No necesitamos 100 grandes modelos de lenguaje.

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El director ejecutivo de Baidu hizo este comentario en la conferencia anual X-Lake en Shenzhen, China. Afirmó que, como resultado de este auge, se habían creado 238 grandes modelos de lenguaje (LLM) de inteligencia artificial (IA) hasta octubre, frente a los 79 de junio. En contraste, casi no había aplicaciones de IA exitosas que fueran conocidas por el público.

"Hay demasiados modelos grandes en China, pero muy pocas aplicaciones basadas en IA basadas en esos modelos", dijo Li a la audiencia.

Las aplicaciones nativas de IA se basan en las capacidades sin precedentes de la IA. En comparación, la superaplicación WeChat de Tencent es una aplicación nativa para móviles.

Desarrollar un modelo continuo para toda la plataforma supone un enorme desperdicio de recursos. Necesitamos un millón de aplicaciones nativas de IA, no 100 modelos grandes —continuó—.

El director ejecutivo de Baidu, Robin Li Yanhong, habla en la conferencia X-Lake en Shenzhen, China, el 15 de noviembre. (Foto: Reparto)

Los LLM son algoritmos de IA de aprendizaje profundo que pueden reconocer, resumir, traducir, predecir y generar contenido nuevo a través de conjuntos de datos masivos.

El Sr. Li cree que si las políticas fomentan la creación de más aplicaciones basadas en IA, seguramente crearán un rico ecosistema de IA y promoverán una nueva ronda de crecimiento económico .

Los comentarios del Sr. Li muestran el potencial de la IA para impulsar la economía y convertirse en una herramienta útil cotidiana, al tiempo que instan a la industria tecnológica nacional a ser más cautelosa en el desarrollo de tecnología para alcanzar esos objetivos.

No solo eso, la presentación del CEO de Baidu también señaló que es poco probable que los modelos LLM chinos se destaquen debido a la falta de escalamiento de parámetros y conjuntos de datos de entrenamiento.

Las capacidades de un LLM dependen en parte del número de parámetros. Por ejemplo, ChatGPT de OpenAI se entrenó con 175 mil millones de parámetros, mientras que la mayoría de los LLM chinos utilizan entre 6 mil y 13 mil millones de parámetros.

Según el Sr. Li, el gobierno debería apoyar la demanda y alentar a las empresas a implementar modelos grandes para desarrollar nuevas aplicaciones de IA.

Recientemente, OpenAI presentó la versión GPT-4 Turbo y se espera que desencadene una carrera entre las grandes tecnológicas chinas , incluidas Baidu y Alibaba.

Las empresas tecnológicas chinas, grandes y pequeñas, están compitiendo para lanzar servicios similares a ChatGPT porque este chatbot y Google Bard no están oficialmente disponibles en el continente.

Sin embargo, Microsoft, uno de los inversores en OpenAI, ha presionado a Bing Chat para que integre GPT-4 en la región.

Baidu se convirtió en la primera gran empresa tecnológica de China en lanzar su propio chatbot de IA, Ernie Bot, en marzo. El público empezó a usar Ernie Bot en agosto tras recibir la aprobación gubernamental.

El chatbot cuenta actualmente con unos 45 millones de usuarios y 54.000 desarrolladores. El mes pasado, Baidu anunció Ernie Bot 4.0, afirmando que era tan potente como GPT-4. La compañía también comenzó a monetizar el chatbot con un plan de suscripción de 59,9 yuanes al mes.

Li afirmó que Baidu está actualmente "incubando" otras aplicaciones de IA, como su asistente de programación Comate. Sin embargo, enfatizó que las mejores aplicaciones nativas de IA aún no se han desarrollado, ni en China ni en Estados Unidos.

(Según SCMP)

Las startups de asistentes virtuales en Vietnam no deberían depender de ChatGPT. Las nuevas actualizaciones de OpenAI permiten a los usuarios personalizar y crear sus propios asistentes virtuales, lo que obliga a las startups de asistentes virtuales en Vietnam a adaptarse para no depender de ChatGPT.

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