Les talents en IA d'Asie du Sud-Est se réunissent à la AWS Regional LLM League

Co-organisée par Amazon Web Services (AWS) et AI Singapore (AISG), la première Regional LLM League a attiré 1 300 étudiants d'établissements d'enseignement supérieur de six pays : le Vietnam, l'Indonésie, la Malaisie, les Philippines, Singapour et la Thaïlande.

Le concours a débuté en janvier dernier et s'est conclu en mai par la finale, organisée dans le cadre de la Conférence sur le développement des étudiants en IA (AISDC). Organisée par AI Singapore (AISG), l'AISDC réunit des leaders du secteur et de jeunes talents émergents dans le domaine de l'IA afin de stimuler l'innovation et de façonner l'avenir des technologies. L'événement a présenté des applications concrètes de l'IA, des perspectives de carrière et des exemples de leadership à travers une série de tables rondes, d'ateliers et d'expositions, dans le but d'inspirer et de former les futurs talents de l'IA.

L'un des objectifs importants de la Ligue régionale des LLM est d'offrir des expériences d'apprentissage pratiques dans un environnement réel.

« LLM League est née d'une idée audacieuse des innovateurs d'AWS : gamifier le perfectionnement des modèles de LLM et les rendre plus attrayants et accessibles à tous », a déclaré Koo Sengmeng, responsable du développement des talents en IA chez AI Singapore. « AI Singapore est fière de s'associer à AWS pour donner vie à ces compétences essentielles du XXIe siècle de manière ludique et accessible, non seulement à Singapour, mais dans toute l'Asie du Sud-Est. »

En participant au tournoi, les concurrents reçoivent des crédits Amazon SageMaker JumpStart pour peaufiner leurs modèles Llama 3B, avec le défi ultime : surpasser le modèle de référence Llama 70B, beaucoup plus grand, sous la forme d’une évaluation à choix multiples.

Grâce à un atelier intensif d'IA générative (Gen AI) animé par les formateurs d'AWS Gen-C (Communauté d'apprentissage en IA générative), les étudiants ont été initiés aux concepts clés du développement de modèles LLM, notamment la gestion des données, les techniques d'incitation et les méthodes d'évaluation, ainsi que l'IA agentielle et l'IA responsable. En seulement trois semaines, ils ont créé plus de 5 000 modèles, démontrant ainsi l'efficacité du programme et l'importance du perfectionnement des compétences et des stratégies en matière de développement de modèles d'IA.

L'un des principaux objectifs de la Ligue régionale LLM est de proposer un apprentissage pratique en situation réelle : les scénarios de développement de modèles que les participants doivent résoudre sont des simulations d'environnements d'IA professionnels. Les étudiants ont également accès à la suite logicielle Amazon SageMaker JumpStart pour entraîner leurs modèles, tester leurs capacités d'inférence et simuler des déploiements. Cela leur permet non seulement de développer et d'affiner leurs compétences techniques, mais aussi de se familiariser avec des environnements d'application concrets.

Le succès de ce premier tournoi régional a démontré la faisabilité d'un modèle de formation technologique communautaire. Organisé par AI Spring Communities dans le cadre du programme AWS AI Spring Singapore, ce tournoi sert de modèle pour la formation à l'IA à grande échelle, notamment dans les zones où les systèmes éducatifs et l'accès à l'éducation sont inégaux, ainsi que dans les communautés défavorisées ou sous-représentées dans divers secteurs.

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