بیمارستان چشم سایگون بین هوا: اولین بیمارستان در ویتنام که از هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری‌های چشمی استفاده می‌کند.

در ۲۳ آگوست، دکتر لی تای مین هیو، نماینده بیمارستان چشم سایگون - بین هوا، در رقابتی با دانشگاه‌های پیشرو شرکت کرد و مقاله‌ای با موضوع «مدل هوش مصنوعی برای تشخیص نزدیک‌بینی پاتولوژیک و علامت‌گذاری ضایعات در تصاویر فوندوس» در پنجمین کنفرانس جهانی کنترل پیشرفت ارتو-کی و نزدیک‌بینی و سومین کنفرانس انکساری چشم ویتنام ارائه داد. این اولین بار در ویتنام است که یک بیمارستان چشم‌پزشکی به طور معمول هوش مصنوعی را در معاینه، تشخیص و درمان چشم پزشکی پیاده‌سازی کرده و فصل جدیدی را در مراقبت‌های بینایی جامعه گشوده است.

دکتر لی تای مین هیو، پزشک، متخصص ارشد علوم، در پنجمین کنفرانس جهانی ارتوکراتولوژی و کنترل پیشرفت نزدیک‌بینی و سومین کنفرانس انکساری چشم پزشکی ویتنام.

توسعه هوش مصنوعی برای اصلاح نزدیک‌بینی و آسیب در تصاویر فوندوس

این کارگاه بسیاری از متخصصان برجسته در حوزه چشم پزشکی را گرد هم آورد و بر بحث در مورد پیشرفت‌ها در تشخیص و مدیریت نزدیک‌بینی، به ویژه کاربرد فناوری‌های جدید برای بهبود اثربخشی غربالگری و درمان، تمرکز داشت. در این کارگاه، مطالب و گزارش‌های علمی ، مطالعات بالینی و تجربیات عملی ارائه شد که مروری جامع بر روندهای فعلی در درمان نزدیک‌بینی ارائه می‌دهد.

پنجمین کنفرانس جهانی ارتوکراتولوژی و کنترل پیشرفت نزدیک‌بینی و سومین کنفرانس انکساری چشم پزشکی ویتنام.

دکتر لی تای مین هیو، نماینده بیمارستان چشم سایگون بین هوا، در این کارگاه آموزشی، طرح خود برای مسابقه را با عنوان «مدل هوش مصنوعی برای تشخیص نزدیک‌بینی پاتولوژیک و علامت‌گذاری ضایعات در تصاویر فوندوس» ارائه داد که مستقیماً در بیمارستان چشم سایگون بین هوا مورد تحقیق، توسعه و با موفقیت به کار گرفته است.

بر این اساس، مدل هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده است که به طور خودکار نزدیک‌بینی پاتولوژیک را از طریق درجه‌بندی آسیب‌شناسی ماکولا تشخیص داده و ضایعات "Plus" را در تصاویر فوندوس علامت‌گذاری کند. سیستم هوش مصنوعی تنها با یک تصویر فوندوس می‌تواند شدت بیماری را بر اساس سیستم طبقه‌بندی META-PM (Ohno-Matsui, 2015) تجزیه و تحلیل کند و همزمان ضایعات "Plus" از جمله شکاف‌های مشیمیه، نئوواسکولاریزاسیون مشیمیه و لکه‌های فوکس - عوارض جدی که تشخیص آنها در مراحل اولیه دشوار است - را شناسایی و ترسیم کند.

نتایج تحقیق نشان می‌دهد که سیستم هوش مصنوعی می‌تواند ۹۳.۰۶٪ موارد نزدیک‌بینی پاتولوژیک را به درستی تشخیص دهد و ۹۰.۹۱٪ موارد غیر پاتولوژیک را به طور دقیق شناسایی کند. برای ضایعات "پلاس"، هوش مصنوعی ۸۸.۹٪ موارد را شناسایی و ۲.۸٪ موارد را اشتباه تشخیص داد. مدل هوش مصنوعی به طور متوسط ​​​​تنها ۶.۰۶ ثانیه طول کشید تا تصویر فوندوس را پردازش کند، که ۱.۳۸ ثانیه سریع‌تر از یک پزشک است.

این مطالعه همچنین نشان داد که تشخیص‌ها و درجه‌بندی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای دژنراسیون ماکولا نزدیک‌بینی نه تنها دقیق بودند، بلکه بسیار سازگار و با ارزیابی‌های چشم‌پزشکان باتجربه همبستگی داشتند (کاپا = 0.82).

با این نتایج چشمگیر، طرح ارائه شده توسط دکتر لی تای مین هیو، دارنده مدرک کارشناسی ارشد، به طرز شگفت انگیزی جایزه دوم کنفرانس را از آن خود کرد و با افتخار به تنها ارائه دهنده ویتنامی تبدیل شد که نامش در فهرست جوایز بین المللی قرار گرفته است. این نه تنها مایه افتخار شخص دکتر است، بلکه نقطه عطفی مهم برای بیمارستان چشم سایگون بین هوا نیز محسوب می‌شود و ظرفیت آن را برای تحقیق و کاربرد فناوری پیشرفته هوش مصنوعی در چشم پزشکی تأیید می‌کند.

دکتر لی تای مین هیو، دارنده مدرک کارشناسی ارشد، از پیشگامان تحقیق و به‌کارگیری هوش مصنوعی به طور معمول در معاینه، تشخیص و درمان بیماری‌های چشمی است.

هوش مصنوعی - ابزاری قدرتمند برای پزشکان

در این کنفرانس، دکتر لی تای مین هیو، کارشناس ارشد چشم پزشکی، پیشگام در تحقیق و به کارگیری هوش مصنوعی به طور معمول در معاینه، تشخیص و درمان بیماری‌های چشمی بود. لی تای مین هیو در ارائه خود تأکید کرد: «هوش مصنوعی جایگزین پزشکان نخواهد شد، بلکه به ابزاری قدرتمند برای پشتیبانی و بهبود کیفیت تشخیص، درمان و مراقبت از چشم برای بیماران تبدیل خواهد شد.»

پیش از این، تشخیص بیماری‌های چشمی عمدتاً به تجربه پزشک متکی بود، بنابراین ضایعات جزئی یا بیماری‌های در مراحل اولیه به راحتی نادیده گرفته می‌شدند. مدل هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط دکتر هیو به یک «دستیار قدرتمند» برای چشم‌پزشکان تبدیل خواهد شد و به تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها و بهبود کیفیت معاینه و درمان پزشکی کمک خواهد کرد.

با مزیت پردازش تصاویر فوندوس سریع‌تر از پزشکان، هوش مصنوعی می‌تواند نیازهای غربالگری صدها هزار بیمار را برآورده کند، در زمان صرفه‌جویی کند، حجم کار پزشکان را کاهش دهد و زمان انتظار بیمار را کوتاه کند.

هوش مصنوعی به لطف توانایی غربالگری سریع و دقیق، از تشخیص زودهنگام بیماری‌ها نیز پشتیبانی می‌کند و به پزشکان کمک می‌کند تا برنامه‌های درمانی به موقعی را برای بیماران تدوین کنند. در عین حال، این فناوری به شخصی‌سازی برنامه‌های درمانی کمک می‌کند و آنها را برای هر بیمار متناسب با آن تنظیم می‌کند تا اثربخشی درمان را بهینه کند.

دکتر لی تای مین هیو، دارنده مدرک کارشناسی ارشد، از پیشگامان تحقیق و به‌کارگیری هوش مصنوعی به طور معمول در معاینه، تشخیص و درمان بیماری‌های چشمی است.

«مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص نزدیک‌بینی پاتولوژیک و علامت‌گذاری ضایعات در تصاویر فوندوس» نه تنها یک راه‌حل پزشکی مؤثر است، بلکه نقش پیشگامانه بیمارستان چشم سایگون - بین هوا و دکتر لی تای مین هیو - را نیز تأیید می‌کند. این همچنین مایه افتخار بزرگی برای بیمارستان است و تلاش‌های خستگی‌ناپذیر تیم پزشکی را در به‌روزرسانی و به‌کارگیری فناوری پیشرفته برای سلامت عمومی نشان می‌دهد.

تحقیقات آینده به اینجا ختم نمی‌شود، بلکه به بهبود دقت، گسترش توانایی تشخیص انواع پیچیده‌تر ضایعات و ادغام عمیق‌تر در گردش‌های کاری بالینی ادامه خواهد داد و نویدبخش پیشرفت‌های جدیدی در صنعت چشم‌پزشکی ویتنام خواهد بود.

گامی مهم در جهت مراقبت از بینایی در جامعه

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان نزدیک‌بینی پاتولوژیک در بیمارستان چشم سایگون بین هوا نه تنها یک دستاورد تکنولوژیکی است، بلکه گامی مهم به جلو نیز محسوب می‌شود و ارزش عملی را برای مراقبت از بینایی در جامعه به ارمغان می‌آورد.

مدل‌های هوش مصنوعی به استانداردسازی و بهبود دقت تشخیصی کمک می‌کنند و اتکای صرف به تجربه شخصی پزشکان را از بین می‌برند. این امر فرصت‌هایی را برای افراد، حتی در مناطقی که دسترسی محدودی به متخصصان برجسته دارند، فراهم می‌کند تا به این فناوری تشخیصی پیشرفته دسترسی پیدا کنند.

هوش مصنوعی با تشخیص زودهنگام عوارض خطرناک، به بیماران کمک می‌کند تا مداخله به موقع دریافت کنند و از پیشرفت و خطر نابینایی جلوگیری کنند. در درازمدت، این فناوری نه تنها اثربخشی مراقبت‌های بینایی در جامعه را بهبود می‌بخشد، بلکه هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی برای جامعه، از جمله هزینه درمان بیماری‌های پیچیده، هزینه مراقبت از افراد مبتلا به کم‌بینایی و کاهش بهره‌وری نیروی کار را نیز به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد.

بیمارستان چشم پزشکی سایگون بین هوآ

بینش روشن - ایمان کامل

آدرس: 1403 Nguyen Ai Quoc Street, Ward 11, Tam Hiep Commune, Dong Nai Province

خط ویژه: 0846 403 403

مرکز تماس: ۱۹۰۰ ۳۳۴۹

وب‌سایت: https://matsaigonbienhoa.vn

منبع: https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/y-te/202508/benh-vien-mat-sai-gon-bien-hoa-ung-dung-ai-kham-chua-cac-benh-ly-nhan-khoa-dau-tien-tai-viet-nam-6b00e97/