Les développeurs de Meta ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour sélectionner plus précisément les vidéos correspondant aux intérêts des utilisateurs, ce qui a contribué à une augmentation significative du temps de visionnage de vidéos sur le réseau social Facebook. 
L'utilisation de l'IA rend les produits Meta plus « intelligents ».
On sait qu'avant son déploiement sur Facebook, l'algorithme de recommandation basé sur l'IA était utilisé par Meta Reels, un service concurrent de TikTok. Il ne serait pas surprenant que Meta déploie prochainement cet algorithme sur l'ensemble de ses produits, si possible. Selon Tom Alison, PDG de Facebook, depuis le début des tests de ce nouvel algorithme sur la plateforme, le temps de visionnage des vidéos sur ce réseau social a augmenté de 8 à 10 %.
Lors de la conférence technologique de Morgan Stanley à San Francisco cette semaine, Tom Alison a présenté le nouvel algorithme : « Cela montre que la nouvelle architecture du modèle apprend des données beaucoup plus efficacement que la génération précédente. C’est un bon signe qui indique que nous sommes sur la bonne voie. »
Meta a utilisé différents algorithmes de recommandation sur Reels, Groups et le fil d'actualité Facebook. Mais le succès de l'algorithme d'IA dans Reels a incité les développeurs à l'utiliser plus largement. Cette initiative s'inscrit dans la stratégie globale de Meta visant à intégrer l'IA à tous ses produits. Pour atteindre cet objectif, l'entreprise a investi des milliards de dollars dans l'acquisition de centaines de milliers d'accélérateurs graphiques NVIDIA, indispensables à la création de modèles de langage complexes.
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