دکتر نگوین ون سون (متولد ۱۹۹۳)، در حال حاضر مدرس دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه فناوری (دانشگاه ملی ویتنام، هانوی ) است. دکتر نگوین ون سون با رد فرصت‌های شغلی جذاب در ایالات متحده، تصمیم گرفت با مجموعه‌ای از پروژه‌های هوش مصنوعی، از جمله راه‌حلی برای تشخیص آسیب‌پذیری‌های امنیتی با دقت فوق‌العاده، به ویتنام بازگردد و تمایل خود را برای ارتقای جایگاه فناوری کشور نشان دهد.
دکتر نگوین ون سون (متولد ۱۹۹۳)، مدرس دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه فناوری (دانشگاه ملی ویتنام، هانوی). عکس: UET.
DoiT - سکوی پرتابی از سالن سخنرانی به زمین بازی فکری بین‌المللی
مسیر تحقیقاتی دکتر نگوین ون سان خیلی زود شکل گرفت. نگوین ون سان درست از سال سوم دانشگاه، زمانی که به همراه تیم تحقیقاتی‌اش سیستم DoiT را توسعه دادند، اثری از خود به جا گذاشت. DoiT از پردازش اسناد در قالب‌های رایج مانند .doc، .docx، .pdf، .ppt... پشتیبانی می‌کند. این سیستم نه تنها خطاهای املایی را نشان می‌دهد، بلکه کلمات جایگزین صحیح را نیز پیشنهاد می‌دهد. به طور خاص، ویژگی تشخیص موارد تکراری در جلوگیری از کپی کردن اسنادی مانند پایان‌نامه‌ها، رساله‌ها و پروژه‌ها اهمیت دارد.
گروه نویسندگان جایزه استعداد ویتنام را دریافت کردند. عکس: UET.
موفقیت DoiT جایزه دوم جایزه استعدادهای ویتنام را برای او به ارمغان آورد و به طور گسترده در مؤسسات آموزشی و مؤسسات تحقیقاتی این کشور به کار گرفته شد. این پروژه همچنین به دکتر سان کمک کرد تا یک حق ثبت اختراع ملی را به دست آورد - شروعی محکم برای یک سفر تحقیقاتی علمی طولانی مدت.
تجربیات حاصل از توسعه DoiT به یک کاتالیزور قوی تبدیل شده و انگیزه نگوین ون سان را برای دنبال کردن قاطعانه مسیر دانشگاهیان و نوآوری افزایش داده است.
در سال ۲۰۱۷، سان بورسیه تحقیقاتی در دانشگاه تگزاس (دالاس، ایالات متحده آمریکا) دریافت کرد. این دانشگاه یکی از موسسات آموزشی و تحقیقاتی پیشرو در مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی است. دکتر سان تحت راهنمایی اساتید برجسته‌ای مانند پروفسور ای-لینگ ین، پروفسور فرخ باستانی و پروفسور نگوین نهوت تین، شروع به روی آوردن به تحقیقات هوش مصنوعی و نرم‌افزار کرد - حوزه‌ای که در سطح جهانی در حال گسترش است.
CodeJIT - سلاح هوش مصنوعی ویتنامی برای نبرد امنیت سایبری جهانی
تحصیل در آمریکا آسان نبود. او این را به اشتراک گذاشت: «شب‌های بی‌خوابی برای نوشتن مقالات یا زمان‌هایی که کارم رد می‌شد، به من کمک زیادی کرد تا رشد کنم.» همین فشارها و چالش‌ها بود که از او یک دانشمند شجاع ساخت که آماده رویارویی با مشکلات دشوار بود.
از زحمات دکتر نگوین ون سون با جایزه گلدن گلوب تجلیل شد. عکس: UET.
دکتر نگوین ون سون درست از دومین سال حضورش در ایالات متحده، تصمیم روشنی گرفت: بازگشت به ویتنام برای مشارکت پس از فارغ‌التحصیلی. برای آماده شدن برای این بازگشت، او به طور فعال در تحقیقات از راه دور با دانشمندان داخلی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی ویتنامی در خارج از کشور همکاری کرد و به تدریج یک شبکه علمی مستحکم ایجاد کرد.
در سال ۲۰۲۲، دکتر نگوین ون سون رسماً برای کار به ویتنام بازگشت. با حمایت دانشیار دکتر وو دین هیو، دانشیار دکتر فام نگوک هونگ و روسای دانشکده فناوری اطلاعات دانشگاه فناوری، تیم تحقیقاتی او به سرعت پیشرفت کرد و به نتایج قابل توجهی دست یافت.
تنها در عرض دو سال، این گروه بیش از 10 مقاله علمی منتشر کرده است، از جمله 7 مقاله منتشر شده در معتبرترین مجلات بین‌المللی در گروه Q1 و کنفرانس‌های برتر با رتبه A*. این اعداد گویا هستند و کیفیت تحقیقاتی درجه یک این گروه را تأیید می‌کنند.
