Les talents de l'IA d'Asie du Sud-Est se réunissent à la Ligue régionale LLM d'AWS

Co-organisée par Amazon Web Services (AWS) et AI Singapore (AISG), la première Ligue régionale LLM a attiré 1 300 étudiants d'établissements d'enseignement supérieur de six pays : Vietnam, Indonésie, Malaisie, Philippines, Singapour et Thaïlande.

Le concours a débuté en janvier dernier et s'est achevé en mai dernier lors de la finale de l'AI Student Development Conference (AISDC). Organisée par AI Singapore (AISG), l'AISDC réunit des leaders du secteur et de jeunes talents émergents du domaine de l'IA afin de stimuler l'innovation et de façonner l'avenir des technologies. Cet événement a présenté des applications concrètes de l'IA, des opportunités de carrière et des perspectives de leadership à travers une série de tables rondes, d'ateliers et d'expositions visant à inspirer et à former les talents de l'IA.

L’un des objectifs importants de la Ligue régionale LLM est de fournir des expériences d’apprentissage pratiques dans un environnement réel.

« La LLM League est née d'une idée audacieuse des innovateurs audacieux d'AWS : gamifier le perfectionnement des modèles de LLM et les rendre plus attrayants et accessibles à tous », a déclaré Koo Sengmeng, responsable du développement des talents en IA chez AI Singapore. « AI Singapore est fier de s'associer à AWS pour donner vie à ces compétences essentielles du XXIe siècle de manière ludique et accessible, non seulement à Singapour, mais aussi dans toute l'Asie du Sud-Est. »

En participant au tournoi, les participants reçoivent des crédits Amazon SageMaker JumpStart pour peaufiner leurs modèles Llama 3B, avec le défi ultime : surpasser le modèle de référence Llama 70B beaucoup plus grand, sous la forme d'une évaluation à choix multiples.

Grâce à un atelier intensif sur l'IA générative (Gen AI) animé par des formateurs AWS Gen-C (Gen AI Learning Community), les étudiants ont été initiés aux concepts clés du développement de modèles LLM, notamment la gestion des données, les techniques d'incitation et les méthodes d'évaluation, ainsi que l'IA agentique et l'IA responsable. En seulement trois semaines, ils ont créé plus de 5 000 modèles, démontrant ainsi l'efficacité du programme et l'importance d'affiner les compétences et les stratégies de développement de modèles d'IA.

L'un des principaux objectifs de la Ligue régionale LLM est de proposer un apprentissage pratique en environnement réel. Les scénarios de développement de modèles que les candidats doivent résoudre sont tous des situations simulées dans des environnements d'IA professionnels. Les étudiants disposent également de la boîte à outils Amazon SageMaker JumpStart pour entraîner leurs modèles, tester leurs capacités d'inférence et simuler des déploiements. Cela leur permet non seulement de développer et d'affiner leurs compétences techniques, mais aussi de se familiariser avec des environnements applicatifs réels.

Le succès de ce premier tournoi régional a démontré la modularité d'un modèle communautaire de perfectionnement technologique. Initiative d'AI Spring Communities dans le cadre du programme AWS AI Spring Singapore, ce tournoi sert de modèle pour l'enseignement de l'IA à grande échelle, notamment dans les zones où les systèmes éducatifs et l'accès à l'éducation sont disparates, ainsi que dans les communautés mal desservies ou sous-représentées dans divers secteurs.

Lan Anh

Source : https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459