حاکمیت جهانی هوش مصنوعی: وضعیت فعلی، چالش‌ها و برخی پیامدهای سیاستی

TCCS - از پایان دهه اول قرن بیست و یکم، با توسعه قوی دستاوردهای جدید علمی و فناوری، مانند هوش مصنوعی (AI)، کلان داده...، در صنایع و حرفه‌های مختلف، پیشرفت‌های بزرگی حاصل شده است که توجه سیاست‌گذاران، متخصصان، شرکت‌های فناوری، به ویژه در کشورهای توسعه‌یافته را به خود جلب کرده است. از آن زمان، تلاش‌های بین‌المللی برای ارتقای مدیریت جهانی هوش مصنوعی به تدریج شکل گرفته و به نتایج اولیه رسیده است.

هنرمند رباتیک، آیدا، در اجلاس جهانی هوش مصنوعی در ژنو، سوئیس، ۳۰ مه ۲۰۲۴ نقاشی می‌کند. عکس: THX/TTXVN

مفهوم و واقعیت مدیریت جهانی هوش مصنوعی

حاکمیت جهانی هوش مصنوعی رویکردی جدید است که هنوز مفهوم واحدی ندارد، اما دلالت مشترکی بر اقدام جمعی و همکاری فراملی برای تضمین توسعه مسئولانه هوش مصنوعی دارد. محققانی مانند لوسیانو فلوریدی و جاش کاولز، بر حاکمیت جهانی به عنوان توسعه و مدیریت استانداردهای قانونی و همچنین هنجارها و سیاست‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی در سطح جهانی تأکید می‌کنند ⁽¹⁾ . بسیاری از مطالعات دیگر از طریق مجموعه‌ای متنوع از دیدگاه‌های بین‌المللی به تکمیل رویکرد حاکمیت هوش مصنوعی کمک می‌کنند و در نتیجه مدیریت جامع چالش جهانی هوش مصنوعی را تضمین می‌کنند ⁽²⁾ . بنابراین، حاکمیت جهانی هوش مصنوعی را می‌توان در ابتدا به عنوان یک تلاش چندجانبه و مشارکتی برای ایجاد استانداردها، هنجارها و چارچوب‌های قانونی با دامنه جهانی برای هدایت توسعه هوش مصنوعی به شیوه‌ای اخلاقی و مسئولانه و در خدمت منافع جامعه بین‌المللی و بشریت درک کرد.

در سطح جهانی ، نیمه دوم دهه اول قرن بیست و یکم را می‌توان نقطه عطفی در بحث بین‌المللی در مورد حاکمیت هوش مصنوعی دانست، به طوری که هوش مصنوعی به موضوع جداگانه‌ای برای بحث در دستور کار مجموعه‌ای از نهادهای بین‌المللی تبدیل شد. در سال ۲۰۱۸، در اجلاس گروه هفت (G-7) در کانادا، رهبران G-7 چشم‌انداز شارلوا در مورد آینده هوش مصنوعی را صادر کردند. بر این اساس، سازوکار مشارکت جهانی در مورد هوش مصنوعی (GPAI) در سال ۲۰۲۰ تأسیس شد که تا به امروز ۲۹ کشور عضو در آن شرکت دارند که هسته اصلی آن کشورهای G-7 هستند و دبیرخانه در سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) قرار دارد. در اکتبر ۲۰۲۳، کشورهای G-7 در مورد فرآیند هیروشیما در مورد هوش مصنوعی به توافق رسیدند که شامل دو سند با محتوای سازنده فراوان در مورد استانداردهای هوش مصنوعی، یعنی اصول راهنمای بین‌المللی در مورد هوش مصنوعی و آیین‌نامه رفتار هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی است. پیش از این، در سال 2019، سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) اصول هوش مصنوعی را منتشر کرد و واحد سیاست‌گذاری هوش مصنوعی (OECD AI) را تأسیس کرد که وظیفه دبیرخانه GPAI را نیز بر عهده داشت. در ژوئن 2019، اجلاس G-20 که در ژاپن برگزار شد، مجموعه‌ای از اصول هوش مصنوعی را با محتوای مشابه اصول هوش مصنوعی OECD منتشر کرد. در آگوست 2023، گروه اقتصادهای نوظهور BRICS از تأسیس یک گروه مطالعاتی هوش مصنوعی برای ترویج توسعه هوش مصنوعی در کشورهای عضو خبر داد. در مرحله بعد، با مشارکت بیش از 20 کشور ⁽³⁾ ، اولین اجلاس جهانی ایمنی هوش مصنوعی که در بریتانیا (نوامبر 2023) برگزار شد، اعلامیه بلچلی را تصویب کرد و بر هدف ترویج روحیه اجماع و مسئولیت مشترک در مورد فرصت‌ها، خطرات و پیشرفت در ارتقای همکاری‌های بین‌المللی برای اطمینان از استفاده از هوش مصنوعی به روشی "انسان‌محور، قابل اعتماد و مسئولانه" تأکید کرد.

