Des applications d'IA étroites devraient être développées
Comment évaluez-vous l’orientation actuelle de l’utilisation de l’IA dans les agences gouvernementales ?
- La stratégie nationale actuelle sur l'IA ne comporte que quelques contenus dispersés attribuant des tâches à certains ministères et branches pour appliquer l'IA dans leurs opérations, mais il n'existe aucune directive générale sur l'utilisation de l'IA dans les agences d'État (SAG) du niveau central au niveau local (par exemple, l'application pour exécuter les fonctions et les tâches des SAG, servir les intérêts publics, les intérêts des utilisateurs ; la sélection des priorités dans l'application de l'IA aux SAG ; garantir les principes de gestion des risques tels que la transparence, la responsabilité, etc.).
On constate que les applications actuelles de l'IA visent principalement à améliorer l'efficacité et la qualité des opérations des agences gouvernementales et des fonctionnaires, notamment par l'intermédiaire des assistants virtuels pour les juges et les fonctionnaires. Par conséquent, à l'avenir, les applications de l'IA devront davantage se concentrer sur les intérêts des citoyens, notamment par l'intermédiaire des assistants virtuels utilisés pour la prestation de services publics. La priorité absolue est de « donner la priorité à l'humain ».
Plus précisément, pour le Vietnam, quelles recommandations avez-vous pour pouvoir appliquer l’IA avec plus de succès et d’efficacité ?
- Selon notre enquête de 2024, la plupart des personnes interrogées estiment que pour le Vietnam, il est plus approprié de développer des applications d'IA étroites et spécialisées dans chaque domaine, car cela coûte moins cher ; les données structurées sont plus disponibles (la plupart des données des agences d'État sont des données structurées) ; les gens comprennent les données et les algorithmes utilisés, il est plus facile de distinguer le bien du mal et plus facile de contrôler l'IA.
En outre, une partie des ressources financières devrait être allouée à l’investissement dans la recherche et le développement de modèles d’IA, car les Vietnamiens ne maîtrisent toujours aucune technologie de base de l’IA (les algorithmes sont toujours détenus par des étrangers), ainsi qu’à l’investissement dans les infrastructures (il doit y avoir des laboratoires clés, lorsqu’il y aura une infrastructure informatique, les chercheurs pourront investir dans la création d’un nouveau modèle d’algorithme).
Il est particulièrement important d'investir dans l'infrastructure d'IA et de l'exploiter. À court terme, selon l'état de préparation de chaque unité et dans le cadre limité de l'infrastructure, il est possible de développer des solutions d'IA plus simples et moins gourmandes en puissance de calcul, comme le fait depuis longtemps la Cour suprême de Tay Ninh . Il est également possible d'adapter et de réduire la complexité des solutions d'IA aux données et à la puissance de calcul, comme dans le cas du développement d'un assistant virtuel pour la révision des documents juridiques.
Dans les applications d'IA réussies, les agences gouvernementales ont construit des systèmes de stockage de données d'une capacité suffisante pour répondre aux besoins croissants de stockage liés à l'ajout continu de données d'entraînement. À moyen et long terme, la mise à niveau des solutions d'IA actuelles ou le développement de modèles/solutions d'IA complexes au sein des agences gouvernementales, comme les alertes aux incendies de forêt et aux glissements de terrain, ou l'analyse de données socio -économiques, nécessitent une capacité de données très importante, ainsi qu'une infrastructure de stockage cloud et informatique de grande envergure. Par exemple, Tay Ninh prévoit de construire un système de stockage de données dans des domaines spécialisés tels que l'environnement, l'agriculture, le climat, la socio-économie, l'aménagement du territoire, etc., capable de fournir des données pour les applications d'IA dans ces domaines lorsque toutes les autres conditions seront remplies.
Selon une étude du MIT, l'IA n'apporte véritablement de valeur durable aux organisations/entreprises que si elle est appliquée à grande échelle (plus de 25 % de leurs tâches) ; la valeur qu'elle apporte aux organisations/entreprises évolue selon une courbe en J, et les résultats et l'efficacité du travail augmentent progressivement avec le niveau d'application. Dans une certaine mesure, il s'agit d'un indicateur de référence pour évaluer la portée et le niveau d'application de l'IA dans les agences gouvernementales vietnamiennes.
Partenariats public-privé pour exploiter le potentiel de l'IA
 |
Une collaboration tripartite est nécessaire pour identifier les problèmes les plus pertinents pour l'IA. (Illustration) |
Qu'en est-il de la coopération avec les entreprises, monsieur ?
- Les agences d'État peuvent établir des relations de coopération pour utiliser les services d'infrastructure de centre de données, les services de plate-forme de cloud computing et les services de stockage de données d'IA de grandes entreprises telles que Viettel et FPT pour déployer des applications d'IA.
