« Je pense que les journalistes doivent figurer parmi les citoyens les mieux informés sur l'IA. Nous le devons à nos lecteurs », a déclaré Nikita Roy, membre du Centre international de journalisme (ICFJ).
Le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) a suscité à la fois optimisme et inquiétude dans le secteur de l'information, poussant de nombreuses personnes à s'interroger sur l'avenir du journalisme. Malgré les risques, l'IA s'est avérée utile en milieu professionnel.
Roy cite une étude menée par le Boston Consulting Group qui a révélé que les personnes utilisant GPT-4 développé par OpenAI produisaient des produits de qualité 40 % supérieure dans un large éventail de domaines.
Le développement rapide de l'IA transforme l'avenir du journalisme. Photo : iStock
APPLICATIONS DE L'IA POUR LE JOURNALISTISME D'AUJOURD'HUI
Générer des suggestions de titres
Roy met en avant un outil gratuit sur Slack appelé YESEO qui peut aider les utilisateurs à créer des titres et des descriptions d'articles optimisés pour le référencement.
Résumé du fichier PDF
L'IA créative peut aider les journalistes à synthétiser efficacement les informations contenues dans des articles et des rapports PDF. ChatwithPDF est l'un des outils qui offre cette fonctionnalité. Roy explique qu'il est important que les utilisateurs vérifient les résultats avec le PDF lui-même.
Visualisation des données
Le plugin ChatGPT daigr.am peut créer efficacement des graphiques organisés et concis à partir de données brutes.
Analyse du contenu vidéo
Les journalistes peuvent utiliser Google Gemini, entre autres, pour synthétiser et analyser des informations contenues dans des vidéos. « On peut apprendre beaucoup en utilisant simplement une vidéo YouTube comme source », explique Roy.
Analyse de Big Data
Les fonctionnalités avancées d'analyse de données de ChatGPT sont extrêmement précises grâce à l'utilisation de langages de programmation tels que Python. Les utilisateurs peuvent également poser des questions sur les données en langage simple.
Écrire un texte alternatif
ChatGPT et Microsoft Copilot offrent tous deux des fonctionnalités permettant d'écrire rapidement et avec précision un texte alternatif détaillé pour les images, rendant ainsi le contenu multimédia plus accessible.
Trouvez des sources de recherche pour votre article
Roy met en évidence un certain nombre de moteurs de recherche qui peuvent aider les journalistes dans leurs articles de recherche approfondis.
Par exemple, Perplexity aide les utilisateurs à démarrer leurs recherches en identifiant les sources d’information, en vérifiant si des informations fausses ou inexactes sont générées.
L'outil Consensus peut fournir aux utilisateurs des informations et des caractéristiques clés des articles de recherche, telles que les résultats et leur large diffusion.
Elicit analyse les documents de recherche pour extraire des données, résumer et organiser les résultats.
Audio en texte
L'outil Oasis AI permet aux utilisateurs de convertir l'audio en texte écrit.
Travailler avec des images et des vidéos
L'assistant IA d'Adobe permet de modifier les arrière-plans ou d'ajouter des détails aux contenus multimédias. Les fonctionnalités IA d'Adobe permettent également de créer des transcriptions et des storyboards pour les vidéos, ainsi que de générer des séquences supplémentaires à partir d'un clip vidéo.
Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur les outils d'IA pour les images et les vidéos, Roy recommande d'envisager de rejoindre la Lemon AI Academy.
GRANDS MODÈLES DE LANGAGE : QUELS USAGES ET QUELS RISQUES ?
Les grands modèles linguistiques, un sous-ensemble de l'IA générative, sont entraînés à comprendre le texte saisi, à prédire le mot suivant de la séquence et à dialoguer avec l'utilisateur. ChatGPT et GPT-4, développés par Open AI, en sont des exemples populaires.
« Ce sont des modèles de langage très volumineux. Leur apprentissage nécessite beaucoup de temps, d'argent et de ressources techniques. C'est pourquoi seules quelques grandes entreprises, comme Microsoft et Google, le font », a déclaré Roy. Elle a également mis en garde : « Les modèles de langage volumineux sont des générateurs de texte, et non de connaissances. »
Roy donne quatre règles aux journalistes qui utilisent de grands modèles de langage dans l’article :
N'utilisez pas de modèles linguistiques volumineux pour trouver des informations ou générer des connaissances. L'IA est entraînée à prédire le texte et a donc parfois tendance à donner des réponses erronées.
Les grands modèles linguistiques sont formés à partir d’informations provenant d’Internet et il existe un risque qu’ils produisent des résultats obsolètes ou incorrects.
Ne saisissez pas de données sensibles, car ces modèles mémorisent des informations et peuvent partager des informations personnelles avec d'autres utilisateurs.
Ne publiez pas sans vérifier l'absence de plagiat. En raison de leur fonction de mémoire, les grands modèles linguistiques ont également tendance à partager des informations qui ont peut-être déjà été publiées.
Hoai Phuong (selon IJNet)
Source : https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html
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