در ماه مه 2024، دومین اجلاس جهانی هوش مصنوعی که در کره جنوبی برگزار شد، اعلامیه سئول را برای ترویج هوش مصنوعی ایمن، نوآورانه و فراگیر صادر کرد و بر لزوم همکاری بین چارچوب‌های حاکمیت هوش مصنوعی، با استفاده از رویکردی مبتنی بر ریسک برای به حداکثر رساندن مزایا و به حداقل رساندن خطرات، تأکید کرد. این اجلاس همچنین به تعهداتی از سوی 16 شرکت بزرگ فناوری، از جمله گوگل، آمازون، مایکروسافت و سامسونگ الکترونیکس، برای توسعه هوش مصنوعی ایمن دست یافت ⁽⁴⁾ . اخیراً، سومین اجلاس جهانی هوش مصنوعی که در فرانسه (فوریه 2025) برگزار شد، رویکرد خود را به تشویق نوآوری به جای مهار هوش مصنوعی تغییر داد و برای اولین بار، موضوع انرژی در بحث‌های چندجانبه در مورد هوش مصنوعی گنجانده شد. این اجلاس با توافق 61 کشور برای امضای اعلامیه مشترک در مورد لزوم هوش مصنوعی "باز، فراگیر و اخلاقی" به پایان رسید ⁽⁵⁾ .

می‌توان دید که سازمان ملل متحد مکانی است که بسیاری از مجامع چندجانبه بین‌المللی در آن متمرکز شده‌اند. که در آن هوش مصنوعی به طور متمرکز و کلی مورد بحث قرار می‌گیرد. به ویژه در مورد موضوع هوش مصنوعی در ارتش ، علاوه بر گزارش‌های گروه کارشناسان دولتی سازمان ملل متحد (GGE) که تعدادی از اصول مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در ارتش را توصیه می‌کند، فراخوان اقدام در مورد استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در حوزه نظامی نیز وجود دارد که در اجلاس استفاده از هوش مصنوعی در ارتش، که در لاهه (هلند، فوریه 2023) با حضور 56 کشور برگزار شد، تصویب شد ⁽⁶⁾ . اعلامیه‌ای که توسط ایالات متحده در مورد استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در حوزه نظامی در این کنفرانس ارائه شد، تاکنون 51 کشور در آن شرکت داشته‌اند ⁽⁷⁾ . در دسامبر 2023، مجمع عمومی سازمان ملل متحد اولین قطعنامه در مورد سلاح‌های خودمختار کشنده (LAWS) را که توسط اتریش و تعدادی از کشورهای پیشرو در زمینه LAWS پیشنهاد شده بود، تصویب کرد که در آن از کشورها خواسته شد تا نظرات خود را در مورد موضوع کنترل LAWS بیان کنند. در سال ۲۰۲۱، سازمان پیمان آتلانتیک شمالی (ناتو) اصول استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را که بخشی از استراتژی مشترک هوش مصنوعی ناتو است، تصویب کرد.

تاکنون، بحث‌ها در سازمان ملل متحد در مورد هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای گسترده شده است، در جنبه‌های مختلفی مانند توسعه، خطرات اخلاقی، حقوق بشر، اجرای اهداف توسعه پایدار، امنیت و ایمنی اطلاعات و غیره. در چارچوب سازمان ملل متحد، تعدادی سند و مقاله در مورد هوش مصنوعی وجود داشته است، به ویژه چارچوب اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی که توسط کشورهای عضو سازمان آموزشی ، علمی و فرهنگی ملل متحد (یونسکو) در سال 2021 تصویب شد. در ژوئیه 2023، دبیرکل سازمان ملل متحد گروه مشاوره سطح بالا در مورد هوش مصنوعی (HLAB-AI) را تأسیس کرد، که شامل 39 رهبر هوش مصنوعی از 33 کشور است که از بین بیش از 2000 نامزد انتخاب شده‌اند. در 19 سپتامبر 2024، HLAB-AI گزارش "حکمرانی هوش مصنوعی برای بشریت" را منتشر کرد. سپس، در 22 سپتامبر 2024، در اجلاس آینده، سازمان ملل متحد سند جهانی دیجیتال (GDC) را تصویب کرد که شامل اولین توافق واقعاً جهانی در مورد حاکمیت هوش مصنوعی در سطح جهانی برای ارتقای حاکمیت هوش مصنوعی در یک نقشه راه است. نکته قابل توجه این است که GDC از دولت‌ها و بخش خصوصی می‌خواهد تا در یک صندوق جهانی هوش مصنوعی مشارکت کنند و به اکثر کشورهای در حال توسعه اجازه دهند از پیشرفت‌های فناوری بهره‌مند شوند. GDC همچنین از ایجاد یک پنل علمی بین‌المللی و یک گفتگوی سیاست جهانی در مورد هوش مصنوعی حمایت می‌کند. برای شرکت‌های فناوری، GDC خواستار افزایش شفافیت و پاسخگویی سیستم، به ویژه در تعدیل محتوا و پردازش داده‌های کاربر است. علاوه بر این، شرکت‌های فناوری باید راه‌حل‌هایی را توسعه داده و فعالیت‌های خود را برای مبارزه با آسیب‌های احتمالی هوش مصنوعی منتشر کنند ^(8).

به طور کلی، بحث در مورد هوش مصنوعی در بسیاری از مجامع چندجانبه مرتبط با جنبه‌های فناوری هوش مصنوعی با تمرکز بر سازوکارها در چارچوب سازمان ملل متحد در حال انجام است. به گفته برخی از کارشناسان، بحث‌های اولیه به نتایج مثبتی دست یافته و برخی هنجارهای نرم در مورد هوش مصنوعی را شکل داده‌اند ⁽⁹⁾ .

