زلزله بعدی هوش مصنوعی و موج «استارتاپ‌های تک‌نفره»

(دن تری) - این داستان علمی تخیلی نیست. فقط با یک لپ‌تاپ، یک فرد می‌تواند کل یک شرکت را اداره کند: از بازاریابی، استخدام گرفته تا خدمات مشتری... همه به لطف هوش مصنوعی.

رقابت بی‌وقفه بین غول‌های فناوری، هوش مصنوعی (AI) را با سرعتی بی‌سابقه وارد زندگی روزمره کرده است.

سال ۲۰۲۴ شاهد انفجار هوش مصنوعی مولد خواهد بود - فناوری‌ای که می‌تواند در عرض چند ثانیه «تصویر بکشد، موسیقی بنویسد، متن بنویسد».

اما این پایان ماجرا نیست. با ورود به سال ۲۰۲۵، روند جدیدی ظهور خواهد کرد: عوامل هوش مصنوعی - "دستیاران مجازی" که نه تنها از انسان‌ها در تصمیم‌گیری پشتیبانی می‌کنند، بلکه جایگزین آنها نیز می‌شوند.

اوایل امسال، سم آلتمن، مدیرعامل Open AI، گفت: «ما معتقدیم که تا سال ۲۰۲۵ می‌توانیم شاهد ورود اولین عوامل هوش مصنوعی به نیروی کار باشیم و بهره‌وری شرکت‌ها را به طرز چشمگیری تغییر دهیم.»

باور او تا حدودی چشم‌انداز روندهای توسعه جسورانه هوش مصنوعی را در آینده نزدیک با تمرکز منابع بر عامل هوش مصنوعی نشان می‌دهد.

چشم‌انداز جایگزینی انسان‌ها در وظایف پیچیده توسط «همکاران مجازی» دیگر در آینده‌ای دور نیست.

ظهور عامل‌های هوش مصنوعی یک سوال بزرگ را مطرح می‌کند: وقتی یک نفر می‌تواند به لطف هوش مصنوعی یک کسب و کار را اداره کند، سایر کارگران کجا خواهند رفت؟ مردم ویتنام چه باید بکنند تا عقب نمانند؟

خبرنگار دن تری گفتگویی با استاد نگوین گیا هی - مدرس هوش مصنوعی در دانشگاه سوینبرن (استرالیا)، محقق هوش مصنوعی در دانشگاه دیکین و بنیانگذار SkillPixel - داشته است تا موج جدید هوش مصنوعی که بازار کار جهانی را تکان می‌دهد، بهتر درک شود.

می‌توانید به ساده‌ترین شکل توضیح دهید: «عامل هوش مصنوعی» چیست؟ چرا پیش‌بینی می‌شود که این فناوری، روند اصلی سال ۲۰۲۵ باشد؟

- برای روشن شدن اصطلاح «عامل هوش مصنوعی»، آن را در مقابل سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی قرار می‌دهیم.

هوش مصنوعی که ما می‌شناسیم، وظایف فردی و مستقل را انجام می‌دهد. به عنوان مثال، سیستم‌های تشخیص چهره یا سیستم‌های تشخیص صدا. اینها ابزارهای عمومی هوش مصنوعی هستند که بر روی یک کار خاص تمرکز دارند.

در مورد عامل هوش مصنوعی، که به عنوان عامل هوش مصنوعی نیز شناخته می‌شود، به عنوان یک "کارمند" واقعی در نظر گرفته می‌شود، می‌تواند یک کار بزرگتر را انجام دهد که نیاز به تفکر بالا، تعامل با سایر هوش‌های مصنوعی و اتوماسیون در تصمیم‌گیری دارد.

برای مثال، یک خودروی خودران علاوه بر تشخیص تصاویر سایر خودروها، باید بتواند تصمیم بگیرد که به کدام سمت حرکت کند و چگونه به چراغ سبز یا قرمز واکنش نشان دهد.

برای انجام این کار، باید بتواند اطلاعات را دریافت و پردازش کند، سپس با حداقل دخالت انسان به طور خودکار تصمیم گیری کند. این یک نمونه بارز از یک عامل هوش مصنوعی است.

