De plus en plus d'outils d'IA utiles sont mis à la disposition des journalistes.

La journaliste Nikita Roy, membre du Centre international pour les journalistes (ICFJ), a déclaré : « Je pense que les journalistes doivent être parmi les citoyens les mieux informés sur l'IA. Nous le devons à nos lecteurs. »

Le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) a suscité à la fois optimisme et inquiétude au sein du secteur de l'information, incitant nombre de personnes à s'interroger sur l'avenir du journalisme. Malgré les risques, l'IA s'est révélée utile en milieu professionnel.

Roy a cité une étude du Boston Consulting Group montrant que les utilisateurs du GPT-4 d'OpenAI créaient des produits de qualité supérieure de 40 % dans tous les secteurs.

Le développement rapide de l'IA transforme l'avenir du journalisme. Photo : iStock

LES APPLICATIONS DE L'IA AU JOURNALISME AUJOURD'HUI

Créer des suggestions de titres

Roy a mis en avant un outil gratuit sur Slack appelé YESEO qui peut aider les utilisateurs à créer des titres et des descriptions optimisés pour le référencement naturel (SEO) pour leurs articles.

Résumé du fichier PDF

L'intelligence artificielle innovante peut aider les journalistes à synthétiser efficacement les informations contenues dans les articles et rapports au format PDF. ChatwithPDF est un outil qui offre cette fonctionnalité. Roy souligne qu'il est essentiel que les utilisateurs vérifient les résultats à l'aide du PDF lui-même.

Visualisation des données

Le plugin ChatGPT daigr.am permet de créer efficacement des graphiques organisés et concis à partir de données brutes.

Analyse du contenu vidéo

Les journalistes peuvent utiliser Google Gemini, entre autres méthodes, pour résumer et analyser les informations contenues dans les vidéos. « On peut apprendre énormément en utilisant une seule vidéo YouTube comme source », a déclaré Roy.

Analyse de grands ensembles de données

Les fonctionnalités avancées d'analyse de données de ChatGPT sont extrêmement précises car elles utilisent des langages de programmation tels que Python. Les utilisateurs peuvent également poser des questions sur les données en utilisant un langage simple.

Rédiger un texte alternatif

ChatGPT et Microsoft Copilot offrent tous deux des fonctionnalités permettant la création rapide et précise de textes alternatifs détaillés pour les images, rendant ainsi le contenu multimédia plus accessible.

Trouvez des sources de recherche pour cet article.

Roy a mis en lumière plusieurs outils de recherche pouvant aider les journalistes à rédiger des articles de recherche approfondis.

Par exemple, Perplexity aide les utilisateurs à démarrer leurs recherches en identifiant les sources d'information et en vérifiant la présence d'informations fabriquées ou inexactes.

L'outil Consensus peut fournir aux utilisateurs des informations et des caractéristiques clés de la littérature de recherche, telles que les résultats et leur fréquence de citation.

L'outil Elicit analyse les articles de recherche pour extraire des données, résumer et organiser les résultats.

Convertir l'audio en texte

L'outil d'IA Oasis permet aux utilisateurs de convertir l'audio en texte écrit.

Manipulation d'images et de vidéos

Les assistants IA d'Adobe permettent de modifier les arrière-plans ou d'ajouter des détails aux contenus multimédias. Leurs fonctionnalités d'IA peuvent également créer des enregistrements et des storyboards pour les vidéos, ainsi que générer des plans de coupe (images supplémentaires) à partir d'un clip vidéo.

Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur les outils d'IA pour les images et les vidéos, Roy suggère d'envisager de rejoindre la Lemon AI Academy.

GRANDS MODÈLES DE LANGAGE : QUELS SONT LEURS USAGES ET LEURS RISQUES ?

Les grands modèles de langage, une branche de l'IA générative, sont entraînés à comprendre un texte, à prédire le mot suivant et à dialoguer avec l'utilisateur. ChatGPT et GPT-4, développés par OpenAI, en sont des exemples courants.

« Ce sont des modèles de langage massifs. Leur entraînement exige beaucoup de temps, d'argent et de ressources techniques. C'est pourquoi seules quelques grandes entreprises, comme Microsoft et Google, s'y consacrent », a déclaré Roy. Elle a également mis en garde : « Les modèles de langage massifs sont des outils de génération de texte, et non des outils de génération de connaissances. »

Roy énonce quatre règles à l'intention des journalistes qui utilisent le modèle du grand langage dans leurs articles :

L'IA n'utilise pas de grands modèles de langage pour la recherche d'informations ou la génération de connaissances. Elle est entraînée à prédire le texte et a donc parfois tendance à fournir des réponses incorrectes.

Les modèles de langage à grande échelle sont entraînés à l'aide d'informations provenant d'Internet, et il est possible qu'ils produisent des résultats obsolètes ou inexacts.

Ne saisissez pas de données sensibles, car ces modèles mémorisent des informations et peuvent partager des informations personnelles avec d'autres utilisateurs.

Ne publiez pas sans vérifier l'absence de plagiat. En raison de leur fonction de mémorisation, les grandes structures linguistiques ont tendance à partager des informations déjà publiées.

Hoai Phuong (selon IJNet)

Source : https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html