در سطح منطقه‌ای، تلاش‌های مربوط به حاکمیت هوش مصنوعی نیز در دستور کار سازمان‌های منطقه‌ای مانند اتحادیه اروپا (EU) و انجمن کشورهای جنوب شرقی آسیا (ASEAN) و غیره قرار دارد. اتحادیه اروپا - یک سازمان بین‌المللی پیشگام در زمینه استانداردهای حاکمیت هوش مصنوعی - به طور متوالی اولین قانون (13 مارس 2024) و اولین معاهده جهانی الزام‌آور به نام "کنوانسیون چارچوب هوش مصنوعی" مربوط به مقررات حاکم بر استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، مطابق با مقررات قانونی و احترام به حقوق مردم (17 مه 2024) را تصویب کرده است. در جنوب شرقی آسیا، در ژانویه 2024، ASEAN دستورالعمل‌های ASEAN در مورد حاکمیت و اخلاق هوش مصنوعی را تصویب کرد که محتوای اساسی مکانیسم مدیریت را پیشنهاد می‌دهد و توسعه هوش مصنوعی را در سطوح ملی و منطقه‌ای تشویق می‌کند.

در سطح ملی، توسعه هوش مصنوعی و شرکت‌های فناوری، مسئله «حاکمیت دیجیتال» کشورها را مطرح می‌کند. بر این اساس، کشورها از طریق یک رویکرد نهادی به دنبال کنترل زیرساخت‌های هوش مصنوعی هستند، در حالی که در عمل ظرفیت کنترل را از طریق زیرساخت‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند. تا پایان سال 2021، رصدخانه سیاست هوش مصنوعی OECD بیش از 700 ابتکار سیاست ملی هوش مصنوعی را از 60 کشور و منطقه ثبت کرد و چشم‌اندازی را برای هدایت تلاش‌های جهانی در زمینه حاکمیت هوش مصنوعی ترسیم کرد ( ¹⁰⁾ . گزارشی از موسسه بروکینگز، برنامه‌های حاکمیت هوش مصنوعی را در 34 کشور تجزیه و تحلیل کرد و نشان داد که اگرچه این فناوری در مراحل اولیه خود است، اما مجموعه‌ای از مقررات با اولویت‌ها و تفاوت‌ها در سراسر جهان پدیدار شده است ⁽¹¹⁾ . در حال حاضر، ایالات متحده و چین در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی پیشرو هستند و پس از آن بریتانیا و اسرائیل قرار دارند. به طور خاص، هوش مصنوعی در حال حاضر عرصه رقابت شدیدی بین ایالات متحده و چین است، زیرا هر دو طرف همیشه در تلاشند تا جایگاه و نفوذ پیشرو خود را در بازار جهانی تثبیت کنند. این واقعیت که کشورها در حال تشدید "مسابقه" برای تثبیت نقش خود در نقشه فناوری جهانی هوش مصنوعی هستند و پیشرفت سریع هوش مصنوعی، نیاز به استانداردها و مقررات جهانی هوش مصنوعی را به طور فزاینده‌ای قوی‌تر کرده است ⁽¹²⁾ .

برای بخش خصوصی ، توسعه‌دهندگان پیشرو هوش مصنوعی در جهان، داوطلبانه متعهد به رعایت اصول ایمنی هوش مصنوعی شده‌اند. در جلسه‌ای با جو بایدن، رئیس‌جمهور ایالات متحده، در کاخ سفید در 21 ژوئیه 2023، هفت شرکت فناوری پیشرو در ایالات متحده، از جمله آمازون، آنتروپیک، گوگل، اینفلکشن ای‌آی، متا، مایکروسافت و اوپن‌ای‌آی، رسماً متعهد به رعایت استانداردهای جدید ایمنی، امنیت و اعتماد شدند. به طور مشابه، هشت شرکت و کسب‌وکار فناوری پیشرو در جهان، از جمله مایکروسافت، خدمات وب آمازون، آنتروپیک، اوپن ای‌آی، اینفلکشن ای‌آی، متا، گوگل دیپ‌مایند و میسترال ای‌آی، توافق کردند که دسترسی گروه ویژه هوش مصنوعی بریتانیا را «افزایش» دهند. در همین حال، مدیران عامل شرکت‌های فناوری جنوب شرقی آسیا، با آگاهی کامل از کاستی‌های هوش مصنوعی، گفتند که جهان باید تلاش‌های بیشتری برای مقابله با خطرات احتمالی ناشی از حملات سایبری، اطلاعات نادرست و کلاهبرداری انجام دهد ⁽¹³⁾ .

چالش‌های پیش روی مدیریت جهانی هوش مصنوعی

اولاً، جهان امروز هنوز در مورد مفهوم «هوش مصنوعی مسئولانه»، محتوا و روش‌های پیاده‌سازی آن اجماع نظر ندارد. علاوه بر این، چالش‌های قانونی مانند وضعیت قانونی هوش مصنوعی، مسئولیت قانونی در کاربردهای هوش مصنوعی (مسئولیت مدنی، کیفری، اداری)، حفاظت از داده‌های شخصی در کاربردهای هوش مصنوعی، حقوق مالکیت معنوی در کاربردهای هوش مصنوعی وجود دارد. اینها مسائلی هستند که کشورها باید در آینده برای به‌کارگیری مؤثر و مسئولانه هوش مصنوعی ⁽¹⁴⁾ حل کنند . علاوه بر این، اگرچه هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها، از نظامی، پزشکی، فناوری، حمل و نقل و غیره، به طور نسبتاً گسترده‌ای به کار گرفته شده است، اما تا به امروز هیچ چارچوب نظارتی برای هوش مصنوعی به طور کلی یا هوش مصنوعی در زمینه‌های خاص وجود نداشته است.

دوم، روند ایجاد یک چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی در سطوح ملی و جهانی، همگام شدن با توسعه سریع فناوری به طور کلی و هوش مصنوعی به طور خاص، دشوار است. سرعت توسعه هوش مصنوعی فوق‌العاده بالاست. در مقایسه با فناوری پیشرفته، گفته می‌شود که هر سال با ضریب 10 افزایش می‌یابد. ظرفیت پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی امروزی حدود 5 میلیون برابر بیشتر از 10 سال پیش است. انتظار می‌رود که در 5 سال آینده، پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی تعدادی «پارامتر» (واحدهایی برای اندازه‌گیری مقیاس و پیچیدگی هوش مصنوعی) معادل تعداد نورون‌های مغز انسان داشته باشد ⁽¹⁵⁾ .

سوم، استانداردهای هوش مصنوعی تصویب‌شده همگی توصیه هستند و الزام‌آور نیستند. تا به امروز، تنها مقررات بین‌المللی الزام‌آور، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (که رسماً از 2 فوریه 2025 لازم‌الاجرا است) است. سایر اسناد سازوکارهای بین‌المللی و بین منطقه‌ای عموماً به صورت توصیه صادر می‌شوند. به عنوان مثال، در سال 2021، با تصویب 193 کشور عضو یونسکو، توصیه‌نامه در مورد آیین‌نامه رفتاری برای هوش مصنوعی، که امروزه به طور گسترده مورد حمایت قرار می‌گیرد، تنها توصیه‌نامه‌ای در مورد موضوع آیین‌نامه رفتاری در حوزه هوش مصنوعی است که توسط یونسکو مجاز شناخته شده است ( ¹⁶⁾ .

چهارم، سطح تخصص در استانداردهای هوش مصنوعی هنوز محدود است. اکثر اعلامیه‌ها و تعهدات موجود فقط اصول کلی را بیان می‌کنند، به مقررات مربوط به توسعه و استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های خاص نمی‌پردازند و مراحل فرآیند توسعه هوش مصنوعی را به تفصیل ذکر نمی‌کنند. توصیه‌نامه یونسکو در مورد هوش مصنوعی، خاص‌ترین سندی است که به موضوع حاکمیت هوش مصنوعی به طور کلی و زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، مانند سیاست داده‌ها، توسعه، محیط زیست - اکوسیستم، برابری جنسیتی، فرهنگ، آموزش - تحقیق، اطلاعات - ارتباطات، کار، بهداشت و رفاه، نظارت بر اجرای توصیه‌ها و... می‌پردازد، اما هنوز به طور کامل زمینه‌های زندگی بین‌المللی را پوشش نمی‌دهد. به سازوکار همکاری بین‌المللی در نظارت و سرپرستی بر توسعه و استفاده از هوش مصنوعی اشاره نشده است.

پنجم، مزایایی که هوش مصنوعی می‌تواند برای کشورها و همچنین شرکت‌ها و کسب‌وکارهای فناوری به ارمغان بیاورد، تأثیر قابل توجهی بر منافع و سیاست‌های کشورها و گروه‌های سیاست‌گذار دارد. در ژوئیه 2023، آنتونیو گوترش، دبیرکل سازمان ملل متحد، گفت که هوش مصنوعی می‌تواند به افزایش 10 تا 15 تریلیون دلار از اکنون تا 2030 کمک کند ⁽¹⁷⁾ . مزایای بالقوه هوش مصنوعی بسیار زیاد است، در حالی که بسیاری از مسائل مربوط به هوش مصنوعی نامشخص است و باعث می‌شود کشورها نگران ایجاد و پذیرش تعهدات بین‌المللی باشند. علاوه بر این، نگرانی دیگر این است که مقررات بیش از حد سختگیرانه، اگرچه ناشی از تمایل به نظارت، توسعه و استفاده مؤثر از هوش مصنوعی است، اما می‌تواند مانع ایجاد و توسعه هوش مصنوعی شود.

ششم، حاکمیت جهانی هوش مصنوعی در حال حاضر به شدت تحت تأثیر عوامل ژئوپلیتیکی، رقابت استراتژیک بین قدرت‌های بزرگ و حتی درگیری‌ها و تحریم‌ها قرار دارد. قدرت‌های بزرگ در حال حاضر در تلاشند تا قبل از دستیابی به توافق و اجماع در مورد یک چارچوب حاکمیتی مشترک، به تسلط جامع بر هوش مصنوعی دست یابند.

