Recommandations sur l'application de l'IA dans les agences étatiques au Vietnam

(PLVN) - Le journal Vietnam Law a interviewé M. Nguyen Quang Dong, directeur de l'Institut d'études politiques et de développement des médias (IPS), au sujet des recommandations pour que le Vietnam applique l'intelligence artificielle (IA) avec plus de succès et d'efficacité dans le secteur public.

Il convient de développer des applications d'IA spécialisées.

Comment évaluez-vous l'orientation actuelle de l'utilisation de l'IA dans les agences étatiques ?

La stratégie nationale actuelle en matière d'IA ne comporte que quelques éléments épars, assignant des tâches à un certain nombre de ministères et de directions pour l'application de l'IA dans leurs opérations. Cependant, elle ne fournit aucune orientation générale quant à l'utilisation de l'IA au sein des organismes publics, du niveau central au niveau local (par exemple, son application pour accomplir les fonctions et les missions des organismes publics, servir l'intérêt public et les intérêts des utilisateurs ; la priorisation des applications de l'IA dans les organismes publics ; la garantie du respect des principes de gestion des risques tels que la transparence et la responsabilité).

Il apparaît que les applications d'IA actuelles visent principalement à améliorer l'efficacité et la qualité du fonctionnement des administrations et des fonctionnaires, par exemple avec les assistants virtuels destinés aux magistrats et aux agents de la fonction publique. Par conséquent, à l'avenir, les applications d'IA devront davantage se concentrer sur l'intérêt général, à l'instar des assistants virtuels utilisés dans la prestation de services publics. Il est essentiel de placer l'humain au cœur des préoccupations.

Plus précisément, quelles recommandations avez-vous pour le Vietnam afin de pouvoir appliquer l'IA avec plus de succès et d'efficacité ?

- Selon notre enquête de 2024, la plupart des répondants estiment que pour le Vietnam, il est plus approprié de développer des applications d'IA ciblées et spécialisées dans chaque domaine, car cela est moins coûteux ; les données structurées sont plus disponibles (la plupart des données des agences d'État sont structurées) ; les gens comprennent les données et les algorithmes utilisés, il est plus facile de distinguer le bien du mal et de contrôler l'IA.

En outre, il est nécessaire d'allouer une partie des ressources financières à l'investissement dans la recherche et le développement de modèles d'IA, car les Vietnamiens ne maîtrisent toujours aucune technologie d'IA fondamentale (les algorithmes sont encore détenus par des étrangers), ainsi qu'à l'investissement dans les infrastructures (il faut des laboratoires clés ; lorsqu'il existe une infrastructure informatique, les chercheurs pourront investir dans la création d'un nouveau modèle d'algorithme).

Il est particulièrement important d'investir dans l'infrastructure d'IA et de l'utiliser. À court terme, et en fonction du niveau de préparation de chaque entité, il est possible, dans le cadre limité de cette infrastructure, de développer des solutions d'IA plus simples, moins gourmandes en ressources de calcul, comme le fait depuis longtemps la Cour suprême de Taï Ninh . On peut également adapter et réduire la complexité des solutions d'IA aux données et à la puissance de calcul disponibles, comme dans le cas du développement d'un assistant virtuel pour l'analyse de documents juridiques.

Dans le cadre d'applications d'IA performantes, les organismes publics ont mis en place des systèmes de stockage de données suffisamment performants pour répondre aux besoins croissants liés à l'ajout continu de données d'entraînement. À moyen et long terme, pour moderniser les solutions d'IA existantes ou développer des modèles/solutions d'IA complexes au sein de ces organismes, notamment pour les alertes aux incendies de forêt et aux glissements de terrain et l'analyse des données socio -économiques, une très grande capacité de stockage est indispensable, de même qu'une infrastructure de stockage en nuage et une infrastructure informatique de grande envergure. Par exemple, la province de Taï Ninh prévoit de construire un système de stockage de données spécialisé dans des domaines tels que l'environnement, l'agriculture, le climat, la socio-économie et le foncier, afin de disposer de données prêtes à l'emploi pour les applications d'IA dans ces domaines dès que toutes les autres conditions seront réunies.

D'après une étude du MIT, l'IA n'apporte une croissance durable aux organisations/entreprises que si elle est largement déployée (plus de 25 % de leurs activités). La valeur ajoutée de l'IA se développe selon une courbe en J : les résultats et l'efficacité du travail augmentent progressivement avec le niveau d'application. Ce constat peut servir de référence pour évaluer la portée et le niveau d'application de l'IA au sein des organismes publics vietnamiens.

Partenariats public-privé pour exploiter le potentiel des applications d'IA

Une coopération tripartite est nécessaire pour définir les problèmes les plus pertinents pour l'IA. (Photo d'illustration)

Qu’en est-il de la coopération avec les entreprises, monsieur ?

- Les agences étatiques peuvent établir des relations de coopération pour utiliser les services d'infrastructure de centres de données, les services de plateformes de cloud computing et les services de stockage de données d'IA de grandes entreprises telles que Viettel etFPT afin de déployer des applications d'IA.

