No necesitamos 100 grandes modelos de lenguaje.

El director ejecutivo de Baidu hizo esta declaración en la conferencia anual X-Lake en Shenzhen, China. Afirmó que, como resultado de este auge, se han creado 238 modelos de lenguaje grandes (LLM) de inteligencia artificial (IA) hasta octubre, frente a los 79 de junio. En contraste, casi no existen aplicaciones de IA exitosas y conocidas por el público.

“En China hay demasiados modelos importantes, pero muy pocas aplicaciones basadas en inteligencia artificial que se basen en esos modelos”, dijo el Sr. Li a la audiencia.

Las aplicaciones nativas de IA se basan en las capacidades sin precedentes de la IA. En comparación, la superaplicación WeChat de Tencent es una aplicación móvil nativa.

“Desarrollar modelos de plataforma uno tras otro es un enorme desperdicio de recursos. Necesitamos un millón de aplicaciones nativas de IA, no cien grandes modelos”, continuó.

Robin Li Yanhong, CEO de Baidu, interviene en la conferencia X-Lake celebrada en Shenzhen, China, el 15 de noviembre. (Foto: Cedida)

Los LLM son algoritmos de IA de aprendizaje profundo que pueden reconocer, resumir, traducir, predecir y crear contenido nuevo a través de conjuntos de datos increíblemente grandes.

El señor Li cree que si las políticas fomentan la creación de más aplicaciones basadas en IA, sin duda crearán un rico ecosistema de IA y promoverán una nueva ronda de crecimiento económico .

Los comentarios del Sr. Li subrayan el potencial de la IA para impulsar la economía y convertirse en una herramienta útil en la vida cotidiana, al tiempo que instan a la industria tecnológica nacional a ser más cautelosa en el desarrollo de tecnología para alcanzar esos objetivos.

No solo eso, la presentación del CEO de Baidu también señaló que es poco probable que los modelos LLM chinos destaquen debido a la falta de escalado de parámetros y conjuntos de datos de entrenamiento.

El rendimiento de un modelo lineal de aprendizaje (LLM) depende en parte del número de parámetros. Por ejemplo, ChatGPT de OpenAI se entrenó con 175 mil millones de parámetros, mientras que la mayoría de los LLM chinos utilizan entre 6 y 13 mil millones de parámetros.

Según el Sr. Li, el gobierno debería apoyar la demanda y alentar a las empresas a implementar modelos a gran escala para desarrollar nuevas aplicaciones de IA.

Recientemente, OpenAI presentó la versión GPT-4 Turbo y se espera que desencadene una carrera entre las grandes tecnológicas chinas , incluidas Baidu y Alibaba.

Las empresas tecnológicas chinas, grandes y pequeñas, se apresuran a lanzar servicios similares a ChatGPT porque este chatbot y Google Bard no están disponibles oficialmente en China continental.

Sin embargo, Microsoft –uno de los inversores en OpenAI– ha presionado a Bing Chat para que integre GPT-4 en la región.

En marzo, Baidu se convirtió en la primera gran empresa tecnológica china en lanzar su propio chatbot de IA, Ernie Bot. El público comenzó a usar Ernie Bot en agosto, tras recibir la aprobación del gobierno.

El chatbot cuenta actualmente con unos 45 millones de usuarios y 54.000 desarrolladores. El mes pasado, Baidu anunció Ernie Bot 4.0, afirmando que era tan potente como GPT-4. La compañía también comenzó a monetizar el chatbot con un plan de suscripción de 59,9 yuanes al mes.

El Sr. Li reveló que Baidu está actualmente en fase de desarrollo de otras aplicaciones de IA, como el asistente de programación Comate. Sin embargo, enfatizó que las mejores aplicaciones nativas de IA aún no se han desarrollado, ni en China ni en Estados Unidos.

(Según el SCMP)

Las startups de asistentes virtuales en Vietnam no deberían depender de ChatGPT. Las nuevas actualizaciones de OpenAI permiten a los usuarios personalizar y crear sus propios asistentes virtuales, lo que obliga a las startups de asistentes virtuales en Vietnam a adaptarse para dejar de depender de ChatGPT.

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