«استفاده از هوش مصنوعی برای جایگزینی انسان در ارزیابی کیفیت آموزش نیست»

وزارت آموزش و پرورش بخشنامه‌ای در مورد نظارت و ارزیابی کیفیت مراکز آزمون در مورد کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی نتایج آزمون صادر کرده است.

بعدازظهر روز ۷ آگوست، در کنفرانس مطبوعاتی منظم دولت، آقای هوین ون چونگ، مدیر دپارتمان مدیریت کیفیت وزارت آموزش و پرورش (MOET)، به سوالات مطبوعات در مورد محتوای اعتباربخشی اجباری برای برنامه‌های دانشگاهی و کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی نتایج اعتباربخشی و ارزیابی گزارش‌های مدارس پاسخ داد.

آقای هوین ون چونگ گفت که وزارت آموزش و پرورش بر اصلاح ۳ قانون تمرکز دارد: قانون آموزش ، قانون آموزش عالی و قانون آموزش حرفه‌ای؛ در کنار آن، بسیاری از احکام و بخشنامه‌ها بلافاصله پس از اجرای قانون معلمان لازم‌الاجرا خواهند شد. در حال حاضر، دولت در حال ارائه ۳ قانون به کمیته دائمی مجلس ملی است.

در مورد قانون آموزش عالی، فصل ششم، بخش مدیریت آموزش دولتی در مورد تضمین و ارزیابی کیفیت آموزش عالی (از ماده ۳۲ تا ماده ۳۶) است که شامل مقررات مربوط به ارزیابی برنامه‌های آموزشی (از جمله ارزیابی اجباری مؤسسات آموزش عالی؛ ارزیابی اجباری برنامه‌های تربیت معلم، حوزه‌های بهداشت و حقوق) می‌شود.

آقای هوین ون چونگ، مدیر دپارتمان مدیریت کیفیت، وزارت آموزش و پرورش، به سوالات خبرنگاران در مورد پیشنهاد مربوط به اعتباربخشی برنامه‌های دانشگاهی در پیش‌نویس قانون آموزش عالی (اصلاح‌شده) پاسخ داد. (عکس: VGP/Nhat Bac)

در مورد برنامه‌های آموزشی در سایر زمینه‌ها، صنایع و گروه‌های صنعتی، وزیر آموزش و پرورش مسئول تعیین فهرست است.

مدیر گروه مدیریت کیفیت گفت که این بدان معناست که در پیش‌نویس قانون اصلاح‌شده آموزش عالی، سازوکار اعتباربخشی اجباری لغو نشده، بلکه اختیار تفویض شده است. این امر دامنه اعتباربخشی اجباری را برای مؤسساتی که به ریسک‌ها نزدیک می‌شوند و منافع جامعه را در اولویت قرار می‌دهند، مجدداً برقرار می‌کند. این دو مورد با رویه‌های بین‌المللی، به‌ویژه سازمان‌های اروپایی، آمریکایی و بسیاری از کشورهای دیگر، در قالب اولویت‌بندی و شناسایی ریسک‌ها برای اعتباربخشی سازگار است.

در عین حال، تمرکززدایی از وزیر آموزش و پرورش، نقش تمرکززدایی و تفویض اختیار در اجرای قانون به دولت و وزیر را نشان می‌دهد و اصول طبقه‌بندی و اولویت‌بندی برای اعتباربخشی را مطابق با رویه تضمین می‌کند.

آقای هوین ون چونگ گفت: « بنابراین، قانون آموزش عالی، اعتباربخشی اجباری را حذف نمی‌کند، بلکه به وزارت آموزش و پرورش اختیارات انعطاف‌پذیر و کنترل‌شده‌ای می‌دهد .»

آقای هوین ون چونگ با توضیح واضح‌تر گفت که برخی از برنامه‌های اعتبارسنجی توسط وزارت آموزش و پرورش تنظیم می‌شوند زیرا این وزارتخانه کانال‌های اطلاعاتی زیادی برای تعیین تضمین کیفیت دارد. اعتبارسنجی کیفیت یک کانال اطلاعاتی برای تضمین کیفیت آموزش عالی است؛ اما کانال‌های اطلاعاتی دیگری مانند گزارش‌دهی، توضیح، نظرسنجی، بازرسی، بررسی... وجود دارد تا تصمیم گرفته شود که اعتبارسنجی تا چه حد تقویت شود، بسته به گروه صنعتی، بلوک صنعتی و حوزه؛ در عین حال، این امر ادغام بین‌المللی دوجانبه را هنگام به رسمیت شناختن مدارک یکدیگر تضمین می‌کند. تصمیم اعتبارسنجی برای جلوگیری از اتلاف، غیرعملی بودن یا تشریفات است.

