El mapa de rescate en línea ayuda a las personas en las zonas afectadas por las inundaciones.

En los últimos tiempos, los mapas de rescate en línea se han convertido rápidamente en una herramienta útil durante la temporada de tormentas, ayudando a conectar a las personas en áreas inundadas con las fuerzas de rescate.

La plataforma "thongtincuuho.org" se ha convertido en una útil herramienta de apoyo al rescate en los últimos tiempos.

A principios de octubre, la tormenta Matmo provocó lluvias torrenciales prolongadas que causaron graves inundaciones en gran parte de Thai Nguyen , dejando aislados a cientos de hogares. En las redes sociales abundaron las peticiones de ayuda y la información sobre la ubicación de las víctimas, pero la información estaba fragmentada y se superponía, lo que dificultó a los equipos de rescate la tarea de priorizar las zonas afectadas.

En medio de ese flujo caótico de datos, tres jóvenes, Nguyen Thi Mai Anh (32 años, residente en Ciudad Ho Chi Minh), Tu Tat Huan (29 años) y Dang Long (30 años, ambos residentes en Hanoi ) tuvieron la idea de crear un mapa de rescate en línea que ayudara a conectar a las personas con los equipos de rescate.

En dos extremos del país, se conectaron mediante pantallas de ordenador, en una carrera contrarreloj para enviar señales de auxilio a los rescatistas adecuados. El equipo de desarrollo aprovechó un sistema de procesamiento de datos existente de un proyecto anterior, reescribió rápidamente su estructura, construyó un servidor e integró inteligencia artificial para analizar y filtrar la información de emergencia de las redes sociales. Mai Anh se encargó de optimizar el flujo de datos y de la API; Huan, de la lógica y la estandarización de datos; y Long, de la interfaz del mapa.

Desde la idea inicial hasta el producto final transcurrieron tan solo cuatro horas en plena madrugada. En la mañana del 8 de octubre, la plataforma thongtincuuho.org entró oficialmente en funcionamiento, convirtiéndose en una valiosa herramienta de apoyo en rescates.

El Sr. Huan explicó que el sistema se basa en el procesamiento automático y la visualización. La herramienta de escaneo de datos recopila automáticamente artículos y comentarios que contienen la frase "pedida de auxilio". Posteriormente, la IA analiza y extrae información importante como la dirección, el número de teléfono y el estado de la víctima, eliminando el contenido duplicado o incorrecto.

Los datos válidos se muestran en el mapa en forma de mapa de calor. Cada punto corresponde a una ubicación que necesita ayuda; el color indica el nivel de urgencia y la hora de actualización. Gracias a esto, en lugar de tener que leer cientos de publicaciones individuales, el equipo de rescate solo necesita abrir el mapa para ver toda la zona inundada, determinar el área prioritaria y contactar rápidamente a la persona que necesita ayuda. Las personas pueden enviar información directamente a través del formulario en el sitio web o simplemente dejar un comentario con la ubicación en los grupos de la comunidad; el sistema la recopilará y mostrará automáticamente en el mapa.

En las primeras tres horas tras su lanzamiento, el sistema registró unas 4.000 visitas. Después de 24 horas, esta cifra aumentó a más de 27.000. Actualmente, la página web de rescate cuenta con unos 3.000 usuarios.

Una vez estabilizada la plataforma en Thai Nguyen, el equipo comenzó la actualización a la segunda versión, lo que permite su despliegue en cualquier provincia o ciudad con tan solo cinco minutos de preparación. Cada zona cuenta con su propio mapa, actualizado continuamente con información sobre inundaciones y clasificado por nivel de peligro, lo que optimiza las labores de rescate. «Por motivos técnicos, el equipo utiliza la antigua unidad administrativa para garantizar la máxima precisión del mapa», explicó el Sr. Huan.

Cada punto brillante en el mapa no son solo datos, sino un símbolo de la fragilidad de la vida. La combinación de experiencia y espíritu comunitario ha contribuido a brindar un apoyo eficaz a las personas en momentos de emergencia.

Fuente: https://baodanang.vn/ban-do-cuu-ho-truc-tuyen-ho-tro-nguoi-dan-vung-lu-3309568.html