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Decodificación de texto en un rollo de papiro carbonizado de 2.000 años de antigüedad mediante inteligencia artificial

Báo Thanh niênBáo Thanh niên07/02/2024

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Đọc được cuộn giấy cói cháy thành than 2.000 năm nhờ AI- Ảnh 1.

Primer plano de un rollo de papiro de 2.000 años de antigüedad quemado hasta convertirse en carbón.

El documento es uno de los más de 800 rollos de papiro conocidos como los Papiros de Herculano, que se carbonizaron durante la erupción del Monte Vesubio en el año 79 d.C.

Al igual que Pompeya, Herculano estuvo entre muchas ciudades romanas destruidas cuando un volcán entró en erupción repentinamente, según la revista Smithsonian del 6 de febrero.

Los investigadores en el siglo XVIII descubrieron documentos escritos en papiro, pero muchos intentos de descifrarlos fracasaron porque los rollos eran intocables.

Desde el año pasado, investigadores de todo el mundo compiten en el Vesuvius Challenge, que tiene como objetivo encontrar personas que puedan leer el Papiro de Herculano.

El científico informático Brent Seales, de la Universidad de Kentucky (EE. UU.), y dos empresarios tecnológicos, Nat Friedman y Daniel Gross, anunciaron el Vesuvius Challenge en marzo de 2023.

Đọc được cuộn giấy cói cháy thành than 2.000 năm nhờ AI- Ảnh 2.

La tecnología actual permite realmente leer líneas de texto desde un... bloque de carbón real.

Para ganar el gran premio de $700,000, el equipo ganador deberá descifrar al menos el 85% de cuatro pasajes de al menos 140 palabras cada uno. Se otorgarán otros premios menores a lo largo de 2023.

El 5 de febrero, el Sr. Friedman anunció la identidad del ganador del premio de 700.000 dólares.

El equipo estuvo dirigido por el estudiante de doctorado Yousef Nader de la Universidad Libre de Berlín (Alemania), junto con dos compañeros de equipo, el estudiante de informática Luke Farritor de la Universidad de Nebraska-Lincoln (EE. UU.) y Julian Schilliger, un estudiante de robótica en Suiza.

El equipo utilizó datos de escaneo 3D proporcionados por el organizador para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático para leer diferentes partes del rollo de papiro y luego detectar manchas de tinta en el papiro para leer, gracias a la tecnología de IA.

Con el método descrito, lograron descifrar más de 2.000 letras del antiguo documento.


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