Estudiantes crean un estetoscopio de IA asequible para ayudar a monitorear enfermedades pulmonares en casa.

RespirAI utiliza sensores e IA para filtrar el ruido y analizar los sonidos pulmonares en tiempo real, lo que ayuda a identificar enfermedades como la EPOC y la neumonía y apoya a los médicos en el diagnóstico remoto.

Un grupo de estudiantes está experimentando con auriculares inteligentes con IA integrada para monitoreo - Foto: CHAU SA

Este estetoscopio con inteligencia artificial ayuda a los médicos a diagnosticar enfermedades pulmonares con precisión y rapidez. Desarrollado por un grupo de estudiantes de la Universidad de Da Nang , el producto ha recibido críticas positivas por su aspecto humanitario y sus aplicaciones prácticas.

Este proyecto obtuvo el segundo premio en el 5º Concurso de Startups Tecnológicas para Estudiantes - InTE-UD 2025, organizado por la Unión de Jóvenes y la Asociación de Estudiantes de la Universidad de Da Nang en colaboración con el Departamento de Ciencia y Tecnología.

Queríamos crear un dispositivo compacto e inteligente para que los pacientes pudieran monitorear más fácilmente su salud pulmonar. Al mismo tiempo, ayudaría a los médicos a realizar diagnósticos precisos, ahorrando tiempo en exámenes y tratamientos.

Estudiante VO HOANG

Diagnóstico de enfermedades respiratorias

Los autores incluyen a los estudiantes Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung y Hoang Long de la Universidad Tecnológica de Da Nang y Van Anh de la Universidad de Economía de Da Nang. El proyecto, denominado RespirAI (un dispositivo médico inteligente que integra IA), fue desarrollado por el equipo de investigación en septiembre de este año con el objetivo de «ayudar a los médicos no solo a oír, sino también a ver y comprender los sonidos pulmonares con mayor claridad mediante el análisis visual de datos».

El líder del equipo, Vo Hoang, explicó que RespirAI surge de la realidad de que Vietnam tiene una alta tasa de enfermedades respiratorias, especialmente la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y el asma infantil. Muchas personas en zonas rurales y remotas tienen dificultades para acceder a los servicios médicos habituales, mientras que las enfermedades pulmonares se desarrollan de forma silenciosa y pueden agravarse fácilmente si no se controlan.

RespirAI tiene un diseño compacto similar a un estetoscopio tradicional, pero está equipado con sensores que capturan el sonido en lugares como el ápice, la parte media del pulmón y las regiones hipopulmonares.

El estudiante Thien Quoc compartió que su estetoscopio se destaca gracias a la IA que digitaliza los sonidos pulmonares capturados, filtra automáticamente el ruido, realiza análisis en tiempo real e identifica anomalías a través de un modelo de IA entrenado.

Los resultados, tras el procesamiento, se mostrarán en forma de gráfico visual que incluye gráficos de frecuencia respiratoria y predicciones porcentuales de síntomas (sibilancias, crepitaciones, normal) o diagnósticos de enfermedades como EPOC y neumonía. Esto servirá como datos de referencia para ayudar a los médicos a realizar diagnósticos.

"El dispositivo tiene la capacidad de soportar el monitoreo remoto de la progresión de la enfermedad y el diagnóstico a través de IoT, lo que ayuda a reducir costos y tiempos de viaje para los pacientes", afirmó Quoc.

El arduo viaje de investigación

En comparación con algunos productos existentes en el mercado, RespirAI ofrece la ventaja de un análisis automatizado mediante IA y una visualización clara de la información mediante software. Además, su bajo coste lo hace ideal para centros de atención primaria. Además, permite crear historiales médicos electrónicos y hacer un seguimiento de las enfermedades en cada etapa.

El equipo no solo programó y diseñó en el laboratorio, sino que también analizó directamente las necesidades del hospital para garantizar que el producto fuera más adecuado para el tratamiento en situaciones reales. Sin embargo, la investigación y el desarrollo de este dispositivo no fueron nada sencillos, y el mayor desafío fue la falta de datos reales de sonido pulmonar para entrenar a la IA.

Vo Hoang afirmó que la grabación no podía realizarse arbitrariamente debido a las normas de confidencialidad y a la necesidad de asistencia profesional médica. Además, obtener el permiso y recopilar los datos requiere mucho tiempo.

"Los estudiantes que investigan tienen experiencia y financiación limitadas. Muchos experimentos fracasaron, lo que les obligó a rehacer el hardware, y el software falló a mitad de camino, obligándolos a reprocesar los datos desde cero", relató Hoang.

Sin embargo, los estudiantes estaban decididos a trabajar en el proyecto y, con el apoyo entusiasta de sus profesores, perfeccionaron gradualmente el producto. Actualmente, RespirAI cuenta con un prototipo funcional con funciones de escucha, filtrado de ruido y análisis del sonido pulmonar basado en IA, logrando una precisión relativamente alta. El equipo afirmó con orgullo que continúa mejorando el hardware y optimizando el modelo de IA para aumentar la precisión.

El equipo espera que, para finales de 2026, el producto esté listo para pruebas reales en hospitales y clínicas. Si todo marcha bien, la solicitud de licencia se completará para finales de 2027 y se comercializará ampliamente, con un precio de venta estimado de más de 9 millones de VND por dispositivo.

En línea con la tendencia de la atención médica digital y el examen y tratamiento médico inteligente.

Nguyen Quang Tan, máster y profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tecnológica de Da Nang, y supervisor directo del proyecto, evaluó la importancia práctica de RespirAI en el contexto de las enfermedades respiratorias cada vez más comunes, especialmente tras la COVID-19. Afirmó que el dispositivo, que utiliza sensores inteligentes, puede ser de gran ayuda para los médicos en las exploraciones y tratamientos a distancia.

Además del estetoscopio de IA, el equipo podría ampliar las funciones para incluir más información, como la medición de parámetros respiratorios y del flujo de aire, para evaluar exhaustivamente el estado pulmonar del usuario. Es fundamental crear una base de datos estandarizada que siente las bases para la futura gestión y monitorización remota de enfermedades.

"Esta es una dirección que se alinea con las tendencias actuales en la atención médica digital, y el equipo necesita seguir colaborando con los centros de atención médica y los especialistas para construir un conjunto de datos más preciso para el algoritmo de IA", dijo el Maestro Tan.

BERMELLÓN

Fuente: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm