بیمارستان چشم سایگون بین هوا: اولین کاربرد هوش مصنوعی برای معاینه و درمان بیماری‌های چشم پزشکی در ویتنام

در ۲۳ آگوست، استاد - دکتر لی تای مین هیو، نماینده بیمارستان چشم سایگون - بین هوا، در مسابقه‌ای با دانشگاه‌های پیشرو شرکت کرد و مقاله‌ای با موضوع "مدل هوش مصنوعی برای تشخیص نزدیک‌بینی پاتولوژیک و علامت‌گذاری ضایعات در تصاویر فوندوس" در پنجمین کنفرانس جهانی ارتو-کی و کنترل پیشرفت نزدیک‌بینی و سومین کنفرانس انکساری چشم‌پزشکی ویتنام ارائه داد. این اولین بار در ویتنام است که یک بیمارستان چشم‌پزشکی به طور معمول هوش مصنوعی را در معاینه، تشخیص و درمان چشم‌پزشکی به کار گرفته است و گامی جدید در جهت مراقبت از بینایی جامعه برداشته است.

استاد - دکتر لی تای مین هیو در پنجمین کنفرانس جهانی ارتوکراتولوژی و کنترل پیشرفت نزدیک بینی و سومین کنفرانس چشم پزشکی عیوب انکساری ویتنام.

توسعه هوش مصنوعی برای درمان نزدیک‌بینی و آسیب در تصاویر فوندوس

این کنفرانس بسیاری از متخصصان برجسته در حوزه چشم پزشکی را گرد هم آورد و بر بحث در مورد پیشرفت‌ها در تشخیص و کنترل نزدیک‌بینی، به ویژه کاربرد فناوری جدید برای بهبود اثربخشی غربالگری و درمان، تمرکز داشت. در این کنفرانس، مقالات مسابقه و گزارش‌های علمی ، تحقیقات بالینی و تجربیات عملی ارائه شد که دیدگاهی جامع از روندهای فعلی در درمان نزدیک‌بینی ارائه می‌داد.

پنجمین کنفرانس جهانی ارتوکراتولوژی و کنترل پیشرفت نزدیک‌بینی و سومین کنفرانس چشم‌پزشکی عیوب انکساری ویتنام.

نماینده بیمارستان چشم سایگون بین هوا، دکتر لی تای مین هیو، در این کارگاه آموزشی، طرح مسابقه «مدل هوش مصنوعی برای تشخیص نزدیک‌بینی پاتولوژیک و مشخص کردن ضایعات در تصاویر فوندوس» را ارائه داد که مستقیماً توسط دکتر تحقیق، ساخته و با موفقیت در بیمارستان چشم سایگون بین هوا به کار گرفته شده بود.

بر این اساس، مدل هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده است که به طور خودکار نزدیک‌بینی پاتولوژیک را از طریق درجه‌بندی پاتولوژی ماکولا و علامت‌گذاری ضایعات "Plus" در تصاویر فوندوس تشخیص دهد. تنها با یک تصویر فوندوس، سیستم هوش مصنوعی می‌تواند شدت بیماری را بر اساس سیستم طبقه‌بندی META-PM (Ohno-Matsui, 2015) تجزیه و تحلیل کند و همزمان ضایعات "Plus" از جمله شکاف‌های مشیمیه، نئوواسکولاریزاسیون مشیمیه و لکه‌های فوکس - عوارض جدی که تشخیص آنها در مراحل اولیه دشوار است - را شناسایی و مکان‌یابی کند.

نتایج تحقیق نشان داد که سیستم هوش مصنوعی می‌تواند ۹۳.۰۶٪ موارد نزدیک‌بینی پاتولوژیک را به درستی تشخیص دهد و ۹۰.۹۱٪ موارد غیر پاتولوژیک را به درستی شناسایی کند. در مورد ضایعات "پلاس"، هوش مصنوعی ۸۸.۹٪ موارد را تشخیص داد و ۲.۸٪ موارد را اشتباه گزارش کرد. مدل هوش مصنوعی به طور متوسط ​​​​فقط ۶.۰۶ ثانیه طول کشید تا تصویر فوندوس را پردازش کند، که ۱.۳۸ ثانیه سریع‌تر از پزشک است.

این مطالعه همچنین نشان داد که تشخیص و درجه‌بندی بیماری ماکولای نزدیک‌بینی با هوش مصنوعی نه تنها دقیق، بلکه بسیار سازگار و مشابه ارزیابی‌های چشم‌پزشکان باتجربه است (کاپا = 0.82).

با این نتایج چشمگیر، استاد دکتر لی تای مین هیو با افتخار جایزه دوم کنفرانس را از آن خود کرد و به عنوان تنها خبرنگار ویتنامی که نامش در فهرست دستاوردهای بین‌المللی قرار گرفته، شناخته شد. این نه تنها مایه افتخار شخص دکتر است، بلکه نقطه عطفی مهم برای بیمارستان چشم سایگون بین هوا نیز محسوب می‌شود و ظرفیت این بیمارستان را برای تحقیق و به‌کارگیری فناوری پیشرفته هوش مصنوعی در چشم‌پزشکی تأیید می‌کند.

استاد - دکتر لی تای مین هیو، پیشگام در تحقیق و به‌کارگیری هوش مصنوعی به طور معمول در معاینه، تشخیص و درمان بیماری‌های چشم‌پزشکی است.

