دانشمندان به تازگی دقیقترین نقشه سهبعدی که تاکنون ایجاد شده است را منتشر کردهاند که ۹۷ درصد از ساختمانهای روی زمین را پوشش میدهد.
این پایگاه داده عظیم، نویدبخش منبعی ارزشمند برای برنامهریزی شهری، نظارت بر تغییرات اقلیمی و ارزیابی ریسک بلایا است.
این پروژه که GlobalBuildingAtlas نام دارد، تصاویر ماهوارهای و فناوری یادگیری ماشین را با هم ترکیب میکند تا مدلهای سهبعدی از تقریباً هر سازه ساختمانی روی کره زمین ایجاد کند.
این مجموعه داده که در مجله Earth System Science Data منتشر شده است، حاوی اطلاعاتی در مورد ۲.۷۵ میلیارد ساختمان است. هر ساختمان با جزئیات، مساحت کف و ارتفاع، نقشهبرداری شده و به وضوح مکانی ۳ متر در ۳ متر دست یافته است.
برای تکمیل این پروژه، تیم تحقیقاتی تقریباً ۸۰۰۰۰۰ تصویر ماهوارهای گرفته شده در سال ۲۰۱۹ را پردازش کرد. آنها از ابزارهای یادگیری عمیق برای پیشبینی ارتفاع، حجم و مساحت ساختمانها استفاده کردند. این ابزارها قبلاً بر اساس دادههای مرجع حاصل از فناوری اسکن لیزری (LiDAR) از ۱۶۸ شهر، عمدتاً در اروپا، آمریکای شمالی و اقیانوسیه، آموزش دیده بودند.
دادههای این نقشه نشان میدهد که آسیا با تقریباً ۱.۲۲ میلیارد سازه، تقریباً نیمی از ساختمانهای جهان را در خود جای داده است. این منطقه همچنین از نظر حجم کل ساخته شده (۱.۲۷ تریلیون متر مکعب) در صدر قرار دارد که نشان دهنده شهرنشینی سریع و تراکم بالای جمعیت در چین، هند و آسیای جنوب شرقی است.
آفریقا از نظر تعداد با ۵۴۰ میلیون ساختمان در رتبه دوم قرار دارد، اما حجم کل آن تنها به ۱۱۷ میلیارد متر مکعب میرسد که نشان دهنده رواج سازههای کوچک و کم ارتفاع است.
این مطالعه همچنین نابرابریهای فاحش در شرایط زندگی و زیرساختها را برجسته کرد. به عنوان مثال، فنلاند شش برابر یونان سرانه مساحت ساخته شده دارد، در حالی که سرانه مساحت ساخته شده در نیجر ۲۷ برابر کمتر از میانگین جهانی است. این مدلهای سهبعدی بینش عمیقتری نسبت به نقشههای دوبعدی سنتی که فقط مساحت سطح را اندازهگیری میکنند، ارائه میدهند.
به گفتهی شیائوشیانگ ژو، یکی از نویسندگان این مقاله از دانشگاه فنی مونیخ (آلمان)، این نقشه امکانات جدیدی را در ارزیابی خطرات بلایای طبیعی، مدلسازی آب و هوا و کمک به نظارت بر اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد فراهم میکند.
دورینا پوجانی، محقق برنامهریزی شهری در دانشگاه کوئینزلند (استرالیا)، معتقد است که این مجموعه دادهها بسیار ارزشمند است زیرا به جای تکیه بر دادههای ایستا، امکان نظارت بر توسعه شهری را در زمان واقعی فراهم میکند.
پوجانی خاطرنشان کرد که این دادهها همچنین فرصتهای جدیدی را برای مطالعه فساد در ساخت و ساز ارائه میدهد. این دادهها به محققان اجازه میدهد تا «ساختمانها یا پروژهها را به توسعهدهندگان، شرکتها یا بازیگران سیاسی خاص مرتبط کنند و این سوال را مطرح کنند که آیا شبکههای خاصی از افراد به طور نامتناسبی در پروژههای با ارزش بالا یا استراتژیک قرار دارند یا خیر.»
لیتون کامروزمان، متخصص برنامهریزی در دانشگاه موناش (استرالیا)، نیز از پتانسیل این پروژه، بهویژه برای مناطقی در سراسر جهان که در حال حاضر فاقد اطلاعات برنامهریزی هستند، تمجید کرد و گفت که این پروژه به نظارت شفافتر بر شهرنشینی کمک میکند.
منبع: https://www.vietnamplus.vn/ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-275-ty-toa-nha-tren-toan-the-gioi-post1082812.vnp






نظر (0)