هفتم، به نظر می‌رسد استانداردها یا فرآیندهای هوش مصنوعی، به ویژه آنهایی که در بین کشورهای غربی (G-7، OECD، EU) ایجاد شده‌اند، پراکنده هستند؛ انجمن‌هایی با مشارکت گسترده بسیاری از کشورها (اعلامیه بلچلی، G-20) به طور فزاینده‌ای محتوای کلی دارند. تفاوت در رویکردهای مربوط به حاکمیت هوش مصنوعی در بین کشورهای بزرگ، بین کشورهای توسعه‌یافته و در حال توسعه، چندپارگی حاکمیت هوش مصنوعی را تهدید می‌کند و مانع دستیابی به اجماع در مورد ایجاد استانداردهای جهانی هوش مصنوعی می‌شود. کشورهای غربی به دلیل نقاط قوت خود از نظر قدرت بین‌المللی، فناوری و منابع، در ترویج روندها و استانداردهای هوش مصنوعی نسبتاً مسلط هستند. کشورهای در حال توسعه در حال حاضر نقش نسبتاً کمی در این فرآیند دارند. تنها هفت کشور (کانادا، فرانسه، آلمان، ایتالیا، ژاپن، انگلستان و ایالات متحده) در هفت طرح برجسته هوش مصنوعی شرکت می‌کنند ⁽¹⁸⁾ . علاوه بر این، بسیاری از کارشناسان معتقدند که برای تنظیم مؤثر حاکمیت هوش مصنوعی، مکانیسم حاکمیت باید تمام مراحل مرتبط با هوش مصنوعی، از تولید، سخت‌افزار، نرم‌افزار، منابع انسانی، خدمات؛ از تأمین‌کنندگان هوش مصنوعی گرفته تا کاربران... را پوشش دهد ⁽¹⁹⁾ . این امر مانع از دستیابی کشورها به اجماع مشترک در مورد رویکرد حاکمیت هوش مصنوعی می‌شود. یک سناریوی احتمالی این است که کشورها استانداردها و مقررات خود را در مورد هوش مصنوعی تدوین کنند. این تفاوت در رویکرد، هرگونه پیشرفتی را به سمت استانداردهای جهانی هوش مصنوعی دشوارتر می‌کند.

هشتم، نهادهایی که منابع و تخصص را کنترل می‌کنند، شرکت‌ها و مؤسسات فناوری هوش مصنوعی هستند. علاوه بر این، در سال‌های اخیر، شرکت‌ها و مؤسسات فناوری عموماً به طور فعال برای محدود کردن کنترل بین‌المللی، حتی در سطح ملی، بر توسعه هوش مصنوعی لابی کرده‌اند و ماهیت الزام‌آور مقررات را در سطوح ملی، منطقه‌ای و بین‌المللی کاهش داده‌اند. از سوی دیگر، به دلیل آگاهی از خطراتی که هوش مصنوعی می‌تواند ایجاد کند و نگرانی افکار عمومی ملی و بین‌المللی، بسیاری از شرکت‌ها و مؤسسات اخیراً تعهدات و قوانین رفتاری مربوط به هوش مصنوعی را پذیرفته‌اند، اما فقط به صورت داوطلبانه.

با وجود محدودیت‌های فراوان، بسیاری از کارشناسان معتقدند که در آینده، ممکن است تحولات بسیار سریعی در شکل‌دهی به سازوکار جهانی مدیریت هوش مصنوعی رخ دهد، و روند رو به رشدی از نظر محتوا و علاقه کشورها به این حوزه مشاهده شود؛ در عین حال، کنفرانس‌ها و بحث‌های زیادی در مورد هوش مصنوعی برای دستیابی به توافقی قانونی‌تر در سطح جهانی برگزار خواهد شد که به طور قابل توجهی به ارتقای شکل‌گیری قوانین بین‌المللی در مورد هوش مصنوعی کمک خواهد کرد.

نمایندگان شرکت کننده در اجلاس هوش مصنوعی پاریس در فرانسه، ۱۱ فوریه ۲۰۲۵_عکس: THX/TTXVN

برخی از پیامدهای سیاستگذاری

کشورهای در حال توسعه امروزه تحت فشار زیادی برای کاهش شکاف دیجیتال با کشورهای توسعه‌یافته و همچنین مدیریت فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی هستند. مدیریت فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی نیازمند سرمایه‌گذاری قوی در زیرساخت‌های دیجیتال، مهارت‌ها و دانش است - که کشورهای در حال توسعه اغلب فاقد آن هستند. گسترش همکاری‌های بین‌المللی و مشارکت فعال در بحث‌های جهانی در مورد مدیریت هوش مصنوعی به کشورهای در حال توسعه کمک می‌کند تا منابع خارجی را جذب کنند، تجربیات خود را به اشتراک بگذارند؛ در عین حال، مسئولیت ملی را در فرآیند ایجاد یک قانون‌گذاری منصفانه، جامع و فراگیر در حوزه هوش مصنوعی نشان دهند، که در آن کشورهای در حال توسعه نیز به فناوری پیشرفته، آموزش و فرصت‌ها در حوزه هوش مصنوعی دسترسی برابر داشته باشند.

کشورهای در حال توسعه فرصت بسیار خوبی دارند تا «میان‌بر بزنند و پیشرفت کنند»، به طور فعال در فعالیت‌های همکاری بین‌المللی در زمینه حاکمیت هوش مصنوعی در سطوح منطقه‌ای و بین‌المللی ادغام و مشارکت کنند و از تجربیات خوب جهان در زمینه حاکمیت هوش مصنوعی برای خدمت به فرآیند تحول دیجیتال ملی و توسعه پایدار بیاموزند.