En effet, Viettel a récemment fourni des infrastructures à plusieurs localités, notamment à la province de Hoa Binh, située sur son site, et accompagne Lang Son dans la construction d'un nouveau centre de données (TTDL), en remplacement de l'ancien. Parallèlement, la location d'infrastructures de services d'IA est également recommandée aux organismes publics, car elle permet de réduire les coûts d'investissement, de mise à niveau des systèmes, de maintenance et d'exploitation des équipements, tout en évitant le gaspillage de ressources. Cette solution bénéficie d'un cadre juridique favorable, le décret 82/2024/ND-CP prévoyant des dispositions visant à faciliter et à encourager la location de services informatiques.

De plus, il est nécessaire d'établir des partenariats public-privé, car nouer des collaborations avec des acteurs privés est essentiel pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA au sein des organismes publics, notamment compte tenu des difficultés rencontrées par ces derniers en matière d'infrastructures, de données et de compétences professionnelles dans ce domaine. Au Vietnam, les organismes publics ont longtemps privilégié les grandes entreprises pour leurs besoins informatiques, en utilisant leurs infrastructures et leurs ressources humaines. Il est désormais indispensable d'élargir la concurrence à d'autres entreprises privées proposant des solutions d'IA adaptées. À l'instar d'autres pays, il est possible de constituer un répertoire d'entreprises technologiques fiables, permettant ainsi aux organismes publics de choisir plus sereinement leurs partenaires pour la mise en œuvre de solutions d'IA. Il est également pertinent d'étudier les réussites internationales et de s'inspirer des pratiques du secteur privé pour transférer les connaissances, les technologies et les méthodes efficaces vers les organismes publics.

Pourriez-vous préciser comment d'autres pays ont réussi à le faire ?

- Par exemple, en France, le gouvernement a financé le programme « Incubateur d'IA » afin de promouvoir la collaboration entre les agences gouvernementales, les startups, les entreprises privées et les établissements d'enseignement pour développer et partager des outils et des solutions d'IA.

À Singapour, l'initiative de partenariat public-privé AI Trailblazers, menée conjointement par plusieurs agences gouvernementales et Google Cloud, vise à accélérer le développement de solutions d'IA. Avec 50 entreprises et organisations du secteur privé, 50 agences gouvernementales bénéficient d'un accès gratuit pendant trois mois aux outils de Google, notamment : des GPU haute performance, la plateforme d'IA Vertex, des modèles d'IA génératifs pré-entraînés et des outils de développement à faible coût. Cela permet aux agences, entreprises et organisations de concevoir et de tester leurs propres solutions d'IA dans un environnement cloud dédié et contrôlé avant leur déploiement ou leur commercialisation.

Nécessité d'intégrer l'enseignement de l'IA dans les écoles de formation de l'administration publique

Bien que le gouvernement se soit fixé des objectifs stratégiques précis, les ressources humaines en intelligence artificielle restent un problème majeur pour le Vietnam. Auriez-vous des recommandations pour améliorer la capacité de réaction face à l'IA des équipes actuelles des agences d'État ?

L'une des compétences essentielles des ressources humaines des agences étatiques en matière d'application de l'IA est de savoir identifier et formuler des « problèmes » liés à l'IA proches de la réalité, en fonction des missions spécifiques de l'agence. Parallèlement, ces personnes doivent être capables de coordonner trois parties : elles-mêmes, en tant qu'intermédiaires, définissent le problème, en suivent et en supervisent la résolution ; l'entreprise technologique apporte la solution technique au problème d'IA ; et les experts fournissent les connaissances nécessaires relatives aux tâches et problèmes d'IA.

Par ailleurs, il est nécessaire de renforcer les compétences numériques (notamment en intelligence artificielle et en applications de l'IA au sein des administrations publiques) des fonctionnaires. Ces compétences doivent donc être intégrées aux programmes de formation continue des écoles politiques et des écoles d'administration publique. Il convient d'étudier, d'analyser et d'adapter sélectivement les programmes similaires mis en place dans d'autres pays aux besoins des administrations vietnamiennes. Enfin, il est indispensable de tirer parti des programmes proposés aux administrations publiques par les géants du numérique, tels que Google, afin de développer les compétences des fonctionnaires.

Il est tout d'abord nécessaire de constituer et de développer des ressources humaines pour la gestion et l'exploitation, la formation en IA, notamment des experts ou du personnel informatique spécialisés en IA, en données et en sécurité réseau, afin d'exploiter et d'optimiser le système et les modèles d'apprentissage. Parallèlement, il est indispensable de disposer de ressources humaines spécialisées, sous forme d'équipes d'experts, pour élaborer des flux de processus, synthétiser les connaissances, créer des cartes mentales, évaluer et contrôler la qualité et la valeur des données avec lesquelles les utilisateurs interagissent, et générer du langage naturel. Ces deux groupes de ressources humaines doivent collaborer étroitement et régulièrement tout au long du processus de conception, de test, d'exploitation et de vérification des applications d'IA en situation réelle.

Merci beaucoup!

Hoang Tu (interprété)

Source : https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html