این قانون اصلاح‌شده آموزش عالی همچنین سیستم «تضمین کیفیت داخلی» را تقویت می‌کند. به این معنی که دانشگاه‌ها موظف شده‌اند سیستم‌های کیفیت داخلی خود را از تضمین کیفیت تا ارزیابی کیفیت تقویت کنند. دولت نقش مدیریت، کنترل و بازرسی این امر را بر عهده دارد؛ در نتیجه فهرست اعتباربخشی‌های اجباری کاهش می‌یابد.

آقای هوین ون چونگ در مورد کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی نتایج بازرسی و ارزیابی گزارش‌های مدارس، گفت که وزارت آموزش و پرورش بخشنامه‌ای در مورد نظارت و ارزیابی کیفیت مراکز بازرسی صادر کرده است.

بر این اساس، دولت همچنین باید بر مراکزی که دانشگاه‌ها را در سطح بالاتری بازرسی می‌کنند، نظارت و کنترل داشته باشد؛ از جمله اجرای ارزیابی و صدور مجوز انعطاف‌پذیر برای ۵ و ۱۰ سال. با این حال، در حال حاضر یک مشکل وجود دارد: هنوز مبنای قانونی برای ارزیابی گزارش‌های تیم بازرسی وجود ندارد. بنابراین، این قانون، مقررات مربوط به مدیریت دولتی ارزیابی نتایج بازرسی و رسیدگی به تخلفات مراکز بازرسی (در صورت وجود) را تکمیل می‌کند.

به گفته آقای هوین ون چونگ، در زمینه به کارگیری فناوری اطلاعات، تحول دیجیتال و به کارگیری هوش مصنوعی که از سیاست‌های اصلی حزب و دولت است، بخش آموزش و پرورش در حال اجرای بسیاری از وظایف مرتبط با هوش مصنوعی است. بسیاری از سازمان‌های بین‌المللی نیز توصیه می‌کنند که مؤسسات آموزشی و تربیتی استفاده از هوش مصنوعی را در بهره‌برداری، مدیریت دولتی و اداره مؤسسات آموزش عالی افزایش دهند؛ از هوش مصنوعی برای بررسی اولیه خودارزیابی کیفی و کمی و گزارش‌های بازرسی برای تشخیص ناهنجاری‌ها استفاده کنند.

مدیر دپارتمان مدیریت کیفیت تأکید کرد: « این قطعاً هوش مصنوعی را سریع‌تر می‌کند؛ می‌تواند هشدارهای اولیه برای ارزیابی گزارش‌ها ارائه دهد. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی جایگزینی برای انسان نیست، بلکه تنها یک گام اولیه برای کمک به کاهش زمان و تشخیص مشکلات در گزارش‌ها است. این امر در شرایط فعلی بسیار مناسب است و مطمئناً نه تنها برای این حوزه، بلکه برای بسیاری از حوزه‌های دیگر آموزش و پرورش نیز بهبود خواهد یافت .»

به گفته مدیر دپارتمان مدیریت کیفیت، پروژه اصلاح‌شده قانون آموزش عالی، نقش اعتبارسنجی کیفیت را به عنوان یک ابزار قانونی اجباری تأیید می‌کند، اما همچنین یک چارچوب قانونی کنترل‌شده ارائه می‌دهد و در هر بند، اختیارات دولت را به وزارتخانه غیرمتمرکز می‌کند؛ ورود تدریجی هوش مصنوعی به فعالیت‌های آموزشی، از جمله اعتبارسنجی، گامی در جهت انطباق با سیاست‌ها و مصوبات حزب، دولت و بخش آموزش و پرورش است.

تران نگوک - لو هوانگ (VOV.VN)

لینک: https://vov.vn/xa-hoi/su-dung-ai-khong-phai-de-thay-the-con-nguoi-tham-dinh-chat-luong-Giao-duc-post1220932.vov

منبع: https://vtcnews.vn/su-dung-ai-khong-phai-de-thay-the-con-nguoi-tham-dinh-chat-luong-giao-duc-ar958546.html