Intel, Google et Qualcomm vont « détrôner » Nvidia avec une nouvelle plateforme de programmation

Nvidia, fabricant de puces graphiques pesant 2 200 milliards de dollars, est devenu l'élément moteur des modèles d'intelligence artificielle (IA) synthétique. Outre son matériel, la force de l'entreprise réside également dans le code informatique qu'elle a développé au cours des 20 dernières années, ce qui rend ses concurrents méfiants. Actuellement, plus de 3 millions de programmeurs dans le monde s'appuient sur la plateforme CUDA pour développer des applications d'IA et autres.

S'appuyant sur la technologie OneAPI développée par Intel, la Fondation UXL, un groupe d'entreprises technologiques, prévoit de développer un nouvel ensemble de logiciels et d'outils permettant de programmer de nombreux types de puces d'IA. Ce projet open source vise à fournir un code informatique exécutable sur n'importe quel appareil, quelle que soit sa puce ou son matériel.

L’ombre de Nvidia dans le domaine de l’IA est trop grande.

« Le défi consiste à créer un écosystème ouvert pour l'apprentissage automatique, capable d'optimiser les performances et de s'adapter à une large gamme de matériels », a déclaré Bill Hugo, directeur de l'unité de calcul haute performance de Google. Le géant de la recherche est membre fondateur d'UXL et assure le suivi technique du projet.

Reuters a déclaré qu'au cours du premier semestre de cette année, UXL se préparerait à déterminer les spécifications de base, avant de les transmettre aux ingénieurs pour les affiner et les terminer d'ici la fin de l'année.

L'alliance technologique n'exclut pas non plus la possibilité d'accueillir de nouveaux membres, tels qu'Amazon, le géant du cloud, Microsoft et d'autres fabricants de puces. Depuis sa création en septembre 2023, UXL a bénéficié de contributions techniques de tiers, en plus des membres de l'organisation et de ceux intéressés par l'utilisation de technologies ouvertes.

L'API OneAPI d'Intel est prête à être déployée. La prochaine étape consiste à créer un modèle de programmation standardisé spécifiquement pour l'IA. À terme, UXL prendra également en charge le matériel et le code de programmation de Nvidia.

Le projet de la Fondation UXL s'inscrit dans le cadre de plusieurs initiatives visant à entamer la domination de Nvidia dans le domaine des logiciels de programmation basés sur l'IA. Selon la société de données PitchBook, des investisseurs en capital-risque et des entreprises ont investi plus de 4 milliards de dollars dans 93 projets distincts.

L'intérêt pour surpasser Nvidia par le biais du logiciel ne cesse de croître depuis l'année dernière. L'entreprise graphique a jeté une telle ombre sur le marché que peu de startups ont réussi à percer, car CUDA est, sur le papier, un logiciel convaincant et riche en fonctionnalités, constamment développé par Nvidia et la communauté des développeurs.

« L’important est que les gens utilisent CUDA depuis plus de 15 ans et utilisent cette plateforme pour créer d’autres codes de programmation », a commenté Jay Goldberg, PDG du cabinet de conseil financier et stratégique D2D Advisory.

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