Las empresas tecnológicas recortan personal
En el contexto de la transformación digital y el fuerte desarrollo de la inteligencia artificial (IA), las grandes corporaciones tecnológicas han realizado numerosas rondas de recortes de personal para optimizar costes y mejorar la eficiencia operativa.
Meta anunció planes para recortar el 5% de su plantilla con el objetivo de mejorar el rendimiento y eliminar a los empleados con bajo rendimiento. Microsoft también realizó evaluaciones de rendimiento y despidió a algunos empleados, pero no les pagó indemnizaciones, lo que dejó a muchos trabajadores en dificultades.

A pesar del sólido desempeño financiero, Salesforce está recortando personal.
Salesforce, a pesar de su estable situación financiera, ha decidido recortar más de 1000 puestos de trabajo, mientras que HP Enterprise (HPE) anunció la eliminación de 2500 empleos para reestructurar sus operaciones. Microchip Technology también sigue la tendencia, recortando 2000 puestos de trabajo, con una previsión para finales del segundo trimestre de este año.
Además, Stripe, la plataforma de pagos online, está eliminando 300 empleados, principalmente en los departamentos de producto, ingeniería y operaciones.
La reducción de personal refleja un cambio de estrategia para las empresas tecnológicas en la era de la IA, con un mayor enfoque en la contratación de profesionales altamente cualificados en análisis de datos e IA. Sin embargo, la medida también plantea dudas sobre la estabilidad a largo plazo del mercado laboral de la industria tecnológica.
WWDC 2025: Apple elogia a los desarrolladores en medio de las decepciones de la IA
La WWDC 2025 terminó con un homenaje humorístico a los desarrolladores, pero el silencio sobre temas importantes dejó a la comunidad tecnológica con muchas preguntas.
Si bien Apple ha ampliado su integración de IA al añadir ChatGPT a Image Playground y permitir la programación en Xcode, muchos desarrolladores siguen insatisfechos con el progreso de la compañía en este ámbito. La IA de Siri, "más personal", prometida en la WWDC del año pasado, sigue retrasándose, alegando la necesidad de más tiempo para cumplir con los estándares de calidad de Apple. Otras funciones de IA se quedan muy por detrás de las mejoras de Google.

iPhones de Apple.
El problema de la App Store tampoco se mencionó en la presentación de 90 minutos de Apple, a pesar de que la compañía acababa de cumplir una resolución que la obligaba a permitir a los desarrolladores estadounidenses vincularse a métodos de pago externos al sistema de Apple. Los cambios en los pagos y la lucha contra el fraude se anunciaron antes del evento, pero no se presentaron en el escenario principal.
Además, Apple presentó aplicaciones de juegos independientes, pero se centró en los beneficios para los consumidores en lugar de los desarrolladores. La WWDC 2025 aún dejó muchas preguntas sin respuesta sobre la dirección de Apple con la IA y la comunidad de desarrolladores.
OpenAI lanza o3-pro: el modelo de IA de inferencia más potente hasta la fecha
OpenAI acaba de presentar o3-pro, una versión mejorada de su modelo de IA de inferencia o3, que promete mejorar su capacidad para manejar problemas en los campos de las matemáticas, la física y la criptografía.
O3-pro ya está disponible en ChatGPT Pro, Team y la API para desarrolladores, reemplazando a o1-pro. Según pruebas internas, O3-pro obtiene resultados excepcionalmente buenos en las pruebas de IA más populares, superando a Google Gemini 2.5 Pro en AIME 2024 (una evaluación de habilidades matemáticas) y a Claude 4 Opus de Anthropic en GPQA Diamond (una prueba de conocimientos científicos de doctorado).
El modelo tiene acceso a diversas herramientas avanzadas, como web scraping, análisis de datos, Python y respuestas personalizadas. Sin embargo, OpenAI admite que O3-pro responde con mayor lentitud que su predecesor. Algunas funciones aún no están disponibles, como la generación de imágenes y la compatibilidad con el espacio de trabajo AI Canvas.
A pesar de sus limitaciones, el O3-pro sigue marcando un importante paso adelante en la tecnología de inferencia de IA, abriendo nuevas perspectivas en aplicaciones prácticas.
China introduce DeepSeek en la minería de carbón
La industria del carbón de China está siendo testigo de una transformación espectacular a medida que la tecnología de inteligencia artificial de DeepSeek se implementa en las principales minas, lo que ayuda a optimizar el rendimiento, mejorar la seguridad y modernizar los procesos de minería.

Minería de carbón (foto ilustrativa).
En la mina Liyazhuang de Shanxi Coking Coal Group, un sistema de inteligencia artificial, apodado "Xiao Ya Assistant", está profundamente integrado en las operaciones de producción. Con un solo clic e introduciendo parámetros técnicos, se generan instantáneamente informes sobre las medidas de seguridad de la producción, lo que ayuda a los técnicos a controlar los riesgos con mayor eficacia. El sistema también actualiza el estado de la producción en tiempo real, con más de 500.000 puntos de datos procesados en el servidor local.
DeepSeek no solo ayuda a mejorar la productividad, sino que también actúa como un "guardián de la seguridad" que monitorea continuamente las condiciones de trabajo en la mina. La IA crea un ciclo completo de gestión de la seguridad. Además, el sistema también facilita el mantenimiento inteligente mediante el análisis de los datos de vibración de la máquina, la predicción temprana de fallos y la transición del mantenimiento pasivo al proactivo.
La revolución de la IA en la minería del carbón no solo mejorará la productividad, sino también la sostenibilidad y la seguridad de los trabajadores. Si esta tendencia continúa, podría transformar toda la industria minera, marcando el comienzo de una nueva era de estándares de inteligencia más avanzados.
Fuente: https://vtcnews.vn/cong-nghe-11-6-meta-cat-giam-nhan-su-deepseek-khai-thac-than-ar948188.html










Kommentar (0)