Viettel a récemment fourni des infrastructures à plusieurs localités. Elle déploie notamment des infrastructures pour soutenir la province de Hoa Binh, dont Viettel est le siège, et accompagne Lang Son dans la construction d'un nouveau centre de données (TTDL), remplaçant l'ancien. Parallèlement, la location d'infrastructures de services d'IA est recommandée aux agences gouvernementales, car elle permet de réduire les coûts d'investissement, de mise à niveau des systèmes, de maintenance et d'exploitation des équipements, et d'éviter tout gaspillage de ressources. Cette solution s'appuie sur une base juridique favorable : le décret 82/2024/ND-CP, qui prévoit des réglementations visant à soutenir et à créer des conditions plus favorables à la location de services informatiques.
Par ailleurs, il est nécessaire d'établir des partenariats public-privé, car établir des partenariats avec des acteurs privés est crucial pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA au sein des agences gouvernementales, notamment face aux difficultés rencontrées par ces dernières en termes d'infrastructures, de données et de compétences professionnelles en IA. Depuis longtemps, les agences gouvernementales vietnamiennes passent souvent commande auprès de grandes entreprises ou utilisent leurs infrastructures et leurs ressources humaines pour réaliser des tâches informatiques. À l'avenir, il sera nécessaire d'élargir l'appel d'offres à d'autres entreprises privées proposant des solutions d'IA adaptées. À l'instar d'autres pays, il est possible de constituer une liste d'entreprises technologiques fiables afin que les agences gouvernementales puissent choisir avec plus de confiance leurs partenaires pour la mise en œuvre de solutions d'IA. Il est possible d'étudier et d'apprendre des réussites d'autres pays, grâce au transfert de connaissances, de technologies et de méthodes efficaces du secteur privé vers les agences gouvernementales.
Pouvez-vous être plus précis sur la manière dont d’autres pays y sont parvenus avec succès ?
- Par exemple, en France, le gouvernement a financé le programme « Incubateur IA » pour promouvoir la collaboration entre les agences gouvernementales, les startups, les entreprises privées et les établissements d’enseignement afin de développer et de partager des outils et des solutions d’IA.
À Singapour, l'initiative de partenariat public-privé AI Trailblazers, entre plusieurs agences gouvernementales singapouriennes et Google Cloud, vise à accélérer le développement de solutions d'IA. Aux côtés de 50 entreprises et organisations du secteur privé, 50 agences gouvernementales bénéficient d'un accès gratuit pendant 3 mois à la boîte à outils Google : GPU hautes performances, plateforme Vertex AI, modèles d'IA génératifs pré-entraînés et outils de développement à faible coût. Cela permet aux agences, entreprises et organisations de développer et de tester leurs propres solutions d'IA dans un environnement cloud contrôlé et dédié avant de les déployer ou de les commercialiser.
Nécessité d'intégrer l'enseignement de l'IA dans les écoles de formation à l'administration publique
Bien que le gouvernement ait des objectifs stratégiques précis, les ressources humaines en IA demeurent un problème majeur au Vietnam. Avez-vous des recommandations pour améliorer la capacité de réponse de l'équipe actuelle des agences d'État en matière d'IA ?
L'une des compétences clés des ressources humaines des agences gouvernementales en matière d'application de l'IA est de reconnaître et de savoir poser des « problèmes » pratiques d'IA en fonction des missions spécifiques de l'agence. Parallèlement, ces personnes doivent être capables de connecter trois parties : elles-mêmes, en tant qu'intermédiaire, posent le problème et supervisent sa résolution ; l'entreprise technologique résolvant le problème d'IA sur le plan technologique ; et les professionnels fournissant des connaissances pertinentes aux tâches et aux problématiques de l'IA.
Par ailleurs, il est nécessaire d'améliorer les capacités numériques (notamment en matière d'IA et d'application de l'IA dans les agences gouvernementales) des fonctionnaires. Ces contenus doivent donc être intégrés aux programmes de formation et de perfectionnement actuels des écoles politiques et d'administration publique. Des programmes similaires mis en œuvre dans d'autres pays doivent être étudiés, étudiés et appliqués de manière sélective afin d'être adaptés aux agences gouvernementales vietnamiennes. Par ailleurs, il est nécessaire de tirer parti des programmes proposés aux agences gouvernementales par des géants de la technologie comme Google afin d'améliorer les capacités des fonctionnaires.
Plus précisément, il est nécessaire de constituer et de développer des ressources humaines dédiées à la gestion et à l'exploitation, ainsi qu'à la formation à l'IA, notamment des experts ou du personnel informatique spécialisés en IA, en données et en sécurité réseau, afin d'exploiter et d'optimiser le système et d'optimiser les modèles d'apprentissage des données. Parallèlement, il est nécessaire de disposer de ressources humaines spécialisées, sous forme de groupes d'experts, pour élaborer des flux de processus, synthétiser les connaissances et créer des cartes mentales, évaluer et censurer la qualité et la valeur des données avec lesquelles les utilisateurs interagissent, et générer du langage naturel. Ces deux groupes de ressources humaines doivent collaborer étroitement tout au long du processus de conception, de test, d'exploitation et de vérification des applications d'IA en pratique.
Merci beaucoup!
Source : https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html
Comment (0)