Plus précisément, le système de prévision des inondations de Google peut désormais prédire les inondations jusqu'à quatre jours à l'avance dans les zones pauvres en données comme l'Amérique du Sud et l'Afrique, tandis qu'il peut prédire jusqu'à sept jours à l'avance dans les zones riches en données comme l'Europe et les États-Unis.
Le système de prévision des inondations de Google peut désormais prédire les inondations jusqu'à quatre jours à l'avance dans des zones où les données manquent comme l'Amérique du Sud et l'Afrique. |
En 2018, Google a lancé un système de prévision des inondations basé sur l'intelligence artificielle en Inde et au Bangladesh, deux des pays les plus exposés aux inondations au monde . Google s'est ensuite étendu à plusieurs autres pays et a lancé un site Web appelé Flood Hub. Le système est capable de faire des prévisions précises pour certains pays et aide à avertir les personnes vivant dans ces zones des risques d’inondation possibles.
Dans le cadre de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour lutter contre la crise climatique, Google AI a désormais étendu ses capacités de prévision des inondations à 80 pays.
À partir d'octobre 2022, avec l'ajout de territoires dans 60 nouveaux pays d'Afrique, d'Europe, de la région Asie- Pacifique et d'Amérique du Sud et centrale, la plateforme Flood Hub couvre désormais les territoires où la proportion de la population la plus élevée est exposée au risque d'inondation et connaît des événements météorologiques plus extrêmes, affectant 460 millions de personnes dans le monde.
Google travaille à étendre les alertes d'inondation à la recherche et à Maps afin de fournir ces informations aux utilisateurs lorsqu'ils en ont le plus besoin.
Pour développer le modèle d'IA de Google, les chercheurs l'ont alimenté avec des données de débit accessibles au public collectées par l'Organisation météorologique mondiale, ainsi qu'avec des prévisions météorologiques antérieures au sol et par satellite. L'IA de Flood Hub utilise diverses sources de données accessibles au public. La technologie d'IA combine ensuite deux modèles : un modèle hydrologique - qui prédit la quantité d'eau qui coule dans la rivière, et un modèle d'inondation - qui prédit quelles zones seront touchées ainsi que la profondeur de l'eau.
De 1984 à 2021, les chercheurs ont testé leur modèle sur plus de 5 000 mesures de débit de cours d'eau dans le monde entier et ont constaté que les prévisions précises de Google AI étaient jusqu'à quatre jours à l'avance, alors que les meilleurs systèmes de prévision traditionnels ne pouvaient prédire que deux jours à l'avance.
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