Donner aux universités les moyens d'ouvrir des programmes d'études et de développer des facultés d'IA

Les députés de l'Assemblée nationale espèrent que, une fois finalisée, la loi sur l'IA favorisera l'innovation, développera des ressources humaines de haute qualité et élargira le champ d'application de l'IA au service du développement socio-économique.

Lors de la séance de discussion sur le projet de loi relatif à l'intelligence artificielle (IA), la professeure Nguyen Thi Lan, députée de Hanoï à l'Assemblée nationale, a salué le travail accompli par l'organe rédacteur pour élaborer un texte « complet, moderne et témoignant d'une pensée novatrice ». Elle a déclaré que cette loi sur l'IA est une loi pionnière, essentielle à la compétitivité nationale pour les décennies à venir.

Dans un contexte où les pays investissent massivement dans l'IA, Mme Lan a souligné que la promulgation de cette loi est « extrêmement urgente » afin que le Vietnam ne soit pas laissé pour compte et puisse tirer parti des opportunités offertes par cette nouvelle vague technologique.

La professeure Nguyen Thi Lan estime que la loi sur l'IA est une loi pionnière et revêt une importance décisive pour la compétitivité nationale au cours des prochaines décennies. Photo : Quochoi.vn

Le projet présente une approche progressive : gestion fondée sur les risques ; mise en place d’infrastructures, d’environnements de données et de tests ; promotion de l’éthique et de la responsabilité ; et surtout une politique globale de développement des ressources humaines en IA, conforme aux tendances internationales.

S’appuyant sur son expérience dans l’enseignement supérieur, la recherche et l’innovation, la professeure Nguyen Thi Lan a proposé trois grands groupes de commentaires concernant le projet.

Débloquer la situation en matière de main-d'œuvre dans le domaine de l'IA : responsabiliser les universités

Commentant les articles 24 et 1 du projet de loi, la directrice de l'Académie vietnamienne d'agriculture, Nguyen Thi Lan, a déclaré que malgré une orientation vers le développement des ressources humaines en IA, le projet de loi présente encore trois « goulots d'étranglement » dans l'enseignement supérieur qui n'ont pas été résolus : les procédures d'ouverture de nouvelles spécialisations sont encore lentes, alors que l'IA évolue très rapidement ; les établissements manquent de mécanismes spécifiques pour attirer des experts internationaux ; et il n'existe pas de politiques fortes pour développer le personnel enseignant en IA.

De plus, l'article 1 exclut « l'IA à des fins de recherche et de formation » du champ d'application de la loi, mais ne précise pas ce que signifie « usage interne ». Selon la professeure Nguyen Thi Lan, faute d'explications claires, l'autorité de tutelle pourrait l'interpréter de manière rigide, entravant ainsi la coopération entre les universités et les entreprises, pourtant essentielle à la formation de ressources humaines hautement qualifiées en IA.

Elle a recommandé la mise en place de mécanismes spécifiques pour l'enseignement supérieur, tels que l'initiative des établissements scolaires dans l'ouverture de nouvelles filières, la mise en œuvre de politiques visant à attirer des experts internationaux et la création d'un programme de formation des enseignants en intelligence artificielle, données et automatisation. Parallèlement, il est nécessaire de préciser la définition de « l'IA utilisée pour la recherche et la formation » afin de garantir un espace académique ouvert.

D’après la professeure Nguyen Thi Lan, les expériences de Singapour, de Corée du Sud et d’Israël montrent que là où les universités bénéficient d’un soutien important et où la coopération avec les entreprises est encouragée, les ressources humaines en IA se développent rapidement et durablement. Les pratiques vietnamiennes le confirment également.

Perfectionnement du mécanisme de test contrôlé (bac à sable) : sujets et responsabilités clairement définis

Se félicitant de l'inclusion du mécanisme de bac à sable dans l'article 22, la députée Nguyen Thi Lan a déclaré que la réglementation actuelle restait « assez générale ». En effet, le projet ne précise ni les entités participant à l'expérimentation, ni les critères de sélection du modèle, ni la durée de la phase pilote, ni les responsabilités juridiques en cas de survenance de risques, ni le mécanisme de protection des données.

« Si ces principes ne sont pas clarifiés dans la loi, le dispositif d’expérimentation risque de n’être qu’une formalité ou d’être appliqué avec trop de prudence, ce qui ralentirait l’innovation », a souligné le délégué Lan.

Elle a ensuite suggéré que la loi s'appuie sur un cadre de principes précisant notamment le type d'IA testée, les droits et obligations des entités participantes (universités, instituts de recherche, start-ups, etc.), la durée des tests, les critères d'évaluation des risques et le mécanisme d'indemnisation. Des procédures techniques pourraient être confiées au gouvernement à titre indicatif afin de garantir la flexibilité nécessaire.

