La technologie de l’IA – une arme contre la fraude en ligne

La fraude en ligne devenant de plus en plus sophistiquée, l’IA devient une arme puissante contre la cybercriminalité. Des experts proposent des solutions intégrées à l’IA pour identifier les appels frauduleux et prévenir les fuites de données personnelles.

Les informations personnelles peuvent être divulguées de plusieurs manières : par le personnel interne ou par des cyberattaques - Illustration : Quang Dinh

S'adressant à Tuoi Tre, M. Trinh Nguyen Thien Phuoc, directeur technique de Gianty Vietnam Company, a déclaré que la fraude en ligne transfrontalière devient de plus en plus sophistiquée, en particulier dans la région du Triangle d'Or. L'IA et les technologies Big Data joueront un rôle important dans la détection précoce et la prévention des comportements frauduleux.

« L'IA peut analyser les données de transaction en temps réel, reconnaître les voix dans les faux appels et surveiller le contenu des réseaux sociaux pour détecter les sites web frauduleux. Cette technologie permet non seulement d'avertir les utilisateurs, mais aussi de bloquer automatiquement les transactions suspectes, de verrouiller les comptes ou de stopper les campagnes frauduleuses avant qu'elles ne se propagent », a analysé M. Phuoc.

De plus, l'IA contribue également à optimiser le portail de signalement des fraudes en filtrant, classant et priorisant les cas graves. Les chatbots IA peuvent guider automatiquement les victimes, allégeant ainsi la charge de travail des autorités, tandis que les systèmes IA peuvent relier les données de plusieurs cas de fraude pour accélérer les enquêtes.

M. Phuoc a proposé : « Les entreprises technologiques, les banques et les opérateurs de réseaux doivent se coordonner étroitement pour partager les données et déployer des technologies de surveillance et d'alerte précoce. » Parallèlement, il a recommandé la création de comités ou d'associations spécialisés, ainsi que la formation continue des agences et des services, comme une unité de « prévention et de lutte contre les incendies dans le cyberespace ».

En outre, M. Phuoc a également proposé le modèle Bounty Hunter pour encourager les experts en sécurité à participer à la chasse aux cybercriminels avec un mécanisme de récompense transparent, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité de la prévention de la fraude en ligne.

Selon M. Hoang Xuan Huong, directeur technique de l'entreprise de cybersécurité VNetwork, grâce au potentiel technologique actuel, les opérateurs de réseaux vietnamiens peuvent enregistrer intégralement les abonnés se connectant depuis des stations de radiodiffusion situées dans des zones d'activité de cybercriminels. Ils peuvent ensuite collaborer avec les autorités pour reconnaître les voix et les traduire en texte, puis utiliser ces données pour que l'IA les analyse et bloque immédiatement les appels frauduleux courants.

« Le moyen le plus simple est qu'après chaque appel, il y ait une notification indiquant s'il s'agit d'une arnaque ou non, avec un certain nombre de rapports, l'opérateur réseau peut s'appuyer sur l'historique et le contenu de l'appel pour créer des mots-clés pour bloquer les appels ultérieurs », a partagé M. Huong.

Dans le même temps, selon M. La Manh Cuong, directeur général d'Opswat Vietnam, les organisations qui stockent des informations sensibles telles que les banques, les agences d'État, les fournisseurs de télécommunications et de services financiers doivent améliorer leur capacité à protéger les données des utilisateurs.

Selon M. Cuong, de nombreuses escroqueries réussies reposent en réalité sur le fait que les escrocs obtiennent le numéro d'identification, le nom complet, l'adresse, le numéro de téléphone et même l'historique des transactions de la victime. Les informations personnelles peuvent être divulguées de diverses manières, par le personnel interne ou par des cyberattaques.

Pour prévenir ce risque, M. Cuong a déclaré que les organisations doivent déployer des solutions de protection des données multicouches, dans lesquelles la technologie de prévention des pertes de données (DLP) joue un rôle important dans la surveillance, le contrôle et la prévention des fuites de données.

La technologie DLP peut aider à détecter et à empêcher l'accès non autorisé aux données, à crypter les données sensibles, à limiter l'accès aux données et à détecter les fuites de données par e-mail, USB et cloud.

Identifier les formes courantes de fraude

Profitant de la cupidité et du manque de connaissances, les escrocs utilisent des stratagèmes pour inciter à l'investissement financier, notamment dans les « monnaies virtuelles », en promettant d'énormes profits. Ils font de la publicité et incitent les gens à participer à de fausses plateformes d'échange et à de faux sites web créés par leurs soins.

Une équipe d'employés se faisant passer pour des experts financiers, des courtiers en valeurs mobilières ou des représentants de sociétés de courtage réputées rassemble des « investisseurs » au sein de groupes de conseil via Zalo et Telegram. Après avoir attiré de nombreuses personnes et récolté des fonds, la salle des marchés virtuelle ferme ou disparaît, entraînant la perte totale des investisseurs.

Les arnaques sentimentales sont tout aussi courantes. Les escrocs contactent leurs victimes via les réseaux sociaux, les sites de rencontre ou les forums en utilisant de faux profils avec des photos volées de personnes attirantes.

Ils créent de fausses relations amoureuses en flirtant, en partageant des histoires touchantes ou en faisant des promesses, puis incitent les victimes à envoyer des photos sensibles pour les faire chanter ou les convaincre d'investir dans de faux échanges financiers Forex.

L'arnaque « emploi facile, salaire élevé » attire de nombreuses personnes, notamment celles en recherche d'emploi. Le secret de cette arnaque réside dans la demande de versement d'un acompte avant le début du travail.

Certaines variantes plus sophistiquées consistent à payer initialement la victime, puis à lui demander des informations de compte personnel, des numéros de carte de crédit ou des informations bancaires sous prétexte d'effectuer un paiement ou de créer un compte, attirant ainsi l'utilisateur dans un piège.

Source : https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm