Les entreprises doivent « tracer leur propre voie » lorsqu'elles explorent et appliquent l'IA pour créer de nouveaux produits.

L'intelligence artificielle générative s'est imposée comme une technologie révolutionnaire qui promet de transformer un large éventail de secteurs d'activité.

Lors du récent événement Smart Banking 2023, des experts ont convenu que les données sont le catalyseur de la croissance des entreprises.

Cependant, les données ne peuvent constituer un atout sans le soutien des nouvelles technologies, notamment de l'intelligence artificielle (IA).

application qui a créé la naissance 2.jpg — Le développement rapide de l'IA générative ouvrira une ère nouvelle pour le « jeu des données ». (Illustration : Unsplash)

L’IA utilise les données d’entreprise comme intrants, mais elle ne déploiera tout son potentiel que lorsque les entreprises mettront en place un système de gestion des données avancé. « Le développement rapide et fulgurant de l’IA générative ouvrira une ère totalement inédite pour la gestion des données », a déclaré Mme Nguyen Thuy Duong, présidente du conseil d’administration d’EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Abordant la question de l'exploitation de l'IA générative par les entreprises, le professeur agrégé Pham Cong Hiep, directeur du département des entreprises créatives et vice-doyen par intérim de la faculté de commerce de l'université RMIT Vietnam, a déclaré : « Exploiter la puissance de l'IA générative ne suit pas une formule unique, mais dépend de la nature de chaque entreprise, de ses concurrents, ainsi que de sa mission et de ses objectifs fondamentaux. Les entreprises doivent garder cela à l'esprit pour tracer leur propre voie avec l'IA générative », a-t-il souligné.

Professeur agrégé Pham Cong Hiep, directeur du département de commerce créatif et vice-doyen par intérim de la faculté de commerce de l'université RMIT Vietnam. (Photo : Hoang Ngoc)

D'après cet expert, une idée reçue très répandue est que l'IA générative peut remplacer efficacement les humains. En réalité, la plupart des emplois requièrent à la fois des tâches répétitives et mécaniques et des tâches complexes faisant appel au jugement humain.

De plus, les entreprises doivent également comprendre que le parcours d'intégration de l'IA n'est pas une ligne droite que chaque entreprise emprunte systématiquement ; chaque entreprise doit donc définir des objectifs spécifiques lorsqu'elle applique l'IA à la création afin de coordonner ses stratégies et de mettre en place les mesures préparatoires appropriées.

Par exemple, les sites d'information peuvent utiliser l'IA générative pour rédiger rapidement des articles, tandis que les agences de publicité peuvent exploiter cette technologie dès la phase de conception pour créer des slogans publicitaires percutants. « Leurs objectifs en matière d'IA diffèrent : les sites d'information privilégient la rapidité, tandis que les agences de publicité recherchent une créativité en accord avec leur image de marque. Sans une approche adaptée de l'IA, aucun des deux ne peut atteindre les résultats escomptés », a analysé un expert de l'université RMIT Vietnam.

Comment les entreprises peuvent-elles appliquer efficacement l'IA générative ?

Pour approfondir le sujet des entreprises qui appliquent l'IA générative, le professeur associé Pham Cong Hiep a souligné que les entreprises doivent combiner l'IA avec les compétences humaines et définir des objectifs commerciaux clairs lorsqu'elles appliquent l'IA générative.

Selon un expert de la Faculté de commerce de l'Université RMIT Vietnam, pour aider les entreprises à élaborer des stratégies et à adapter la mise en œuvre de l'IA à leurs objectifs, les entreprises peuvent classer leurs motivations lors de l'intégration de l'IA selon deux critères : le rôle de l'IA dans le remplacement ou l'amélioration des compétences actuelles et les applications d'IA destinées à un usage interne ou aux clients.

Tout d'abord, les entreprises doivent déterminer si la technologie d'IA dont elles ont besoin remplacera ou complétera les compétences existantes. Pour utiliser l'IA afin de développer ces compétences, elles doivent mettre en place des programmes de formation adaptés, des mécanismes de retour d'information et des systèmes d'évaluation des performances.

À l'inverse, lorsqu'il s'agit d'introduire l'IA pour remplacer les compétences, les entreprises ont besoin d'une stratégie globale axée sur la croissance organisationnelle, le soutien à la transition de carrière et la planification des mesures d'urgence.

« Le projet suisse AutoBus, qui vise à remplacer les conducteurs de bus par des véhicules autonomes, en est un exemple typique. Pour réussir l’intégration de l’IA, les employés de l’entreprise doivent s’adapter aux évolutions technologiques et l’entreprise doit prévoir un plan de secours pour faire face aux imprévus, comme la mise à disposition de conducteurs de remplacement », a indiqué M. Pham Cong Hiep.

Les experts recommandent aux entreprises d'affiner leurs stratégies afin d'assurer une collaboration harmonieuse entre les experts humains et l'IA et ainsi optimiser leur efficacité. (Illustration : Pexels)

Le second critère – l’application de l’IA en interne ou auprès des clients – exige également une approche différente. Si l’on souhaite appliquer l’IA aux clients, il est indispensable d’être à la pointe de la recherche en IA, de privilégier une conception centrée sur l’utilisateur et de comprendre les besoins des clients. Prenons l’exemple de Tesla dans le développement des voitures autonomes : l’entreprise doit être à la pointe de l’innovation en IA, privilégier une conception centrée sur l’utilisateur et positionner stratégiquement ses produits sur le marché.

Selon l'expert Pham Cong Hiep, lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA pour rationaliser les processus internes, l'accent est mis différemment. Les dirigeants doivent alors privilégier le développement des compétences de leurs employés en matière d'analyse et d'interprétation des données.

Une autre tâche importante consiste à gérer efficacement la transition, en aidant les employés à s'adapter et à collaborer avec les nouveaux outils d'IA.

De tels processus nécessitent des travailleurs hautement qualifiés en interprétation des données, ainsi que des stratégies de gestion du changement bien définies de la part de l'équipe dirigeante.

« L’IA repose sur un équilibre subtil entre l’expertise humaine et l’automatisation. Il n’existe pas de solution miracle pour intégrer l’IA dans une organisation ; cela varie en fonction des objectifs commerciaux, du rôle de l’IA en complément ou en remplacement du travail humain, et du domaine d’application de l’IA », a souligné l’expert Pham Cong Hiep.

Le ministère de l'Information et des Communications encourage le développement d'une plateforme technologique de modélisation du langage vietnamien de grande envergure. Son objectif est que, d'ici 2025, le Vietnam dispose d'au moins une telle plateforme, capable de fournir des services à d'autres plateformes d'applications d'intelligence artificielle.

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