Bloomberg rapporte qu'un nombre croissant d'experts en IA profitent de l'influence durable de la série sur la culture populaire, ainsi que de ses riches données linguistiques et de ses jeux de mots variés, pour expérimenter des technologies d'IA générative avancées.

Par exemple, des algorithmes sont en cours de développement pour « oublier » sélectivement des informations, une tâche difficile pour les grands modèles de langage, qui sont entraînés sur de grandes quantités de données en ligne, y compris du matériel protégé par le droit d'auteur et du matériel non protégé par le droit d'auteur.

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La série Harry Potter est utilisée comme référence littéraire en raison de sa popularité et de la richesse du langage naturel présent dans ses récits.

Les chercheurs Mark Russinovich et Ronen Eldan, de Microsoft, affirment avoir démontré que des modèles d'IA peuvent être modifiés pour supprimer des informations spécifiques, comme l'existence des livres Harry Potter, leurs personnages et leur intrigue, sans que cela n'affecte leurs capacités de décision ou d'analyse. Ils expliquent avoir choisi Harry Potter en raison de sa popularité.

« Même les personnes qui n’ont pas lu le livre peuvent connaître les éléments de l’intrigue et les personnages ; notre technique peut donc être testée pour confirmer si l’algorithme “connaît” le livre », a déclaré Russinovich, directeur technique de Microsoft Azure.

Dans une autre étude, des experts de l'Université de Washington, de l'Université de Californie et de l'Institut Allen pour l'IA ont développé un nouveau modèle de langage appelé Silo, capable d'éliminer certaines données afin de réduire les risques juridiques. Cependant, les performances du modèle ont chuté de manière significative lorsqu'il a été entraîné uniquement sur des textes à faible risque, tels que des livres libres de droits ou des documents gouvernementaux .

« La richesse des scènes, des dialogues et des moments émotionnels d'Harry Potter en fait un sujet parfaitement adapté au domaine spécifique du traitement automatique du langage naturel », a déclaré Leila Wehbe, chercheuse à l'université Carnegie Mellon, qui a mené une série d'expériences en 2014 en collectant des données d'IRM cérébrale auprès de lecteurs de la série afin d'en apprendre davantage sur les mécanismes du langage.

Même lorsqu'il n'est pas au cœur de la recherche, Harry Potter demeure une référence littéraire de prédilection pour les chercheurs. Il est utilisé, par exemple, pour tester l'« intelligence » des algorithmes. Terrence Sejnowski, directeur du laboratoire de neurobiologie computationnelle de l'Institut Salk d'études biologiques, soutient que les modèles d'IA reflètent l'intelligence et les biais de leurs utilisateurs, à l'instar du « miroir » dans Harry Potter, qui reflète toujours les désirs de celui qui s'y regarde.

(Selon Bloomberg)

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