Nouveau chapitre dans la course à l'IA entre les États-Unis et la Chine : les puces ne sont plus l'atout principal

(Dan Tri) - Les États-Unis ont investi des centaines de milliards de dollars dans les « super puces », tandis que la Chine a opté pour la vitesse d'application. L'avertissement du PDG de Nvidia et des dirigeants d'Alibaba a révélé que la guerre technologique entrait dans un nouveau chapitre.

Lorsqu'Eddie Wu, PDG d'Alibaba, est monté sur scène lors de la conférence annuelle Apsara fin septembre, peu s'attendaient à ce que son discours soit l'un des plus brûlants de la Silicon Valley. Au lieu d'un discours préparé et quelque peu fade comme l'année dernière, Wu a présenté une feuille de route ambitieuse pour qu'Alibaba devienne « le premier fournisseur mondial de services d'IA complets » et évolue vers la « superintelligence artificielle » (SIA).

Le marché a réagi immédiatement. L'action Alibaba à Hong Kong a atteint son plus haut niveau en quatre ans. Mais surtout, le lendemain, à l'autre bout du monde, Jensen Huang, cofondateur et PDG du géant des puces électroniques Nvidia, a mentionné le discours de M. Wu dans un podcast.

Ces événements apparemment distincts sont les pièces parfaites du puzzle, esquissant l’image complète de la course à l’IA de mille milliards de dollars entre les États-Unis et la Chine – une course qui entre dans une nouvelle phase, plus complexe et imprévisible, où les puces de pointe ne sont plus le seul atout.

2 philosophies, une guerre

Le discours de Wu a mis en évidence deux écoles stratégiques complètement opposées qui façonnent la guerre de l'IA entre les États-Unis et la Chine, qui est également considérée comme une confrontation entre le « pouvoir absolu » et la « vitesse d'application ».

La guerre de l'IA entre les États-Unis et la Chine est une confrontation entre « pouvoir absolu » et « vitesse d'application » (Photo : Fasterplease).

L'Amérique construit des forteresses imprenables

Aux États-Unis, la course est déterminée par des chiffres impossibles. Les grandes entreprises technologiques poursuivent une stratégie que l'on pourrait qualifier de « Léviathan » : construire des entités d'IA géantes et toutes puissantes, des « forteresses » technologiques protégées par des capitaux d'investissement et une puissance de calcul propriétaire.

Meta, l'entreprise de Mark Zuckerberg, s'est engagée à investir jusqu'à 600 milliards de dollars dans les infrastructures d'IA d'ici 2028, un chiffre supérieur au PIB de nombreux pays. Parallèlement, l'alliance OpenAI et Oracle a annoncé un projet de centre de données « Stargate » de 500 milliards de dollars, destiné à devenir le cerveau informatique des futures générations d'IA.

La philosophie derrière ces investissements massifs découle du succès de GPT-4 et de la conviction que plus les grands modèles de langage (LLM) ou « modèles de base » sont grands, plus ils deviennent intelligents et plus ils sont susceptibles de produire des avancées révolutionnaires.

La culture startup et l'écosystème du capital-risque de la Silicon Valley prônent une mentalité de « voir grand ou rentrer chez soi ». Ils ne cherchent pas seulement à créer un meilleur outil, mais à créer une intelligence artificielle générale (IAG) et sont convaincus que le premier à y parvenir prendra le pouvoir.

La Chine et la stratégie de la « guérilla »

Face aux « Léviathans » américains, la Chine a choisi une voie différente, une stratégie rappelant la « guérilla » avec sa flexibilité, son pragmatisme et sa concentration sur la capture de « territoires » pour des applications concrètes.

Joe Tsai, président d'Alibaba, a résumé cette philosophie : « En IA, la course est interminable. Le gagnant n'est pas celui qui crée le modèle le plus performant, mais celui qui peut déployer l'IA le plus rapidement et le plus largement. »

Au lieu de dépenser des centaines de milliards de dollars dans des modèles propriétaires géants, les entreprises chinoises exploitent judicieusement la puissance de la communauté open source. Elles développent des modèles plus compacts, optimisés pour des tâches spécifiques et, surtout, facilement intégrables à des milliards d'appareils mobiles et d'ordinateurs personnels. Leur stratégie est « moins cher, plus léger, plus flexible ».

Le DeepSeek R1 est un exemple concret de la capacité à égaler les performances de ses concurrents américains pour une fraction du coût de développement. Le succès du DeepSeek envoie un message fort : nul besoin d'un super canon pour gagner une guerre. Parfois, des millions de fusils, équipés pour chaque soldat, sont plus efficaces.

Cette approche repose sur deux facteurs principaux : les réalités du marché et la pression extérieure. Le marché intérieur chinois, qui compte plus d'un milliard d'utilisateurs d'internet mobile, exige des solutions d'IA légères, performantes et compatibles avec les smartphones. Parallèlement, les embargos américains sur les puces électroniques ont contraint les entreprises chinoises à faire preuve de plus de créativité et à optimiser leurs logiciels pour exploiter pleinement la puissance du matériel existant.

Jensen Huang, PDG de Nvidia - l'entreprise qui profite le plus de la fièvre du matériel d'IA - a déclaré que les États-Unis « ne sont pas trop loin devant la Chine » (Photo : Reuters).

Avertissement du « roi des puces électroniques » : l'Amérique peut perdre même si elle est en tête

Personne ne connaît mieux cette bataille que Jensen Huang, PDG de Nvidia – l’entreprise qui fournit l’« arme » ultime de la révolution de l’IA – et c’est lui qui a émis les avertissements les plus directs sur les faiblesses stratégiques de l’Amérique.

S'exprimant sur CNBC, Huang a admis que les États-Unis n'étaient « pas très avancés » et qu'ils avaient besoin d'une stratégie plus sophistiquée pour maintenir leur position. Il a pointé le talon d'Achille de la stratégie américaine, qui consiste à se concentrer sur la puissance matérielle.

Tout d'abord, il y a l'énergie. Les mégacentres de données américains consomment énormément d'énergie. Selon l'Institut de l'énergie, la Chine produira 10 000 térawattheures d'électricité d'ici 2024, soit le double de la production américaine. Il s'agit d'un avantage infrastructurel considérable que l'argent ne peut pas combler du jour au lendemain. Huang l'affirme sans détour : « Les États-Unis sont leaders en matière de puces électroniques, la Chine est à égalité avec nous en matière d'infrastructures et loin devant en matière d'énergie. »

Deuxièmement, la course aux puces n'est plus l'affaire d'un seul homme. Si Nvidia domine toujours avec des processeurs avancés comme Blackwell, Huang met en garde contre toute sous-estimation des capacités chinoises. Huawei connaît une forte croissance grâce à sa gamme de puces Ascend. De grands acteurs comme Alibaba et Baidu ont également commencé à concevoir leurs propres puces pour entraîner leurs modèles. La pression concurrentielle s'accentue.

Et surtout, c'est la rapidité d'adoption qui inquiète vraiment Huang. Forte du soutien du gouvernement , qui s'est fixé comme objectif que 70 % de la population utilise l'IA d'ici 2027, la Chine déploie cette nouvelle technologie à une vitesse fulgurante.

« J’espère que les entreprises et la société américaines adopteront également rapidement l’IA, car en fin de compte, cette révolution industrielle se décidera au niveau de la couche d’application, là où l’IA prend réellement vie », a-t-il déclaré.

Quand le marché du milliard de personnes devient une arme

La logique commerciale de Jensen Huang est claire : « Le marché chinois est trop vaste, avec des milliards d’utilisateurs. Si l’objectif est d’aider les États-Unis à gagner, ce n’est pas un marché auquel nous pouvons facilement renoncer. »

Avec 50 % des chercheurs mondiaux en IA et 30 % du marché technologique mondial, la Chine n'est pas seulement un concurrent, mais un écosystème géant capable de façonner ses propres standards technologiques. La bourse chinoise se redresse fortement grâce à la confiance dans l'IA, Alibaba et Xiaomi affichant une croissance à trois chiffres.

Selon le président d'Alibaba, Joe Tsai, la course à l'IA ne consiste pas à savoir qui crée le modèle le plus puissant, mais à savoir qui le déploie le plus rapidement (Photo : Getty).

L'avertissement le plus important de Huang concerne le risque d'isolement de la technologie américaine. Imposer des restrictions à l'exportation pourrait être une arme à double tranchant. « Nous isolons la technologie américaine à l'intérieur de nos frontières et laissons le reste du monde à d'autres », a-t-il déclaré.

Si la technologie américaine n'est pas popularisée à l'échelle mondiale, elle perdra son avantage sur l'écosystème, les développeurs et les données des utilisateurs. « Si la technologie américaine détient 80 % du marché mondial, nous nous en sortons bien. Mais si elle n'en détient que 20 %, nous avons perdu la course à l'IA. »

La guerre de l'IA entre les États-Unis et la Chine dépasse le cadre de la puissance de traitement des puces. C'est désormais un marathon de vitesse de déploiement, d'intégration pratique et de puissance de tout un écosystème.

Les États-Unis sont peut-être en tête au départ avec leurs « machines » les plus puissantes, mais la Chine se révèle être une marathonienne grâce à sa « course de vitesse » et sa stratégie de conquête du marché. Le vainqueur reste incertain, mais la route vers la gloire ne sera certainement pas pavée uniquement de silicium.

Source: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/chuong-moi-cuoc-dua-ai-my-va-trung-quoc-khi-chip-khong-con-la-at-chu-bai-20251011134451966.htm