به نظر می‌رسد... یک انسان واقعی، اما یک نسخه ماشینی؟

- درست است. اگر هوش مصنوعی فقط به شما در نوشتن مقاله یا ایجاد تصاویر کمک کند، AI Agent می‌تواند کل گردش کار را اداره کند. در آینده، کسب‌وکارها می‌توانند بدون نیاز به یک تیم منابع انسانی دست و پا گیر، به AI Agentها اجازه دهند تا تمام امور بازاریابی، مالی و استخدام را انجام دهند.

برای روشن شدن قابلیت‌های AI Agent ، می‌توانید برخی از کاربردهای معمول AI Agent را به اشتراک بگذارید؟

- استارتاپ‌هایی که تنها یک مدیر دارند، روند جدیدی از موج هوش مصنوعی خواهند بود. برای انجام این کار، شرکت‌ها تقریباً در تمام مراحل از بازاریابی، مدیریت مالی، فروش، استخدام و سایر مشاغل، از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد.

تمام کارها توسط عوامل هوش مصنوعی که در سیستم ادغام شده‌اند، انجام می‌شود. و این عوامل همچنین توانایی برقراری ارتباط و همکاری با یکدیگر را برای انجام یک کار بزرگتر دارند. آنها می‌توانند بدون نیاز به پیوستن انسان به تیم، به عنوان یک تیم از کارمندان با یکدیگر هماهنگ شوند.

این داستانی برای آینده است، اما فعلاً لازم نیست خیلی دور برویم، چون ماشین‌های خودران یا دستیارهای مجازی هم نمونه‌های بارزی از هوش مصنوعی هستند. آن‌ها توانایی پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری آزادانه بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان را دارند.

با توسعه هوش مصنوعی، بازار کار و اشتغال نوسانات زیادی را تجربه می‌کند. از ابتدای سال، شاهد تعدیل نیرو از شرکت‌های کوچک و متوسط ​​گرفته تا شرکت‌های پیشرو جهان مانند آمازون ، مایکروسافت، متا، ورک‌دی بوده‌ایم.

بنابراین با توجه به روند جایگزینی تدریجی نیروی کار سنتی، به نظر شما کارگران برای سازگاری با این شرایط چه چیزهایی را باید آماده کنند؟

- این سوالی است که نه تنها کارگران، بلکه کسب و کارها و مدیران نیز با آن دست و پنجه نرم می‌کنند. وقتی هوش مصنوعی می‌تواند در بسیاری از مشاغل جایگزین انسان‌ها شود، تنها راه عقب نماندن از قافله، سازگاری فعالانه است. به نظر من، ۳ نکته مهم وجود دارد که جوانان - و کسانی که مشغول به کار هستند - باید به آنها توجه کنند.

اول، روی مهارت‌هایی تمرکز کنید که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آنها شود: تفکر خلاق، تفکر انتقادی، ارتباطات، همکاری و مدیریت افراد. اینها «مواد انسانی» هستند که فناوری، هر چقدر هم که پیشرفته باشد، در دستیابی به آنها مشکل خواهد داشت.

دوم، ما باید یاد بگیریم که به آرامی با هوش مصنوعی هماهنگ شویم، به جای اینکه یاد بگیریم با آن مخالفت کنیم یا آن را از بین ببریم، با آن «زندگی» کنیم. ما باید بدانیم که چگونه به طور مؤثر هماهنگ شویم، چیزهای زیادی در مورد هوش مصنوعی یاد بگیریم تا بتوانیم با آن کار کنیم و از آن به طور مؤثرتری استفاده کنیم.

دوره‌های آموزشی در مورد کاربردهای هوش مصنوعی و گواهینامه‌های حرفه‌ای نیز برای ایجاد مزیت برای خودتان کلیدی هستند.

در نهایت، همه باید بدانند که چگونه در محیط دیجیتال یک برند شخصی بسازند، با متخصصان زیادی ارتباط برقرار کنند و به طور فعال به دنبال فرصت‌های همکاری باشند تا از قافله عقب نمانند.

برای نسل جوانی که نیروی کار آینده خواهند بود و علاوه بر روند عامل هوش مصنوعی که در حال ترویج است، به شدت تحت تأثیر موج هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت، در زمینه تغییر شکل بازار کار چه توصیه‌ای دارید؟

- واقعیت فعلی این است که تقریباً در هر شغلی نوعی مداخله از هوش مصنوعی وجود دارد. در جامعه، در تمام حرفه‌ها، همه به طور مشترک از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

اگر شما نسل جوانی هستید اما فقط به روش سنتی به مطالعه و کارهای دیگر مانند تحقیق می‌پردازید، شکاف بین شما و بقیه به تدریج بیشتر خواهد شد.