در ویتنام، تلاش‌هایی برای تحقیق، توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی از طریق «استراتژی ملی تحقیق، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰» که در ۲۶ ژانویه ۲۰۲۱ منتشر شد، با هدف ترویج تحقیق، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی و تبدیل هوش مصنوعی به یک حوزه فناوری مهم ویتنام در انقلاب صنعتی چهارم، محقق شده است. بدین ترتیب، ویتنام به تدریج به یک مرکز نوآوری و هوش مصنوعی در بین ۴ کشور برتر انجمن ملل جنوب شرقی آسیا (ASEAN) و ۵۰ کشور برتر جهان تبدیل می‌شود؛ در عین حال، ویتنام به تدریج به یک «نقطه روشن» در تحقیق، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی در نقشه هوش مصنوعی جهان تبدیل می‌شود.

اخیراً، قطعنامه شماره 57-NQ/TW، مورخ 22 دسامبر 2024، دفتر سیاسی، با عنوان «در مورد پیشرفت‌های علمی، فناوری، نوآوری و توسعه تحول دیجیتال ملی»، علم، فناوری، نوآوری و توسعه تحول دیجیتال ملی را به عنوان مهمترین پیشرفت معرفی کرد. در 13 ژانویه 2025، دبیرکل تو لام، در سخنرانی خود در کنفرانس ملی پیشرفت‌های علمی، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال ملی، تأکید کرد که علم و فناوری «کلید طلایی» تحقق آرمان‌های ملت برای قدرت و رفاه است ⁽²⁰⁾ ، بنابراین دولت باید طرح تخصیص بودجه برای علم، فناوری، نوآوری و توسعه تحول دیجیتال ملی را نوآوری کند...، حداقل 3٪ از بودجه را برای انجام این کار اختصاص دهد و به افزایش نسبت هزینه‌های علم و فناوری به 2٪ از تولید ناخالص داخلی در 5 سال آینده ادامه دهد ⁽²¹⁾ . دبیرکل تو لام همچنین دستور داد تا توسعه حداکثری بخش داده ارتقا یابد تا ویتنام بتواند به یک ملت دیجیتال با حاکمیت دیجیتال، اقتصاد دیجیتال و جامعه دیجیتال توسعه‌یافته تبدیل شود، زیرا داده‌ها به "انرژی جدید" و حتی "خون" اقتصاد دیجیتال تبدیل شده‌اند و "لازم است یک پلتفرم ملی هوش مصنوعی باز ساخته شود تا به مشاغل کمک کند به راحتی به برنامه‌های هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند و توجه داشته باشند که این هوش مصنوعی ویتنامی است" ⁽²²⁾ . توسعه و به‌کارگیری فناوری هوش مصنوعی اهرمی برای ارتقای تحول دیجیتال ملی محسوب می‌شود.

علاوه بر این، کشورهای در حال توسعه برای اینکه بتوانند در بازار بین‌المللی رقابت کنند، باید در حوزه علم و فناوری به طور کلی، داده‌ها و هوش مصنوعی به طور خاص، تحقیق و «برند» ایجاد کنند. ادغام فزاینده و فعال کشورهای در حال توسعه در حوزه علم و فناوری به طور کلی، داده‌ها و هوش مصنوعی به طور خاص، برای اینکه بتوانند در بازار بین‌المللی رقابت کنند، به طور فزاینده‌ای اهمیت این موضوع را نشان می‌دهد.

یک رویداد مهم که نشان دهنده سیگنال مثبتی در این راستا است، میزبانی ویتنام از کنفرانس بین‌المللی «هوش مصنوعی و نیمه‌رساناها ۲۰۲۵» (AISC 2025) در مارس ۲۰۲۵ با موضوع «ساخت آینده: اتصال هوش مصنوعی و فناوری نیمه‌رسانای جهانی» با حضور حدود ۱۰۰۰ نماینده، از جمله رهبران و متخصصان فناوری پیشرو در جهان از گوگل، انویدیا، متا، TSMC، سامسونگ، مدیاتک، توکیو الکترون، پاناسونیک، کوروو، مارول و... و شرکت‌های فناوری مستقر در سیلیکون ولی (ایالات متحده آمریکا) برای ترویج همکاری‌های بین‌المللی و تحقیقات علمی در ترکیب هوش مصنوعی و نیمه‌رساناها است. میزبانی این رویداد و حضور رهبران و متخصصان فناوری پیشرو در جهان، نقش و جایگاه جدید ویتنام را در زنجیره ارزش جهانی صنعت نیمه‌رسانا و هوش مصنوعی تأیید کرده است. کنفرانس بین‌المللی «هوش مصنوعی و نیمه‌رساناها 2025» همچنین محل اعلام پیوستن رسمی سازمان‌های ویتنامی به اتحاد جهانی هوش مصنوعی است که توسط IBM، Aitomatic Meta، AMD، Intel و مؤسسات فناوری پیشرو تأسیس شده است و در حال حاضر بیش از 140 عضو از 25 کشور را با هدف ترویج نوآوری باز در توسعه هوش مصنوعی گرد هم آورده است ⁽²³⁾ . دکتر کریستوفر نگوین، بنیانگذار گروه Aitomatic، در سخنرانی خود در AISC 2025، اظهار داشت که تلاش‌های دولت ویتنام در ترویج هوش مصنوعی و توسعه نیمه‌رساناها، مطابق با روند در حال تغییر زنجیره ارزش فناوری جهانی، مسیر درستی را نشان می‌دهد. کنفرانس AISC 2025 علاقه شدید جامعه بین‌المللی را نشان می‌دهد و جذابیت ویتنام را به عنوان یک مقصد استراتژیک در حوزه فناوری پیشرفته تأیید می‌کند ⁽²⁴⁾ . یکی دیگر از نشانه‌های مثبت این است که طبق گزارش e-Conomy SEA 2023 که توسط گروه فناوری گوگل (ایالات متحده آمریکا) و گروه سرمایه‌گذاری تماسک (سنگاپور) تهیه شده است، انتظار می‌رود اقتصاد دیجیتال ویتنام تا سال 2025 به حدود 45 میلیارد دلار آمریکا برسد و فناوری هوش مصنوعی نقش عمده‌ای در این رشد ایفا کند ⁽²⁵⁾ .

