Les entreprises doivent « ouvrir leur propre voie » lorsqu’elles explorent et appliquent l’IA pour créer

L’IA générative est devenue une technologie révolutionnaire qui promet de « révolutionner » un large éventail d’industries.

Lors du récent Smart Banking 2023, les experts ont tous convenu que les données sont le catalyseur de la croissance des entreprises.

Cependant, les données ne peuvent pas être un atout sans le soutien des nouvelles technologies, en particulier de l’intelligence artificielle – la technologie de l’IA.

application qui a créé la vie 2.jpg — Le développement rapide de l’IA générative ouvrira une toute nouvelle ère pour le « jeu des données ». (Illustration : Unsplash)

L’IA utilise les données commerciales comme données d’entrée, mais l’IA ne maximisera sa puissance que lorsque les entreprises établiront des systèmes avancés de gestion des données. « Le développement fort et explosif de l'IA générative ouvrira une ère complètement nouvelle pour le « jeu » des données », a déclaré Mme Nguyen Thuy Duong, présidente du conseil d'administration d'EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

En discutant de la question des entreprises exploitant l'IA générative, le professeur associé Pham Cong Hiep, chef du département des affaires créatives, doyen adjoint par intérim de l'école de commerce de l'université RMIT du Vietnam, a déclaré : L'exploitation de la puissance de l'IA générative ne suit pas une formule unique mais dépend de la nature de chaque entreprise, de ses concurrents, ainsi que de leur mission et de leur objectif principaux. « Les entreprises doivent garder cela à l’esprit pour ouvrir leur propre voie avec l’IA générative », a noté le professeur associé Pham Cong Hiep.

Professeur associé Pham Cong Hiep, chef du département des affaires créatives, doyen adjoint par intérim de l'école de commerce, Université RMIT du Vietnam. (Photo : Hoang Ngoc)

Selon cet expert, une idée fausse courante aujourd’hui est que l’IA artificielle peut remplacer efficacement les humains. En fait, la plupart des emplois nécessitent une combinaison de tâches mécaniquement répétitives et de tâches sophistiquées qui reposent sur le jugement humain.

En outre, les entreprises doivent également comprendre que le parcours d’intégration de l’IA n’est pas une ligne droite que chaque entreprise traverse. Chaque entreprise doit donc déterminer des objectifs spécifiques lors de l’application de l’IA pour créer, à partir de là, coordonner les stratégies et disposer d’étapes de préparation appropriées.

Par exemple, les sites d’information peuvent utiliser l’IA générative pour rédiger rapidement des articles d’actualité, tandis que les agences de publicité peuvent utiliser la technologie au stade de l’idéation lors de la rédaction de slogans publicitaires créatifs. « Leurs objectifs en matière d'IA sont différents : le site d'information a besoin de rapidité, tandis que l'agence de publicité recherche une créativité adaptée à la marque. Aucun des deux ne peut atteindre les résultats escomptés sans une approche d'IA adaptée », a analysé l'expert de l'Université RMIT du Vietnam.

Comment les entreprises peuvent-elles appliquer efficacement l’IA générative ?

En approfondissant l'histoire des entreprises appliquant l'IA générative, le professeur associé Pham Cong Hiep a souligné que les entreprises doivent combiner l'IA avec les compétences humaines et définir des objectifs commerciaux clairs lors de l'application de l'IA générative.

Selon l'expert de la Faculté de commerce de l'Université RMIT du Vietnam, pour aider les entreprises à élaborer des stratégies et à ajuster la mise en œuvre de l'IA en fonction des objectifs de l'organisation, les entreprises peuvent classer les motivations commerciales lors de l'intégration de l'IA ; peuvent être classés en fonction de deux critères : le rôle de l’IA dans le remplacement ou l’amélioration des compétences actuelles et si les applications de l’IA sont internes ou orientées client.

Tout d’abord, les entreprises doivent déterminer si la technologie d’IA dont elles ont besoin remplacera ou améliorera les compétences existantes. Pour appliquer l’IA afin d’améliorer les compétences, les entreprises doivent développer des programmes de formation appropriés, des mécanismes de rétroaction et des systèmes de mesure des performances.

À l’inverse, lorsqu’elles introduisent l’IA pour remplacer les compétences, les entreprises ont besoin d’une stratégie globale axée sur la réflexion sur la croissance organisationnelle, le soutien à la transition de carrière et la planification d’urgence.

« Le projet AutoBus suisse, qui vise à remplacer les chauffeurs de bus par des véhicules pilotés par l'IA, en est un bon exemple. Pour réussir l'intégration de l'IA, les employés de l'entreprise doivent s'adapter aux évolutions technologiques et disposer d'un plan d'urgence pour faire face aux perturbations imprévues, comme la mise à disposition de chauffeurs de secours », a cité Pham Cong Hiep.

Les experts recommandent aux entreprises d’affiner leurs stratégies pour garantir une connexion harmonieuse entre les experts humains et l’IA afin d’atteindre une efficacité maximale. (Illustration : Pexels)

Le deuxième critère – appliquer l’IA en interne ou aux clients – nécessite également une approche différente. Si les entreprises souhaitent appliquer l’IA aux clients, elles doivent être à la pointe de la recherche en IA, mettre l’accent sur la conception centrée sur l’utilisateur et comprendre les besoins des clients. Prenant Tesla comme exemple dans le développement de voitures autonomes, ils doivent être à la pointe de l'innovation en matière d'IA, privilégier la conception centrée sur l'utilisateur et positionner stratégiquement leurs produits sur le marché.

Dans le cas de l’utilisation de l’IA pour rationaliser les processus internes, selon l’expert Pham Cong Hiep, l’accent change à nouveau. À cette époque, les dirigeants d’entreprise doivent donner la priorité au développement des compétences d’analyse et d’interprétation des données des employés.

Une autre tâche importante consiste à gérer efficacement la transition, en aidant les employés à s’adapter et à collaborer avec les nouveaux outils d’IA.

De tels processus nécessitent des travailleurs hautement qualifiés en interprétation des données, ainsi que des stratégies structurées de gestion du changement de la part de l’équipe de direction.

« L'IA repose sur un équilibre délicat entre expertise humaine et automatisation. Il n'existe pas de formule universelle pour intégrer l'IA au sein d'une organisation ; elle varie en fonction des objectifs commerciaux, du rôle de l'IA en complément ou en remplacement du travail humain, et de l'objectif de son application », a souligné l'expert Pham Cong Hiep.

Le ministère de l’Information et des Communications encourage le développement d’une grande plateforme technologique de modélisation de la langue vietnamienne . Le ministère de l'Information et des Communications vise à ce que d'ici 2025, le Vietnam dispose d'au moins une grande plate-forme technologique de modélisation de la langue vietnamienne, capable de fournir des services à d'autres plates-formes d'application d'intelligence artificielle.

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