China investiga a Google.

El 4 de febrero, China anunció que investigaría a Google por presuntas violaciones de las leyes antimonopolio.

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China acusa a Google de violar las leyes antimonopolio. Foto: Shutterstock

La Administración Estatal de Regulación del Mercado de China anunció que investigará a Google por presuntas infracciones de las leyes antimonopolio del país. Esta declaración se produce después de que China anunciara nuevos aranceles a ciertas importaciones estadounidenses.

Las autoridades no han proporcionado más detalles sobre la investigación ni sobre qué hizo Google para infringir la ley. Los productos de Google, como su motor de búsqueda, están bloqueados aquí, pero la empresa sigue trabajando con socios locales en el país.

Google se enfrenta a un creciente escrutinio en varios países del mundo , incluido Estados Unidos. En agosto de 2024, el gigante de las búsquedas perdió una demanda iniciada por el gobierno estadounidense en 2020. Estados Unidos acusó a la compañía de monopolizar el mercado general de búsquedas al crear importantes barreras de entrada.

Tras el fallo, el Departamento de Justicia de EE. UU. presiona a Google para que desinvierta en su navegador web Chrome. El departamento también argumenta que Google no debería firmar acuerdos de exclusividad con terceros como Apple y Samsung.

Además, Google también está siendo investigado por la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido según la nueva ley del país.

Corea del Sur prohíbe DeepSeek.

El Ministerio de Industria de Corea del Sur es la última agencia en anunciar una prohibición temporal para que los empleados accedan al modelo de inteligencia artificial de la startup china DeepSeek, debido a preocupaciones de seguridad.

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El gobierno surcoreano restringe el uso de DeepSeek. Foto: Arise News

Anteriormente, el 5 de febrero, el gobierno de Corea del Sur ordenó a los ministerios y agencias tener precaución en el uso de servicios de inteligencia artificial, incluidos DeepSeek y ChatGPT, en el lugar de trabajo.

La empresa estatal Hydro & Nuclear Power también anunció a principios de este mes que prohibiría el uso de servicios de inteligencia artificial, incluido DeepSeek.

Del mismo modo, el Ministerio de Defensa de Corea del Sur también bloquea el acceso a ordenadores utilizados con fines militares.

Según la agencia de noticias Yonhap, el Ministerio de Asuntos Exteriores ha restringido DeepSeek a computadoras conectadas a redes externas, pero no proporcionó detalles de las medidas de seguridad.

Corea del Sur es el último país en expresar su preocupación por el modelo de IA de fabricación china. Australia y Taiwán (China) habían declarado previamente que DeepSeek representa una amenaza para la seguridad.

En enero de 2025, la autoridad italiana de protección de datos bloqueó el acceso al chatbot después de que la startup china no abordara las preocupaciones relacionadas con su política de privacidad.

En Europa, Estados Unidos e India, los gobiernos también están considerando los riesgos potenciales de utilizar DeepSeek.

Descubriendo el secreto para crear modelos de razonamiento de IA ultrabaratos.

Los investigadores de las universidades de Stanford y Washington gastaron sólo 50 dólares (aproximadamente 1,2 millones de VND) para crear un modelo de razonamiento de IA.

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DeepSeek inicia la carrera por el desarrollo de IA de bajo coste. Foto: TechCrunch.

Las pruebas matemáticas y de programación muestran que S1 (el nombre del modelo) funciona de manera comparable a los modelos de razonamiento de IA más avanzados actualmente disponibles, como o1 de OpenAI y R1 de DeepSeek.

En particular, S1 es un modelo de código abierto, disponible en el repositorio de GitHub para que todos puedan acceder a él.

El equipo de desarrollo compartió que comenzaron con un modelo básico preexistente y luego lo perfeccionaron a través de la "destilación", un proceso de extracción de capacidades de "razonamiento" de otro modelo de IA mediante el entrenamiento de sus respuestas.

En concreto, S1 se destiló a partir del modelo experimental de pensamiento Flash Gemini 2.0 de Google. El proceso de destilación fue similar al que utilizaron los científicos de la Universidad de Berkeley para crear el modelo, con un coste aproximado de 450 dólares (unos 11,3 millones de VND).

El artículo sobre S1 muestra que los modelos de razonamiento se pueden destilar con un conjunto de datos relativamente pequeño a través de un proceso llamado ajuste fino supervisado (SFT), en el que se le indica explícitamente a un modelo de IA que imite ciertos comportamientos en el conjunto de datos.

Los SFT son generalmente más baratos que el método de aprendizaje de refuerzo a gran escala que DeepSeek utilizó para entrenar el modelo R1.

S1 se basa en un pequeño modelo de IA disponible en Qwen AI Lab de Alibaba, que se puede descargar gratuitamente. Para entrenar a S1, los investigadores crearon un conjunto de datos de 1000 preguntas cuidadosamente seleccionadas, junto con las respuestas y el proceso de pensamiento detrás de cada una, a partir del Flash Thinking Experimental Gemini 2.0 de Google.

Este proceso de entrenamiento tardó menos de 30 minutos con 16 GPU Nvidia H100, y aun así obtuvo excelentes resultados en varias pruebas de referencia de IA. Niklas Muennighoff, investigador de Stanford, afirmó que el coste de alquilar la potencia de procesamiento necesaria fue de tan solo unos 20 dólares.

Los investigadores utilizaron un truco para lograr que S1 verificara dos veces su trabajo y prolongara su "tiempo de pensamiento"; por ejemplo, le ordenaron al modelo que esperara agregando la palabra "esperar" al proceso de razonamiento, lo que ayudó al modelo a llegar a una respuesta más precisa.

(Sintético)