Les enseignements tirés de Singapour, du Royaume-Uni et de l'UE montrent que les environnements de test ne sont efficaces que s'ils sont encadrés par une législation transparente, contribuant ainsi à réduire de 50 à 70 % le délai de déploiement des nouvelles technologies. Le Vietnam ne dispose actuellement d'aucun environnement permettant de tester l'IA dans les secteurs de l'agriculture, de la santé, de l'éducation, des transports et des villes intelligentes. « La finalisation de l'article 22 ouvrira la voie à de nombreux modèles d'IA de nouvelle génération », a souligné Mme Lan.

Nguyen Thi Lan, directrice de l'Académie vietnamienne d'agriculture : « Lorsque les universités sont fortement soutenues et que la coopération avec les entreprises est encouragée, les ressources humaines en IA se développeront rapidement et durablement. L'expérience vietnamienne le prouve. » Photo : Quochoi.vn

Concernant l'article 20, la professeure Nguyen Thi Lan a jugé le contenu du projet « allant dans la bonne direction » en évoquant le développement des technologies, des infrastructures, des données et des ressources humaines. Cependant, le projet reste trop général et n'aborde pas les domaines prioritaires stratégiques ni les facteurs déterminants de sa faisabilité.

Elle a suggéré que la loi définisse clairement les domaines clés tels que l'agriculture, la santé, l'éducation, l'environnement et l'administration publique. Parallèlement, il est nécessaire de stipuler les principes de sélection des domaines prioritaires et d'attribution des responsabilités à chaque ministère et secteur. C'est ainsi que l'on pourra mettre la stratégie en œuvre et éviter sa dispersion.

D’après Mme Lan, l’expérience internationale démontre qu’une stratégie d’IA efficace doit définir des priorités claires et s’appuyer sur un mécanisme de suivi transparent. Au Vietnam, si les investissements dans les modèles d’IA appliqués à l’agriculture, à la santé et à l’éducation sont ciblés, les résultats obtenus présenteront un fort potentiel de diffusion.

Le droit de l'IA doit atteindre un double objectif : la réglementation et la promotion du développement.

Parallèlement, au sein du Groupe 11 (qui comprend la délégation de l'Assemblée nationale de Can Tho et Dien Bien), qui a également fortement soutenu la promulgation de la loi sur l'IA, de nombreux délégués ont exprimé des inquiétudes quant à la spécificité du projet.

Le député de l'Assemblée nationale To Ai Vang (Can Tho) a affirmé que la loi est « absolument nécessaire » pour atteindre les principaux objectifs énoncés dans la résolution du Parti : maintenir le classement parmi les 3 premiers pays de l'ASEAN en matière d'innovation ; une économie numérique représentant 20 % du PIB ; l'IA parmi les 3 premiers pays de l'ASEAN ; au moins 5 entreprises de technologies numériques de niveau international ; maîtriser un certain nombre de technologies stratégiques.

Elle a déclaré que la loi devait créer un cadre juridique conforme aux pratiques internationales, favorisant l'intégration et l'application efficace de l'IA dans le pays. Le député Dao Chi Nghia (Can Tho) a affirmé que le projet de loi était « essentiel » et devait être adopté lors de cette session.

Le député Dao Chi Nghia (Can Tho) prend la parole. Photo : Lam Hien.

Cependant, la députée Lo Thi Luyen (Dien Bien) a déclaré que les objectifs de gestion du projet de loi étaient « insuffisants », tandis que les objectifs de développement étaient « qualitatifs et imprécis ». Elle a cité l'exemple du contenu du fonds de développement de l'IA : la loi prévoit seulement la création du fonds à partir du budget de l'État et sa mise à disposition pour la socialisation, sans préciser les ressources ni le mécanisme de financement.

Le député Nguyen Tuan Anh (Can Tho) a également exprimé son avis selon lequel l'approche « équilibrée » du projet de loi manque de clarté. D'après lui, la gestion et la promotion ne sont pas deux objectifs opposés ; une gestion efficace est essentielle à la promotion du développement durable, et chaque domaine et chaque groupe à risque requiert des politiques adaptées et flexibles.

Les délégués ont exprimé l'espoir que le projet de loi sur l'IA, une fois finalisé, constitue un cadre juridique suffisamment solide pour promouvoir l'innovation, développer des ressources humaines hautement qualifiées et élargir le champ d'application de l'IA au service du développement socio-économique, de la sécurité et de l'amélioration de la qualité de vie. La loi doit notamment répondre à des objectifs de gestion et de développement.

Source : https://nongnghiepmoitruong.vn/trao-quyen-cho-dai-hoc-mo-nganh-va-phat-trien-doi-ngu-giang-vien-ai-d785657.html