Alerte aux risques pour la sécurité du réseau électrique grâce à l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) ouvre actuellement une nouvelle ère dans de nombreux secteurs d'activité à travers le monde, notamment celui de l'électricité. Son développement rapide a permis d'améliorer considérablement l'automatisation des processus, augmentant ainsi la précision et l'efficacité de la gestion, de l'exploitation et de la maintenance des réseaux électriques.

Le groupe d'auteurs de PC Quang Tri a reçu le deuxième prix lors de la cérémonie de clôture et de remise des prix du 17e Concours national d'innovation technique - Photo : TUAN VIET

Auparavant, la surveillance du réseau électrique était une tâche longue et fastidieuse, souvent imprécise en raison de sa dépendance au facteur humain. Afin de promouvoir l'utilisation des drones dans la gestion, et plus particulièrement la recherche sur leur pilotage et l'application de l'Internet des objets (IoT) à la programmation et à la configuration des itinéraires de vol, ainsi qu'au contrôle automatique des vols pour la collecte de données (images, vidéos ) grâce à des systèmes d'intelligence artificielle, l'équipe de recherche de la Compagnie d'électricité de Quang Tri (PC Quang Tri) a développé le projet « Recherche et application de la technologie IoT intégrée à une base de données SIG pour la mise en place d'un mode de vol automatique pour les drones, la collecte et le traitement des données d'imagerie du réseau de distribution, et l'alerte automatique en cas de risques pour la sécurité du réseau grâce à l'intelligence artificielle ».

Le projet présidé par Phan Van Vinh, directeur de PC Quang Tri, qui vient de remporter le deuxième prix du 17e Concours national d'innovation technique (2022-2023) organisé par l'Union vietnamienne des associations scientifiques et technologiques et le Fonds vietnamien de soutien à l'innovation technique (VIFOTEC), est un exemple typique d'application de l'IoT à la résolution de défis spécifiques dans le secteur de l'électricité.

Ce sujet aborde le problème de manière globale, créative et ciblée, en appliquant l'IoT et l'IA au domaine de la gestion et de la maintenance des réseaux électriques, en se concentrant sur l'application de l'IoT dans le système de contrôle de vol automatique de la caméra volante, en combinant l'IA pour identifier les objets anormaux sur le réseau électrique.

L'originalité de ce sujet réside dans la combinaison de deux domaines principaux : l'intelligence artificielle et la programmation de drones à vol autonome. Dans un contexte de développement constant des technologies de l'information, l'IA joue un rôle important dans le traitement des données et l'analyse d'images et de vidéos. Si les drones sont de plus en plus utilisés pour la surveillance et la gestion des infrastructures de réseaux électriques, le traitement des données qu'ils génèrent nécessite encore une intervention humaine.

L'association des drones à l'intelligence artificielle améliore l'automatisation et réduit la dépendance humaine. L'utilisation de drones/UAV dotés d'une programmation de vol autonome pour la collecte d'images et de vidéos permet de gagner du temps et de réduire les coûts par rapport aux méthodes traditionnelles. Combinée à l'IA, la détection des risques pour la sécurité est plus rapide et plus efficace, ce qui améliore la capacité de réaction et de gestion des problèmes de sécurité.

L'inspection du réseau électrique et la détection des risques pour la sécurité nécessitent souvent l'intervention de techniciens dans des environnements dangereux. L'utilisation de drones et d'intelligence artificielle permet de réaliser ces tâches à distance et de réduire les risques pour les travailleurs. Les drones peuvent accéder à des zones difficiles d'accès ou dangereuses.

L'utilisation de l'IA permet un traitement et une analyse plus automatisés et précis des images et vidéos collectées par drones. Ceci contribue à réduire les erreurs humaines et à améliorer la détection des risques potentiels. La technologie des drones et l'IA peuvent être déployées dans de nombreux domaines et régions, des zones urbaines aux zones rurales, renforçant ainsi la capacité à détecter les problèmes de sécurité sur le réseau électrique mondial et à y répondre efficacement.

Les drones sont utilisés pour effectuer une surveillance complète du réseau électrique, permettant ainsi de détecter les faiblesses, les dommages ou les risques potentiels sur les lignes électriques, les sous-stations et les installations électriques. L'intelligence artificielle, combinée aux drones, contribue à la détection rapide des dégâts après des catastrophes naturelles telles que les tempêtes, les séismes et les glissements de terrain, fournissant aux organismes de gestion des informations complètes et précises pour la mise en œuvre de mesures correctives opportunes. La programmation de vol autonome, associée à l'IA, permet d'effectuer des inspections, d'évaluer l'état des poteaux électriques, de mesurer des paramètres et des données environnementales afin de détecter précocement les problèmes potentiels.

De plus, avec le développement technologique de plus en plus rapide, les nouveaux modèles d'IA et les algorithmes d'apprentissage profond gagnent constamment en précision, tandis que la communication avec les drones/UAV via les systèmes IoT se développe et s'automatise de plus en plus. Il est donc essentiel de mener des recherches et de construire de nouveaux systèmes sur de nouvelles plateformes technologiques, d'améliorer la précision et l'automatisation, et de maîtriser les technologies de développement. Le déploiement de ces drones pour la collecte de données d'images et de vidéos, associé à l'application de l'IA, est non seulement simple, mais aussi efficace pour optimiser la gestion et garantir la sécurité du réseau électrique.

Compte tenu des caractéristiques du réseau de distribution, dont les attributs et les objets diffèrent des études précédentes sur les unités, le groupe de recherche s'est fixé pour objectif de construire une application IoT combinée à un modèle d'IA pour détecter les anomalies sur le réseau de distribution.

L'accent est mis en particulier sur l'automatisation de la mise en place de missions de vol autonomes et de la transmission des données collectées au serveur, afin que le système d'IA puisse analyser automatiquement les anomalies sur le réseau de distribution. L'application de l'IA à l'identification des anomalies sur le réseau ouvre également de nombreuses nouvelles perspectives de recherche et d'applications pour l'IA dans le secteur de l'électricité. Ceci contribue non seulement au développement de l'IA et des technologies associées, mais crée également des opportunités pour la recherche en IA dans le secteur de l'électricité.

Tan Nguyen

Source : https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm