Uso de la IA para alertas de inundaciones y tormentas: su eficacia y limitaciones.

DNVN - El pasado mes de septiembre, muchos países europeos sufrieron inundaciones devastadoras, un fenómeno que ya habían predicho los sistemas avanzados de predicción meteorológica que utilizan inteligencia artificial (IA). Si bien la IA mejora la precisión de los pronósticos al analizar datos históricos a un menor coste, obteniendo resultados superiores a los de los modelos tradicionales, los expertos siguen creyendo que la IA tiene muchas limitaciones.

Bomberos rescatan a personas de las inundaciones en Austria. Foto: Keystone

El profesor Andrew Charlton-Perez, de la Universidad de Reading (Reino Unido), afirmó que, si bien los modelos de IA pueden superar a los modelos basados ​​en la física en algunos casos, esto no siempre es así. La precisión de las predicciones de la IA depende en gran medida de la calidad de los datos de entrada. Si los datos son insuficientes o si los eventos extremos ocurren de forma aleatoria a lo largo del año y en diferentes regiones, la predicción de desastres será difícil.

El profesor Charlton-Perez sugiere que la IA debería complementar las herramientas de pronóstico existentes para mejorar la precisión en la evaluación de la probabilidad de fenómenos meteorológicos extremos. Esto subraya la necesidad de una mejora continua en la recopilación y el análisis de datos.

Desde enero, el Centro Europeo de Predicción Meteorológica (ECMWF) ha desplegado su sistema integrado de inteligencia artificial (AIFS), que proporciona pronósticos rápidos a largo plazo para fenómenos meteorológicos extremos como tornados y olas de calor. Evaluaciones recientes han demostrado la eficacia del sistema, en particular para predecir las fuertes lluvias que contribuyeron a las inundaciones de septiembre.

Sin embargo, los científicos advierten que comunicar información sobre el impacto de los fenómenos meteorológicos extremos es crucial, especialmente en el contexto del creciente cambio climático. Un informe de la Agencia Europea de Medio Ambiente (AEMA) indica que el continente se enfrenta a importantes riesgos climáticos que superan con creces los esfuerzos de adaptación actuales. Las sequías, los incendios forestales, las altas temperaturas y las inundaciones serán cada vez más graves.

Otro desafío reside en el procesamiento de datos, ya que los modelos complejos de IA requieren actualizaciones constantes, lo que exige importantes recursos informáticos y contribuye a las emisiones que alteran el clima. Para abordar este problema, grandes empresas como Microsoft y Google están explorando el uso de energía nuclear para abastecer sus centros de datos. Los expertos también recomiendan invertir en soluciones físicas, como zonas de almacenamiento de agua de inundación y sistemas de alerta temprana, al tiempo que se limita el desarrollo en zonas propensas a inundaciones para mitigar los riesgos del cambio climático.

Viet Anh (compilado)

Fuente: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496