این وضعیتی را ایجاد می‌کند که در آن، اگرچه بهره‌وری کسانی که می‌دانند چگونه هوش مصنوعی را به درستی به کار گیرند تا 10 برابر افزایش می‌یابد، کیفیت خروجی آنها به لطف پشتیبانی هوش مصنوعی 10 برابر بیشتر می‌شود، اما راندمان کاری شما نمی‌تواند با آنها برابر باشد، حتی اگر شما نیز تلاش و فداکاری زیادی کرده باشید.

نسل دانشجویان خودشان نیروی کار آینده خواهند بود. بنابراین، در شرایط فعلی، باید خودتان را به طرز فکر «زندگی با» هوش مصنوعی مجهز کنید، یاد بگیرید که چگونه آن را به طور مؤثر به کار بگیرید و از آن نهایت استفاده را ببرید.

بنابراین، پس از فارغ‌التحصیلی و ورود به بازار کار، شما یک مزیت رقابتی و روش‌های مؤثر کاربرد هوش مصنوعی در کار خود خواهید داشت و در نتیجه شغل‌های پایدار پیدا می‌کنید و در نیروی کار رقابتی جایگاهی برای خود ایجاد می‌کنید.

برعکس، اگر ندانید چگونه هوش مصنوعی را به کار بگیرید و هر کار را به صورت دستی انجام دهید، سازگاری با محیط کاری آینده نزدیک دشوار خواهد بود.

خلاصه اینکه، نه تنها دانش‌آموزان، بلکه همه باید دائماً دانش خود را در مورد هوش مصنوعی، نوآوری‌ها در این زمینه به‌روز کنند و همچنین یاد بگیرند که خلاقانه فکر کنند تا هوش مصنوعی را در بسیاری از جنبه‌های زندگی به کار گیرند.

همچنان که هوش مصنوعی هوشمندتر می‌شود و قادر به خودکارسازی بسیاری از فرآیندها می‌گردد، کاربردهای بالقوه آن قطعاً نه تنها به پشتیبانی محدود می‌شود، بلکه مسیرهای جدید بسیاری را نیز باز خواهد کرد. به نظر شما، چه فرصت‌هایی از توسعه قوی این فناوری ایجاد می‌شود؟

بله، وقتی هوش مصنوعی بتواند وظایف پیچیده زیادی را بر عهده بگیرد، بعضی درها بسته می‌شوند اما درهای جدید زیادی هم برای انسان‌ها باز خواهد شد.

این فناوری باعث ظهور مشاغل و زمینه‌های خلاقانه‌ای می‌شود که قبلاً به سختی می‌توانستیم تصور کنیم.

اول از همه، کسانی که در مهندسی کار می‌کنند، موقعیت‌های شغلی جدیدی مانند: مهندس هوش مصنوعی یا دانشمند داده پیدا خواهند کرد. آنها کسانی هستند که مستقیماً مدل‌های هوش مصنوعی را می‌سازند، آموزش می‌دهند و بهینه می‌کنند - عنصر اصلی که به سیستم‌های هوشمند کمک می‌کند تا به طور مؤثر عمل کنند.

یکی از حوزه‌های نوظهور اما به شدت مورد بحث، مهندسی سریع است - طراحی دستوراتی برای هوش مصنوعی تا خواسته‌های کاربر را درک و به طور دقیق اجرا کند.

برای اینکه هوش مصنوعی بتواند کار کند، به داده‌هایی با برچسب‌گذاری دقیق نیاز دارد و این نیاز، موقعیت شغلی جدیدی به نام برچسب‌گذار داده (شخصی که داده‌ها را برای آموزش هوش مصنوعی برچسب‌گذاری می‌کند) ایجاد کرده است.

همزمان، با افزایش روزافزون دخالت هوش مصنوعی در تولید محتوا، مسئله اخلاق و کنترل محتوا ضروری می‌شود.

مشاغلی که شامل تعدیل محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌شوند و هنجارهای اجتماعی را نقض نمی‌کنند، حاوی تعصب یا اطلاعات نادرست نیستند، بیش از هر زمان دیگری مورد تقاضا خواهند بود.

