در سمینار «تمرین گزارشگری توسعه پایدار در بخش بانکی با راهکارهای هوش مصنوعی» در ۲۱ مه، معاون رئیس بانک دولتی ویتنام، فام تان ها، گفت که در سال ۲۰۲۴، ۳۳ سازمان گزارشهای مستقل توسعه پایدار منتشر کردهاند که رکورد جدیدی محسوب میشود. تقریباً همه موسسات اعتباری، محتوای توسعه پایدار را در گزارشهای سالانه خود، در صورت لزوم، ادغام کردهاند.
نکته قابل توجه این است که ۱۳ تا ۱۵ بانک تجاری گزارشهای پایداری مستقل منتشر کردهاند و این تعداد در سال ۲۰۲۴ و ماههای اول سال ۲۰۲۵ با مشارکت ۶ بانک دیگر، همچنان افزایش خواهد یافت.
در کنار این روند، فعالیتهای اعتباری سبز نیز نتایج مثبتی را ثبت کردند. تا پایان سه ماهه اول سال 2025، 58 موسسه اعتباری وامهای معوقه اعتباری سبز با ارزش کل بیش از 704244 میلیارد دونگ ویتنام ایجاد کرده بودند که در مقایسه با پایان سال 2024، 3.57 درصد افزایش یافته و 4.3 درصد از کل وامهای معوقه کل اقتصاد را تشکیل میدهد. به طور خاص، وامهای معوقه بر انرژیهای تجدیدپذیر، انرژی پاک (بیش از 37 درصد) و کشاورزی سبز (بیش از 29 درصد) متمرکز بودند.
نرخ رشد تراز اعتبار سبز در دوره ۲۰۱۷-۲۰۲۴ به طور متوسط به ۲۱.۲ درصد در سال رسید که بسیار بالاتر از نرخ رشد کلی اعتبار است.
با وجود پیشرفتهای مثبت، معاون فرماندار، فام تان ها، ارزیابی کرد که رویه و انتشار گزارشهای توسعه پایدار در صنعت بانکداری هنوز در مراحل اولیه خود است. چالشهایی مانند چارچوبهای قانونی ناقص، کمبود منابع، محدودیتها در ظرفیت تحلیل دادهها و همچنین روشهای مؤثر و شفاف جمعآوری و پردازش اطلاعات، همچنان موانع قابل توجهی هستند.
آقای ها تأکید کرد: «بنابراین، کاربرد هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال یک راهحل بالقوه برای مشکلات فوق است. هوش مصنوعی نه تنها به خودکارسازی جمعآوری و ترکیب دادهها کمک میکند، بلکه از تجزیه و تحلیل عمیق، تشخیص روند و ارائه توصیههایی برای بهبود کیفیت گزارشدهی و بهرهوری پایدار مدیریت نیز پشتیبانی میکند.»
از دیدگاه تجاری، دکتر لی هونگ کونگ - معاون مدیر کل FPT Digital - تأیید کرد: «هوش مصنوعی کلید کمک به کسبوکارها برای غلبه بر چالشهای دادههای ESG (حاکمیت، اجتماعی، زیستمحیطی)، سادهسازی فعالیتهای گزارشدهی و در نتیجه آزادسازی منابع سرمایه سبز از مؤسسات مالی و بانکها است.»
به گفته آقای کوانگ، دادههای ESG در شرکتها در حال حاضر در بسیاری از بخشها پراکنده است، فاقد استانداردسازی است و به صورت بلادرنگ ارائه نمیشود. گزارشدهی دستی زمانبر، مستعد خطا و دشوار برای رعایت چارچوبهای استاندارد بینالمللی مانند GRI یا ISSB است. در همین حال، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند دادهها را از منابع مختلف (ERP، IoT، گزارشهای مالی...) ادغام کنند، به طور خودکار استانداردسازی و با معیارهای بینالمللی مقایسه کنند و به اطمینان از قابلیت اطمینان و شفافیت گزارشهای ESG کمک کنند.
مایک سافیلد، مدیر سیاستگذاری و بینش در انجمن حسابداران خبره (ACCA)، ضمن انکار مزایای هوش مصنوعی، هشدار داد که خطرات اخلاقی میتواند در هر «نقطه تماس» بین هوش مصنوعی و دادهها ایجاد شود. استفاده از دادههای آموزشی نامناسب، قدیمی یا جانبدارانه میتواند نتایج تحلیل را تحریف کند و یکپارچگی گزارش را تهدید کند.
این متخصص تأکید کرد که اصول اخلاقی، از جمله صداقت، بیطرفی، شایستگی حرفهای، محرمانگی و رفتار حرفهای، باید پایه و اساس بهکارگیری هوش مصنوعی در گزارشگری پایداری باشند. او از سازمانها خواست تا آن را گام به گام، از بهبود حاکمیت داخلی گرفته تا ایجاد پیوندهای نزدیک بین بخشهای داده، مالی و فناوری، اجرا کنند.
در همین حال، آقای تران آن کوی - رئیس دپارتمان اعتبار سیاستگذاری، دپارتمان اعتبار برای بخشهای اقتصادی، بانک دولتی ویتنام - اشاره کرد که اجرای گزارشهای توسعه پایدار مبتنی بر هوش مصنوعی در موسسات اعتباری (CI) هنوز با مشکلات زیادی روبرو است. هزینههای سرمایهگذاری و مشاوره هنوز بالا است، در حالی که فقدان یک چارچوب قانونی روشن برای ایجاد یک سبد سرمایهگذاری سبز وجود دارد.
بنابراین، آقای کوی پیشنهاد داد که به زودی فهرست ملی طبقهبندی «سبز» منتشر شود، همکاری بینالمللی ارتقا یابد و از حمایت فنی و سرمایهای برخوردار شود. همزمان، کیفیت مشاوره، آموزش و تخصیص منابع بهبود یابد تا مؤسسات اعتباری بتوانند گزارشهای توسعه پایدار را به طور مؤثرتری اجرا و منتشر کنند.
منبع: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/go-kho-trong-quan-tri-ben-vung-nho-cong-nghe-ai/20250521045511999










نظر (0)