Des outils d'IA de plus en plus utiles pour les journalistes

« Je pense que les journalistes doivent être parmi les citoyens les mieux informés sur l'IA. Nous le devons à nos lecteurs », a déclaré Nikita Roy, membre du Centre international pour les journalistes (ICFJ).

Le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) a suscité à la fois optimisme et inquiétude dans le secteur de l'information, amenant nombre de personnes à s'interroger sur l'avenir du journalisme. Malgré les risques, l'IA s'est révélée utile en milieu professionnel.

Roy cite une étude menée par le Boston Consulting Group qui a révélé que les personnes utilisant GPT-4, développé par OpenAI, produisaient des produits de qualité supérieure de 40 % dans divers domaines.

Le développement rapide de l'IA transforme l'avenir du journalisme. Photo : iStock

APPLICATIONS DE L'IA POUR LE MÉTIER DE JOURNALISTE D'AUJOURD'HUI

Créer une suggestion de titre

Roy met en avant un outil gratuit sur Slack appelé YESEO qui peut aider les utilisateurs à créer des titres et des descriptions d'articles optimisés pour le référencement naturel.

Résumé du fichier PDF

L'IA créative peut aider les journalistes à résumer efficacement les informations contenues dans les articles et rapports au format PDF. ChatwithPDF est un outil qui offre cette fonctionnalité. Roy souligne l'importance pour les utilisateurs de vérifier les résultats directement dans le PDF.

Visualisation des données

Le plugin ChatGPT daigr.am permet de créer efficacement des graphiques organisés et concis à partir de données brutes.

Analyse du contenu vidéo

Les journalistes peuvent notamment utiliser Google Gemini pour résumer et analyser les informations contenues dans les vidéos. « On peut apprendre énormément en utilisant simplement une vidéo YouTube comme source », explique Roy.

Analyse de grands ensembles de données

La fonctionnalité d'analyse de données avancée de ChatGPT est très précise car elle utilise des langages de programmation tels que Python. Les utilisateurs peuvent également poser des questions sur les données dans un langage simple.

Rédiger un texte alternatif

ChatGPT et Microsoft Copilot offrent tous deux des fonctionnalités permettant de rédiger rapidement et précisément un texte alternatif détaillé pour les images, rendant ainsi le contenu multimédia plus accessible.

Trouvez des sources de recherche pour votre article.

Roy met en avant plusieurs moteurs de recherche qui peuvent aider les journalistes dans leurs articles de recherche approfondie.

Par exemple, Perplexity aide les utilisateurs à démarrer leurs recherches en identifiant les sources d'information et en vérifiant si des informations fausses ou inexactes sont générées.

L'outil Consensus peut fournir aux utilisateurs des informations et des caractéristiques clés des articles de recherche, telles que les résultats et leur fréquence de citation.

Elicit analyse les articles de recherche pour en extraire des données, les résumer et organiser les résultats.

Conversion audio en texte

L'outil Oasis AI permet aux utilisateurs de convertir l'audio en texte.

Travailler avec des images et des vidéos

L'assistant IA d'Adobe permet de modifier les arrière-plans ou d'ajouter des détails aux contenus multimédias. Ses fonctionnalités d'IA peuvent également générer des transcriptions et des storyboards pour les vidéos, ainsi que créer des plans de coupe (images supplémentaires) à partir d'un clip vidéo.

Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur les outils d'IA pour les images et la vidéo, Roy recommande d'envisager de rejoindre la Lemon AI Academy.

GRANDS MODÈLES DE LANGAGE : COMMENT LES UTILISER ET QUELS SONT LES RISQUES ?

Les grands modèles de langage, une branche de l'IA générative, sont entraînés à comprendre un texte, à prédire le mot suivant et à dialoguer avec l'utilisateur. ChatGPT et GPT-4, développés par OpenAI, en sont des exemples connus.

« Ce sont des modèles de langage très volumineux. Leur entraînement exige beaucoup de temps, d'argent et de ressources d'ingénierie. C'est pourquoi seules les plus grandes entreprises, comme Microsoft et Google, s'y consacrent », a déclaré Roy. Elle a également mis en garde : « Les grands modèles de langage sont des générateurs de texte, et non des générateurs de connaissances. »

Dans cet article, Roy énonce quatre règles à l'intention des journalistes qui utilisent de grands modèles linguistiques :

N’utilisez pas de grands modèles de langage pour rechercher des informations ou générer des connaissances. L’IA est entraînée à prédire le texte et a donc tendance à donner parfois des réponses incorrectes.

Les grands modèles de langage sont entraînés sur des informations provenant d'Internet et il existe un risque qu'ils produisent des résultats obsolètes ou incorrects.

Ne saisissez pas de données sensibles, car ces modèles mémorisent des informations et peuvent partager des informations personnelles avec d'autres utilisateurs.

Ne publiez pas sans vérifier l'absence de plagiat. En raison de leur fonction de mémoire, les grands modèles de langage ont tendance à partager des informations déjà publiées.

Hoai Phuong (selon IJNet)

Source : https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html