Journalisme de données : une évolution inévitable à l’ère numérique

En 2016, le monde des médias a connu un tournant majeur avec la fuite retentissante des Panama Papers, révélant plus de 2,6 téraoctets de données sur des entreprises et les comptes secrets de personnalités influentes du monde entier. Cependant, ce qui a particulièrement marqué les esprits, ce n'est pas seulement le contenu des documents, mais aussi la méthode journalistique employée : plus de 370 journalistes de 76 pays ont utilisé des techniques de journalisme de données pour traiter et analyser des millions de fichiers, donnant naissance à une série d'enquêtes internationales.

Depuis, le journalisme de données s'est imposé comme une forme essentielle de journalisme à l'ère numérique, dans laquelle les données constituent la principale source d'information, de preuves et d'éléments narratifs.

Scène de l'atelier sur le journalisme de données et les stratégies de contenu exceptionnelles (dans le cadre du Forum vietnamien du journalisme) qui s'est tenu en mars 2024. Photo : Nhandan.vn

Qu'est-ce que le journalisme de données ?

Selon Jonathan Gray, auteur du « Manuel du journalisme de données », le journalisme de données consiste à utiliser des données numériques dans le processus d'enquête, de narration et de publication de contenu journalistique, en combinant des compétences analytiques, de visualisation et de langage journalistique.

Bien plus que de simplement « coller un graphique à un article », le journalisme de données exige des journalistes qu'ils collectent des données structurées ou non structurées ; qu'ils les nettoient et les analysent ; qu'ils les visualisent à l'aide de cartes, de graphiques et d'infographies ; et qu'ils les interprètent pour en faire des récits approfondis et percutants.

Professeur agrégé, Dr Tran Quang Dieu, Académie nationale de politique de Ho Chi Minh : Le journalisme de données est une nouvelle forme de journalisme, combinant la capacité d'exploitation de l'information des journalistes avec la capacité analytique des statisticiens et la capacité de représenter graphiquement et de modéliser.

Dans le contexte de l'essor de l'IA, le journalisme de données joue un rôle de plus en plus important au sein des agences de presse. Grâce à l'IA, journalistes et agences de presse peuvent exploiter d'innombrables sources de données ouvertes sur Internet, et ainsi disposer de davantage d'informations pour élaborer des articles de qualité.

Le monde d’aujourd’hui repose sur les données, des gouvernements aux banques, de la santé à l’éducation , des réseaux sociaux aux systèmes logistiques. Dans ce contexte, si la presse ne parvient pas à maîtriser les données, elle sera progressivement « dépassée » par les systèmes analytiques, les blogs spécialisés, voire par les entreprises technologiques elles-mêmes.

Le rédacteur en chef du journal Nhan Dan, le journaliste Le Quoc Minh, a un jour souligné : « La presse d'aujourd'hui ne rivalise pas seulement sur le contenu, mais aussi sur la présentation, la vitesse de traitement des données et la capacité de transmettre des informations provenant de sources apparemment invisibles telles que les tableurs. »

Par exemple, pendant la pandémie de COVID-19, les graphiques en ligne de VietnamPlus, Zing News, VnExpress et de nombreuses autres agences de presse ont aidé les lecteurs à suivre l'évolution de la pandémie jour après jour et région par région, chose que le texte seul ne pouvait pas faire.

Les grands défis

Selon le rapport 2024 sur les tendances de la presse et des médias de l'Institut Reuters pour l'étude du journalisme (Royaume-Uni), trois grandes tendances affectent la presse et les médias : l'émergence de nombreux nouveaux types d'appareils ; le développement explosif des plateformes numériques et des réseaux sociaux spécialisés dans la création audio et vidéo ; et la vague d'intelligence artificielle (IA).

Ces trois tendances concernent toutes le journalisme de données, une forme de journalisme qui affirme de plus en plus sa place et son rôle dans l'environnement des médias numériques.

Le journalisme de données n'exige pas que tous les journalistes soient programmeurs, mais il requiert un esprit numérique et une bonne maîtrise des outils suivants : traitement des données (Google Sheets, Excel, SQL) ; visualisation (Datawrapper, Flourish, Tableau Public) ; collecte de données (à partir de données ouvertes, d'API publiques ou par extraction de code) ; automatisation (une IA comme ChatGPT peut synthétiser les données, rédiger des brouillons et faire des suggestions)…

Paul Bradshaw, fondateur du blog Online Journalism Blog (Royaume-Uni), a souligné : le journalisme de données allie compétences journalistiques classiques et outils numériques modernes. Il ne remplace pas les journalistes, mais les oblige à évoluer.

Source : Rapport Reuters Institute Digital News 2023.

Au Vietnam, le principal obstacle au journalisme de données n'est pas la technologie, mais la façon d'aborder les données et le manque de sources ouvertes. La plupart des données provenant des agences gouvernementales sont encore publiées sous une forme non exploitable par machine : PDF scannés, photos. Un journaliste souhaitant analyser les taux de réussite au baccalauréat par région devra peut-être… saisir manuellement chaque chiffre à partir d'un rapport papier.

De plus, de nombreux journalistes restent méfiants vis-à-vis des données, estimant qu'il est plus facile d'écrire en se basant sur les émotions et les informations fournies par les personnages que d'analyser des graphiques. Ce faisant, la presse perd un atout concurrentiel majeur : la transparence et l'exactitude.

Le journaliste Nguyen Thanh Chung (journal Nhan Dan), qui a suivi une formation en journalisme de données chez BBC Media Action, a confié : « Avant, je pensais que les données étaient arides et difficiles d’accès. Mais après avoir créé une carte interactive sur la qualité de l’air à Hanoï, j’ai compris : les données ne sont pas inertes, elles peuvent toucher les préoccupations profondes des gens si elles sont bien présentées. »

Quand les journalistes deviennent des conteurs de données

Des experts et de nombreux journalistes expérimentés estiment que, pour que le journalisme de données se développe au Vietnam, une formation systématique est indispensable. Les facultés de journalisme intègrent donc des cours sur l'exploration, la visualisation et l'analyse de données de base à leurs programmes.

Parallèlement, le gouvernement doit normaliser et renforcer le portail national des données (data.gov.vn), fournir des données au format CSV et une API pour faciliter l'accès à la presse. Les rédactions doivent opérer une véritable transformation numérique et il est essentiel que les journalistes ne déforment pas les données lorsqu'ils les exploitent.

Les données deviennent une ressource de plus en plus précieuse, mais aussi une source de mensonges en l'absence de journalistes honnêtes. Le journalisme de données aide non seulement le public à comprendre le monde, mais contribue également à façonner la mentalité des citoyens numériques : transparence, esprit critique et recours aux preuves.

De toute évidence, le journalisme de données n'est pas une mode passagère et les journalistes ne peuvent rester à l'écart de cette tendance à l'ère numérique actuelle.

Source : https://baothainguyen.vn/xa-hoi/202506/bao-chi-du-lieu-huong-di-tat-yeu-trong-thoi-dai-so-hoa-47f0251/