هوش مصنوعی - ابزاری قدرتمند برای پزشکان

در این کنفرانس، استاد - دکتر لی تای مین هیو، پیشگام در تحقیق و به‌کارگیری هوش مصنوعی به طور معمول در معاینه، تشخیص و درمان بیماری‌های چشم پزشکی است. لی تای مین هیو در گزارش مسابقه خود تأکید کرد: «هوش مصنوعی جایگزین پزشکان نخواهد شد، بلکه به یک ابزار پشتیبانی قدرتمند تبدیل خواهد شد و کیفیت تشخیص، درمان و مراقبت از چشم بیماران را بهبود می‌بخشد.»

پیش از این، تشخیص بیماری‌های چشمی عمدتاً به تجربه پزشک متکی بود، بنابراین ضایعات کوچک یا بیماری‌های در مراحل اولیه به راحتی تشخیص داده نمی‌شد. مدل هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط دکتر هیو به یک «دستیار قدرتمند» برای چشم‌پزشکان تبدیل خواهد شد و به تشخیص دقیق‌تر بیماری‌ها و بهبود کیفیت معاینه و درمان پزشکی کمک خواهد کرد.

با مزیت پردازش تصویر فوندوس چشم سریع‌تر از پزشک، هوش مصنوعی می‌تواند نیازهای غربالگری صدها هزار بیمار را برآورده کند و به صرفه‌جویی در زمان، کاهش حجم کار پزشکان و کوتاه شدن زمان انتظار بیمار کمک کند.

هوش مصنوعی به لطف توانایی غربالگری سریع و دقیق، از غربالگری و تشخیص زودهنگام بیماری‌ها در مراحل اولیه نیز پشتیبانی می‌کند و به پزشکان کمک می‌کند تا رژیم‌های درمانی به موقع را برای بیماران تدوین کنند. در عین حال، این فناوری به شخصی‌سازی رژیم درمانی کمک می‌کند و برنامه درمانی متناسب با هر بیمار تنظیم می‌شود تا اثربخشی درمان بهینه شود.

استاد - دکتر لی تای مین هیو، پیشگام در تحقیق و به‌کارگیری هوش مصنوعی به طور معمول در معاینه، تشخیص و درمان بیماری‌های چشم‌پزشکی است.

«مدل هوش مصنوعی که نزدیک‌بینی پاتولوژیک را تشخیص می‌دهد و ضایعات را در تصاویر فوندوس مشخص می‌کند» نه تنها یک راه‌حل پزشکی مؤثر است، بلکه نقش پیشگامانه بیمارستان چشم سایگون - بین هوا و استاد، دکتر لی تای مین هیو را نیز تأیید می‌کند. این همچنین افتخار بزرگی برای بیمارستان است و تلاش‌های خستگی‌ناپذیر تیم پزشکی را در به‌روزرسانی و به‌کارگیری فناوری پیشرفته برای سلامت عمومی نشان می‌دهد.

تحقیقات آینده در اینجا متوقف نمی‌شوند، همچنان به بهبود خود ادامه خواهند داد تا دقت را افزایش دهند، توانایی تشخیص ضایعات پیچیده‌تر را گسترش دهند، عمیق‌تر در گردش‌های کاری بالینی ادغام شوند و نویدبخش پیشرفت‌های جدیدی در صنعت چشم‌پزشکی ویتنام باشند.

گامی بزرگ در مراقبت‌های بینایی جامعه

استفاده از هوش مصنوعی در معاینه و درمان نزدیک‌بینی پاتولوژیک در بیمارستان چشم سایگون بین هوا نه تنها یک دستاورد تکنولوژیکی است، بلکه گامی مهم به جلو نیز محسوب می‌شود و ارزش‌های عملی را برای مراقبت از بینایی در جامعه به ارمغان می‌آورد.

مدل هوش مصنوعی به استانداردسازی و بهبود دقت تشخیص کمک می‌کند و دیگر کاملاً به تجربه ذهنی هر پزشک وابسته نیست. این امر فرصت‌هایی را برای افراد، حتی در مناطقی که دسترسی محدودی به متخصصان برجسته دارند، فراهم می‌کند تا همچنان بتوانند به این فناوری تشخیصی پیشرفته دسترسی داشته باشند.

هوش مصنوعی با تشخیص زودهنگام عوارض خطرناک، به بیماران کمک می‌کند تا مداخله به موقع دریافت کنند و از پیشرفت شدید و خطر نابینایی جلوگیری کنند. در درازمدت، این فناوری نه تنها کارایی مراقبت‌های بینایی جامعه را بهبود می‌بخشد، بلکه هزینه‌های پزشکی جامعه، از جمله هزینه درمان بیماری‌های پیچیده، هزینه مراقبت از افراد مبتلا به کم‌بینایی و از دست دادن بهره‌وری نیروی کار را نیز به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد.

بیمارستان چشم پزشکی سایگون بین هوآ

چشمان درخشان - ایمان درخشان

آدرس: 1403 Nguyen Ai Quoc, Ward 11, Tam Hiep Ward, Dong Nai Province

خط ویژه: 0846 403 403

خط ویژه: ۱۹۰۰ ۳۳۴۹

وب‌سایت: https://matsaigonbienhoa.vn

منبع: https://baodongnai.com.vn/xa-hoi/y-te/202508/benh-vien-mat-sai-gon-bien-hoa-ung-dung-ai-kham-chua-cac-benh-ly-nhan-khoa-dau-tien-tai-viet-nam-6b00e97/