Los modelos de IA recién lanzados incorporan una herramienta de autoevaluación que permite evaluar el rendimiento de otros modelos de IA. En particular, esta herramienta promete reducir la intervención humana en el desarrollo de la inteligencia artificial gracias a la inteligencia sobrehumana.
El lanzamiento se produce después de que Meta presentara la aplicación en un informe en agosto, detallando cómo la herramienta se basa en la misma técnica de "cadena de pensamiento" utilizada por los modelos 1 recientemente lanzados de OpenAI para realizar juicios confiables sobre las respuestas de los modelos.
Meta lanza un nuevo modelo de IA que podría reducir la participación humana en el desarrollo de IA.
La técnica implica dividir problemas complejos en pasos lógicos más pequeños, mejorando la precisión de las respuestas a problemas difíciles en materias como ciencias , codificación y matemáticas.
Los investigadores de Meta utilizaron datos generados íntegramente por IA para entrenar el modelo de evaluación, eliminando al mismo tiempo la intervención humana en esa etapa.
La capacidad de usar IA para evaluarla de manera confiable abre un camino viable hacia la construcción de agentes de IA autónomos que puedan aprender de sus propios errores, dijeron a Reuters dos investigadores de Meta detrás del proyecto.
Muchos en el campo de la IA imaginan a estos agentes como asistentes digitales lo suficientemente inteligentes como para realizar una variedad de tareas sin intervención humana.
Meta enfrenta varias demandas de estados de EE. UU. que acusan a la compañía de causar problemas de salud mental en adolescentes al hacer que sus plataformas de Facebook e Instagram sean adictivas.
La jueza de distrito de EE. UU. Yvonne González Rogers en Oakland denegó la solicitud de Meta de desestimar los reclamos presentados por los estados en dos demandas separadas presentadas el año pasado, una que involucra a más de 30 estados, incluidos California y Nueva York, y la otra presentada por Florida.
Los modelos de automejora podrían eliminar la necesidad de un proceso costoso e ineficiente que se utiliza hoy en día llamado aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana, que requiere el aporte de anotadores humanos con experiencia especializada para pegar datos precisos y verificar respuestas a preguntas complejas de matemáticas y escritura.
“Esperamos que, a medida que la IA se vuelva más sobrehumana, mejore cada vez más la capacidad de verificar su trabajo, hasta llegar a ser incluso mejor que un humano. La idea del autoaprendizaje y la capacidad de autoevaluarse es fundamental para alcanzar niveles de IA sobrehumanos”, afirmó Jason Weston, uno de los investigadores.
Otras empresas, como Google y Anthropic, también han publicado investigaciones sobre el concepto de RLAIF (Aprendizaje de Refuerzo Basado en la Retroalimentación) en IA. Sin embargo, a diferencia de Meta, estas empresas no suelen publicar sus modelos para uso público.
Otras herramientas de IA lanzadas por Meta el viernes incluyen una actualización del modelo de reconocimiento de imágenes Segment Anything de la compañía, una herramienta para acelerar los tiempos de generación de respuesta LLM y un conjunto de datos que se puede utilizar para ayudaren el descubrimiento de nuevos materiales inorgánicos.
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Fuente: https://www.baogiaothong.vn/cong-ty-me-facebook-ra-mat-mo-hinh-ai-giam-sat-mo-hinh-ai-khac-192241019113020535.htm
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