Se necesitan más normas para regular la relación entre el rendimiento de la IA y el consumo de energía.
El 23 de junio de 2025, la autora Kameryn Griesser, en el artículo "Sus indicaciones de IA pueden tener un impacto negativo en el medio ambiente", expuso un aspecto poco conocido, pero cada vez más preocupante, del rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y los posibles costos ambientales.
La IA crea comodidad pero impacta el medio ambiente
Los modelos de IA generativa son cada vez más utilizados por individuos y organizaciones como herramienta para resolver problemas cotidianos. Pero tras esta comodidad se esconde una dura realidad: cada problema que resuelve la IA conlleva costos ambientales ocultos que van en aumento, y cuyo punto crucial reside en su funcionamiento.
Cada palabra del mensaje que el usuario introduce se descompone en grupos de números llamados "ID de token". Estos se envían a centros de datos gigantes, algunos más grandes que un campo de fútbol.
Aquí, grandes computadoras realizan docenas de cálculos rápidos para generar una respuesta.
Estos centros suelen funcionar con centrales eléctricas de carbón o de gas natural, combustibles fósiles que provocan una grave contaminación ambiental.
Todo el proceso informático, según una estimación frecuentemente citada del Instituto de Investigación de Energía Eléctrica, puede consumir diez veces más energía que una búsqueda típica en Google. Es una cifra verdaderamente alarmante, especialmente considerando la frecuencia y la escala del uso actual de la IA.
Se necesitan estándares para medir el alcance del daño
Para cuantificar el “daño” de cada indicación de IA, investigadores en Alemania llevaron a cabo un estudio exhaustivo.
Se probaron 14 sistemas de modelos lingüísticos extensos (LLM) mediante preguntas de respuesta libre y de opción múltiple. Los resultados del estudio, publicados en la revista Frontiers in Communication , revelaron varios hallazgos clave:
Según Tuoi Tre Online , las preguntas complejas generan seis veces más emisiones de dióxido de carbono que las preguntas con respuestas concisas. Esto implica que usar la IA de forma reflexiva, con preguntas claras y concisas, puede ayudar a reducir el impacto ambiental.
Normalmente, estos LLM “más inteligentes” y que consumen más energía tienen decenas de miles de millones de parámetros (los pesos utilizados para procesar los tokens de identificación) más que los modelos más pequeños y concisos.
Dauner compara esto con una red neuronal en el cerebro: "Cuantas más conexiones neuronales tengas, más pensamiento podrás realizar para responder una pregunta".
Si bien sus capacidades de razonamiento y su rendimiento son más que deseables, consumen una cantidad significativa de energía, lo que supone un desafío para el desarrollo sostenible de la IA.
Llamado a la acción y soluciones futuras
Según Tuoi Tre Online, la popularidad de la integración de la IA en el trabajo diario ha planteado un tema espinoso en el contexto de la crisis climática cada vez más grave.
También puede servir como recordatorio de nuestras responsabilidades ambientales al usar la tecnología. Es necesario informar a los usuarios sobre los posibles costos ambientales del uso de la IA.
La industria de la IA debe priorizar la investigación y el desarrollo de modelos y arquitecturas energéticamente más eficientes. Esto podría incluir la optimización de algoritmos, el uso de centros de datos más ecológicos ola exploración de métodos informáticos de menor consumo energético.
Además, los desarrolladores y proveedores de servicios de IA deberían ser más transparentes sobre la huella de carbono asociada al uso de sus productos. Esto permitiría a los usuarios y a las empresas tomar decisiones más informadas.
Se necesita más investigación para comprender mejor la relación entre el rendimiento de la IA y el consumo energético, así como para encontrar maneras de reducir el impacto ambiental. La colaboración entre científicos , ingenieros y legisladores es esencial.
Es hora de repensar cómo interactuamos con la tecnología de IA y plantearnos preguntas importantes sobre su sostenibilidad en el futuro. A medida que la IA continúa desarrollándose y adquiriendo mayor poder, abordar la huella energética y de carbono ya no será una opción, sino una necesidad urgente para garantizar que el avance tecnológico no se produzca a expensas de la degradación ambiental.
Fuente: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm
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