Après avoir reçu 33 devoirs de « faux étudiants », le professeur a été trompé et a donné des notes plus élevées que celles des vrais étudiants.

Une nouvelle expérience menée par des chercheurs d'une université britannique a provoqué un véritable tollé dans le monde universitaire. En effet, ils ont découvert que l'intelligence artificielle (IA) pouvait réussir des examens universitaires sans être détectée, et même obtenir des résultats supérieurs à ceux des étudiants. Ces résultats soulèvent des inquiétudes quant à l'intégrité de l'enseignement supérieur et interrogent l'avenir des examens non surveillés.

Plus précisément, une équipe de l'Université de Reading a utilisé secrètement l'intelligence artificielle pour créer des réponses à des examens en ligne à passer à domicile. Selon le Guardian , ils ont créé 33 fausses identités d'étudiants et ont soumis les copies d'examen générées par ChatGPT-4 sans les modifier.

Le résultat surprenant fut que seul un de ces travaux fut remis en question par le professeur, tandis que les 32 autres furent notés comme ceux des étudiants ordinaires, obtenant même des scores supérieurs à la moyenne.

étudiants passant des examens — L'étude a révélé que la plupart des travaux générés par l'IA passaient inaperçus auprès des professeurs et obtenaient même, en moyenne, des notes supérieures à celles des étudiants. Illustration : *Unsplash*

Selon l'équipe de recherche, cela montre que l'IA atteint la capacité de « réussir le test de Turing », c'est-à-dire de créer un contenu suffisamment convaincant pour être indiscernable de celui d'un humain.

« On ne peut pas simplement revenir aux tests manuscrits traditionnels, mais le secteur mondial de l'éducation devra s'adapter à la montée en puissance de l'IA », a déclaré le Dr Peter Scarfe, l'un des auteurs de l'étude.

Conséquences graves pour l'enseignement supérieur

Les recherches menées à l'Université de Reading soulèvent non seulement des questions sur l'intégrité du système éducatif, mais remettent également en cause le concept même de « tricherie » à l'ère de l'IA.

Cette étude constitue également l'un des plus vastes tests en conditions réelles de la capacité de l'IA à contourner les systèmes d'évaluation universitaires sans être détectée. La professeure Karen Yeung, spécialiste du droit, de l'éthique et de l'informatique à l'Université de Birmingham (Royaume-Uni), a déclaré que ces résultats sonnaient le glas des examens à domicile et des travaux non supervisés.

« Les outils d'IA générative actuels permettent aux étudiants de tricher facilement et presque indétectablement. Cela représente un défi majeur pour le système éducatif, obligeant les universités à trouver des méthodes d'évaluation plus équitables », a déclaré le professeur Yeung.

Une solution envisagée consiste à intégrer l'IA à l'enseignement et à l'évaluation, plutôt que de chercher à l'éliminer. Le professeur Etienne Roesch, co-auteur de l'étude, estime que les universités devraient définir des normes claires quant à l'utilisation de l'IA par les étudiants et à la reconnaissance de son rôle dans leurs travaux.

En réponse, l'Université de Reading a annoncé qu'elle abandonnait progressivement les examens à domicile et les remplaçait par d'autres méthodes d'évaluation, telles que des exercices qui appliquent les connaissances à des situations réelles ou à des environnements de travail.

« Certaines évaluations permettront aux étudiants d’utiliser l’IA de manière contrôlée, ce qui les aidera à développer leur esprit critique et à utiliser la technologie de façon éthique. D’autres tests excluront complètement l’IA afin de garantir une évaluation précise des aptitudes individuelles », a déclaré l’Université de Reading.

En conclusion, les auteurs de l'expérience posent une question intéressante : « Si nous avions également utilisé l'IA pour rédiger cette étude, la considéreriez-vous comme une fraude ? Si oui, comment pourriez-vous le prouver ? »

Un représentant de l'Université de Reading a par la suite insisté sur le fait que la recherche était entièrement menée par des humains, mais la question qu'ils ont posée reflète un défi fondamental auquel est confronté l'enseignement supérieur : la frontière entre la créativité humaine et l'assistance de l'IA devient de plus en plus floue.

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