می‌توان مشاهده کرد که حاکمیت جهانی هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود است و کشورهای در حال توسعه به طور فعال و پیشگیرانه در این "زمین بازی" مشارکت می‌کنند. برای محافظت از منافع مشترک و توسعه آینده بشریت، کشورها، سازمان‌های بین‌المللی، شرکت‌های چندملیتی و سازمان‌های مردم‌نهاد جهانی باید برای دستیابی به توافق در مورد دستورالعمل‌های حاکمیت جهانی هوش مصنوعی برای ارتقای پتانسیل و مزایای هوش مصنوعی، ضمن پرداختن به چالش‌ها و خطرات ناشی از کاربردهای هوش مصنوعی، همکاری کنند. به گفته بسیاری از کارشناسان، تشکیل یک چارچوب هماهنگ از مقررات و استانداردهای توسعه‌یافته از طریق انجمن‌های همکاری بین‌المللی، به حاکمیت چندجانبه هوش مصنوعی در آینده کمک خواهد کرد. این چارچوب ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی داده‌ها و حقوق بشر را در اولویت قرار می‌دهد، در حالی که نوآوری و مشارکت ذینفعان را ارتقا می‌دهد ⁽²⁶⁾ . با این رویکرد، همکاری بین‌المللی در زمینه تنظیم مقررات هوش مصنوعی می‌تواند منجر به انتشار گسترده‌تر نوآوری شود و یک راه‌حل جامع برای چالش جهانی که جهان با آن روبرو است، ایجاد کند./.

--------------------

* این مطالعه نتیجه موضوع «دیپلماسی ویتنام در دوره 2016-2026» تحت برنامه تحقیقاتی کلیدی در سطح وزارتخانه با عنوان «خلاصه 40 سال تاریخ دیپلماتیک (1986-2026)» است.

