmente si hay plagio y detectan errores gramaticales, lo que reduce significativamente la cantidad de procesamiento antes de enviar la solicitud al comité de admisiones.

Algunos sistemas también pueden detectar indicios de que un ensayo podría haber sido creado por una herramienta, basándose en el grado de repetición o en un estilo de escritura que no concuerda con otras partes de la solicitud. Si bien no son concluyentes, estas señales ayudan a las instituciones educativas a determinar qué solicitudes requieren una revisión más exhaustiva.

La IA también se está aplicando a otras partes de la solicitud, más allá del ensayo. Georgia Tech procesa los expedientes académicos, desde la extracción de datos hasta la conversión de créditos y la equivalencia de cursos, lo que reduce el tiempo de revisión de las solicitudes de transferencia. En Stony Brook, la IA resume las cartas de recomendación, destacando factores relevantes para los antecedentes personales del solicitante, lo que ayuda al comité de admisiones a comprender rápidamente la información clave.

Para las solicitudes que incluyen un proyecto o trabajo de investigación, algunas universidades están implementando entrevistas automatizadas para validar el nivel de comprensión del solicitante. Caltech indicó que utiliza un formato de entrevista en línea mediante una herramienta de inteligencia artificial, en el que se pide a los solicitantes que expliquen detalladamente el proyecto presentado. Los resultados se envían al profesorado para su evaluación manual.

Controversia, transparencia y el papel humano

Aunque se espera que ayude a reducir la carga de las escuelas, el uso de la IA en las admisiones aún plantea muchas inquietudes sobre la transparencia y la equidad. Una de las grandes preguntas es que a los candidatos les resulta difícil saber en qué medida las escuelas utilizan la IA, específicamente en qué pasos y cómo el sistema afecta los resultados de admisión.

Para abordar estas preocupaciones, la Asociación Nacional de Asesoramiento de Admisión Universitaria actualizó sus pautas éticas este otoño, agregando una sección dedicada a la IA.

La organización cree que las herramientas automatizadas pueden apoyar el proceso, pero su implementación debe basarse en principios fundamentales de transparencia, integridad y equidad, respetando al mismo tiempo la dignidad de los estudiantes.

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GRACIAS JUE

Fuente: https://tuoitre.vn/ai-vao-tuyen-sinh-dai-hoc-my-dieu-gi-xay-ra-voi-ho-so-cua-thi-sinh-20251205165712861.htm