Sin IA ni datos, es difícil para las empresas transformar los criterios ESG

En el contexto en el que el desarrollo sostenible se está convirtiendo en un principio rector para todas las empresas, la gobernanza ESG (Medio Ambiente - Social - Gobernanza) ya no es una opción sino que se ha convertido en un requisito obligatorio.

Pero ¿cómo implementar ESG de manera efectiva y transparente en la era digital?

El reportero del periódico Dan Tri tuvo una entrevista con el Sr. Vu Thanh Thang, Director de Inteligencia Artificial CAIO, Fundador de SCS Cyber Security Joint Stock Company, miembro del Consejo de Evaluación del Foro ESG de Vietnam, para conocer el papel clave de esta tecnología en la solución de problemas ESG, así como las oportunidades y desafíos que enfrentan las empresas vietnamitas.

El 14 de agosto a las 13:30 h, se celebrará en el JW Marriott Hotel & Suites Saigon (Ciudad Ho Chi Minh) el taller "Implementando ESG con IA: ¿qué deberían hacer las empresas?". El taller está coorganizado por el Departamento de Ciencia y Tecnología de Ciudad Ho Chi Minh y el periódico Dan Tri.

IA y datos: el "petróleo" para la gobernanza ESG

¿Cómo evalúa el papel y el potencial de la tecnología de IA para apoyar a las empresas en una gestión ESG eficaz?

- Creo que la IA juega un papel clave para ayudar a las empresas a implementar ESG de manera efectiva.

Hoy en día, las empresas tienen que procesar una enorme cantidad de datos procedentes de muchas fuentes diferentes, como redes sociales, sistemas de IoT ambientales y sistemas de gestión interna.

Los datos son el “petróleo” que impulsa la IA para que funcione con precisión, ayudando a las empresas a operar de acuerdo con los criterios ESG que persiguen.

Por lo tanto, para procesar eficazmente esta cantidad de datos, las empresas necesitan una plataforma potente que llamo “AI Data Factory” o Plataforma de Datos.

Esta plataforma recopilará y procesará datos, y luego los modelos de IA los analizarán para ayudar a las empresas a operar de acuerdo con los criterios ESG. Cabe afirmar que, sin IA ni datos, las empresas enfrentarán muchas dificultades en este proceso de transformación.

En su opinión, ¿cuáles son los mayores desafíos que enfrentan las empresas vietnamitas al aplicar IA para transformar los factores ESG?

- Seguramente habrá desafíos, porque cuando las empresas usan IA en el proceso de implementación de ESG, es casi en su totalidad una transición a un modelo operativo diferente.

Y para lograr eso, las empresas necesitan tener la infraestructura adecuada.

En mi opinión, habrá tres desafíos principales:

Datos: Los datos empresariales se encuentran dispersos en muchas fuentes diferentes como Excel, documentos, PDF...; debemos estandarizar y consolidar estos datos para que se conviertan en una única fuente de datos en la Plataforma de Datos.

Recursos humanos: Necesitamos expertos en IA para ayudar a las empresas a transformarse, pero este recurso es actualmente escaso. Si bien los vietnamitas son muy inteligentes y aptos para la revolución 4.0, se necesitará más tiempo para contar con suficientes recursos humanos de alta calidad.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 1 — Sr. Vu Thanh Thang, Director de Inteligencia Artificial CAIO - Fundador de SCS Cyber Security Joint Stock Company, miembro del Consejo de Evaluación del Foro ESG de Vietnam (Foto: NVCC).

Marco legal y estándares: Los estándares ESG nacionales aún están incompletos, lo que requiere que las empresas experimenten, como un modelo sandbox.

Al mismo tiempo, invertir en nueva tecnología es costoso y puede no producir resultados inmediatos, a lo que se suma la resistencia interna.

Porque a medida que las empresas avanzan hacia nuevos modelos, impulsados por datos e IA, la fuerza laboral necesita transformarse y adaptarse para poder operar de manera efectiva.

Pero también hay personal que reaccionará lentamente y responderá más débilmente, seguramente resistirá.

¿Qué opinas sobre la calidad del talento tecnológico de Vietnam para incorporar la IA en ESG?

- Con más de 20 años de experiencia en el campo de la IA y habiendo formado a muchas generaciones de ingenieros tecnológicos, creo que los vietnamitas son muy inteligentes y capaces.

Aunque nos perdimos las tres revoluciones industriales anteriores, la revolución 4.0 relacionada con los datos y la IA es muy adecuada para la capacidad de pensamiento lógico y matemático de los vietnamitas.

Esta es una oportunidad de oro para que Vietnam se desarrolle rápidamente. Si la desaprovechamos, el país no tendrá más oportunidades. Porque la próxima revolución será la computación cuántica, directamente relacionada con la infraestructura de alta tecnología, y estamos perdiendo las bases.

El gobierno también está haciendo esfuerzos para formar a cientos de miles de ingenieros de alta tecnología, pero tomará algún tiempo para que el mercado tenga suficientes recursos humanos.

