Résoudre le problème le plus difficile de l'IA avec la série Harry Potter

Bloomberg rapporte qu'un nombre croissant d'experts en IA profitent de l'influence durable de la série sur la culture pop, ainsi que de ses riches données linguistiques et de ses jeux de mots diversifiés, pour expérimenter des technologies d'IA génératives avancées.

Par exemple, des algorithmes sont construits pour « oublier » sélectivement des informations, une tâche difficile pour les grands modèles linguistiques, qui sont entraînés sur de grandes quantités de données en ligne, y compris du matériel protégé et non protégé par le droit d’auteur.

La série Harry Potter est utilisée comme référence littéraire en raison de sa popularité et de la richesse du langage naturel dans les histoires.

Les chercheurs Mark Russinovich et Ronen Eldan de Microsoft affirment avoir démontré que les modèles d'IA peuvent être modifiés pour supprimer toute information spécifique, comme l'existence des livres Harry Potter, y compris leurs personnages et leur intrigue, sans affecter les capacités de prise de décision ou d'analyse du système. Ils expliquent avoir choisi Harry Potter en raison de sa popularité.

« Même les personnes qui n’ont pas lu le livre peuvent connaître les éléments de l’intrigue et les personnages, notre technique peut donc être testée pour confirmer si l’algorithme « connaît » le livre », a déclaré Russinovich, CTO de Microsoft Azure.

Dans une autre étude, des chercheurs de l'Université de Washington, de l'Université de Californie et de l'Institut Allen pour l'IA ont développé un nouveau modèle de langage appelé Silo, capable d'éliminer des données pour réduire les risques juridiques. Cependant, les performances du modèle ont considérablement diminué lorsqu'il était entraîné uniquement sur des textes à faible risque, tels que des livres libres de droits ou des documents gouvernementaux .

Avec Harry Potter, « la richesse des scènes, des dialogues, des moments émotionnels le rendent très bien adapté au domaine spécifique du traitement du langage naturel », explique Leila Wehbe, chercheuse à Carnegie Mellon qui a mené en 2014 une série d’expériences collectant des données d’IRM cérébrales auprès de lecteurs de la série pour en apprendre davantage sur les mécanismes du langage.

Même lorsqu'il ne fait pas l'objet d'une étude, Harry Potter reste une référence littéraire privilégiée des chercheurs. Il est utilisé, par exemple, pour tester l'« intelligence » des algorithmes. Terrence Sejnowski, directeur du laboratoire de neurobiologie computationnelle du Salk Institute for Biological Studies, soutient que les modèles d'IA reflètent l'intelligence et les biais de leurs utilisateurs, à l'instar du « miroir de l'illusion » dans Harry Potter, qui reflète les désirs de celui qui le regarde.

(Selon Bloomberg)

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