Intel, Google et Qualcomm vont « détrôner » Nvidia grâce à de nouvelles plateformes de programmation.

Nvidia, le fabricant de puces graphiques dont la capitalisation boursière s'élève à 2 200 milliards de dollars, est devenu un acteur incontournable des modèles d'intelligence artificielle (IA). Outre le matériel, la force de l'entreprise réside également dans son code informatique, développé depuis près de 20 ans, ce qui en fait un concurrent redoutable. Actuellement, plus de 3 millions de programmeurs à travers le monde utilisent la plateforme CUDA pour développer des applications d'IA et autres.

S’appuyant sur une technologie développée par Intel, connue sous le nom de OneAPI, un groupe d’entreprises technologiques – la fondation UXL – a prévu de créer une nouvelle suite logicielle et des outils capables de programmer différents types de puces d’IA. Ce projet open source vise à fournir du code informatique exécutable sur des appareils dotés de n’importe quelle puce et configuration matérielle.

L'influence de Nvidia dans le domaine de l'IA est immense.

« Le défi consiste à créer un écosystème ouvert dans le domaine de l'apprentissage automatique, capable d'améliorer les performances et compatible avec une grande variété de matériels », a déclaré Bill Hugo, directeur de l'unité de calcul haute performance de Google. Le géant de la recherche est membre fondateur d'UXL et apporte son expertise technique au projet.

Reuters rapporte qu'au cours du premier semestre de cette année, UXL s'apprête à définir les spécifications de base avant de les confier aux ingénieurs pour qu'ils les peaufinent et les finalisent plus tard dans l'année.

Cette alliance technologique n'exclut pas non plus la possibilité d'intégrer des membres tels que le géant du cloud Amazon, Microsoft et d'autres fabricants de puces. Depuis sa création en septembre 2023, UXL a bénéficié de contributions techniques de tiers, en plus de ses membres institutionnels et de toute personne intéressée par l'utilisation de technologies ouvertes.

L'API OneAPI d'Intel est prête à l'emploi. La prochaine étape consiste pour les experts à créer un modèle de programmation standard dédié à l'IA. À terme, UXL prendra également en charge le matériel et le code de Nvidia.

Le projet de la Fondation UXL s'inscrit parmi les nombreuses initiatives visant à contrer la domination de Nvidia dans le domaine des logiciels de programmation basés sur l'IA. Selon la société d'analyse de données PitchBook, les investisseurs en capital-risque et les entreprises ont investi plus de 4 milliards de dollars dans 93 projets distincts.

L'intérêt pour la possibilité de surpasser Nvidia par le biais du développement logiciel s'est accru depuis l'année dernière. L'influence considérable de cette entreprise de cartes graphiques rend difficile toute percée significative, car CUDA est un logiciel théoriquement puissant et riche en fonctionnalités, constamment amélioré par Nvidia et la communauté des programmeurs.

« L’important, c’est que les gens utilisent CUDA depuis plus de 15 ans et se servent de cette plateforme pour créer d’autres codes de programmation », a commenté Jay Goldberg, PDG du cabinet de conseil financier et stratégique D2D Advisory.

Le Vietnamien (Source : Reuters)

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