La inteligencia artificial puede localizar minas de tierras raras a 1.000 km de distancia.

Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por un equipo de científicos chinos podría ayudar a localizar yacimientos potencialmente enormes de tierras raras en el Himalaya.

Localizar y explotar minerales en el Himalaya supondrá un enorme desafío. Foto: AFP — Localizar y explotar minerales en el Himalaya supone un enorme desafío. Foto: *AFP*

Geólogos chinos han descubierto yacimientos potencialmente enormes de tierras raras en el Himalaya, lo que podría consolidar la posición de China como principal proveedor mundial . Se cree que el cinturón mineral tiene más de 1000 km de longitud, pero localizarlo en una zona tan vasta y remota podría llevar años, incluso décadas, según informó el SCMP el 21 de junio.

Una posible solución es utilizar inteligencia artificial (IA). Desde 2020, un equipo de científicos de la Universidad de Geociencias de China ha desarrollado un sistema de IA capaz de procesar automáticamente casi cualquier dato bruto recopilado por satélites y otros medios para localizar depósitos de tierras raras en la meseta tibetana.

"Los metales de tierras raras son insustituibles en industrias como la de nuevos materiales, nuevas energías, tecnología de defensa y militar , y tecnología de la información, convirtiéndose en importantes recursos estratégicos en la competencia global", escribió el profesor Zuo Renguang en un estudio publicado la semana pasada en la revista Earth Science Frontiers .

La IA buscará una variedad única de granito con un tono más claro de lo habitual. Puede contener tierras raras como niobio y tantalio, utilizadas en productos de alta tecnología, y también cantidades significativas de litio, un componente clave en los vehículos eléctricos.

Los geólogos chinos habían encontrado este tipo de granito en muchos lugares del Himalaya, incluso en los alrededores del Everest, pero creían que no contenía material explotable. Hasta hace unos diez años, cuando descubrieron accidentalmente tierras raras y litio en algunas muestras de roca recogidas en las cercanías.

Actualmente, China cuenta con una importante base de producción de tierras raras en Mongolia Interior y otras más al sur, en las provincias de Guangdong, Jiangxi y Sichuan. Sin embargo, los científicos creen que las reservas de tierras raras del Himalaya podrían igualar o incluso superar estas, lo que ayudaría a China a consolidar su posición a nivel mundial.

China ocupó la posición dominante con aproximadamente el 43% de las reservas mundiales de tierras raras en las décadas de 1980 y 1990, pero esta cifra cayó a cerca del 36,7% en 2021. Mientras tanto, los recursos de tierras raras fuera de China aumentaron significativamente, de 40 millones de toneladas a 98 millones de toneladas.

Cuando el equipo de Zuo comenzó a desarrollar la IA hace más de dos años, la entrenó con un conjunto de datos limitado, como imágenes satelitales, para identificar granito de color claro. Inicialmente, la IA solo acertaba en un 60 % de los casos, pero el equipo fue ampliando gradualmente el conocimiento del sistema al aumentar la precisión de sus algoritmos.

Los conjuntos de datos adicionales que el equipo utilizó para alimentar la IA incluían información sobre la composición química de rocas y minerales, magnetismo, datos espectrales recopilados por aeronaves y mapas geológicos de la meseta tibetana. Descubrieron que el sistema de IA era capaz de autoaprendizaje rápidamente, alcanzando una precisión superior al 90 % en pocos meses.

Thu Thao (Según el SCMP )

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