L'intelligence artificielle : une arme contre la fraude en ligne.

Face à la sophistication croissante des arnaques en ligne, l'intelligence artificielle (IA) devient une arme redoutable contre la cybercriminalité. Des experts proposent des solutions intégrant l'IA pour identifier les appels frauduleux et prévenir les fuites de données personnelles.

Les informations personnelles peuvent fuiter par de nombreux canaux : au sein même de l’entreprise ou lors de cyberattaques. – Illustration : Quang Dinh

Dans une interview accordée au journal Tuổi Trẻ, M. Trịnh Nguyễn Thiên Phước, directeur technique de Gianty Vietnam, a déclaré que la fraude en ligne transfrontalière est de plus en plus sophistiquée, notamment dans la région du Triangle d'or. L'intelligence artificielle et le Big Data joueront un rôle crucial dans la détection précoce et la prévention des activités frauduleuses.

« L’IA peut analyser les données transactionnelles en temps réel, reconnaître les voix lors d’appels frauduleux et surveiller le contenu des réseaux sociaux afin de détecter les sites d’hameçonnage. Cette technologie permet non seulement d’avertir les utilisateurs, mais aussi de bloquer automatiquement les transactions suspectes, de verrouiller les comptes ou d’arrêter les campagnes d’hameçonnage avant qu’elles ne se propagent », a expliqué M. Phuoc.

De plus, l'IA contribue à optimiser le portail de signalement des fraudes en filtrant, classant et priorisant les cas les plus graves. Les chatbots d'IA peuvent guider automatiquement les victimes, allégeant ainsi la charge de travail des autorités, tandis que les systèmes d'IA peuvent relier les données de plusieurs affaires de fraude afin d'accélérer les enquêtes.

M. Phuoc a proposé : « Les entreprises technologiques, les banques et les opérateurs de réseaux doivent coopérer étroitement pour partager des données et déployer des technologies de surveillance et d'alerte précoce. » Il a également recommandé la création de comités ou d'associations spécialisés, ainsi que la mise en place d'une formation continue pour les agences et les ministères, à l'instar d'une unité de « prévention et de contrôle des cyberattaques ».

En outre, M. Phuoc a proposé le modèle Bounty Hunter pour encourager les professionnels de la sécurité à participer à la traque des cybercriminels grâce à un mécanisme de récompense transparent, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité de la prévention de la fraude en ligne.

Selon M. Hoang Xuan Huong, directeur technique de la société de cybersécurité VNetwork, les opérateurs de réseau vietnamiens peuvent, grâce à leurs capacités technologiques actuelles, enregistrer intégralement les connexions des abonnés depuis les stations de base situées dans les zones identifiées comme cibles des cybercriminels. Ces données peuvent ensuite être combinées à la technologie de reconnaissance vocale des autorités compétentes et utilisées par l'intelligence artificielle pour analyser et bloquer les appels frauduleux courants.

« La solution la plus simple consiste à envoyer une notification après chaque appel, demandant s'il s'agit d'une arnaque ou non. Avec un certain nombre de signalements, l'opérateur réseau peut utiliser l'historique et le contenu des appels pour créer des mots-clés permettant de bloquer les appels suivants », a expliqué M. Huong.

Par ailleurs, selon M. La Manh Cuong, directeur général d'Opswat Vietnam, les organisations qui stockent des informations sensibles telles que les banques, les agences gouvernementales, les fournisseurs de services de télécommunications et les institutions financières doivent renforcer leurs capacités de protection des données des utilisateurs.

D'après M. Cuong, de nombreuses escroqueries réussies reposent sur le fait que les fraudeurs obtiennent le numéro d'identification national, le nom complet, l'adresse, le numéro de téléphone et même l'historique des transactions de la victime. Ces informations personnelles peuvent fuiter par divers canaux, allant du personnel interne aux cyberattaques.

Pour prévenir ce risque, M. Cuong a suggéré que les organisations mettent en œuvre des solutions de protection des données multicouches, dans lesquelles la technologie de prévention des pertes de données (DLP) joue un rôle crucial dans la surveillance, le contrôle et la prévention des fuites de données.

La technologie DLP peut aider à détecter et à prévenir les accès non autorisés aux données, à chiffrer les données sensibles, à limiter l'accès aux données et à détecter les fuites de données via e-mail, clé USB et cloud.

Identifier les types d'escroqueries les plus courants

Profitant de la cupidité et de l'ignorance, des escrocs mettent en place des stratagèmes pour inciter aux investissements financiers, notamment dans les cryptomonnaies, en promettant des gains faramineux. Ils font de la publicité et attirent les gens vers de fausses plateformes d'échange et de faux sites web qu'ils créent.

Une équipe d'employés se faisant passer pour des experts financiers, des courtiers en bourse ou des représentants de sociétés de courtage réputées rassemble des « investisseurs » au sein de groupes de conseil via Zalo et Telegram. Après avoir attiré de nombreuses personnes et collecté des fonds, la plateforme de trading virtuelle ferme ou disparaît, laissant les investisseurs sans le sou.

Les arnaques sentimentales sont tout aussi fréquentes. Les escrocs contactent leurs victimes via les réseaux sociaux, les sites de rencontre ou les forums, en utilisant de faux profils et des photos volées de personnes attirantes.

Ils créent une fausse relation amoureuse en flirtant, en partageant des histoires touchantes ou en faisant des promesses, puis incitent leurs victimes à envoyer des images sensibles à des fins de chantage ou les convainquent d'investir dans de fausses plateformes de trading Forex.

L'arnaque du « travail facile et bien rémunéré » piège de nombreuses personnes, notamment celles qui recherchent un emploi. Le principe de cette arnaque repose sur l'exigence d'un paiement anticipé avant même de commencer à travailler.

Certaines arnaques plus sophistiquées consistent à verser à la victime une somme initiale, puis à lui demander des informations personnelles sur son compte, des numéros de carte de crédit ou des coordonnées bancaires sous prétexte de paiement ou de création de compte, attirant ainsi les utilisateurs dans le piège.

Source : https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm