Google lance un modèle d'IA pour cartographier la Terre « n'importe où, n'importe quand ».

Google vient d'annoncer un modèle d'intelligence artificielle (IA) à grande échelle appelé AlphaEarth Foundations, qui permet de cartographier le monde à n'importe quel endroit et à n'importe quel moment en agrégant des billions de points de données d'observation – y compris des images satellites, des données radar et des cartes – pour suivre les changements survenus sur les terres et dans les eaux peu profondes à l'échelle mondiale.

Lors d'une conférence de presse le 28 juillet, l'ingénieur de recherche Christopher Brown (Google DeepMind, New York) a déclaré que cet outil peut aider les scientifiques à identifier des emplacements appropriés pour des projets d'énergie propre, à étudier les impacts écologiques du changement climatique, à surveiller la déforestation et à de nombreuses autres applications.

Un article détaillé décrivant la construction du modèle, les expériences initiales et l'ensemble de données de référence (2017-2024) a été publié sur arXiv.

Google affirme qu'AlphaEarth offre une précision et une densité de données supérieures à celles des modèles d'IA similaires, tout en réduisant le temps de traitement et la consommation d'énergie.

Nicholas Murray, biologiste de la conservation à l'université James Cook (Australie), explique que son équipe consacre généralement « des dizaines, voire des centaines de jours » au traitement des données satellitaires avant de pouvoir créer des cartes, comme celles illustrant l'évolution des zones humides de marée au fil du temps. Il prévoit qu'AlphaEarth raccourcira considérablement ce processus.

Google affirme que les données d'AlphaEarth seront mises à jour périodiquement et fournies sous une forme entièrement traitée via sa plateforme Earth Engine – le système de cloud computing de l'entreprise, qui intègre déjà de nombreux ensembles de données sur l'agriculture , la déforestation et la météo.

AlphaEarth connectera ces sources de données pour créer un produit unifié plus facile à utiliser pour les utilisateurs.

Chaque point de données est encapsulé dans un carré de 10 mètres, couvrant l'intégralité des terres émergées et des zones côtières de la Terre. Cela permet à AlphaEarth de dresser un tableau plus cohérent, détaillé et complet de la transformation de la planète.

Ce modèle d'IA convertit les données satellitaires (couleur, nuages et relief) en représentations numériques, facilitant ainsi la recherche d'éléments tels que les types d'arbres, les bâtiments ou les sources d'eau souterraine.

Le professeur Solomon Hsiang (Université de Stanford), cofondateur d'un modèle d'IA concurrent appelé MOSAIKS, a déclaré : « L'ampleur du projet est sans précédent. J'apprécie sincèrement les efforts déployés par l'équipe de développement. »

Il a toutefois noté que la documentation existante est insuffisante pour évaluer clairement l'efficacité d'AlphaEarth par rapport à d'autres modèles et a exhorté Google à publier davantage de données de test afin que la communauté scientifique puisse la vérifier et la développer davantage.

Google affirme avoir fourni suffisamment d'informations aux scientifiques pour évaluer les performances du modèle. Cependant, de nombreux experts soulignent que la vérification et l'identification des limites de l'outil dépendront en fin de compte des chercheurs eux-mêmes lors de son application à des domaines spécifiques.

(VNA/Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp