Intelligence augmentée – Un autre aspect de l’intelligence artificielle

Avec la forte diffusion de la quatrième révolution industrielle, on parle souvent d'IA ou d'intelligence artificielle. Cependant, l'IA a aussi une autre signification : l'intelligence augmentée ou l'intelligence améliorée.

Trí tuệ tăng cường - một khía cạnh khác của Trí tuệ nhân tạo

L'intelligence augmentée est un modèle de conception pour une collaboration centrée sur l'humain.

Intelligence accrue dans la vie

Traditionnellement, l'intelligence artificielle (IA) est la simulation des processus d'intelligence humaine par des machines, notamment des systèmes informatiques. Parmi ses applications spécifiques, on peut citer les systèmes experts, le traitement automatique du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur. L'intelligence artificielle est donc un système autonome qui fonctionne sans intervention humaine.

L'intelligence augmentée, quant à elle, utilise l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour fournir aux humains des données exploitables. Elle peut être perçue comme un modèle de conception collaboratif centré sur l'humain, dans lequel humains et intelligence artificielle (IA) travaillent de concert pour améliorer les performances cognitives, notamment l'apprentissage, la prise de décision et l'acquisition de nouvelles expériences, dont l'intelligence augmentée constitue une composante.

L'intelligence augmentée fait partie intégrante de notre quotidien depuis de nombreuses années. On pourrait considérer le boulier, puis les ordinateurs, comme des exemples primitifs d'intelligence augmentée, puisqu'ils permettaient un traitement plus rapide des données et une prise de décision plus efficace. Avec l'essor de l'Internet des objets (IoT) et des objets connectés, l'intelligence augmentée devrait se généraliser dans presque tous les aspects de notre vie. Elle trouve des applications dans tous les secteurs qui exploitent le Big Data pour en extraire des tendances et des indicateurs prédictifs. Parmi les secteurs pouvant tirer parti de l'intelligence augmentée, citons la santé , les ressources humaines, la finance, le service client, etc.

L'intelligence augmentée améliore la prise de décision humaine en traitant de grandes quantités de données, qui peuvent submerger les décideurs, et en éliminant les facteurs susceptibles de déformer ou de mal interpréter les données, notamment les biais, la fatigue et la distraction.

L'intelligence augmentée et l'intelligence humaine, combinées, peuvent atteindre un niveau d'intelligence équivalent. Un rapport d'IBM sur l'intelligence augmentée, s'appuyant sur une étude clinique, a révélé que les systèmes d'IA présentaient un taux d'erreur de 7,5 % dans la détection des cellules lymphomateuses, contre 3,5 % pour les pathologistes. Cependant, en combinant les données des systèmes d'IA et des pathologistes, le taux d'erreur a chuté à 0,5 %.

L'intelligence augmentée offre la possibilité de prendre des décisions plus précises et fondées sur les données, que ce soit en science , en affaires ou dans la vie quotidienne. Elle représente une relation symbiotique entre l'humain et la machine. Au lieu de remplacer l'humain comme le ferait l'intelligence artificielle, l'intelligence augmentée améliore nos capacités de prise de décision.

La différence

L'intelligence augmentée s'appuie sur des techniques d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique pour extraire d'énormes quantités de données et permettre aux humains d'agir en conséquence. Dans le cas d'un magasin de détail, l'intelligence augmentée peut suggérer au vendeur comment commander des produits après avoir analysé les données du client.

Plus précisément, l'intelligence augmentée propose des suggestions pour faciliter la prise de décision humaine, contrairement à l'intelligence artificielle qui analyse les données et prend des décisions de manière anonyme. Ensemble, l'intelligence augmentée et l'intelligence artificielle peuvent contribuer à maintenir un équilibre entre l'humain et la technologie.

L'intelligence augmentée fait partie de nos vies depuis de nombreuses années.

Frances Karamouzis, vice-présidente du département d'analyse chez Gartner, a expliqué la différence entre intelligence artificielle et intelligence augmentée. Selon elle, l'intelligence artificielle combine différentes techniques et outils, tandis que l'intelligence augmentée n'en est qu'une manifestation, dépendant des choix de chacun quant à l'utilisation de ces technologies.

Par ailleurs, Heni Ben Amor, professeur associé à l'École d'informatique et d'intelligence augmentée de l'Université d'État de l'Arizona, aux États-Unis, a déclaré que l'intelligence augmentée est également conçue pour manifester un comportement intelligent, mais que sa différence réside dans le fait qu'elle coopère avec les humains pour améliorer la tâche à accomplir ou la décision à prendre.

Une autre différence notable entre les deux réside dans la nécessité d'une intelligence sociale. L'intelligence artificielle doit faire preuve d'un comportement intelligent, semblable à celui de l'humain, afin de prendre des décisions autonomes sans intervention humaine. L'intelligence augmentée, quant à elle, présente également un comportement intelligent, mais se distingue par sa volonté de coopérer avec les humains pour améliorer la précision d'une tâche ou d'une décision.

Cela découle de l'intelligence sociale, une caractéristique de l'intelligence augmentée qui lui permet de comprendre la tâche et la décision qu'un humain envisage d'exécuter avant même qu'elle ne soit réalisée. Les voitures du géant technologique Tesla intègrent l'intelligence augmentée malgré la présence d'un système de conduite autonome. En cas d'urgence, comme un freinage brusque, les véhicules s'appuient sur l'intelligence augmentée pour intervenir en complément de l'intervention humaine.

Plus largement, lorsque l'intelligence augmentée et les humains travaillent ensemble, les avantages seront naturellement plus importants, contrairement à ce qui se passe avec l'intelligence artificielle.

Intelligence augmentée et intelligence sociale

Un autre expert de l'École d'informatique et d'intelligence augmentée de l'Université d'État de l'Arizona, le Dr Subbarao Kambhampati, explique l'intelligence sociale comme suit : « L'intelligence sociale, en ce qui concerne la technologie, est une caractéristique de l'intelligence augmentée qui permet de comprendre à la fois la tâche et l'action qu'un humain cherche à accomplir avant même qu'il ne l'exécute.

Les systèmes d'IA n'ont pas besoin d'une grande intelligence sociale car ils sont conçus pour fonctionner de manière autonome. Cependant, avec l'intelligence augmentée, l'intelligence sociale devient nécessaire car elle doit permettre aux humains d'expliquer leur fonctionnement et de les conseiller, à l'instar des interactions humaines.

L'intelligence augmentée peut transformer les entreprises en permettant une meilleure prise de décision, en enrichissant l'expérience client, en augmentant l'efficacité et en leur conférant un avantage concurrentiel.

Il a également ajouté que, combinées à l'expertise humaine, les systèmes d'intelligence augmentée présentent l'avantage de « d'offrir une vision plus globale et éclairée », ce qui fait souvent défaut aux systèmes d'IA classiques en raison de leur approche trop ciblée des données et des informations. Il a par ailleurs affirmé que l'intelligence augmentée jouera un rôle de plus en plus important à l'avenir.

L'intelligence augmentée peut transformer les entreprises en facilitant la prise de décision, en enrichissant l'expérience client, en améliorant l'efficacité et en leur conférant un avantage concurrentiel. Elle permet aux organisations de résoudre des problèmes complexes et de garder une longueur d'avance en tirant parti des atouts de l'intelligence humaine et artificielle. L'intelligence augmentée devrait être un élément clé de la stratégie de croissance du secteur informatique.

L'intelligence augmentée peut également contribuer à améliorer la précision et à réduire les risques. Les systèmes dotés d'intelligence augmentée peuvent analyser rapidement d'énormes quantités de données et formuler des recommandations en temps réel, réduisant ainsi la probabilité d'erreurs humaines et améliorant les résultats globaux.

De plus, l'intelligence augmentée peut offrir aux entreprises de nouvelles perspectives sur leurs activités, leur permettant de repérer des opportunités inexploitées et d'améliorer leur productivité.

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