Sin IA ni datos, a las empresas les resulta difícil transformar sus prácticas ESG.

En el contexto del desarrollo sostenible, que se está convirtiendo en un principio rector para todas las empresas, la gobernanza ESG (ambiental, social y de gobernanza) ya no es una opción, sino un requisito obligatorio.

Pero, ¿cómo implementar los criterios ESG de manera efectiva y transparente en la era digital?

El reportero del periódico Dan Tri entrevistó al Sr. Vu Thanh Thang, Director de CAIO Artificial Intelligence, fundador de SCS Cyber Security Joint Stock Company y miembro del Consejo de Evaluación del Foro ESG de Vietnam, para conocer el papel clave de esta tecnología en la solución de problemas ESG, así como las oportunidades y los desafíos que enfrentan las empresas vietnamitas.

El 14 de agosto a la 1:30 p. m., tendrá lugar en el JW Marriott Hotel & Suites Saigon (Ciudad Ho Chi Minh) el taller «Implementación de ESG con IA: ¿qué deben hacer las empresas?». El taller está organizado conjuntamente por el Departamento de Ciencia y Tecnología de la Ciudad de Ho Chi Minh y el periódico Dan Tri.

Inteligencia artificial y datos: El "petróleo" para la gobernanza ESG

¿Cómo evalúa el papel y el potencial de la tecnología de IA para apoyar a las empresas en una gestión ESG eficaz?

- Creo que la IA desempeña un papel clave para ayudar a las empresas a implementar ESG de manera efectiva.

Actualmente, las empresas tienen que procesar una enorme cantidad de datos procedentes de diversas fuentes, como redes sociales, sistemas IoT ambientales y sistemas de gestión interna.

Los datos son el “petróleo” que impulsa la IA para que funcione con precisión, ayudando a las empresas a operar de acuerdo con los criterios ESG que persiguen.

Por lo tanto, para procesar eficazmente esta cantidad de datos, las empresas necesitan una plataforma potente que yo denomino "Fábrica de Datos de IA" o Plataforma de Datos.

Esta plataforma recopilará y procesará datos, que luego serán analizados por modelos de IA para ayudar a las empresas a operar de acuerdo con los criterios ESG. Se puede afirmar que sin IA y datos, las empresas se enfrentarán a numerosas dificultades en este proceso de transformación.

En su opinión, ¿cuáles son los mayores desafíos que enfrentan las empresas vietnamitas al aplicar la IA para transformar los criterios ESG?

- Sin duda habrá desafíos, porque cuando las empresas utilizan la IA en el proceso de implementación de ESG, se trata casi por completo de una transición a un modelo operativo diferente.

Y para ello, las empresas necesitan contar con la infraestructura adecuada.

En mi opinión, habrá tres desafíos principales:

Datos: Los datos empresariales están dispersos en muchas fuentes diferentes como Excel, documentos, PDF...; debemos estandarizar y consolidar estos datos para convertirlos en una única fuente de datos en la plataforma de datos.

Recursos humanos: Necesitamos expertos en IA para ayudar a las empresas a transformarse, pero este recurso escasea actualmente. Si bien los vietnamitas son muy inteligentes y aptos para la revolución 4.0, se necesitará más tiempo para contar con suficientes recursos humanos altamente cualificados.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 1 — El Sr. Vu Thanh Thang, Director de CAIO Artificial Intelligence - Fundador de SCS Cyber Security Joint Stock Company, miembro del Consejo de Evaluación del Foro ESG de Vietnam (Foto: NVCC).

Marco legal y estándares: Los estándares nacionales ESG aún están incompletos, lo que obliga a las empresas a experimentar, como en un modelo de prueba.

Al mismo tiempo, invertir en nuevas tecnologías es costoso y puede que no produzca resultados inmediatos, además de la resistencia interna.

Porque a medida que las empresas adoptan nuevos modelos impulsados por datos e IA, la fuerza laboral necesita transformarse y adaptarse para poder operar eficazmente.

Pero también hay personal que reaccionará con lentitud y responderá con menor contundencia; sin duda, ofrecerán resistencia.

¿Qué opinas de la calidad del talento tecnológico de Vietnam para incorporar la IA a los criterios ESG?

Con más de 20 años de experiencia en el campo de la IA y habiendo formado a muchas generaciones de ingenieros tecnológicos, creo que los vietnamitas son muy inteligentes y capaces.

Aunque nos perdimos las tres revoluciones industriales anteriores, la revolución 4.0 relacionada con los datos y la IA se adapta muy bien a la capacidad de pensamiento lógico y matemático de los vietnamitas.

Esta es una oportunidad de oro para que Vietnam se desarrolle rápidamente; si la perdemos, el país no tendrá más oportunidades. La próxima revolución será la computación cuántica, que está directamente relacionada con la infraestructura de alta tecnología, y estamos perdiendo los cimientos.