Ahora también podemos aprovechar muchas herramientas de IA para ayudar a capacitar recursos humanos más rápidamente, pero en términos de estrategia a largo plazo, es necesario capacitar sistemáticamente y a través de programas nacionales de formación de recursos humanos de alta tecnología.

En cuanto al pilar ambiental (E) de ESG, ¿cómo puede la IA ayudar a las empresas a reducir las emisiones y optimizar el consumo energético? ¿Podría compartir algunas aplicaciones prácticas?

El IoT, la IA, la cadena de bloques y la seguridad son cuatro pilares que van de la mano. El IoT proporcionará datos de entrada mediante sensores, y la IA los analizará para ajustar y optimizar las operaciones.

Mientras tanto, Blockchain crea una plataforma de autenticación confiable. Esta tecnología utiliza contratos inteligentes para garantizar la transparencia y la seguridad de todos los datos, lo que ayuda a las partes interesadas a confiar en los compromisos ESG de una empresa.

Y Security ayuda a proteger todo el sistema, desde los dispositivos IoT, los datos hasta las plataformas de IA y blockchain, garantizando la integridad y seguridad de la información.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 2 — Sr. Vu Thanh Thang, Director de Inteligencia Artificial CAIO - Fundador de SCS Cyber Security Joint Stock Company, miembro del Consejo de Evaluación del Foro ESG de Vietnam.

La combinación de estas tecnologías proporciona resultados inmediatos y prácticos.

Por ejemplo, un sistema de análisis del rendimiento de un edificio puede utilizar datos de IoT e IA para optimizar los sistemas HVAC, reduciendo el consumo de energía hasta en un 15-20%.

Esto no sólo ayuda a las empresas a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, sino que también aumenta las ganancias y demuestra un fuerte compromiso con sus objetivos ESG.

Para los pilares sociales (S) y de gobernanza (G) de ESG, ¿qué papel puede desempeñar la IA?

En el ámbito social, la IA desempeña un papel fundamental al escuchar, proteger y mejorar la capacidad de los trabajadores. Al analizar big data de fuentes como las redes sociales, la IA ayuda a las empresas a comprender mejor las ideas y aspiraciones de los empleados y la comunidad.

A partir de ahí, las empresas pueden construir políticas de bienestar y entornos de trabajo más adecuados.

Ejemplo de seguridad laboral: Una obra de construcción utiliza cámaras con IA integrada para supervisar el cumplimiento de las normas de seguridad. Cuando los trabajadores no llevan casco ni equipo de protección, el sistema emite alertas instantáneas, garantizando la seguridad de todos y minimizando el riesgo de accidentes.

O en una central eléctrica, si ocurre un incidente, la IA proporcionará inmediatamente procedimientos estándar de gestión e instrucciones paso a paso para los ingenieros operativos. Esto ayuda a gestionar los incidentes de forma rápida y eficaz, ahorrando tiempo y minimizando los daños.

La IA también puede medir automáticamente la satisfacción de los empleados y los KPI, lo que ayuda a cada individuo a adaptarse de forma proactiva para adaptarse mejor al trabajo y crear el mayor valor.

En el ámbito de la gobernanza, la IA ayuda a las empresas a gestionar riesgos, respaldar la toma de decisiones y aumentar la transparencia. Al procesar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes, la IA puede predecir riesgos potenciales.

Por ejemplo, una empresa energética utiliza IA para analizar datos meteorológicos e hidrológicos. Cuando la IA predice sequías o inundaciones, alerta a las centrales eléctricas para que puedan planificar el ajuste de la producción o liberar el agua de las inundaciones a tiempo, evitando así pérdidas importantes.

En el sector bancario, la IA puede detectar transacciones inusuales, como una gran cantidad de dinero transferida en plena noche, y alertar inmediatamente al departamento de gestión de riesgos para que las revise. Esto ayuda a prevenir el fraude y a proteger los activos corporativos.

Además, la IA sintetiza y analiza datos exhaustivos, proporcionando a los líderes una visión completa del mercado, la competencia y las tendencias sociales. Con base en esta información, pueden tomar decisiones estratégicas más precisas y eficaces.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 3

La integración de la IA en los procesos de gobernanza también ayuda a automatizar la generación de informes en tiempo real, en lugar de trimestral o anual. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también aumenta la transparencia, ayudando a las empresas a generar confianza con los inversores y la comunidad, garantizando así que los compromisos ESG se implementen de forma sostenible y a largo plazo.

Ciberseguridad: un factor vital en las aplicaciones de IA

Respecto de la cuestión de la ética de la IA y la privacidad de los datos, ¿cuál es su opinión al respecto?

La IA es una herramienta poderosa, pero como un arma de doble filo, conlleva tanto beneficios como riesgos. Las cuestiones éticas y de seguridad de datos en la IA se están convirtiendo en una preocupación prioritaria tanto para las empresas como para la sociedad.

