L'intelligence artificielle (IA) marque actuellement un tournant dans de nombreux secteurs à travers le monde, notamment celui de l'électricité. Son développement rapide a permis d'améliorer considérablement l'automatisation des processus, augmentant la précision et l'efficacité de la gestion, de l'exploitation et de la maintenance des réseaux électriques.
Le groupe d'auteurs de PC Quang Tri a reçu le deuxième prix lors de la cérémonie de clôture et de remise des prix du 17e Concours national d'innovation technique - Photo : TUAN VIET
Auparavant, la vérification du réseau électrique nécessitait beaucoup d'efforts et de temps, et n'atteignait souvent pas la précision souhaitée en raison de sa dépendance aux facteurs humains. Afin de promouvoir les avancées en matière d'utilisation de drones dans les domaines de la gestion, en se concentrant sur la recherche sur les drones pilotés par drone et l'application de l'IoT à la programmation et à la définition d'itinéraires de vol, ainsi qu'au contrôle automatique des vols pour la collecte de données (images, vidéos ) grâce à des systèmes d'IA, le groupe d'auteurs de Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) a développé le thème « Recherche et application de la technologie IoT intégrée à une base de données SIG pour la configuration d'un mode de vol automatique pour les drones, la collecte et le traitement des données d'images du réseau de distribution et l'alerte automatique des risques pour la sécurité du réseau grâce à l'intelligence artificielle ».
Le projet présidé par le directeur de PC Quang Tri, Phan Van Vinh, vient de remporter le deuxième prix du 17e Concours national d'innovation technique (2022-2023) organisé par l'Union vietnamienne des associations scientifiques et technologiques et le Fonds vietnamien de soutien à l'innovation technique (VIFOTEC) est un exemple typique d'application de l'IoT pour résoudre des défis spécifiques de l'industrie électrique.
Ce sujet aborde le problème de manière globale, créative et ciblée, en appliquant l'IoT et l'IA au domaine de la gestion et de la maintenance du réseau électrique, en se concentrant sur l'application de l'IoT dans le système de contrôle de vol automatique flaycam, en combinant l'IA pour identifier les objets anormaux sur le réseau électrique.
La nouveauté de ce sujet réside dans la combinaison de deux domaines principaux : l'IA et la programmation de vols autonomes par drone. Dans le contexte de développement constant des technologies de l'information, l'IA joue un rôle important dans le traitement des données et l'analyse d'images et de vidéos. Les drones sont de plus en plus utilisés pour la surveillance et la gestion des infrastructures de réseaux électriques, mais le traitement des données par drones nécessite toujours une intervention humaine.
L'association des drones à l'IA améliore l'automatisation et réduit la dépendance humaine. L'utilisation de drones/UAV dotés d'une programmation de vol autonome pour la collecte d'images/vidéos réduit les délais et les coûts par rapport aux méthodes traditionnelles. Associée à l'IA, la détection des risques de sécurité peut être effectuée rapidement et efficacement, améliorant ainsi la capacité à réagir et à gérer plus rapidement les problèmes de sécurité.
L'inspection du réseau électrique et la détection des risques pour la sécurité nécessitent souvent que les travailleurs travaillent dans des environnements dangereux. L'utilisation de drones et de l'IA permet de réaliser ces opérations à distance et de réduire les risques pour les travailleurs. Les drones peuvent survoler des zones difficiles d'accès ou dangereuses.
L'utilisation de l'IA permet un traitement et une analyse plus automatisés et plus précis des images et vidéos collectées par les drones. Cela contribue à réduire les erreurs humaines et à améliorer la détection efficace des risques potentiels. La technologie des drones et de l'IA peut être étendue à un large éventail de zones et de régions, des zones urbaines aux zones rurales, améliorant ainsi la capacité à détecter et à répondre aux problèmes de sécurité sur le réseau électrique mondial.
Les drones sont utilisés pour effectuer des tâches de surveillance complètes du réseau électrique, détectant ainsi les faiblesses, les dommages ou les risques potentiels sur les lignes électriques, les postes électriques et les ouvrages électriques. L'IA combinée aux drones permet de détecter rapidement les dommages après des catastrophes naturelles telles que les tempêtes, les tremblements de terre et les glissements de terrain, fournissant ainsi aux organismes de gestion des informations complètes et précises pour déployer des mesures correctives rapides. La programmation de vol autonome combinée à l'IA permet d'effectuer des inspections, d'évaluer l'état des poteaux électriques, de mesurer des paramètres et des données environnementales afin de détecter précocement les problèmes potentiels.
De plus, avec l'évolution rapide des technologies, les nouveaux modèles d'IA et les algorithmes d'apprentissage profond gagnent en précision, tandis que la communication avec les drones via les systèmes IoT se développe et devient de plus en plus complète, avec un haut niveau d'automatisation. Il est donc crucial de rechercher et de développer de nouveaux systèmes sur de nouvelles plateformes technologiques, d'améliorer la précision, l'automatisation et, parallèlement, de maîtriser les technologies nécessaires au développement. Déployer ces drones pour collecter des données image/vidéo et appliquer l'IA est non seulement simple, mais aussi efficace pour améliorer la gestion et garantir la sécurité du réseau.
Avec les caractéristiques du réseau de distribution, les attributs et les objets sont différents des études précédentes des unités, le groupe de recherche s'est donné pour tâche de créer une application IoT combinée à un modèle d'IA pour détecter les anomalies sur le réseau de distribution.
L'accent est notamment mis sur l'automatisation de la configuration des missions de vol autonomes et la transmission des données collectées au serveur afin que le système d'IA puisse analyser automatiquement les anomalies sur le réseau de distribution. L'application de l'IA à l'identification des objets anormaux sur le réseau ouvre également de nouvelles perspectives de recherche et d'applications pour l'IA dans le secteur de l'électricité. Cela contribue non seulement au développement de l'IA et des technologies, mais ouvre également des perspectives pour la recherche en IA dans le secteur de l'électricité à l'avenir.
Tan Nguyen
Source : https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm
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