El gobierno también está haciendo esfuerzos para capacitar a cientos de miles de ingenieros de alta tecnología, pero el mercado tardará algún tiempo en contar con suficientes recursos humanos.

Ahora también podemos aprovechar muchas herramientas de IA para ayudar a capacitar a los recursos humanos más rápidamente, pero en términos de estrategia a largo plazo, es necesario capacitar de manera sistemática y a través de programas nacionales de capacitación de recursos humanos en alta tecnología.

En relación con el pilar ambiental (E) de ESG, ¿cómo puede la IA ayudar a las empresas a reducir las emisiones y optimizar el consumo energético? ¿Podría compartir algunos ejemplos prácticos?

IoT, IA, blockchain y seguridad son cuatro pilares interrelacionados. IoT proporcionará datos de entrada a través de sensores, y la IA analizará estos datos para ajustar y optimizar las operaciones.

Mientras tanto, Blockchain crea una plataforma de autenticación confiable. Esta tecnología utiliza contratos inteligentes para garantizar la transparencia y la seguridad de todos los datos, lo que ayuda a las partes interesadas a confiar en los compromisos ESG de una empresa.

Y la seguridad ayuda a proteger todo el sistema, desde los dispositivos IoT y los datos hasta las plataformas de IA y blockchain, garantizando la integridad y la seguridad de la información.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 2 — El Sr. Vu Thanh Thang , Director de CAIO Artificial Intelligence, fundador de SCS Cyber Security Joint Stock Company y miembro del Consejo de Evaluación del Foro ESG de Vietnam.

La combinación de estas tecnologías proporciona resultados inmediatos y prácticos.

Por ejemplo, un sistema de análisis del rendimiento de edificios puede utilizar datos de IoT e IA para optimizar los sistemas de climatización, reduciendo el consumo de energía hasta en un 15-20%.

Esto no solo ayuda a las empresas a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, sino que también aumenta los beneficios y demuestra un firme compromiso con sus objetivos ESG.

¿Qué papel puede desempeñar la IA en los pilares sociales (S) y de gobernanza (G) de ESG?

En el ámbito social, la IA desempeña un papel fundamental al escuchar, proteger y potenciar las capacidades de los trabajadores. Mediante el análisis de grandes volúmenes de datos procedentes de fuentes como las redes sociales, la IA ayuda a las empresas a comprender mejor las ideas y aspiraciones de los empleados y la comunidad.

A partir de ahí, las empresas pueden desarrollar políticas de bienestar y entornos laborales más adecuados.

Ejemplo en seguridad laboral: Una obra en construcción utiliza cámaras con inteligencia artificial para controlar el cumplimiento de las normas de seguridad. Si los trabajadores no llevan casco ni equipo de protección, el sistema emite alertas instantáneas, garantizando la seguridad de todos y minimizando el riesgo de accidentes.

En una central eléctrica, si se produce un incidente, la IA proporcionará de inmediato procedimientos de actuación estándar e instrucciones paso a paso para los ingenieros de operaciones. Esto ayuda a gestionar los incidentes con rapidez y eficacia, ahorrando tiempo y minimizando los daños.

La IA también puede medir automáticamente la satisfacción de los empleados y los KPI, ayudando a cada individuo a adaptarse de forma proactiva para mejorar su desempeño laboral y generar el mayor valor posible.

En el ámbito de la gobernanza, la IA ayuda a las empresas a gestionar riesgos, respaldar la toma de decisiones y aumentar la transparencia. Al procesar grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes, la IA puede predecir riesgos potenciales.

Por ejemplo, una empresa energética utiliza IA para analizar datos meteorológicos e hidrológicos. Cuando la IA predice sequías o inundaciones, alerta a las centrales eléctricas para que puedan planificar el ajuste de la producción o la liberación de agua a tiempo, evitando así grandes pérdidas.

En el sector bancario, la IA puede detectar transacciones inusuales, como grandes transferencias de dinero en plena noche, y alertar inmediatamente al departamento de gestión de riesgos para que las revise. Esto ayuda a prevenir el fraude y a proteger los activos de la empresa.

Además, la IA sintetiza y analiza datos exhaustivos, proporcionando a los líderes una visión completa del mercado, la competencia y las tendencias sociales. Con base en esta información, pueden tomar decisiones estratégicas más precisas y eficaces.

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La integración de la IA en los procesos de gobernanza también ayuda a automatizar la elaboración de informes en tiempo real, en lugar de trimestral o anualmente. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también aumenta la transparencia, lo que ayuda a las empresas a generar confianza con los inversores y la comunidad, garantizando así que los compromisos ESG se implementen de manera sostenible y a largo plazo.

Ciberseguridad: Un factor vital en las aplicaciones de IA

En relación con la cuestión de la ética de la IA y la privacidad de los datos, ¿cuál es su opinión al respecto?

