Fin septembre, lors de la conférence annuelle Apsara, Eddie Wu, PDG d'Alibaba, a pris la parole, loin de se douter que son discours d'ouverture ferait sensation dans la Silicon Valley. Loin d'un discours préparé assez banal comme l'année précédente, Wu a présenté une feuille de route ambitieuse pour Alibaba, visant à devenir « le premier fournisseur mondial de services d'IA complets » et à progresser vers une « superintelligence artificielle » (ASI).
Le marché a réagi immédiatement. À Hong Kong, l'action Alibaba a atteint son plus haut niveau en quatre ans. Mais surtout, le lendemain, à l'autre bout du monde, Jensen Huang, cofondateur et PDG du géant des semi-conducteurs Nvidia, a évoqué le discours de M. Wu dans un podcast.
Ces événements, en apparence sans lien apparent, sont les pièces parfaites du puzzle, esquissant le tableau d'ensemble de la course à l'IA à mille milliards de dollars entre les États-Unis et la Chine – une course qui entre dans une phase nouvelle, plus complexe et imprévisible, où les puces de pointe ne sont plus le seul atout.
Deux philosophies, une guerre
Le discours de Wu a mis en lumière deux écoles stratégiques totalement opposées qui façonnent la guerre de l'IA entre les États-Unis et la Chine, laquelle est également perçue comme une confrontation entre « puissance absolue » et « rapidité d'application ».
La guerre de l'IA entre les États-Unis et la Chine est une confrontation entre « puissance absolue » et « rapidité d'application » (Photo : Fasterplease).
L'Amérique construit des forteresses imprenables
Aux États-Unis, cette course est marquée par des chiffres impossibles. Les géants de la tech poursuivent une stratégie que l'on pourrait qualifier de « Léviathan » : construire des entités d'IA gigantesques et omnipotentes, des « forteresses » technologiques protégées par des capitaux d'investissement colossaux et une puissance de calcul propriétaire.
Meta, la société de Mark Zuckerberg, s'est engagée à investir jusqu'à 600 milliards de dollars dans l'infrastructure d'IA d'ici 2028, un montant supérieur au PIB de nombreux pays. Parallèlement, l'alliance OpenAI-Oracle a annoncé un projet de centre de données « Stargate » de 500 milliards de dollars, conçu pour devenir le cerveau informatique des futures générations d'IA.
La philosophie qui sous-tend ces investissements massifs découle du succès de GPT-4 et de la conviction que plus les grands modèles de langage (LLM) ou « modèles de base » sont grands, plus ils deviennent intelligents et plus ils sont susceptibles de produire des percées révolutionnaires.
La culture des startups et l'écosystème du capital-risque de la Silicon Valley encouragent une mentalité du « tout ou rien ». Leur objectif n'est pas seulement de créer un meilleur outil, mais de créer une intelligence artificielle générale (IAG), convaincus que les premiers à y parvenir domineront le monde.
La Chine et la stratégie de « guérilla »
Face aux « Léviathans » américains, la Chine a choisi une voie différente, une stratégie qui rappelle la « guérilla » avec sa flexibilité, son pragmatisme et son objectif de conquérir du « territoire » pour des applications concrètes.
Le président d'Alibaba, Joe Tsai, a résumé cette philosophie ainsi : « En matière d'IA, il n'y a pas de course à gagner. Le vainqueur n'est pas celui qui crée le modèle le plus performant, mais celui qui peut appliquer l'IA le plus rapidement et le plus largement. »
Au lieu de dépenser des centaines de milliards de dollars dans des modèles propriétaires gigantesques, les entreprises chinoises misent judicieusement sur la puissance de la communauté open source. Elles développent des modèles plus compacts, optimisés pour des tâches spécifiques et, surtout, facilement intégrables à des milliards d'appareils mobiles et d'ordinateurs personnels. Leur stratégie : « moins cher, plus léger, plus flexible ».
Le DeepSeek R1 illustre parfaitement comment il est possible d'égaler les performances de ses concurrents américains pour un coût de développement bien inférieur. Le succès du DeepSeek envoie un message fort : nul besoin d'un super canon pour gagner une guerre. Parfois, des millions de fusils, adaptés à chaque soldat, se révèlent plus efficaces.
Cette approche repose sur deux facteurs principaux : les réalités du marché et les pressions extérieures. Le marché intérieur chinois, qui compte plus d’un milliard d’utilisateurs d’internet mobile, exige des solutions d’IA légères, performantes et compatibles avec les smartphones. Parallèlement, l’embargo américain sur les puces a contraint les entreprises chinoises à innover et à optimiser leurs logiciels afin d’exploiter au mieux la puissance du matériel existant.
Jensen Huang, PDG de Nvidia - l'entreprise qui profite le plus de la fièvre du matériel d'IA - a déclaré que les États-Unis « ne sont pas très loin devant la Chine » (Photo : Reuters).
Avertissement du « roi des puces » : L’Amérique peut perdre même si elle est en tête.
Personne ne connaît mieux cette bataille que Jensen Huang, PDG de Nvidia — l'entreprise qui fournit l'« arme » ultime de la révolution de l'IA — et c'est lui qui a lancé les avertissements les plus directs concernant les faiblesses stratégiques de l'Amérique.
S'exprimant sur CNBC, Huang a reconnu que les États-Unis n'avaient « pas une avance considérable » et qu'une stratégie plus sophistiquée était nécessaire pour maintenir leur position. Il a souligné les faiblesses de la stratégie américaine, axée sur la supériorité militaire.
Tout d'abord, il y a la question de l'énergie. Les méga-centres de données américains consomment des quantités astronomiques d'énergie. Selon l'Energy Institute, la Chine produira 10 000 térawattheures d'électricité d'ici 2024, soit le double de la production américaine. Il s'agit d'un avantage considérable en matière d'infrastructures, que l'argent ne peut combler du jour au lendemain. Huang affirme sans ambages : « Les États-Unis dominent le secteur des semi-conducteurs, la Chine est à notre niveau en matière d'infrastructures et nous devance largement en matière d'énergie. »
Deuxièmement, la course aux puces n'est plus l'apanage d'un seul acteur. Si Nvidia domine toujours le marché avec des processeurs de pointe comme Blackwell, Huang met en garde contre toute sous-estimation des capacités de la Chine. Huawei progresse rapidement grâce à sa gamme de puces Ascend, fabriquée localement. Des géants comme Alibaba et Baidu ont également commencé à concevoir leurs propres puces pour l'entraînement des modèles. La pression concurrentielle s'intensifie.
Et surtout, c'est la rapidité de cette adoption qui inquiète vraiment Huang. Bénéficiant d'un soutien gouvernemental fort, qui a fixé un objectif de 70 % de la population utilisant l'IA d'ici 2027, la Chine déploie cette nouvelle technologie à un rythme étonnant.
« J’espère que les entreprises et la société américaines adopteront rapidement l’IA, car en fin de compte, cette révolution industrielle se jouera au niveau des applications, là où l’IA prend véritablement vie », a-t-il déclaré.
Quand le marché d'un milliard de personnes devient une arme
La logique commerciale de Jensen Huang est claire : « Le marché chinois est trop vaste, avec des milliards d’utilisateurs. Si l’objectif est d’aider les États-Unis à gagner, ce n’est pas un marché que nous pouvons facilement abandonner. »
Avec 50 % des chercheurs mondiaux en IA et 30 % des parts de marché technologiques mondiales, la Chine n'est pas seulement un concurrent, mais un écosystème géant capable de définir ses propres normes technologiques. Son marché boursier se redresse fortement grâce à la confiance dans l'IA, Alibaba et Xiaomi affichant une croissance à trois chiffres.
Selon Joe Tsai, président d'Alibaba, la course à l'IA ne consiste pas à créer le modèle le plus puissant, mais à le déployer le plus rapidement (Photo : Getty).
L’avertissement le plus important de Huang concerne le risque d’isoler la technologie américaine. Imposer des restrictions à l’exportation pourrait s’avérer à double tranchant. « Nous isolons la technologie américaine à l’intérieur de nos frontières et laissons le reste du monde aux mains d’autres acteurs », a-t-il déclaré.
Si la technologie américaine ne se popularise pas à l'échelle mondiale, elle perdra son avantage concurrentiel au sein de l'écosystème, auprès des développeurs et en matière de données utilisateurs. « Si la technologie américaine détient 80 % des parts de marché mondiales, nous nous portons bien. Mais si elle n'atteint que 20 %, nous aurons perdu la course à l'IA. »
La guerre de l'IA entre les États-Unis et la Chine ne se limite plus à une simple compétition de puissance de calcul. C'est désormais un marathon de déploiement, d'intégration pratique et de robustesse de tout un écosystème.
Les États-Unis ont beau avoir l'avantage au départ avec les « machines » les plus puissantes, la Chine se révèle être une marathonienne grâce à sa stratégie de conquête du marché et à son rythme effréné. Qui franchira la ligne d'arrivée en premier reste la question ouverte, mais le chemin vers la victoire ne sera certainement pas pavé uniquement de silicium.
Source : https://dantri.com.vn/kinh-doanh/chuong-moi-cuoc-dua-ai-my-va-trung-quoc-khi-chip-khong-con-la-at-chu-bai-20251011134451966.htm
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