L’IA générative est devenue une technologie révolutionnaire qui promet de « révolutionner » un large éventail d’industries.
Lors du récent Smart Banking 2023, les experts ont tous convenu que les données sont le catalyseur de la croissance des entreprises.
Cependant, les données ne peuvent pas être un atout sans le soutien des nouvelles technologies, en particulier de l’intelligence artificielle – la technologie de l’IA.
L'IA utilise les données d'entreprise comme données d'entrée, mais elle ne maximisera son potentiel que si les entreprises mettent en place un système avancé de gestion des données. « Le développement fulgurant et fulgurant de l'IA générative ouvrira une ère totalement nouvelle pour le jeu des données », a déclaré Mme Nguyen Thuy Duong, présidente du conseil d'administration d'EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).
Abordant la question de l'exploitation de l'IA générative par les entreprises, le professeur associé Pham Cong Hiep, directeur du département de création d'entreprise et vice-doyen par intérim de la faculté de commerce de l'université RMIT du Vietnam, a déclaré : « Exploiter le potentiel de l'IA générative ne suit pas une formule unique, mais dépend de la nature de chaque entreprise, de ses concurrents, ainsi que de sa mission et de son objectif principaux. » « Les entreprises doivent garder cela à l'esprit pour tracer leur propre voie avec l'IA générative », a souligné le professeur associé Pham Cong Hiep.
Selon lui, une idée fausse répandue est que l'intelligence artificielle peut remplacer les compétences humaines. En réalité, la plupart des emplois requièrent une combinaison de tâches mécaniquement répétitives et de tâches complexes qui reposent sur le jugement humain.
En outre, les entreprises doivent également comprendre que le parcours d’intégration de l’IA n’est pas une ligne droite que chaque entreprise traverse. Chaque entreprise doit donc déterminer des objectifs spécifiques lors de l’application de l’IA pour créer, à partir de là, coordonner les stratégies et disposer d’étapes de préparation appropriées.
Par exemple, les sites d'information peuvent utiliser l'IA générative pour rédiger rapidement des articles, tandis que les agences de publicité peuvent utiliser cette technologie dès la phase d'idéation pour la création de slogans publicitaires créatifs. « Leurs objectifs en matière d'IA sont différents : les sites d'information ont besoin de rapidité, tandis que les agences de publicité recherchent une créativité adaptée à leur marque. Aucun des deux ne peut atteindre les résultats escomptés sans une approche d'IA adaptée », a analysé l'expert de l'Université RMIT du Vietnam.
Comment les entreprises peuvent-elles appliquer efficacement l’IA générative ?
En approfondissant l'histoire des entreprises appliquant l'IA générative, le professeur associé Pham Cong Hiep a souligné que les entreprises doivent combiner l'IA avec les compétences humaines et définir des objectifs commerciaux clairs lors de l'application de l'IA générative.
Selon l'expert de la Faculté de commerce de l'Université RMIT du Vietnam, pour aider les entreprises à élaborer des stratégies et à ajuster la mise en œuvre de l'IA en fonction des objectifs de l'organisation, les entreprises peuvent classer les motivations commerciales lors de l'intégration de l'IA ; elles peuvent être classées en fonction de 2 critères : le rôle de l'IA dans le remplacement ou l'amélioration des compétences actuelles et les applications de l'IA destinées à l'interne ou au client.
Tout d'abord, les entreprises doivent déterminer si la technologie d'IA dont elles ont besoin remplacera ou renforcera les compétences existantes. Pour utiliser l'IA afin d'améliorer les compétences, les entreprises doivent développer des programmes de formation, des mécanismes de rétroaction et des systèmes de mesure de la performance adaptés.
À l’inverse, lorsqu’elles introduisent l’IA pour remplacer les compétences, les entreprises ont besoin d’une stratégie globale axée sur la réflexion sur la croissance organisationnelle, le soutien à la transition de carrière et la planification d’urgence.
« Le projet AutoBus suisse, qui vise à remplacer les chauffeurs de bus par des véhicules pilotés par l'IA, en est un bon exemple. Pour réussir l'intégration de l'IA, les employés de l'entreprise doivent s'adapter aux évolutions technologiques et disposer d'un plan d'urgence pour faire face aux perturbations imprévues, comme la mise à disposition de chauffeurs de secours », a cité Pham Cong Hiep.
Le deuxième critère – appliquer l'IA en interne ou aux clients – nécessite également une approche différente. Si une entreprise souhaite appliquer l'IA aux clients, elle doit être à la pointe de la recherche en IA, privilégier une conception centrée sur l'utilisateur et comprendre les besoins des clients. À l'instar de Tesla pour le développement de voitures autonomes, elle doit être à la pointe de l'innovation en IA, privilégier une conception centrée sur l'utilisateur et positionner stratégiquement ses produits sur le marché.
Lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA pour rationaliser les processus internes, l'accent est mis sur d'autres aspects, explique l'expert Pham Cong Hiep, où les chefs d'entreprise doivent donner la priorité au développement des compétences d'analyse et d'interprétation des données des employés.
Une autre tâche importante consiste à gérer efficacement la transition, en aidant les employés à s’adapter et à collaborer avec les nouveaux outils d’IA.
De tels processus nécessitent des travailleurs hautement qualifiés en interprétation des données, ainsi que des stratégies structurées de gestion du changement de la part de l’équipe de direction.
« L'IA repose sur un équilibre délicat entre expertise humaine et automatisation. Il n'existe pas de formule universelle pour intégrer l'IA au sein d'une organisation ; elle varie en fonction des objectifs commerciaux, du rôle de l'IA en complément ou en remplacement du travail humain, et de l'objectif de son application », a souligné l'expert Pham Cong Hiep.
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