La IA es una herramienta poderosa, pero, como un arma de doble filo, conlleva tanto beneficios como riesgos. Las cuestiones éticas y de seguridad de datos en la IA se están convirtiendo en una preocupación primordial tanto para las empresas como para la sociedad.

Actualmente en Vietnam, todavía carecemos de un marco legal claro, lo que dificulta la evaluación de la conducta "poco ética".

Por ejemplo, un empleado podría usar accidentalmente una herramienta de IA de origen desconocido para procesar datos empresariales. Esta acción podría provocar una fuga de información, pero es difícil determinar si se trató de un error ético o simplemente de un accidente.

Además, el uso de la IA también conlleva grandes riesgos de seguridad, especialmente en lo que respecta a los datos personales. Cuando se revela información sensible como ingresos, ubicación o número de teléfono, las personas pueden enfrentarse a numerosos problemas, incluso fraudes.

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Este riesgo no solo afecta a las personas, sino que también repercute negativamente en la reputación de la empresa.

¿Qué deberían hacer las empresas para solucionar esto, señor?

Para superar estos desafíos, en mi opinión, las empresas necesitan un enfoque proactivo e integral:

Creación de un marco jurídico interno: Partiendo de las leyes y decretos estatales vigentes (como la Ley de Ciberseguridad y la Ley de Protección de Datos Personales), las empresas necesitan crear un marco claro.

El marco normativo dictaría lo que los empleados pueden y no pueden hacer con la IA, como por ejemplo, utilizar únicamente herramientas de IA aprobadas y no publicar datos confidenciales de la empresa en plataformas públicas.

Las empresas también deben organizar sesiones de formación periódicas para concienciar a los empleados sobre los riesgos éticos y de seguridad de datos en la IA.

Esto ayuda a los empleados a comprender la importancia del cumplimiento, minimizando así el riesgo de comportamientos involuntarios.

Además, las empresas deben centrarse en proteger los datos personales. La divulgación de información de clientes o empleados, incluso accidentalmente, puede tener graves consecuencias.

Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico debe garantizar la estricta confidencialidad de los datos de sus clientes (números de teléfono, direcciones). Si estos datos se filtran, los clientes podrían recibir publicidad no deseada o llamadas fraudulentas, lo que provocaría una pérdida de confianza en la marca.

Al establecer un marco sólido, las empresas no solo se protegen de los riesgos legales y de reputación, sino que también demuestran responsabilidad hacia los empleados y clientes, afianzando su posición en la era de la IA.

Según una encuesta, el 90% de las pequeñas empresas en Vietnam no tienen personal ni un sistema de gestión de seguridad de red.

Esto supone un gran riesgo, ya que los datos son el activo más valioso de una empresa. Los riesgos de ciberataques son cada vez más diversos, e incluyen ransomware, ataques dirigidos y, especialmente, ataques a los propios modelos de IA.

Para estar preparados, la ciberseguridad debe integrarse desde el principio al diseñar un sistema ESG. Las empresas necesitan seguridad multicapa, cifrado de datos y autorización de acceso.

Es fundamental proteger el modelo de IA, ya que constituye el cerebro que gestiona el negocio. Asimismo, resulta esencial capacitar a personal altamente cualificado en ciberseguridad.

Como miembro del jurado del Foro ESG de Vietnam, ¿qué criterios le interesan en relación con la aplicación de la IA y la seguridad en los informes de las empresas participantes en el premio?

Me gustaría destacar que la IA y la seguridad son los dos factores más importantes. La IA ayuda a las empresas a procesar grandes volúmenes de datos y a monitorizar los indicadores ESG de forma eficiente y precisa.

Pero para proteger ese logro, la ciberseguridad es un factor decisivo. En la competición de este año, me interesan especialmente las empresas que aplican de forma sólida cuatro tecnologías clave: IoT, IA, blockchain y seguridad.

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La IA y la seguridad son dos factores vitales. Evaluaremos cómo las empresas construyen una plataforma de datos bien estructurada, operan de forma transparente y diseñan sistemas de seguridad desde el principio para proteger todo su valor.

El marco legal sobre IA para empresas que aplican criterios ESG en Vietnam aún está incompleto. ¿Qué recomendaciones tiene para los legisladores?

Creo que los legisladores deberían basarse en leyes existentes como la Ley de Ciberseguridad y la Ley de Protección de Datos Personales para construir un marco legal para los criterios ESG.

Esto ayuda a las empresas a tener una dirección clara mientras esperan la ley oficial. Al mismo tiempo, el Gobierno también debería implementar políticas preferenciales, apoyar a las empresas en la aplicación de criterios ESG y capacitar a personal altamente cualificado.

También es importante promover la seguridad de los datos y los estándares de auditoría.

En definitiva, necesitamos un marco ético para la IA que garantice su uso responsable, proteja la privacidad de los datos y los derechos de autor, y no cause consecuencias sociales y ambientales negativas.

¡Gracias por tomarse el tiempo para charlar!

Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm