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Logo Google sur l'écran de la tablette. |
Plus précisément, les développeurs et les entreprises pourront expérimenter de nouveaux produits et interfaces de programmation (API) qui rendent la création de modèles d'IA simple, sécurisée et évolutive à l'aide des services cloud de Google.
En conséquence, l'outil de cloud computing du géant de la technologie fournira aux testeurs des moyens d'intégrer l'IA générative dans les applications ou de travailler directement sur la propre plate-forme de Google.
Google place particulièrement de grands espoirs dans l’IA générative, un type d’intelligence artificielle qui se concentre sur la création de nouvelles données similaires aux données existantes. Plus précisément, cet outil aide les logiciels à utiliser des invites pour synthétiser des informations ou écrire dans un style conversationnel.
Alphabet, la société mère de Google, a déclaré que son IA générative peut résumer les messages par sujet dans Gmail, créer des présentations de diapositives, personnaliser la communication avec les clients et prendre des notes de réunion dans une version améliorée de Google Workspace, qui compte désormais des milliards d'utilisateurs sur des comptes gratuits et payants.
Google vise à transformer les emplois des spécialistes du marketing, des avocats, des scientifiques et des enseignants .
Le lancement de ChatGPT l’année dernière a déclenché une course entre les géants mondiaux de la technologie. Microsoft s'est engagé à injecter des milliards de dollars dans la société qui a créé le logiciel, OpenAI.
Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a annoncé le mois dernier que la société mère de Facebook et d'Instagram créait une équipe produit pour déterminer comment « accélérer » le travail de l'IA.
Snapchat, l'application de partage de photos populaire auprès des adolescents, a annoncé qu'elle introduirait un chatbot « puissant » grâce à la dernière version de ChatGPT.
Comme prévu, le PDG de Microsoft, Satya Nadella, présentera le 20 mars des outils d'IA intégrés au logiciel d'entreprise largement utilisé de l'entreprise.
Derrière chaque réponse ChatGPT - des dizaines de milliers de GPU Nvidia A100 nécessaires à l'entraînement, des centaines de milliers d'autres à l'exécution
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