Google vient d'annoncer un modèle d'intelligence artificielle (IA) à grande échelle appelé AlphaEarth Foundations, qui lui permet de cartographier le monde à n'importe quel endroit et à n'importe quel moment en synthétisant des billions de données d'observation - y compris des images satellites, des données radar et des cartes - pour suivre les changements sur terre et dans les eaux peu profondes à l'échelle mondiale.
Lors d'une conférence de presse le 28 juillet, l'ingénieur de recherche Christopher Brown (Google DeepMind, New York) a déclaré que cet outil peut aider les scientifiques à identifier des emplacements appropriés pour des projets d'énergie propre, à étudier l'impact écologique du changement climatique, à surveiller la déforestation et à de nombreuses autres applications.
Un article détaillant la construction du modèle, les expériences initiales et l'ensemble de données de référence (2017-2024) a été publié sur arXiv.
Google affirme qu'AlphaEarth offre une précision et une densité de données supérieures à celles des modèles d'IA similaires, tout en réduisant le temps de traitement et la consommation d'énergie.
Nicholas Murray, biologiste de la conservation à l'université James Cook en Australie, a déclaré que son équipe passe généralement « des dizaines, voire des centaines de jours » à traiter les données satellitaires avant de pouvoir produire des cartes — par exemple, pour illustrer l'évolution des zones humides de marée au fil du temps — et il espère qu'AlphaEarth contribuera à accélérer considérablement le processus.
Google a déclaré que les données d'AlphaEarth seront mises à jour périodiquement et mises à disposition sous forme entièrement traitée via sa plateforme Earth Engine, son système de cloud computing, qui intègre déjà de nombreux ensembles de données sur l'agriculture , la déforestation et la météo.
AlphaEarth connectera ces sources de données pour créer un produit unifié plus facile à exploiter pour les utilisateurs.
Chaque point de données est conditionné sous forme d'un carré de 10 mètres, couvrant l'intégralité des terres et des surfaces côtières de la Terre, permettant à AlphaEarth de créer une image plus cohérente, détaillée et complète de l'évolution de la planète.
Ce modèle d'IA convertit les données satellitaires – comme la couleur, les nuages, le relief – en représentations numériques, facilitant ainsi la recherche de caractéristiques telles que les types d'arbres, les bâtiments ou les eaux souterraines.
« L’ampleur du projet est sans précédent », a déclaré Solomon Hsiang, professeur à l’université de Stanford et cofondateur de MOSAIKS, un modèle d’IA concurrent. « J’apprécie vraiment les efforts de l’équipe. »
Il a toutefois souligné que la documentation existante ne permet pas d'évaluer clairement l'efficacité d'AlphaEarth par rapport à d'autres modèles et a appelé Google à publier davantage de données de test afin que la communauté scientifique puisse les vérifier et poursuivre son développement.
Google affirme avoir fourni suffisamment d'informations aux scientifiques pour évaluer les performances du modèle. Cependant, de nombreux experts soulignent qu'il appartiendra toujours aux chercheurs de valider l'outil et d'en découvrir les limites lors de son application à des domaines spécifiques.
Source : https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp






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