Contrairement aux deux saisons précédentes, DENSO Factory Hacks 2025 propose une série de thèmes liés aux pratiques de production afin d'aider les candidats à comprendre le fonctionnement d'une usine. Prévision intelligente : collecte et analyse de données pour anticiper les tendances du marché et les risques de perturbation de la production. Opérations précises : optimisation de la ligne de production pour réduire les erreurs et le gaspillage. Production continue : maintien d'une productivité élevée et respect des délais de livraison.
Avec pour mission de promouvoir l'innovation et d'exploiter le pouvoir de la technologie pour résoudre les problèmes sociaux, DENSO espère que le concours permettra de trouver des idées novatrices applicables aux pratiques de production, tout en inspirant la créativité des ingénieurs et des étudiants en technologie.
Le concours se déroule du 15 septembre au 17 décembre 2025 et comprend trois manches. Ouvert à tous les passionnés de technologie, il se déroule en équipes de 5 membres maximum, sans limite d'âge. Les candidats doivent posséder des connaissances ou un intérêt pour les domaines suivants : science des données, intelligence artificielle, Internet des objets, programmation…
La saison 2024 a vu la participation de centaines de concurrents du secteur technologique, et l'équipe ETTN de l'Université des sciences et technologies de Hanoï a remporté le championnat avec le projet « Application de l'IA et de l'IoT dans la surveillance de la production en usine ».
La solution est développée par l'équipe en collaboration avec les ingénieurs de DENSO Vietnam et sera mise en œuvre concrètement à partir de 2026. Auparavant, en 2023, l'équipe championne de l'Université des sciences et technologies de Hanoï avait reçu un investissement de 300 000 USD de DENSO Vietnam et avait coopéré avec les ingénieursde FPT pour appliquer le projet à l'usine à partir de 2025.
Source : https://www.sggp.org.vn/cuoc-thi-hackathon-denso-factory-hacks-voi-tong-giai-thuong-250-trieu-dong-post813543.html






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