یکی از پروژه‌های برجسته او پس از بازگشت، CodeJIT بود - یک رویکرد یادگیری ماشینی برای تشخیص آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مراحل اولیه فرآیند توسعه نرم‌افزار. در شرایطی که امنیت سایبری مسئله مرگ و زندگی است، تشخیص زودهنگام آسیب‌پذیری‌ها به کاهش خطرات و صرفه‌جویی در هزینه‌های هنگفت تعمیرات کمک می‌کند.
آزمایش‌ها نشان می‌دهد که CodeJIT تا ۹۰٪ دقت را به دست می‌آورد، تقریباً دو برابر بیشتر از سایر روش‌های پیشرفته که بر کد منبع تمرکز ندارند. این راه‌حل پتانسیل کاربرد گسترده، به ویژه برای سازمان‌هایی در زمینه‌های امنیت سایبری، مراقبت‌های بهداشتی، مالی، که در آن‌ها امنیت شدید مورد نیاز است، را دارد. شرکت‌های نرم‌افزاری همچنین می‌توانند CodeJIT را در فرآیندهای خود ادغام کنند تا کیفیت محصول را بهبود بخشند.
دکتر سان گفت: «این کاری است که من به آن افتخار می‌کنم، نه تنها پایه و اساس بسیاری از پروژه‌های امنیتی بعدی تیم تحقیقاتی را بنا نهاد، بلکه به بهبود کیفیت نرم‌افزار نیز کمک کرد.»
ماموریت بازگشته
دکتر نگوین ون سون پس از فارغ‌التحصیلی با مدرک دکترا، فرصت کار در دانشگاه‌ها و شرکت‌های بزرگ فناوری در ایالات متحده را رها کرد و تصمیم گرفت به خانه بازگردد . تصمیم دکتر نگوین ون سون برای بازگشت به خانه از یک باور عمیق ناشی شد. او گفت: «من معتقدم که وقتی به ریشه‌هایم، جایی که در آن متولد، بزرگ و آموزش دیده‌ام، کمک کنم، مشارکت‌های من قدرتمندتر خواهد بود.»
دکتر نگوین ون سون با دانشجویان دانشکده فناوری اطلاعات (دانشگاه فناوری، دانشگاه ملی ویتنام هانوی) صحبت می‌کند. عکس: UET.
برای او، بازگشت نه تنها به معنای انجام تحقیقات، بلکه به معنای انجام یک ماموریت نیز هست. او می‌خواهد پیشرفته‌ترین دانشی را که آموخته است به نسل جوان، استعدادهای آینده هوش مصنوعی کشور، منتقل کند. او خود را به عنوان یک همراه می‌بیند تا یک رهبر.
او گفت: «می‌خواهم محیطی ایجاد کنم که جوانان بتوانند توانایی‌های خود را به حداکثر برسانند، با هم خلق کنند و راه‌حل‌های فناوری مفیدی برای جامعه بسازند. این به من قدرت داده است تا پیوسته تلاش کنم، بر مشکلات غلبه کنم و قله‌های جدید دانش را فتح کنم.»
هدف آتی دکتر سان، ادامه توسعه دو جهت اصلی تحقیقاتی است: مهندسی نرم‌افزار خودکار و مهندسی هوش مصنوعی خودکار داده‌محور. او می‌خواهد در بهبود بهره‌وری، کیفیت نرم‌افزار و مهم‌تر از آن، ترویج کاربرد هوش مصنوعی در زندگی مشارکت داشته باشد.
برنده جایزه گلدن گلوب ۲۰۲۴ تأیید کرد: «امیدوارم کاربرد هوش مصنوعی را در زندگی ترویج دهم و به بسیاری از مردم کمک کنم تا به راه‌حل‌های هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند، به‌ویژه کسانی که فرصت‌ها و شرایط زیادی برای دسترسی به این فناوری ندارند.»
سفر دکتر نگوین ون سون گواهی بر این واقعیت است که روشنفکران جوان ویتنامی، پس از آموزش در محیط‌های درجه یک، به طور فزاینده‌ای تصمیم می‌گیرند برای مشارکت مستقیم در توسعه سرزمین و کشور خود به کشورشان بازگردند.
دکتر نگوین ون سون فهرست چشمگیری از دستاوردها دارد: جایزه گلدن گلوب ۲۰۲۴؛ ۱ اختراع ملی؛ ۷ مقاله علمی منتشر شده در معتبرترین مجلات علمی بین‌المللی در دسته Q1؛ ۹ مقاله منتشر شده در کنفرانس‌های علمی بین‌المللی Q1 و Q2 (با رتبه A*/A). به طور خاص، محصول سیستم پشتیبانی بهبود کیفیت اسناد - DoiT که از سال سوم دانشگاه اجرا می‌شود، به دکتر سون و تیم تحقیقاتی‌اش کمک کرد تا جایزه دوم جایزه استعدادهای ویتنام را که به طور گسترده در این کشور مورد استفاده قرار می‌گیرد، کسب کنند.
منبع: https://khoahocdoisong.vn/tien-si-9x-ve-nuoc-tao-ai-soi-lo-hong-bao-mat-post1553819.html
نظر (0)