L'intelligence artificielle devient le prochain enjeu de la guerre technologique américaine

Baidu, le géant chinois de la recherche, affirme que son dernier chatbot IA a surpassé ChatGPT d'OpenAI sur plusieurs paramètres clés.

Dans un communiqué publié le 27 juin, Baidu a déclaré qu'Ernie 3.5, la dernière version de son chatbot IA, avait surpassé « ChatGPT en termes de capacités globales » et surpassé « GPT-4 dans plusieurs capacités spécifiques ».

Pour étayer ses conclusions, la société basée à Pékin a cité les résultats de tests menés par China Science Daily, qui a utilisé des ensembles de données tels que AGIEval et C-Eval pour évaluer les performances des modèles d'intelligence artificielle.

Baidu est la première entreprise technologique chinoise à lancer un chatbot IA pour concurrencer ChatGPT.

La décision de Baidu intervient alors que l'engouement pour l'IA, initié par ChatGPT, s'est propagé à la Chine continentale, incitant de nombreuses entreprises locales à lancer des produits concurrents.

Baidu est la première grande entreprise technologique chinoise à lancer un produit d'IA concurrent du chatbot d'OpenAI, Ernie Bot, basé sur son modèle de langage naturel et lancé en mars. Ce chatbot, développé à partir de l'ancien modèle Ernie 3.0, a fait l'objet de tests limités auprès d'utilisateurs invités au cours des trois derniers mois.

Parallèlement, d'autres géants technologiques chinois tels qu'Alibaba et Tencent ont déjà dévoilé leurs modèles d'IA respectifs.

Baidu a déclaré que son nouveau modèle offre une efficacité d'inférence et d'apprentissage améliorée, permettant ainsi aux chatbots de devenir une solution plus rapide et plus économique pour les tâches répétitives. De plus, Ernie 3.5 prend en charge le développement de plugins tiers.

Les « plugins » sont des applications complémentaires qui permettent aux modèles d'IA de fonctionner dans des situations spécifiques, comme la synthèse de textes longs et la génération de réponses plus précises. ChatGPT a officiellement intégré cette fonctionnalité en mars.

Un nouveau « front » dans la compétition sino-américaine.

Paul Triolo, directeur du conseil en politique technologique chez Albright Stonebridge, a déclaré que Washington allait probablement intensifier son ciblage de certains types d'applications en Chine et que « l'IA artificielle pourrait être impliquée dans la mêlée l'année prochaine ».

L'intelligence artificielle est en train de devenir un véritable phénomène dans le monde de la technologie.

Cette initiative intervient alors que l’administration Biden « s’efforce d’identifier les technologies susceptibles de contribuer à la modernisation de l’armée chinoise, ainsi que les facteurs qui pourraient renforcer la capacité des entreprises chinoises à réaliser des percées dans le domaine de l’IA ».

Pour fonctionner, l'IA a besoin d'être entraînée avec d'énormes quantités de données. Ce processus requiert une puissance de calcul considérable, fournie par des puces semi-conductrices spécialisées, telles que celles commercialisées par Nvidia, le principal fabricant de puces d'IA sur le marché actuel.

À ce jour, les États-Unis ont imposé plusieurs restrictions visant à isoler la Chine des processeurs clés de Nvidia, une mesure susceptible de freiner le développement de l'IA à Pékin. Par ailleurs, Washington mène actuellement un examen des investissements à l'étranger, qui pourrait déboucher sur de nouvelles règles pour les entreprises américaines souhaitant opérer à l'international.

« Le prochain décret présidentiel évaluant l’état des investissements étrangers inclura des restrictions sur la technologie de l’IA, un indicateur clé des tendances des deux dernières années de l’administration Biden », a déclaré Paul Triolo.

Parallèlement, la Chine considère le développement de l'IA comme une priorité stratégique et impose une réglementation contraignant cette technologie à respecter les règles strictes d'Internet en vigueur à Pékin. Même si les États-Unis cherchent à isoler la Chine de ses approvisionnements essentiels en puces d'IA, le pays peut toujours développer ses propres semi-conducteurs.

(Selon CNBC et Reuters)

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