Actualmente en Vietnam, aún carecemos de un marco legal claro, lo que dificulta evaluar el comportamiento "antiético".

Por ejemplo, un empleado podría usar accidentalmente una herramienta de IA de origen desconocido para procesar datos comerciales de la empresa. Esta acción podría provocar una fuga de información, pero es difícil determinar si se trató de un error ético o simplemente de un accidente.

Además, el uso de IA también conlleva grandes riesgos de seguridad, especialmente en lo que respecta a los datos personales. Cuando se revela información confidencial como ingresos, ubicación o número de teléfono, las personas pueden enfrentarse a numerosos problemas, incluso al fraude.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 4 — Sr. Vu Thanh Thang, Director de Inteligencia Artificial CAIO - Fundador de SCS Cyber Security Joint Stock Company, miembro del Consejo de Evaluación del Foro ESG de Vietnam.

Este riesgo no sólo afecta a las personas sino que también impacta negativamente en la reputación de la empresa.

Entonces, señor, ¿qué deberían hacer las empresas para solucionar esto?

- Para superar estos desafíos, en mi opinión, las empresas necesitan tener un enfoque proactivo e integral:

Construir un marco legal interno: Con base en las leyes y decretos vigentes del Estado (como la Ley de Ciberseguridad, Ley de Protección de Datos Personales), las empresas necesitan construir un marco claro.

El marco dictaría lo que los empleados pueden y no pueden hacer con la IA, como usar únicamente herramientas de IA aprobadas y no colocar datos confidenciales de la empresa en plataformas públicas.

Las empresas también necesitan organizar sesiones de capacitación periódicas para concienciar a los empleados sobre los riesgos éticos y de seguridad de los datos en la IA.

Esto ayuda a los empleados a comprender la importancia del cumplimiento, minimizando así el riesgo de comportamiento no intencional.

Además, las empresas deben centrarse en la protección de los datos personales. Revelar información de clientes o empleados, incluso accidentalmente, puede tener graves consecuencias.

Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico debe garantizar la estricta confidencialidad de los datos de sus clientes (números de teléfono, direcciones). Si estos datos se filtran, los clientes podrían verse molestados por publicidad o llamadas fraudulentas, lo que podría hacer que pierdan la confianza en la marca.

Al construir un marco estricto, las empresas no solo se protegen de los riesgos legales y de reputación, sino que también demuestran responsabilidad hacia los empleados y los clientes, consolidando su posición en la era de la IA.

Según una encuesta, el 90% de las pequeñas empresas en Vietnam no tienen personal ni un sistema de gestión de seguridad de red.

Este es un gran riesgo, ya que los datos son el activo más valioso de una empresa. Los riesgos de ciberataques son cada vez más diversos, e incluyen ransomware, ataques dirigidos y, especialmente, ataques a los propios modelos de IA.

Para prepararse, la ciberseguridad debe diseñarse desde el principio al construir un sistema ESG. Las empresas necesitan seguridad multicapa, cifrado de datos y autorización de acceso.

Es especialmente importante proteger el modelo de IA, ya que es el "cerebro" que dirige el negocio. Además, la formación de recursos humanos de alta calidad en ciberseguridad también es esencial.

Como miembro del panel de jueces del Foro ESG de Vietnam, ¿qué criterios le interesan con respecto a la aplicación y la seguridad de la IA en los informes de las empresas que participan en el premio?

Quisiera destacar que la IA y la seguridad son los dos factores más importantes. La IA ayuda a las empresas a procesar grandes cantidades de datos y a supervisar los indicadores ESG de forma eficiente y precisa.

Pero para proteger ese logro, la ciberseguridad es un factor decisivo. En la competición de este año, me interesan especialmente las empresas que aplican con fuerza cuatro tecnologías clave: IoT, IA, blockchain y seguridad.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 5

La IA y la seguridad son dos factores vitales. Evaluaremos cómo las empresas construyen una plataforma de datos bien estructurada, operan con transparencia y diseñan sistemas de seguridad desde el principio para proteger todo su valor.

El marco legal sobre IA para empresas que aplican criterios ESG en Vietnam aún está incompleto. ¿Qué recomendaciones tiene para los responsables políticos?

- Creo que los responsables de las políticas deberían basarse en leyes existentes, como la Ley de Ciberseguridad y la Ley de Protección de Datos Personales, como base para construir un marco legal para los criterios ESG.

Esto ayuda a las empresas a tener una dirección clara mientras esperan la ley oficial. Al mismo tiempo, el Gobierno también debería implementar políticas preferenciales, apoyar a las empresas en la aplicación de criterios ESG y formar recursos humanos de alta calidad.

También es importante promover la seguridad de los datos y los estándares de auditoría.

En última instancia, necesitamos un marco ético para la IA para garantizar que se utilice de forma responsable, proteja la privacidad de los datos y los derechos de autor, y no cause consecuencias sociales y ambientales negativas.

¡Gracias por tomarte el tiempo para charlar!

Fuente: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm