Nvidia est devenu le premier fabricant de puces graphiques à atteindre une capitalisation boursière de 2 200 milliards de dollars. Les GPU de l'entreprise jouent un rôle clé dans l'essor des modèles d'intelligence artificielle (IA) polyvalents. Outre son matériel, la force de l'entreprise réside dans sa plateforme de programmation CUDA, utilisée par plus de 3 millions de programmeurs dans le monde pour développer des applications d'IA et autres.
« Nous montrons aux développeurs comment sortir de la plateforme Nvidia », a déclaré Vinesh Sukumar, directeur de l'IA et de l'apprentissage automatique chez Qualcomm.
La Fondation UXL, une alliance technologique lancée en septembre 2023, prévoit de développer une nouvelle plateforme de programmation et une boîte à outils basée sur OneAPI, développée par Intel, pour programmer une large gamme de puces d'IA. Ce projet open source vise à créer du code informatique exécutable sur n'importe quel appareil, quelle que soit sa puce et son matériel.
« Le défi consiste à créer un écosystème ouvert pour l'apprentissage automatique, capable d'optimiser les performances et de s'adapter à une large gamme de matériels », a déclaré Bill Hugo, directeur de l'unité de calcul haute performance de Google. Le géant de la recherche est membre fondateur d'UXL et fournit un accompagnement technique au projet.
Selon la feuille de route de développement, UXL annoncera les spécifications de base au cours du premier semestre de cette année et le produit final pourrait être achevé au cours du second semestre de l'année, a déclaré Reuters .
Outre les entreprises fondatrices, le groupe appelle également Amazon, Microsoft et d'autres fabricants de puces à rejoindre l'« alliance ». Depuis sa création en septembre 2023, UXL a bénéficié de contributions techniques de tiers, en plus de ses membres et de ceux intéressés par l'utilisation de technologies ouvertes. À terme, la plateforme UXL prendra également en charge le matériel et le code de programmation Nvidia.
Le projet de la Fondation UXL s'inscrit dans le cadre de plusieurs initiatives visant à entamer la domination de Nvidia dans le domaine des logiciels de programmation basés sur l'IA. Selon la société de données PitchBook, des investisseurs en capital-risque et des entreprises ont investi plus de 4 milliards de dollars dans 93 projets distincts.
L'intérêt pour surpasser Nvidia par le biais du logiciel ne cesse de croître depuis l'année dernière. L'entreprise graphique a jeté une telle ombre que peu de startups ont réussi à percer, tandis que CUDA est, en théorie, un logiciel performant et riche en fonctionnalités, constamment développé par Nvidia et la communauté des développeurs.
« L’important est que les gens utilisent CUDA depuis plus de 15 ans et utilisent cette plateforme pour créer d’autres codes de programmation », a commenté Jay Goldberg, PDG du cabinet de conseil financier et stratégique D2D Advisory.
Source
Comment (0)