(1) لوسیانو فلوریدی: «آینده نزدیک هوش مصنوعی چه می‌تواند باشد»، فلسفه و فناوری ، شماره 32، مارس 2019، صفحات 1-15؛ لوسیانو فلوریدی - جاش کاولز: «چارچوبی یکپارچه از پنج اصل برای هوش مصنوعی در جامعه»، SSRN، آوریل 2021، https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/l0jsh9d1/release/8
(2) مارال نیازی: «مفهوم‌سازی مدیریت جهانی هوش مصنوعی»، مرکز نوآوری مدیریت بین‌المللی ، 27 فوریه 2024، https://www.cigionline.org/publications/conceptualizing-global-governance-of-ai/
(3) علاوه بر کشورهای غربی، مشارکت چین، هند، برزیل، اندونزی، سنگاپور و ... نیز وجود دارد.
(4) PAT (NASATI): «اجلاس هوش مصنوعی در کره»، پورتال اطلاعات الکترونیکی وزارت اطلاعات و آمار، وزارت علوم و فناوری (NASTI) ، 23 مه 2024، https://www.vista.gov.vn/vi/news/cac-linh-vuc-khoa-hoc-va-cong-nghe/hoi-nghi-thuong-dinh-ve-ai-tai-han-quoc-8611.html
(5) VNA: «61 کشور بیانیه مشترکی در مورد نیاز به هوش مصنوعی تصویب کردند»، روزنامه الکترونیکی Nhan Dan ، 12 فوریه 2025، https://nhandan.vn/61-quoc-gia-thong-qua-tuyen-bo-chung-ve-nhu-cau-tri-tue-nhan-tao-post859609.html
(6) رجوع کنید به: «REAIM 2023» (اجلاس استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در مناطق نظامی 2023)، لاهه (HF Lan) ، فوریه 2023، https://www.government.nl/ministries/ministry-of-foreign-affairs/activiteiten/reaim
(7) رجوع کنید به: «بیانیه سیاسی در مورد استفاده نظامی مسئولانه از هوش مصنوعی و خودمختاری»، دفتر کنترل تسلیحات، بازدارندگی و ثبات ، 1 نوامبر 2023، https://www.state.gov/political-declaration-on-responsible-military-use-of-artificial-intelligence-and-autonomy/
(8) رجوع کنید به: ایمی باتاکلان: «PAI، سازمان ملل متحد و حاکمیت جهانی هوش مصنوعی: همسوسازی سیاست‌ها برای مردم و جامعه»، مشارکت در هوش مصنوعی ، 25 سپتامبر 2024، https://partnershiponai.org/pai-the-un-and-global-ai-governance-aligning-policies-for-people-and-society/
(9) لوسیا گامبوآ - اوی فوله: "گزارش سازمان ملل: چه معنایی برای حکومت جهانی دارد؟"، Credo Al، 12 سپتامبر 2024، https://www.credo.ai/blog/un-report-what-does-it-mean-for-global-governance-2
(10) «سیاست‌ها، داده‌ها و تحلیل‌ها برای هوش مصنوعی قابل اعتماد»، OECD. رصدخانه سیاست هوش مصنوعی، 2025، https://oecd.ai
(11) «تحلیل برنامه‌های هوش مصنوعی در 34 کشور»، موسسه بروکینگز ، 13 مه 2021، https://www.brookings.edu/articles/analyzing-artificial-intelligence-plans-in-34-countries/
(12) «مسابقه جهانی هوش مصنوعی»، روزنامه نهان دان ، 11 آوریل 2023، https://nhandan.vn/chu-de/cuoc-dua-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-704622.html
(13) کام آن: «کسب و کارهای جهانی منتظر چارچوب نظارتی در مورد هوش مصنوعی هستند»، مجله انجمن کسب و کار، VCCI ، 26 دسامبر 2023، https://diendandoanhnghiep.vn/doanh-nghiep-toan-cau-cho-don-khung-quy-dinh-ve-ai-256764.html
(14) «مدیریت جهانی هوش مصنوعی: گامی بلند از بلچلی تا سئول»، ویتنام‌نت ، 26 مه 2024، https://www.vietnamplus.vn/quan-tri-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-buoc-tien-dai-tu-bletchley//-toi-seoul-post955404.vnp
(15) ایان برمر - مصطفی سلیمان: «پارادوکس قدرت هوش مصنوعی: آیا دولت‌ها می‌توانند قبل از اینکه خیلی دیر شود، مدیریت هوش مصنوعی را یاد بگیرند؟»، امور خارجه ، 16 آگوست 2023، https://www.foreignaffairs.com/world/artificial-intelligence-power-paradox?check_logged_in=1
(16) یونسکو: «توصیه‌نامه‌ای در مورد اخلاق هوش مصنوعی»، سازمان آموزشی، علمی و فرهنگی ملل متحد ، 23 نوامبر 2021، https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137/PDF/381137eng.pdf.multi
(17) رجوع کنید به: جرد کوهن - جورج لی: «نظم جهانی مولد: هوش مصنوعی، ژئوپلیتیک و قدرت»، گلدمن ساکس ، 14 دسامبر 2023، https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/the-generative-world-order-ai-geopolitics-and-power.html
(18) ادیت ام. لدرر: «کارشناسان سازمان ملل متحد از سازمان ملل متحد می‌خواهند که پایه‌های مدیریت جهانی هوش مصنوعی را بنا نهد»، ایندیپندنت ، 20 سپتامبر 2024، https://www.independent.co.uk/news/ap-antonio-guterres-international-atomic-energy-agency-european-union-california-b2615991.html
(19) ایان برمر - مصطفی سلیمان: «پارادوکس قدرت هوش مصنوعی: آیا دولت‌ها می‌توانند قبل از اینکه خیلی دیر شود، مدیریت هوش مصنوعی را یاد بگیرند؟»، همان .
(20) رجوع کنید به: «سخنرانی دبیرکل تو لام در کنفرانس ملی پیشرفت‌های علمی، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال ملی»، روزنامه الکترونیکی دولت ، 13 ژانویه 2025، https://baochinhphu.vn/phat-bieu-cua-tong-bi-thu-to-lam-tai-hoi-nghi-toan-quoc-ve-dot-pha-phat-trien-khoa-hoc-cong-nghe-doi-moi-sang-tao-va-chuyen-doi-so-quoc-gia-102250113125610712.htm
(21) رجوع کنید به: «سخنرانی دبیرکل تو لام در کنفرانس ملی پیشرفت‌های علمی، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال ملی»، Tlđd
(22) «دبیر کل به لام: حداکثر حمایت از توسعه بخش داده‌ها»، خبرگزاری ویتنام ، ۲۲ مارس ۲۰۲۵، https://www.vietnamplus.vn/tong-bi-thu-to-lam-ho-tro-toi-da-cho-su-phat-trien-cua-linh-vuc-du-lieu-post1022056.vnp
(23) رجوع کنید به: ها - ون توان: «بیش از 1000 رهبر، متخصص فناوری و هوش مصنوعی برای شرکت در AISC 2025 به ویتنام خواهند آمد»، روزنامه الکترونیکی نهان دان ، 24 فوریه 2025، https://nhandan.vn/hon-1000-lanh-dao-chuyen-gia-cong-nghe-va-ai-se-den-viet-nam-tham-du-aisc-2025-post861395.html
(24) رجوع کنید به: To Ha: «جایگاه جدید ویتنام در زنجیره ارزش صنعت نیمه‌هادی جهانی»، روزنامه الکترونیکی Nhan Dan ، 12 مارس 2025، https://nhandan.vn/vi-the-moi-cua-viet-nam-trong-chuoi-gia-tri-nganh-cong-nghiep-ban-dan-toan-cau-post864611.html
(25) دوک تین: «ویتنام در حال گذار به هوش مصنوعی است»، روزنامه الکترونیکی توئی تره ، 7 مارس 2025، https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm
(26) مارال نیازی: «مفهوم‌سازی مدیریت جهانی هوش مصنوعی»، همان .

منبع: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/the-gioi-van-de-su-kien/-/2018/1102002/quan-tri-toan-cau-ve-tri-tue-nhan-tao--thuc-trang%2C-thach-thuc-va-mot-so-ham-y-chinh-sach.aspx