خبر خوب این است که فرصت‌ها فقط به صنعت فناوری محدود نمی‌شوند. رونق هوش مصنوعی پتانسیل زیادی را برای صنایع خلاق و خدماتی به ارمغان آورده است:

- تولید محتوای دیجیتال: با هوش مصنوعی، افراد می‌توانند به راحتی ویدیو ، تصویر و صدا تولید کنند، بدون اینکه به یک تیم بزرگ نیاز داشته باشند. کانال‌های یوتیوب و تیک‌تاک زیادی وجود دارند که حتی چهره یا صدای صاحب کانال را ندارند، اما همچنان محتوای با کیفیت و ویروسی (با تعامل بالا) تولید می‌کنند.

یا با پادکست‌ها، فقط یک ایده کافی است و هوش مصنوعی از بقیه ایده‌ها پشتیبانی می‌کند و به کوتاه شدن فرآیند خلاقیت کمک می‌کند.

با چنین مشاغل معمولی، شما کاملاً می‌توانید آن مشاغل را در پلتفرم‌های فریلنسری پیدا کنید.

جوانی را در ویتنام می‌شناسم که فقط با کار کردن به عنوان فریلنسر، درآمد قابل توجهی کسب کرده است. این جوان با پذیرش مشاغل و به کارگیری مؤثر هوش مصنوعی در حین تلاش برای ایجاد نتایج بهینه، هر ماه صدها میلیون دلار درآمد کسب کرده است.

روندهای شغلی برجسته زیادی در زمینه توسعه هوش مصنوعی وجود دارد، مسئله‌ای که باید در نظر گرفته شود این است که آیا ما به اندازه کافی سخت‌کوش و خلاق هستیم که از هوش مصنوعی درآمد کسب کنیم یا خیر.

در شرایطی که عصر هوش مصنوعی با پیشرفت‌های چشمگیر در سطح جهانی در حال گسترش است، ویتنام باید به استفاده از فرصت‌ها و تثبیت جایگاه خود در این زمینه ادامه دهد.

به نظر شما، با فرصت‌هایی که هوش مصنوعی به ارمغان آورده است، منابع انسانی ویتنام در مقایسه با سایر کشورهای جهان چه مزایای رقابتی دارد؟

- من معتقدم که بزرگترین مزیت مردم ویتنام، کیفیت انسانی، به ویژه توانایی تفکر است.

اخیراً، این مقاله اعلام کرد که مدل هوش مصنوعی AlphaGeometry2 مسائل هندسه در سطح مدال طلا را در المپیاد بین‌المللی ریاضی حل کرده است و این نقطه عطفی را رقم زده است که جهان را شگفت‌زده کرده است.

نکته‌ی خاص این است که تیم تحقیقاتی که این مدل را توسعه داده است، متشکل از ۱۰ عضو، از جمله ۴ ویتنامی است.

من همچنین ویتنامی‌های زیادی را می‌شناسم که در حال حاضر در برخی از شرکت‌ها و موسسات بزرگ مانند گوگل و آمازون، سمت‌های بالایی در حوزه هوش مصنوعی دارند. این ثابت کرده است که تفکر، استدلال و ظرفیت مردم ویتنام بسیار خوب است.

بنابراین در آینده، امیدوارم ویتنام در زمینه هوش مصنوعی به پیشرفت‌ها و نوآوری‌های جدیدی دست یابد.

علاوه بر این، مزیت نیروی کار ارزان و پویا نیز نقطه قوت منابع انسانی در ویتنام خواهد بود.

در نهایت، من فکر می‌کنم با توجه به نقاط قوت ما در کشاورزی، می‌توانیم تحقیقات میان‌رشته‌ای را نیز در نظر بگیریم و هوش مصنوعی را به طور مؤثر در این زمینه به کار ببریم و حتی اگر این امر توسعه یابد، ویتنام می‌تواند به سایر کشورها در مورد کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی مشاوره دهد.

ممنون بابت چت!

محتوا: مین نات ، ویتنام

عکس: تان دونگ

طراحی: توی تین

۱۴ مارس ۲۰۲۵ - ۰۴:۳۵

منبع: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-dia-chan-tiep-theo-cua-ai-va-lan-song-startup-mot-nguoi-20250312222003080.htm