Dans la poursuite du rêve de l'IA, l'industrie technologique a investi environ 400 milliards de dollars cette année dans des puces spécialisées et des centres de données, mais des questions se posent de plus en plus quant à la pertinence de ce niveau d'investissement sans précédent.
Ces doutes reposent essentiellement sur des estimations trop optimistes quant à la durée de vie de ces puces spécialisées avant qu'elles ne deviennent obsolètes.
Face aux inquiétudes persistantes concernant une bulle de l'IA et à la forte dépendance de l' économie américaine à l'égard de l'essor de l'IA, les analystes préviennent que le réveil pourrait être brutal et coûteux.
« Fraude », c’est ainsi que le célèbre investisseur Michael Burry, connu pour le film « The Big Short », a décrit la situation sur la plateforme de médias sociaux X début novembre.
Avant la vague d'IA créée par ChatGPT, les grandes entreprises de cloud computing supposaient généralement que leurs puces et leurs serveurs auraient une durée de vie d'environ six ans.
Cependant, Mihir Kshirsagar, du Centre de politique des technologies de l'information de l'Université de Princeton, soutient que « la combinaison de l'usure et de l'obsolescence technologique rend difficile le maintien de l'hypothèse d'une durée de vie de six ans ».
Autre problème : les fabricants de puces, avec Nvidia comme leader incontesté, lancent de nouveaux processeurs bien plus puissants qu’auparavant.
Moins d'un an après le lancement de sa puce phare Blackwell, Nvidia a annoncé que Rubin sera lancée en 2026 avec des performances 7,5 fois supérieures.
À ce rythme, les puces perdront de 85 à 90 % de leur valeur marchande d'ici trois à quatre ans, prévient Gil Luria, du cabinet de conseil financier DA Davidson.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a lui-même exprimé ce point de vue en mars, expliquant qu'une fois Blackwell sorti, plus personne ne voulait utiliser la génération précédente de puces.
« Il existe des cas où les puces Hopper fonctionnent encore bien », a-t-il ajouté, en faisant référence aux puces plus anciennes. « Mais elles sont rares. »
Luria a également constaté que les processeurs d'IA rencontrent des problèmes plus fréquemment qu'auparavant. « Ils surchauffent tellement que parfois, les composants grillent. »
Une étude récente de Meta sur son modèle d'IA Llama a montré un taux d'échec annuel de 9 %.
D'après Kshirsagar et Burry, la durée de vie réelle de ces puces d'IA n'est que de deux ou trois ans.
Nvidia a répliqué en novembre par une déclaration inhabituelle, défendant l'estimation de l'industrie, qui tablait sur quatre à six ans, en se basant sur des preuves factuelles et les tendances d'utilisation.
Mais Kshirsagar estime que ces hypothèses optimistes entraîneront un boom de l'IA fondé sur des coûts « artificiellement bas » – et que les conséquences seront inévitables.
Si les entreprises sont contraintes de raccourcir leurs périodes d'amortissement, « cela aura un impact immédiat sur leur rentabilité » et réduira leurs bénéfices, prévient Jon Peddie de Jon Peddie Research. « C'est là que les entreprises se retrouvent en difficulté avec des pratiques comptables frauduleuses. »
Les analystes préviennent que les conséquences pourraient être considérables pour une économie de plus en plus dépendante de l'IA.
Luria ne s'inquiétait pas des géants comme Amazon, Google ou Microsoft, des entreprises aux sources de revenus diversifiées. Il se concentrait sur Oracle et CoreWeave.
Les deux entreprises sont accablées par une dette colossale tout en se livrant une course effrénée pour acheter davantage de puces afin de conquérir des clients dans le domaine du cloud computing.
Luria a souligné que la construction d'un centre de données nécessite de lever des capitaux importants.
« Si elles paraissent moins rentables » parce que le matériel doit être remplacé plus fréquemment, « alors lever des capitaux deviendra plus coûteux. »
La situation est particulièrement précaire car certains prêts utilisent les puces elles-mêmes comme garantie.
Certaines entreprises espèrent atténuer les dégâts en revendant les anciennes puces ou en les utilisant pour des tâches moins exigeantes que l'intelligence artificielle avancée.
« Une puce de 2023, si elle est économiquement viable, pourrait être utilisée pour des problèmes secondaires et comme solution de secours », a déclaré Peddie.
Source : https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-gap-phai-mot-thach-thuc-khong-ngo-do-ben-cua-chip-post1083040.vnp
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